NS推出采用远场噪声抑制技术的双输入麦克风阵列放大器

美国国家半导体公司(NS)推出一款采用远场噪声抑制技术的双输入麦克风阵列放大器.远场噪声抑制技术可以减少输出频率失真及其他音频假信号,令传送的声音更自然、更真实.以音效来说,一般基于数字信号处理器或微处理器搭配软件的音频系统,采用子频带频率处理算法抑制噪声,其抑制效果大大逊色于远场噪声抑制技术.     

双输入麦克风阵列放大器

LMV1088芯片是一款双输入麦克风阵列放大器,采用36焊球的小型microSMDxt封装,大小为3．5mmx3．5mm。其供电电流为1mA;若输入频率为1kHz,电源抑制比（PSRR）达到85dB,信噪比（SNR）达到60dB（典型值）,而总谐波失真及噪声（以A加权的THD＋N）不超过1％。     

双输入麦克风阵列放大器

LMV1088芯片是一款双输入麦克风阵列放大器,采用36焊球的小型micro SMDxt封装,大小为3．5mm×3．5mm。其供电电流为1mA;若输入频率为1kHz,电源抑制比（PSRR）达到85dB,信噪比（SNR）达到60dB（典型值）,而总谐波失真及噪声（以A加权的THD＋N）不超过1％。     

小型阵列麦克风

FM2018-380技术上基于DSP的SoC架构。具体性能指标为：在手机常规应用环境下,ACQUA测试中的客观语音质量TMOS得分为3．8分;可抑制34dB的点源噪声（来自手机正后方位置）;27dB的平稳噪声抑制,适用于嘈杂的车内环境;回声抑制为54dB,     

基于麦克风阵列的信号采集处理系统设计

介绍了基于TMS320C6713的信号采集处理系统。该系统以TMS320C6713作为核心控制器,通过多通道音频串行口（McASP）与A/D芯片PCM4204连接。系统充分利用McASP接口多通道的特点,设计了16通道麦克风阵列采集处理平台,并通过外扩USB芯片与PC主机端进行数据传输,方便用户在PC端进行数据处理。该...     

基于麦克风阵列声源定位的硬件系统设计

给出一种基于TMS320C6713的麦克风阵列声源定位系统。以DSP作为系统的核心控制器,通过TMS320C6713的McASP接口与A／D芯片PCM4204连接,克服了单片机系统运算能力有限,数据处理速度慢的缺点,能更好地满足麦克风阵列声源定位的要求。介绍了系统的硬件设计方案和软件设计思想,实践证明了系统具有实时高速、精度高及可靠性好的优点。     

数字麦克风前置放大器

FAN3850X系列数字麦克风前置放大器,包括16dB或19dB增益FAN3850A和具有温度补偿功能的15dB增益FAN3850T。     

一种全集成的麦克风可编程增益放大器设计

针对麦克风应用,设计一种全集成、高精度的可编程放大器电路。该电路采用电容增益以及高通滤波器的设计方法,无须片外去耦合电容,实现可编程增益放大器的单片集成。可编程增益放大器电路采用SMIC 0.13μm 1P8M CMOS工艺实现。完成后仿真结果表明,在电源电压1 V,增益18 dB,输入信号频率2 kHz,峰峰值50 mV时,可编程增益放大器动态范围达到73 dB,总谐波失真64 dB,整体功耗206μW,满足麦克风全集成、高精度的应用需求。     

FM2018-380：阵列麦克风

富迪科技发布了专门面向手机应用的第三代SAM（小型阵列麦克风）FM2018-380。     

麦克风阵列声源定位系统的研究

随着多媒体技术的进一步发展,语音接收和声音信号处理得到了日益广泛的关注和应用,而声源的定位和声源增强是实现语音增强,语音识别的前提和基础.基于麦克风阵列的声源定位技术由于其广泛的应用前景得到了众多学者的关注.单个麦克风接收到的信息量较少,缺少声源定位所需要的信息,而麦克风阵列克服了上述的缺点,利用了各麦克风信号之间信号的相关性对数据进行相关分析和处理从而实现声源的定位.文中阐述了麦克风阵列声源定位的原理,推导计算目标方位角、俯仰角以及距离的计算公式;阐述了硬件系统的组成以及各个部分的作用并通过实验进行了系统的测试,通过对测试数据的分析得出麦克风阵列声源定位系统能够实现声源的快速定位.     

优化音频BTL放大器设计

本文提供了一种独特的桥接负载(BTL)放大器电路，可减小差分输出噪声与失真。     

麦克风阵列的协同自适应滤波语音增强方法

在麦克风阵列语音增强方法中,传统的广义旁瓣抵消器在处理存在显著脉冲噪声的语音信号时效果较差。为提高在脉冲噪声干扰下的语音信号增强效果,提出一种麦克风阵列的协同自适应滤波语音增强方法。该方法采用协同自适应滤波取代线性自适应滤波,基于NLMS算法导出了滤波器权值和协同因子的自适应更新算法。仿真实验结果表明,所提方法能有效地消除掉语音信号的脉冲噪声和高斯噪声,克服线性自适应滤波对非线性脉冲噪声的不敏感性,比广义旁瓣抵消器效果优越很多。     

富迪科技推出新款小型阵列麦克风

手机噪音抑制解决方案领域领先厂商富迪科技发布了专门面向手机应用的独有的第三代SAM（小型阵列麦克风）FM2018—380产品。     

基于锥形麦克风阵列的语音增强技术研究

针对强噪音环境中小体积应用场合下的语音增强,设计了一种基于锥型麦克风阵列结构的语音增强方法。该方法充分利用锥形结构中锥底麦克风阵列对锥顶麦克风的良好噪声抵消性能,结合端点检测器和两级自适应滤波器设计的多通道抗串扰噪声抵消算法,实现了强噪音环境中的语音增强。理论分析和仿真验证了锥形结构设计的合理性和优越性,仿真结果表明,改进的多路抗串扰噪声抵消算法应用于此锥形结构的麦克风阵列中可提高语音信号的信噪比,对语音的损伤小,在强噪音环境中语音增强效果显著。     

实时高精度麦克风阵列数据采集系统

针对麦克风阵列语音增强系统对高精度和强实时性数据采集的需要,设计并实现了一种基于FPGA的麦克风阵列数据采集系统。其主要包括数模转换模块、数据接收处理模块和以太网控制模块3部分,实现了对16路语音信号的高质量采样和传输。系统中,将UDP数据报协议用硬件编程语言verilog在FPGA上实现,与基于操作系统的TCP/IP协议族实现UDP协议相比,大大提高了资源利用率。测试结果表明,系统能完成16路语音信号的高精度、高可靠性实时采集和传输,以太网传输速率达2.3MByte/s,满足了麦克风阵列语音增强系统的研究需要。      

一种新型低噪声麦克风前置放大器的设计

传声器集成电路将接收到的麦克风声音信号转换成电流信号,再由前置放大器放大成电压信号。通常,当声音信号很微弱时,放大器放大声音信号时也放大了噪声,造成被放大的声音信号的信噪比很低。对两种电路进行了仿真试验,比较了Claus前置放大器和Eduard CMOS前置放大器的噪声特点。采用0.18μm CMOS工艺进行仿真,分析了电路的噪声频谱密度,提出了一种改进型CMOS前置放大器,有效地改善了前置放大器的信噪比。     

基于麦克风阵列的宽带健壮自适应波束形成算法

研究了用于麦克风阵列语音增强的宽带健壮自适应波束形成算法。该算法结合频率聚焦技术和对角加载技术。在此基础上,通过优化最坏情况下的波束性能确定对角加载因子,求得了最优加载因子的近似解析表达式。和相关算法相比,使用最坏情况性能优化的算法具有更好的语音增强性能,由于求得了最优加载因子的解析解,还具有运算量低、容易实现等优点。同时,该解析解揭示了哪些因素可以影响最优加载因子,以及如何影响。计算机仿真验证了该结果的正确性和有效性。     

基于频率信噪比加权的麦克风阵列声源定位算法

为了提高噪声和混响环境下麦克风阵列的声源定位算法性能,提出了一种基于频率信噪比加权的可控响应功率定位算法。该算法首先根据每帧阵列信号的频域协方差矩阵估计每个频率的信噪比;然后通过激活函数将频率信噪比映射为加权值,并修正传统的相位变换可控响应功率计算公式;最后利用修正公式计算每个候选位置的可控响应功率值,通过搜索可控响应功率的最大值实现声源定位。该算法根据实时估计的频率信噪比自适应地调整各频率分量对可控响应功率的贡献。仿真结果表明,与传统的相位变换可控响应功率算法、维纳预滤波波束形成算法相比,在噪声和混响的复杂声学环境下,本文算法的定位正确率更高,均方根误差更小,对噪声的鲁棒性更强。      

麦克风阵列信号处理的研究现状与应用

在回顾麦克风阵列信号处理研究历程的基础上,对麦克风阵列信号处理的特点进行分析,总结了目前的研究热点问题及现有算法并对各算法的优缺点进行比较,重点阐述了使用最为广泛的声源定位算法,最后介绍几个有价值的应用领域,为进一步研究麦克风阵列信号处理奠定基础。     

麦克风阵列时延估计的Cramér-Rao界限

 麦克风阵列拓扑结构对麦克风阵列语音处理系统具有重要影响.该文针对麦克风阵列语音处理系统的时延估计性能,通过对声源和麦克风空间位置的几何描述,推导出了时延估计的Cramér-Rao界限,分析了麦克风阵列拓扑结构对其时延估计性能的影响,并给出了常见的麦克风阵列拓扑结构时延估计性能的仿真实验.实验结果有效地验证了理论分析所得出的结论.