人工免疫系统在智能故障诊断技术中的应用研究

在研究大量相关文献的基础上,综述了近几年来国内外对基于人工免疫系统的故障诊断技术的研究现状及人工免疫与其他智能技术融合的研究概况,并讨论了基于人工免疫系统的故障诊断技术进一步研究的方向。     

液压系统的智能故障诊断技术的研究现状与发展

分析了神经网络诊断技术、专家系统诊断技术和小波分析诊断技术等智能故障诊断技术在液压系统故障诊断中的应用现状，指出了智能故障诊断技术今后的研究方向。     

工程机械智能故障诊断技术的研究现状及发展趋势

随着工程机械的日益复杂化和智能化,传统的故障诊断技术难以满足复杂系统的故障诊断要求,因此智能故障诊断技术得到更广泛的应用.介绍我国工程机械故障诊断技术的研究现状,并阐述工程机械现代智能故障诊断的方法,在此基础上提出工程机械故障诊断技术的发展趋势及需要进一步研究的问题.     

远程智能故障诊断技术的现状与展望

研究了远程故障诊断系统的体系结构和智能故障诊断方法。并阐述了其关键技术。对其体系结构，主要研究了C／S、B／S和多层混合模式；对智能故障诊断方法，主要研究了基于神经网络、模糊推理及模糊数学、遗传算法和诊断Agent的智能故障诊断方法；对其关键技术，主要研究了分布处理技术、数据库技术、虚拟现实技术、信息处理技术和信息融合技术。最后对远程智能故障诊断技术的发展趋势进行了展望。     

网络化设备故障诊断系统及其关键技术研究

阐述了网络化设备故障诊断系统的内涵,详细比较了它与传统故障诊断系统、基于PC机的设备故障诊断系统之间的联系,介绍了网络化故障诊断系统的两种结构模式并对它们进行了比较,对监测数据的传输、监测数据和诊断结果的发布和共享、信息处理技术、结构模式的选择、网络安全等关键技术进行了详细的探讨.为构建网络化设备故障诊断系统提供了一种解决方案,并指出网络化故障诊断是未来设备诊断的发展方向.     

压力成形设备智能控制与远程诊断维护系统

设计、开发一种压力成形设备智能控制和远程诊断维护系统,介绍了系统的体系结构和工作流程,根据系统的功能特点,以服务器/客户端的形式,实现对压力成形设备的远程监控、智能故障诊断及音/视频在线交互。通过实验验证了系统的有效性,为压力成形设备的网络化控制,提供了一种快速有效的方法。     

基于网络的故障诊断及维修服务系统

随着当前网络技术的发展和制造业的变革，网络化已成为故障诊断及维修服务系统的发展趋势和特征，本文就实现网络化远程故障诊断所涉及的关键支撑技术和组成系统的功能模块进行了系统的阐述，同时综合各方面的分析与研究，建立了适合的三层C/S模式网络化故障诊断及维修系统体系结构。     

免疫计算在故障诊断中的应用研究

受生物免疫系统启发而形成的免疫计算范式具有强大的信息处理和问题求解能力.介绍了生物免疫系统的机理和特点,分析了生物免疫机理对工程故障诊断的借鉴意义,建立了在故障诊断领域中涉及较多的免疫计算模型,包括阴性选择算法、免疫克隆选择算法及人工免疫网络模型等,给出了一个具体的免疫计算应用实例.最后指出了免疫计算在故障诊断中应用需进一步研究的工作.     

大型风机智能监测诊断系统研制

针对机械故障诊断的特点 ,研究了集成神经网络的建立方法。在此基础上 ,研制开发了智能自动诊断系统 ,将其应用于某大型风机故障诊断中 ,结果表明该系统操作方便 ,诊断结果准确可靠 ,有很强的鲁棒性 ,对某些情况可以实现自动诊断     

网络化制造模式下的设备维护与故障诊断研究

首先分析了传统制造模式下的设备维护与故障诊断特点，继而深入分析了网络化制造环境下设备维护与故障诊断所面临问题，提出了设备维护与故障诊断公共服务平台系统的解决方案，并建立了设备维护与故障诊断信息模型，为以后的进一步研究奠定了基础。     

基于Internet的数控机床远程故障诊断技术研究

利用Inernet Explorer作为GUI界面,采用多层C/S的B/S结构建立跨平台的、开放式的数控机床远程故障诊断系统的框架,并对智能诊断模型、网络数据库技术进行了详细的分析,该系统充分发挥因特网的优势,使故障得到及时准确的诊断,提高了设备利用率.     

远程分布式智能故障诊断系统的结构研究

随着信息技术的发展,远程诊断系统的研究及应用正在世界范围内兴趣,为实现制造商在全球范围内提高质量的产品和及时服务提供了一个解决的途径,同时也为设备用户获得及时、有效、全面的诊断、维护服务提供了可能,从而确保制造过程的正常进行。本文提出了远程分布式智能邦联诊断系统的结构,讨论了如何发挥系统中最稀有的资源－故障诊断专家的作用,通过为其提供一个强有力的智能平台,将专家的智能和诊断系统的功能有机地融合起来     

故障诊断技术的研究现状与发展趋势

回顾了状态监测与故障诊断技术的发展历史，归纳和总结了基于系统数据模型，基于系统输入输出信号处理以及基于人工智能等途径的故障诊断方法，从混合智能诊断技术，BIT技术，远程协作诊断技术三个方面，对现代故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨，提出了故障诊断领域目前和将来的研究方向。     

电牵引采煤机在线监测与故障诊断系统研究

针对目前我国煤矿机械在线监测与故障诊断方面存在的问题,以电牵引采煤机为研究对象,对采煤机故障原因进行了分析,提出了采煤机在线监测与故障诊断系统的方案.该方案对采煤机故障动态机理、故障信号特征提取、多信息融合安全评价及智能故障诊断技术等关键技术进行了研究,为采煤机故障定位、定量分析和安全运行评价等奠定理论基础.     

远程数控故障诊断系统中语音通信的实现

文章介绍了一种基于Internet利用WIN API（应用程序编程接口）实现数控机床远程故障诊断系统中语音通信的解决方法,并利用C＋＋Builder软件实现了该语音通信部分,取得了较为理想的效果.     

专家系统在变压器故障诊断中的应用

为了实现变压器故障诊断的自动化,提高判断的准确性,把人工智能专家系统引入到故障诊断中,该系统采用基于置信度的模糊不精确推理方法,由观测到的信息,利用知识库来推断结论.试验证明,此方法降低了判断的随机性,提高了诊断水平.     

风翼液压系统故障诊断方法综述

风翼助航是实现船舶绿色化发展的有效途径之一。液压系统作为风翼动力系统的重要组成部分，其运行状态决定风翼助航船运行的可靠性与节能效果。以风翼液压系统为对象，综合分析其故障部位、方式、特点以及故障后果，通过梳理国内外液压系统的故障诊断方法，分析各类诊断方法在风翼液压系统上的适用性，并总结各类诊断方法的特点和不足。结果表明：具有多层次诊断结构的智能诊断方法在提升大型复杂液压系统故障诊断精度及降低诊断模型复杂度方面具有优势，将成为船舶风翼液压故障诊断研究的发展趋势。     

基于公共平台的机电设备远程故障诊断系统研究

从目前国内外机电设备远程故障诊断的现状进行分析入手，提出了在Internet上建立基于公共平台的行业远程故障诊断系统。最后，重点对远程诊断系统的体系结构和功能模块以及所涉及到的关键技术进行了较为深入的分析和研究。