滑窗迭代DFT算法在电力谐波检测中的仿真研究

有源电力滤波器要求动态补偿准确、实时检出电网中瞬变的畸变电流。针对现有检测方法的不足,提出一种基于离散傅里叶变换的滑窗迭代DFT算法,实时测出谐波参考指令电流。该算法计算量小、容易工程实现,经过扩展,该算法还能应用于检测特定谐波。仿真实验结果验证了该算法的有效性和可行性。     

傅里叶变换与光的衍射

阐述光的衍射是从空间域至频率域的傅里叶变换，透镜是一个傅里叶变换器，并运用傅里叶变换的性质解释衍射中的一些现象。     

基于傅里叶变换的发电机转子匝间短路故障检测

通过对短路匝磁势进行傅里叶分解得到各次谐波分量,各次谐波分量在定转子绕组中产生附加谐波电势。认为定子绕组中1/2次谐波电流和励磁绕组中的3/2次谐波电流可作为判断发电机转子是否存在匝间短路的依据。     

基于小波和FFT的煤矿电网谐波测量分析

谐波污染在煤矿电网中已日趋突显,通过对多个煤矿电网谐波的测试和数据分析,基本掌握了我国煤矿电网谐波的现状,很多电力设备故障,继电保护装置误动作,电网部分谐振,通信设备干扰甚至煤矿事故都是由谐波引发的。因此只有提供准确的测量数据,才能准确分析谐波污染源及如何治理。总结测量谐波数据的方法,并且把Coiflets小波和傅里叶变换有效地结合,运用到谐波数据处理上,实践表明该方法可行,数据准确可靠。     

配电网短路故障特征的快速傅里叶分析

短路故障为配电网最常见的故障。随着我国智能电网计划的提出,配电网户外开关将具有数据采集的功能。如何对户外开关采集到的电参数进行分析处理,以实现短路故障的判别将大大提高电网的健康性。通过对电参量的快速傅里叶变换,实现配电网短路故障特征的提取。仿真结果证明该方法能准确提取短路故障信息,对保障电网安全具有指导意义。     

煤矿电气设备谐波诊断技术研究及电能质量分析装置研制

针对煤矿井下电气设备产生的时变谐波问题,设计了分段快速傅里叶变换(FFT)方法对时变谐波进行分析检测,利用检测的谐波数据进行电气设备故障诊断。通过硬件和软件设计研发了电能质量分析装置。利用电气设备产生的谐波进行故障诊断,实现了电气设备故障在线检测,避免了停机造成的经济损失,节省了大量劳动力投入,具有十分重要的应用和研究价值。     

煤矿灾害气体的傅里叶变换红外光谱定量方法

为提高煤矿灾害气体红外光谱定量分析的准确性,利用傅里叶变换红外光谱分析仪,对煤矿灾害气体的傅里叶变换红外光谱定量分析方法进行了研究,建立了针对煤矿灾害气体的傅里叶变化红外光谱定量计算模型与定量校正模型,利用支持向量机理论对煤矿灾害气体中烷烃类气体的图谱交叠问题进行了改进,在一定程度上初步满足了煤矿灾害气体定量检测的需求。结果表明:CH_4、i-C_4H_(10)、C_2H_4、C_3H_6、C_2H_2与CO定量分析结果的准确性相对较高,绝对偏差也较小;C_2H_6、C_3H_8、n-C_4H_(10)与CO_2定量分析结果的准确性相对较低,但其绝对偏差较小,因此以上10种煤矿灾害气体均可利用傅里叶变换红外光谱定量方法进行定量分析。     

地震信号的Landweber迭代傅里叶快速重建

地震信号重建具有重要意义,其中傅里叶重建算法受到广泛关注。这些算法具有原理简单、纯数据驱动、假设前提少等优势,但也存在着重建速度慢等不足。以FRMN为基础,构建了一种新的Landweber迭代傅里叶快速重建算法(Fourier Reconstruction with accelerated Landweber Iteration,FRLI);该算法在经典的FRMN基础上,利用快速Landweber迭代求解傅里叶系数,再经过傅里叶反变换重建地震信号。通过不同维数的地震信号重建实验,结果表明:FRLI与经典的FRMN和FRSI重建算法相比,大幅提高了重建速度,且重建效果良好。因此采用FRLI算法重建地震信号可以解决传统算法的缺陷。     

基于第二代小波变换的矿井低压电网的谐波检测分析

针对煤矿井下谐波检测中存在的问题,设计一种基于冗余第二代小波分解的煤矿井下电网谐波检测的方法与治理方案。以煤矿井下低压电网为基础,利用Matlab仿真软件建立含有奇次谐波和噪声的谐波,分别用多种提升小波分解,找出最适合的提升小波方法,然后用冗余第二代小波变换分析电网谐波。该方法对井下谐波的快速检测更适应矿井电网的需求,且效果好,能确保井下电网的安全生产。     

用傅里叶变换红外内反射光谱法分析半溶盐类矿物对羧酸盐的吸附

浮选化学家长期以来都在研究半溶盐类矿物吸附羧酸盐捕收剂的机理，尤其是羧酸盐的吸附密度、吸附动力学、吸附形式（化学吸附、物理吸附）、定向以及构型。因为这种现象对矿物表面流水状态的确定很重要，所以进行就地表面光谱研究当然是合理的。而就地测量通常是难以进行的。然而，20世纪80年代后期开始，研究出了傅里叶变换红外光谱技术（FTIR），它可以获得在半溶盐浮选体系中许多羧酸盐吸附的详细信息。本文对单晶内反射元件的内反射光谱法用于半溶盐浮选体系中的相关情况进行了评述。     

基于十项余弦窗的插值FFT谐波算法及其应用研究

针对谐波分析时非同步采样带来的频谱泄漏和栅栏效应问题,提出了一种基于十项余弦窗的插值FFT谐波算法,设计了基于TMS320F28335 DSP的三相谐波检测装置,并把该算法写入DSP应用在检测装置;完成了硬件设计、算法推导、软件设计和整个装置的调试工作。实际运行表明,应用该算法的三相谐波检测装置不仅可满足GB/T 14549-93的A等级误差要求,而且有效地提高电网谐波测量精度,具有实际应用价值。     

基于小波包变换的电网谐波分析研究

随着敏感性负荷大量的涌入电网,电网谐波问题受到关注。介绍了小波包变换理论,并将该理论应用于电网谐波分析。仿真结果表明小波包变换具有良好的分析性能,能够准确地分辨出信号中的高频信息,为电力系统的谐波检测提供了依据。     

基于滑模控制器的指定次谐波补偿方法

随着工业现场大量非线性负载的应用,电网电流波形畸变日益严重,提出了一种基于滑模控制器的有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)指定次谐波补偿方法。该方法首先利用坐标变换计算APF的参考电流,并通过将状态预测观测器引入到离散滑模控制器中,实现对系统状态参数的超前一拍预测,降低系统延时的影响。通过实验验证了该方法的正确性和有效性。     

基于小波变换的奇异信号检测

奇异信号的奇异点经常携带比较重要的信息,它是信号的重要特征之一。证明了小波变换能用来检测信号的奇异性,利用小波变换模的极大值和信号奇异点的关系,可以分析信号局部奇异性。信号局部奇异性用李氏指数来描述。研究了奇异性检测小波基的选择条件。给出了实例分析,结果表明,小波变换在信号奇异性检测和局部化分析方面具有优异特性。     

基于RBF神经网络的谐波电流检测方法

静止无功发生器(SVG)是一种广泛应用的动态无功补偿装置,其一般采用传统的ipiq运算方式进行无功谐波电流检测。传统的ip-iq电流检测方法存在检测相位滞后和误差等问题,造成补偿效果不理想。在分析无功补偿理论的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的谐波电流检测方法,克服了传统的ip-iq谐波电流检测方法存在的问题。并利用MATLAB对2种电流检测方法的补偿效果进行了数字仿真,验证了RBF神经网络的谐波电流检测方法的可行性、快速性和准确性。     

基于DSP和CPLD的谐波检测系统设计

为实时检测谐波,提高检测精度,以TMS320F2812芯片为控制系统,又增加了可编程逻辑器件(CPLD),设计了一种谐波检测系统。详细介绍了硬件各模块的功能特点和软件各模块具体实现流程图。该系统经测试表明,可有效验证谐波检测与控制算法的正确性,并即将投入实际运行。     

Design of Harmonic Detection Based on DSP and CPLD

为实时检测谐波,提高检测精度,以TMS320F2812芯片为控制系统,又增加了可编程逻辑器件（CPLD）,设计了一种谐波检测系统。详细介绍了硬件各模块的功能特点和软件各模块具体实现流程图。该系统经测试表明,可有效验证谐波检测与控制算法的正确性,并即将投入实际运行。     

基于小波变换模糊聚类的噪声消除算法

通过分析信号和噪声的小波变换系数在不同尺度上的传播特性,结合模糊聚类方法,提出了一种新的消除图像噪声算法-LEFC去噪算法。实验表明,该算法与其他几种小波软阈值去噪算法相比,更具有效和稳健的去噪效果。当噪声率超过40％时,其优越性更加突出。     

基于希尔伯特黄变换的三相短路故障信息检测

故障诊断及检测的难点在于故障信息的提取。为了克服传统采用傅里叶变换和小波变换时运算量大的缺点,提出将EMD分解和希尔伯特黄变换应用到故障信息检测中。在Matlab/simulink下搭建了三相短路故障信息检测仿真系统,编程验证了希尔伯特变换的故障检测结果,结果证明该算法不仅能准确对故障信息进行检测,而且算法简单,更有实用价值。