基于质量监理的敏捷虚拟企业质量管理机制研究

敏捷虚拟企业是一种组织松散的多企业动态联盟,质量管理是其必须解决的关键问题之一。本文引入了质量监理的概念,深入探讨了以质量监理小组为核心的敏捷虚拟企业质量管理要制为敏捷虚拟企业的质量保证,质量协调与质量创新了一种较好的组织模式。     

敏捷虚拟企业环境下企业管理模式重构研究

在敏捷虚拟企业环境下 ,企业传统的管理模式显示出很大的局限性 ,需要进行重组。从企业的经营过程、技术、组织结构、文化和人因等多方面分析了企业管理模式重构的内涵 ,提出了一种基于活动链的企业过程缺陷分析方法 ,给出了进行过程结构优化的ESIA原则 ,开发了一套企业过程仿真系统对企业过程进行优化与评价 ,在此基础上 ,提出了一种敏捷虚拟组织的重构模型 ,为企业适应动态联盟的管理需要提供了必要的重构指导。     

敏捷虚拟企业组织形态及描述方法

在分析敏捷制造和动态联盟概念的基础上，分析了敏捷企业的内部组织，企业间的多种合作方式，提出了敏捷虚拟企业（动态联盟）的组织工业并进行了形式化描述，本文对动态联盟的建立具有一定的参考价值。     

基于动态联盟项目组织模式的成本计划与控制模型

对动态联盟项目组织模式下的成本计划与控制特点进行了分析,建立了联盟项目成本计划与控制的模型,提出了在不同合作方式下联盟项目成本预算与分配的核心方法及成本控制的主导思想和策略。     

动态联盟伙伴选择的一种自适应遗传算法

针对动态联盟伙伴选择优化问题,提出一种自适应遗传算法用来求解此类问题。该算法设计了自适应交叉和变异概率,在遗传过程中可以根据适应度自动选择,从而使群体中每个个体对环境的变化具有自适应调节能力;所设计的自适应变异概率可以避免算法的早熟现象;遗传过程中,通过保持迭代过程中的最优解,加快了搜索速度,并保证了收敛于全局最优解。通过算例,证实了该算法的有效。     

虚拟企业管理中伙伴选择问题的数学模型

虚拟企业能够快速适应市场变化并能更有效地共享合作伙伴的资源,因此它正在成为越来越重要的组织管理单位。虚拟企业管理中的伙伴选择问题广泛出现在诸如企业动态结盟、任务指派、投资组合、敏捷制造和供应链管理等领域。本文建立了虚拟企业管理中伙伴选择问题的一个0-1规划数学模型。该模型涉及项目施工的先后次序和项目资金的动态支付,所建立的模型符合工程实际。它是进一步分析和解决伙伴选择问题的基础。     

改进粒子群算法求解虚拟企业伙伴选择问题

对虚拟企业构建中在满足工期约束条件下,以费用最低为目标的伙伴选择问题进行描述,并给出数学模型.采用限制法证明该问题是NP完全问题.针对问题求解,提出改进粒子群优化求解算法,改进算法更改了粒子位置矢量的移动公式,并新增初始扩大及局部更新机制.实例及数字仿真验证了改进算法的有效性及高效性.     

基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

设计虚拟企业跟踪评价指标体系，建立神经网络跟踪评价模型。结果表明，它比传统的方法简便、准确，具有广阔的应用前景。     

基于竞争力的企业合作伙伴选择的灰局势决策

给出了灰局势决策的原理与方法,介绍了不同极性目标的效果测度变换方法,提出了基于竞争力的企业合作伙伴选择的评价指标,得出了基于企业竞争力评价的合作伙伴选择的一般步骤,建立了决策模型。     

基于工作流的虚拟制造企业生产管理系统的设计与实现

为了解决虚拟制造企业业务流程重组的问题,提出了一种基于工作流技术的虚拟制造企业生产管理系统的设计方法。首先,分析了虚拟制造企业业务流程的特点,阐述了虚拟企业工作流模型的建立,并且利用Petri Nets对工作流的过程模型进行分析;然后,重点阐述了.Net Framework下基于B/S和C/S模式的三层分布式体系结构的PMSVME的设计,并详细阐述了工作流管理模块的设计与实现、系统体系结构及关键技术、工作流程的建立及运行效果。     

基于ASP的虚拟供应链支持系统研究与开发

为了解决虚拟供应链的实际运作问题,在曾经提出的虚拟供应链概念的基础上,提出了基于ASP的虚拟供应链运作模式,研究了其支持系统应该具备的功能,开发了一个支持基于ASP的虚拟供应链运作的原型系统,为虚拟供应链的实际运作提供了参考.     

虚拟软件企业伙伴选择评价体系及方法研究

研究了虚拟软件企业合作伙伴选择的过程,提出了虚拟软件企业合作伙伴选择的评价指标体系,并且把潜在合作伙伴的合作意愿纳入到选择过程,提出了一种新的虚拟软件企业合作伙伴选择方法.     

基于DEA的供电企业安全投入产出分析

供电企业的安全投入产出是一个多投入多产出的复杂系统,有必要对安全投入产出效益进行分析以制定改进措施提高安全投资管理水平。在对供电企业安全投入与安全效益界定的基础上,选取7个输入指标及2个输出指标,建了基于DEA的供电企业安全投入产出模型,并进行了实例分析,发现部分供电企业安全投入产出效率较低,需要对现有投资进行优化。结果表明,DEA法可以对供电企业的安全投入产出效益进行有效评价,从而发现不足优化安全投入成本。     

基于DEA和SD的区域物流有效性评价及优化研究

从区域物流的物流供给与物流需求等指标入手,构建了广西北部湾区域物流的数据包络分析与系统动力学的评价与改进模型,用此模型分析评价北部湾区域物流的发展现状并对未来发展趋势进行了预测与分析。根据DEA分析出的松弛变量对投入要素进行多次的试验分析,结果表明在实际操作中不一定能够达到理想的相对有效状态,但适当地改变投入要素的输入比例可以达到改善原有问题的目的。将原始物流供需比与理想供需比对比分析,结果表明理想的物流供需比例可以作为北部湾未来物流业的发展参考依据。     

Fault diagnosis method for an Aeroengine Based on Independent Component Analysis and the Discrete Hidden Markov Model

The vibration signals of an aeroengine are a very important information source for fault diagnosis and condition monitoring. Considering the nonstationarity and low repeatability of the vibration signals, it is necessary to find a corresponding method for feature extraction and fault recognition. In this paper, based on Independent Component Analysis (ICA) and the Discrete Hidden Markov Model (DHMM), a new fault diagnosis approach named ICA-DHMM is proposed. In this method, ICA separates the source signals ...     

基于DEA的制造系统全要素能源效率评价与优化

针对目前机械加工车间制造系统能源效率评价需要基于大量的机械加工试验来分析能量消耗,需要基于经验公式来获得能源效率指标,以及没有实现基于能效评价后的能效优化等问题,基于生产管理信息系统监测数据,提出一种制造系统全要素能源效率评价指标。用数据包络分析方法对机械加工车间制造系统全要素能源效率进行评价,使用能源效率优化分析方法构建能源效率函数关系,从而提出降低能耗和提高能源利用率的定量科学方法。最后以某变速箱装配车间为例,通过实例分析,验证该评价及优化方法的理论及应用价值。     

Multivariate Statistical Process Control Based on Principal Component Analysis (MSPC-PCA): Some Reflections and a Case Study in an Autobody Assembly Process

In modern manufacturing processes, massive amounts of multivariate data are routinely collected through automated in-process sensing. These data often exhibit high correlation, rank deficiency, low signal-to-noise ratio and missing values. Conventional univariate and multivariate statistical process control techniques are not suitable to be used in these environments. This article discusses these issues and advocates the use of multivariate statistical process control based on principal component analysis (MSPC-PCA) as an efficient statistical tool for process understanding, monitoring and diagnosing assignable causes for special events in these contexts. Data from an autobody assembly process are used to illustrate the practical benefits of using MSPC-PCA rather than conventional SPC in manufacturing processes.