童年时期经历父母离异的女大学生主观经验的回溯性探索

本研究以一名大二女生为研究对象,采用回溯式半结构访谈的形式,尝试探索儿童在经历父母离异过程中主观感受与情绪情感的变化历程,深度挖掘其内在情感需求与走向积极方面所需的正向力量及支持。结果表明:在父母离异的过程中和离异后,父母一般只注重自己的感受、完全沉浸在自己的情绪中,忽略了孩子的感受和情感需要;父母离异后的孩子会把害怕、彷徨、无助、自卑等情绪蔓延到学校生活和人际交往过程中,并因此产生退缩、逃避的行为;重要亲人等社会支持系统会对父母离异儿童生活转会正轨有着积极的影响。     

基于深度学习的基金客服情绪安抚算法

构建基金智能客服情绪安抚算法,增加人性化设计以有效提升客户使用体验。由基于OCC模型的情绪粗粒度分类得到有负面情感的文本信息,对该文本信息进行相关处理,而后基于SVM模型进行情绪细粒度分类,得到文本的负面情绪类别并在囊括专业知识和情绪应答的基金领域知识库中匹配答案和情绪应答语句,将查询结果展示给客户。     

一种密集假目标对相控阵自适应旁瓣对消的干扰方法研究

目前相控阵雷达硬件水平和信号处理能力不断提高,干扰方法的需求也日益凸显,因此对其干扰技术研究已成为一项研究热点。本文针对相控阵雷达自适应旁瓣对消,分析了间歇采样密集假目标干扰原理,以移频后的间歇采样干扰方法对自适应旁瓣对消进行干扰,并进行了仿真。结果表明,间歇采样密集假目标干扰方法频移后能完全掩盖真实目标。     

基于TVOS机顶盒应用的智慧医养服务平台刍议

中广有线信息网络有限公司温州分公司从2017年开始布局建设"智慧医养服务平台",这是一个集生活照护、医疗健康管理、文化精神养老为一体的健康养老服务体系,包括电视端本地信息屏与视频通话功能、PC端后台管理功能、移动端视频通话功能,可实现视频通话、健康宣教、个人健康档案查询、医养签约管理、居家养老服务管理、居家护理等服务.     

行走在人工智能的情感之路上

Salovery和Mayer于1990年提出情感智能的概念,并深入探测其测量方法和重要性.他们认为,情感智能是一种社会智能,包括监督自己和他人情绪的能力,区分自己和他人情绪的能力,以及运用情绪信息去指导思维和行动的能力. 进入人工智能时代,Rosalind.W.Picard提出情感计算,她通过工程和数学的方法赋予计算机...     

基于ERNIE-BiLSTM的社交网络文本情感分析

社交网络文本情感分析任务中,因短文本信息模糊等特点,传统的词向量模型无法更好地表示词的语义特征,当前短文本情感分类任务多以二分类研究为主,将结果分类为积极情感与消极情感,未能对分类结果更细入的划分。文中提出一种舆情情感分析的ERNIE-BiLSTM方法,实现了对用户评论情感的七种情绪分类,包括恐惧、厌恶、乐观、惊喜、感恩、悲伤和愤怒。ERNIE-BiLSTM方法利用ERNIE预训练模型获取文本的语义信息,结合BiLSTM提取文本的双向特征,最后使用softmax函数获得最终的情感分类结果。实验结果表明,ERNIE-BiLSTM方法具有87.7%的精确率、86.9%的召回率和86.8%的F1得分,比其他方法得到了有效提升。     

3GPP R17 NR QoE标准进展及演进技术研究

5G新业务在用户体验方面提出新的要求，针对5G用户业务体验的保障、优化及提升成为业界重点关注的问题之一。3GPP R17版本开展支持5G用户业务体验端到端保障机制的标准研究与制定工作，研究并制定支持5G新业务的用户体验数据采集、优化等系列标准流程，并将在R18版本进一步增强用户业务体验的技术方案，更好地支持5G XR等新业务的高品质服务保障的需求。对3GPP R17和R18用户业务体验无线网技术解决方案进行分析研究，并结合5G新业务需求，展望该方案在增强5G网络高质量业务体验方面的广阔应用场景。     

基于音乐情感特征提取的音乐检索分析

传统的基于文本信息描述的音乐检索方式已经越来越不能满足人们对于音乐检索智能化、个性化的需求,本文通过音频内容分层描述模型,在基于内容的音乐检索的思路的基础上将情感需求引入到检索中,并对基于音乐情感特征提取的音乐检索方法进行了相关研究.首先,确定情感的描述方式并设计出一种面向情感语义层的有效分类方法,构建音乐情感空间来描...     

探讨妇科腹腔镜手术并发症的原因分析及护理

目的:对妇科腹腔镜手术并发症出现的原因进行分析,并且针对妇科腹腔镜手术患者采用的护理方法进行探讨。方法:选取笔者所在医院2013年12月-2014年12月妇科所腹腔镜手术并发症患者104例进行了探究,并对患者进行了跟踪观察和术后护理,探讨妇科腹腔镜手术患者出现并发症的原因以及患者在接受护理后的康复情况。结果:104例患者在接受治疗和护理后,患者的病情得到了缓解,患者在住院15-90天后,医院跟踪观察了1年,并没有发现患者出现任何病状。结论:患者在接受腹腔镜手术后,医护人员对患者的病情变化情况进行观察,根据患者的病情变化来制定相应的护理计划,采用合理的护理方式来对术后患者进行综合护理,针对出现并发症的患者要及时采取有效的治疗和护理,以保障患者的生命安全。     

华侨路街道“社区学习共同体”实践探索

社区学习共同体是指在社区范围内的居民,基于共同的兴趣、爱好及学习需求,在平等、互助的原则下,在一定的支持环境中,进行相互对话、交流和沟通,分享彼此的情感、体验,分享各类学习资源,共同完成学习任务的群体。     

关联性在军用信息库中的应用探究

未来战争的决定因素之一即是信息的收集、处理以及在此基础之上的应对策略。对于信息的收集及处理以及提供决策支持,数据库技术起了至关重要的作用。军用信息与其它信息相比,有其独特之处,传统的关系数据库并不能完全适应军事信息的需求。本文在关系数据库的基础上,利用信息间的关联性,给出一个模型并实现了一个实例,经实践有其实用性并具有一定的推广价值。     

基于蚁群算法优化支持向量机的移动话务量预测

移动通信话务量的准确预测对于提高网络的性能,增进终端用户体验均具有重要的意义。支持向量机作为一种新的机器学习方法其可以有效地应对小样本、非线性等问题。然而支持向量机的训练参数对基于其所构建的预测模型的精度具有决定性的影响,因此本文选取具有全局优化能力的蚁群算法进行参数搜索优化过程,通过对某市移动通信话务量的数据进行试验仿真,结果显示该方法在预测精度及时效性方面具有较好的性能。     

支持ICT业务的企业信息通信网关

当前,信息通信融合(ICT)已经成为再明显不过的趋势,为了应对这种变化,业已开展全业务竞争的中国三大电信运营商都迫切需要向综合信息服务提供商转型。研究结果表明为政企用户提供信息通信基础设施集成建设是一个较好的突破点。本文分析了政府和中小企业对信息通信基础设施的需求,设计和实现了一种能有效地支持运营商ICT业务竞争的企业信息通信网关。     

终端与业务创新：走出固网增值业务的困境

从消费者的角度，网络就是要提供有吸引力的新业务，才有生命力，包括语音、数据、视频的综合，以及自由方便的接入(即广泛移动性)，要支持新型终端(信息通信终端)，支持各种用户的不同的需求与体验，包括信息、通信、娱乐、支付等。用户的需求不可能是无差别的，就需要对客户群的市场细分，如基本通信需求(通话与短信)的用户群、时尚一族、娱乐一族、商务高端用户群等，     

视频情感计算在广电视听领域的应用研究

视频情感计算是指计算机从视频中分析并提取文本、音频、图像等多模态的情感特征，使用模式识别、机器学习等方法对其执行计算，预测分析观者观看视频后引起的情感反应和情绪转换的技术。本文介绍了视频情感计算的概念，概要阐述了视频情感计算的关键技术与架构，提出了该技术在广电视听领域的应用建议。     

面向句法结构的文本检索方法研究

语言资源加工和语言学研究,对大规模树库的结构化检索有很高需求.本文针对句法树语料设计了索引、检索方法.针对汉语的特点以及知识抽取任务的需求,我们设计了七种索引结构,旨在借助句法树的结构、属性信息,进行高效、准确的知识抽取.本方法不仅支持字符串检索、属性检索,也支持基于句法树结构、属性信息的检索.实验证明,本方法高效、准确.     

基于有限计算环境的推荐信息过滤算法

推荐信息泛滥严重影响了移动智能终端的用户体验,而有限计算环境制约了移动推荐信息过滤模型与算法的研究.针对上述问题,结合用户画像技术与信息过滤方法,提出了一种基于有限计算环境的移动推荐信息过滤算法.该算法通过用户轨迹信息构建用户画像,根据用户画像与需求特征,对外界推荐的各类信息进行过滤,并最终进行二次推荐.仿真实验证明:...     

开关功率变换器中的间歇现象 ——仿真与实验

 文章从电路耦合滤波的角度考虑,分析了一类间歇分谐波与间歇混沌现象产生的原理,确定耦合电路传导和辐射干扰是产生该现象的根源,并构造了一个开关变换器模型作为研究对象,仿真与实验均得到了相似的非线性现象,同时对不同的电路参数集,讨论并分析了其对间歇现象产生所起的不同影响,为变换器的稳定设计提供信息.该研究方法也可推广到其他非线性电路系统的类似研究中.     

基于人脸表情与生理信号的多模态情绪识别研究

利用多模态智能技术识别情绪已成为业界研究热点。利用摄像头采集到的人脸图像信息传入已经训练好的模型之中,融合传感设备采集到的用户皮肤电反应和心电信息,提出采用支持向量机分类得到情绪所属的二维情绪模型位置,从而得出用户的准确情绪状态,提高了整体情绪识别、分类的准确率。算法对于人类基本情绪的识别准确率达到77.85%,高于单一模态识别的准确率,为多模态情绪识别研究提供了一种新的思路和探索。     

基于语音情感计算的情绪识别电路研究与设计

研究利用人类语音相关特征参数会随人类情绪波动的特点,设计一种能够通过语音识别进行语音情感计算,从而分析出人的情绪变化的电路。根据语速变化时汉字的浊音部分基音频率也会发生变化,且浊音部分语音具有基音周期的特点,综合设计出能根据语音信息进行情感计算的硬件电路系统。设计过程中利用Matlab处理与分析语音信号,使用Multisim进行电路的仿真。电路充分考虑了信号处理各个模块的鲁棒性,能有效捕捉、判断人的情绪状态并通过报警装置进行情绪提醒,为后续医学信息相关实验的开展提供了硬件基础。