价差预备费及有关税费在工程概算中的计列

国家有关部委1999年发布文件规定:自文件发布之日起在建设项目编制和核定概算时物价指数按零计算,即不计列价差预备费,同时在工程核定概算时取消了其他税费的计列.近几年,基建物资价格上涨幅度大,建设单位同样要向国家有关部门缴纳税费,为此,建议国家有关部门在核定概算时恢复计列价差预备费和考虑税费减免政策配套问题.     

水利水电工程项目行为控制系统灰色摆动模型

通过分析水利水电工程项目以及工程项目管理的特点，指出传统控制方法的局限性。在此基础上，建立起水利水电工程项目行为控制系统灰色摆动模型，详细研究建模步骤、建模参数及模型验证等。最后，利用灰色摆动模型分析行为控制系统运行机制的稳定性、预测行为控制系统的未来状态和评估系统发展态势等三方面内容，并建立起稳定性分析及发展态势评估的判断准则。     

基于水利工程价差计算管理

价差计算与结算是建设实施阶段工程造价动态管理的核心;价差计算包括建筑工程、安装工程、设备工程及独立费用,水利工程项目投资人与项目法人之间采用＂公式法＂进行价差的计算和结算,这样较公平、合理和透明。     

灰色动态模型在工业用水量预测中的应用

灰色动态模型在工业取水量预测中避免缺乏资料和人为确定参数的不利条件，能有效提高预测结果的科学性和准确性。本文对济南市的厂矿企业增长和人民生活的提高，使城市用水量急剧增加的情况进行灰色动态模型群法预测，结果误差较小。进一步证明该模型的科学性和准确性。     

水利水电工程地为控制系统灰色摆动模型

通过水利水电工程项目以及工程项目管理的特点，指出传统控制方法的局限性。在此基础上，建立起水利水电工程项目行为控制灰色摆动模型，详细研究建模步骤、建模参数及模型验证等。最后，利用灰色摆动模型分析行为控制系统运行机制的稳定性、预测行为控制系统的未来状态和评估系统发展态势等三方面内容，并建立起稳定性分析及发展态势评估的判断准则。     

基于灰色模型的城市需水量预测

用灰色模型对四川省资阳市2010、2015、2020年的需水量进行了预测,得出需水量分别为2 282.0、2 834.6、3 235.3万m3。对预测结果的精度校验表明,模型的预测精度等级为一级。     

土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用于土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与ＧＭ（２，１）模型相结合建立了灰色预测模型，该模型的可行性与合理性铁山水库土凡的实际应用中得到了验证。     

基于灰色预测理论的水电工程价格预测及投资影响分析

在无法量化价格变动影响因素对价格的影响时,利用灰色预测理论较好的解决了价格预测这一问题,同时,在进行价格预测的基础上,也能得到价差因素对水电项目投资产生的影响,为水电项目投资决策者和管理者提供了参考依据,具有一定的实用价值。     

灰色系统GM（2,1）模型的最优系数解及其在地下水系统动态预测中的初步应用

动态预测是人们对一个系统进行决策和控制的必要前提和依据。预测技术已为大家所重视,特别是回归预测技术常为工程技术人员所应用。众所周知,回归分析通常需要明确变量间的相关性,以及较大的样本容量,还要求反复抽样时试验条件不变。这些条件在工程地质系统中常难以满足。工程地质系统由于所处自然环境的复杂性及多变性(时变),其参数信息、内部结构信息、与外界环境交互作用信息往往不甚明确,或难以完全掌握,因而我们可以把它视为灰色系统。动态预测是灰色系统理论所研究的主要     

水利工程主要材料价差计算方法分析

主要材料价差是工程价格的最主要的一个部分,其中运算结果是否正确会让工程单价和工程投资受到影响.水利工程相关规定中仅给出了主要材料价差的计算公式,但在主要材料价差的计算过程中存在多种特殊情况,导致造价人员计算的结果不正确.分析不同定额的水利工程主要材料价差的计算过程及方法,基本能够解决主要材料价差的计算问题,并进一步对计...     

基于灰色马尔柯夫模型的水体泥沙含量预测

灰色马尔柯夫模型是一种随机预测模型,被广泛的应用于社会、科学的预测中.本文利用灰色马尔柯夫模型对室内试验水流泥沙含量进行了预测.经验证,灰色马尔柯夫模型适用于对水流泥沙含量预测,并具有较好的精度.在此基础上,提出了改进的建议,使模型更具有实用性和可操作性.     

基于粒子群最优化下BP神经网络的短期电价预测(英文)

根据电力市场的相关历史数据准确地预测出未来的市场出清电价,对于市场中的各个参与者都具有十分重要的意义.在建立了一种粒子群优化(PSO)下的BP神经网络电价短期预测模型的基础上,采用PSO进化算法,反复抽取训练子集样本,通过对应的验证样本预测误差寻找近似最有代表性的训练子集,解决了模型的训练样本参数难以设置的问题.实验验证了该预测模型的有效性,结果表明处理好预测模型样本参数的选择问题,能够提高模型的稳定性及预测精度.     

基于GM(1,N)模型的工程价格指数灰色预测

文章首先简要介绍了灰色预测方法GM（1，N）模型的构造步骤及检验方法。然后将工程价格总指数作为表征系统特征序列．将人工费、木材、水泥、地方材料、杌械使用费作为相关因素序列．建立了黑龙江省工程价格指数预测GM（1，N）模型，经检验该模型的预测、模拟精度等级属于1级，能够准确预测工程价格指数。     

基于人工神经网络的大坝变形分析与预报研究

本文在分析大坝位移影响因子的基础上,给出了基于BP-ANN(人工神经网络)分析大坝变形时的七种输入模式。探讨了在建立BP-ANN模型时几个关键问题的处理方法。结合某一混凝土拱坝的垂线观测数据,应用BP-ANN的不同输入模式,对大坝的变形值进行了预报和分析,得出了一些有益的结论。     

土工合成材料蠕变性能的灰色预测

从荷载水平的角度出发,利用改进的非等间距灰色预测模型对土工合成材料的蠕变特性进行了预测.即利用高荷载水平下的蠕变变形预测了低荷载水平下的蠕变变形,同时利用高荷载水平下的蠕变断裂时间预测了低荷载水平下的蠕变断裂时间.实例预测计算的结果与试验结果比较吻合,高荷载水平下的蠕变试验可预测低荷载水平下的蠕变特性,并可节省了时间.     

基于熵权的灰色关联分析模型及其应用

为了改进灰色关联分析模型评价精度低的缺点,将熵值理论与灰色关联分析方法相结合,建立起基于熵权的灰色关联分析模型。根据各个指标值的变异程度,引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了由于人的主观因素而形成的权重分配偏差。模型在区域雨水资源开发利用潜力综合评价中的分析结果表明:将熵值理论引入到灰色关联分析模型中是科学的,所建立的模型是合理的,能够提高灰色关联分析模型的评价精度。     

基于独立分量分析的拱坝位移预测模型

在逐步回归模型中,有些分量间存在比较强的相关性,如果直接利用线性回归方法处理,就会特别容易出现病态问题,这样得到的回归模型不合理。为了解决这一问题,引入独立分量分析方法(ICA),并运用基于负熵极大化的独立性准则的快速独立分量分析方法(FastICA)分离出独立分量,建立了某拱坝的安全监测位移预测模型;同时为了表明结果准确性,利用逐步回归方法建立了逐步回归模型。结果表明:独立分量回归方法(ICR)相比逐步回归方法可以建立一个比较准确的回归模型,由于独立分量回归分析方法没有剔除不显著因子,考虑了各个因子对因变量的影响,从而更加符合实际情况。     

基于小波分析的径流分级组合预报模型

为进一步提高径流预报精度、降低预报的不确定性,利用小波分析法提取径流系列的概貌和细节成分;采用BP网络模型、RBF网络模型、SVM模型分别模拟预报,进行径流分级。根据不同级别的径流,对预报结果予以变权重组合,构建了基于小波分析的径流分级组合预报模型,并对其预报结果作了分析和总结。宜昌站中长期径流预报结果表明,组合预报模型能够较好地提高预报精度。     

基于TW-SVM预测模型的某堆石坝变形预测分析

为提高监测资料有缺失的大坝变形预测模型精度,采用支持向量机方法建立一种具有小样本、高维、非线性的预测模型,并结合对其重要组成部分核函数的分析应用,提出一种根据结构风险最小化的TW-SVM预测模型。以某堆石坝为例进行研究,利用坝坡垂直位移和水平位移的监测数据,分别采用TW-SVM方法和BP神经网络(NET)方法建立相应预测模型进行比较分析。结果表明:采用TW-SVM方法和NET方法预测的垂直位移最大绝对误差分别为0.58 mm和6.18 mm,最大相对误差分别为270.00%和1 286.22%;采用TW-SVM方法和NET方法预测的水平位移最大绝对误差分别为0.25 mm和14.91 mm,最大相对误差分别为31.25%和1 189.85%;TW-SVM预测模型比NET预测模型更适合于影响因素为时间、水位的小样本预测分析。研究结果为堆石坝变形预测与分析提供参考。     

基于灰色关联分析的岩爆预测方法研究

锦屏辅助洞是锦屏一级、二级水电站前期工程的关键施工项目,因其地下埋深较大,地应力较高,具备岩爆发生的必要条件,为避免和减少岩爆造成的损失,采用灰色系统的灰色关联分析理论,开展了锦屏二级水电站辅助洞的岩爆预测预报研究。选取影响岩爆的一些主要因素：最大主应力、单轴抗压强度、点荷载强度、完整性系数和弹性能指数进行岩爆预测分析,所得结果与实际工程情况基本一致,说明了基于灰色关联分析岩爆预测方法的合理性。