基于适应性免疫的ADIDS模型研究*

提出了一种基于适应性免疫和移动agent的分布式入侵检测系统(ADIDS)的新模型。充分利用agent本身的独立性与自主性,削弱各检测部件间的相关性;同时将适应性免疫原理引入模型中,检测子通过自我学习进化和变异,实现识别新的特殊种类的入侵;通过免疫记忆和自裂变,加速未来的检测和降低误报率,提高了系统的检测能力和效率。仿真实验证明了模型的检测效率高、误报率低、自适应性强。     

一个基于移动Agent的分布式入侵检测模型

在分析了入侵检测系统的基本状况和移动代理的特点后,指出了目前入侵检测系统存在的不足,提出了基于移动代理的分布式入侵检测模型(MADIDS)。在这个入侵检测系统中,引入了移动代理技术,使入侵检测系统能够跨平台使用;将基于主机和基于网络的检测结合起来,配置多个检测部件代理,各检测部件代理侧重某一方面的工作;并且将所有配置信息存放在数据库中,实现了数据和处理的分离、数据收集、入侵检测和实时响应的分布化。     

ADIDS安全通信模块的设计与实现

为了提高Ad Hoc网络的安全性,基于Snort入侵检测软件设计了一种安全的Ad Hoc分布式入侵检测系统(ADIDS),并实现了系统中各分布式节点上代理(Agent)之间的安全通信.介绍了其中的安全通信模块的设计与实现细节,包括入侵检测交换协议的改进、组播的实现、XML Encryption技术的应用等.实验结果表明,该模块能够适应Ad Hoc网络的特点,并满足ADIDS关于通信效率、通用性和安全性方面的要求.     

“软件人”群在入侵检测系统中的协调控制

在深入研究大系统控制理论、人工智能和"软件人"智能检测技术的基础上,采用先进的分布式体系结构,提出一种基于"软件人"群(MSM)的智能入侵检测协商模型.模型采取无控制中心的"软件人"群体结构,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题.每个数据采集部件、检测部件和分析部件都是独立的单元,不仅实现了数据采集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想.     

基于移动Agent的分布式入侵检测模型构建

该文分析了入侵检测系统的基本状况以及移动代理的特点,指出了目前入侵检测系统存在的不足,提出了基于移动代理的分布式入侵检测模型(MADIDS)。此入侵检测系统中,引入了移动代理技术,使得入侵检测系统能够跨平台使用;将基于网络和基于主机的检测结合起来,配置了多个检测部件处理;并将所有配置信息存放在数据库中,从而,实现了数据和处理的分离、数据收集、入侵检测和实时响应的分布化。     

基于移动agent的分布式入侵检测系统研究*

为了提高现有分布式入侵检测系统的效率和性能,提出了一种基于移动agent的分布式入侵检测系统模型。将移动agent技术应用于入侵检测中,并给出了其移动agent间的可靠通信方法,实现了agent的协同检测。实验结果表明,由于移动agent的应用,入侵检测系统的节点成为了可移动的部件,从而使该模型具有了更强的抗攻击性和入侵检测能力。     

Multi—SoftMan入侵防御系统模型的智能弹性架构

"软件人"(SoftMan,SM)是在Agent(代理)、智能机器人、人工生命等技术基础上提出的一个新概念,它为解决当前网络入侵检测中存在的诸多问题提供了新的思路.本文在深入研究入侵检测与防护技术的基础上,受"软件人"技术的启示,提出了基于群体"软件人"(Multi-SoftMan,MSM)入侵防御系统的智能协商控制模型及相应的算法.模型采取无控制中心的群体"软件人"结构,充分利用"软件人"本身的独立性、自主性、自学习、自适性、遗传和变异等特性,尽量降低各检测部件间的相关性,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题.每个数据采集部件、检测部件和分析部件都是独立的单元,不仅实现了数据采集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想,这有助于解决目前入侵检测系统普遍存在的智能化程度不高、系统不易维护、检测效率低下等问题.     

基于生物免疫机理的分布式agent入侵检测系统模型*

在剖析生物免疫机理的基础上并受其启示,提出了一种基于生物免疫机理的分布式agent入侵检测系统的新模型.该模型系统通过多层次分布式代理的相互协作实现主机/网络的实时入侵检测,其具有多样性、分布性、自适应性、容错性、动态性和可扩展性等特性.在整个设计过程中,充分考虑了最适合生物免疫特性的算法和模型,将agent机制作为一个通信和监测的手段,尽量少地占用系统的开销,提高了系统的效率,保证了较高的安全水平.同时也给网络安全领域提出了一种新的研究思路.     

基于多Agent的分布式入侵检测系统设计与实现

先分析了现有的入侵检测系统及其弱点,在此基础上,提出了一个采用多Agent的体系结构。它应用Agent的概念和方法来构造入侵检测的各个部件,通过多Agent技术来实现检测自治化和多主机间检测信息的协调,并以此达成分布式入侵的协作检测。还指明了实现原型系统的关键技术和方法。最后对系统做出简要评价。     

一种混合型分布式入侵检测系统

本文提出了一种层次化协作的混合型分布式入侵检测系统模型。该模型将被保护网络划分成若干个安全管理区,主要由探测代理、监视代理、策略执行代理三个部分组成。整个模型在数据来源的分布化、分析检测的分布化、多区域检测的协作化三个层次上体现分布式入侵检测的特点。     

基于多代理技术可自检的分布式入侵检测系统模型

通过对现有多代理技术的分布式入侵检测系统的研究,提出了一种基于多代理技术可自检的分布式入侵检测系统模型,并且对该模型的结构,组成和代理的处理流程进行了描述,该模型是一个开放的系统模型,具有很好的可扩展性,易于加入新的入侵检测代理及相应的自检,也易于增加新的入侵检测模式,代理之间的协同采用代理守护进程来实现。     

高校办公网入侵检测系统研究

随着计算机和网络技术的发展,网络入侵事件的日益增加,人们发现只从防御的角度构造安全系统是不够的,入侵检测成为继“防火墙”、“数据加密”等传统安全保护措施后新一代的网络安全保障技术。本文首先介绍入侵检测原理和分布式入侵检测方面的相关工作,在分析已有分布式入侵检测系统模型的基础上,提出了一个基于代理的校园网入侵检测系统模型框架。该模型采用分布式的体系结构,由一个代理控制中心和若干代理组成,结合了基于网络和基于主机的入侵检测方法。使用代理技术在分布式环境下对入侵进行检测,可以有效地检测各种入侵,并具有很好的可扩充性。     

Research on distributed intrusion detection system based on multi-living agent

In this paper, we propose a novel distributed intrusion detection system based on multi-living agent inspired by the research method of multi-living agent complex information system for improving the security of distributed intrusion detection system using mobile agent. The previous two-layer distributed intrusion detection system has been expanded into a three-layer structure, the new layer of which can monitor the livelihood of each detection agent and utilize the negotiation-coordination mechanism to adj...     

基于移动Agent的新型分布式入侵检测系统

通过阐述入侵检测系统的基本概念和移动Agent的优点,并将移动Agent技术与分布式技术相结合,提出了一种基于移动Agent的新型分布式入侵检测系统DIDSBMA,它具有传统入侵检测技术无法比拟的优势,极大地提高了系统的稳定性、可测量性和容错性,真正实现了分布式入侵检测。     

基于移动Agent和MYSQL的分布式入侵检测系统研究

通过分析各种入侵检测系统的特点,提出了一种基于移动Agent和主从数据库模式的分布式入侵检测系统的模型MADIDS,实现了基于该模型的分布式入侵检测系统,该模型中的Agent相互独立、互相协作,并有效的对数据库进行层次划分,提高了系统的效率、健壮性、可扩展性和可靠性。     

基于Jini的协同入侵检测模型

针对现有的分布式入侵检测系统存在检测准确性低、可扩展性差问题,提出一种具有动态可插拔的协同入侵检测模型.该模型主要由检测实体、行为库、协同控制器构成,采用代理技术和Jini技术实现,具有自管理、自修复和跨平台的特性,系统中的各代理可以即插即用,并且能与其它代理进行协同检测.实验结果表明,该模型提高了入侵检测系统的准确性和扩展性.     

一种基于Agent的自适应的分布式入侵检测系统

针对传统分布式入侵检测系统组件之间依赖程度大、系统不够健壮且入侵检测系统自身结构固定不能适应入侵的变化的问题,提出了一种基于Agent的自适应的分布式入侵检测系统（简称AAADIDS）．AAADIDS采用Agent概念重新构造系统的组件,改进了分布式入侵检测系统由于高层节点单一无冗余而产生的可靠性差的缺陷,从构造上克服了分布式入侵检测系统的脆弱性．同时,AAADIDS系统采用智能技术构建了自适应的入侵检测系统模型,增加了系统应对入侵行为变化的智能性．AAADIDS系统相对于传统的分布式入侵检测系统有效地提高了系统自身的可靠性和针对外界变化的适应能力．     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统研究

本文先讨论了入侵和入侵检测,分析了传统的分布式入侵检测系统的工作原理,阐述了移动Agent技术。然后根据传统的分布式入侵检测系统的不足,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统,它通过将多个监控节点组织成层次结构来协同实现分布式入侵检测,解决了当前入侵检测系统中存在的主要问题。