浅谈强化煤质管理的具体措施

煤炭在生产过程中会受到一些因素的干扰，进而影响了煤炭的品质。通过分析影响煤炭质量的因素，提出了强化煤质管理的措施，以供参考。     

LS-SVM算法在近红外光谱煤质分析中的应用

针对目前电力行业煤质分析的需求,提出了基于Hadamard近红外光谱的煤质分析技术,对Hadamard近红外光谱仪研制、控制分析软件设计、煤炭光谱信号采集、指标特征信息提取、定量模型建立五个环节综合考虑,研发了Hadamard近红外煤质分析系统.研究中,对41个不同质量指标的标准煤样进行了定量分析预测,考察了在相同粒径的条件下Hadamard近红外光谱对煤炭指标的预测能力,提出了基于ICA+LS-SVM算法的的煤炭指标预测方法,光谱数据与煤炭指标具有很好的相关性,相关系数普遍在0.9以上,取得了较好预测效果.     

煤炭智能化质量管理系统的设计

针对煤炭公司质量检验和质量统计的分析研究，设计了煤炭智能化质量管理系统，该系统整合了质量化验和质量统计，不仅实现了煤炭行业质量和计重的自动关联（质计关联），而且可根据公司下达文件为各矿井设定煤质判定标准，并根据化验人员录入成份值自动判定煤质等级。     

煤炭智能化质量管理系统的设计

针对煤炭公司质量检验和质量统计的分析研究,设计了煤炭智能化质量管理系统,该系统整合了质量化验和质量统计,不仅实现了煤炭行业质量和计重的自动关联(质计关联),而且可根据公司下达文件为各矿井设定煤质判定标准,并根据化验人员录入成份值自动判定煤质等级。     

125MW机组2号锅炉燃烧器改造

目前全国仍有很多200MW及以下小火力发电机组在运行，小火力发电机组经济性差，能耗高，国家将逐步有序予以关闭，但全部关闭仍然需要一个周期。多数火电厂面临燃用煤质和设计煤质偏差大的困惑，锅炉设备需要改造以适应煤质。对于火力发电企业来说，小火电机组如同鸡肋，如何对设备进行投资少，见效快的改造，是一个共性问题。某厂125MW...     

煤炭计量计质信息系统研究

针对使用者对煤质分析和煤重测量的新需求,提出了煤炭计量计质信息系统,阐述了系统的总体设计思路;从数据库设计、保证数据传输完整性算法的设计、基于Ajax技术的Web系统开发模式等方面详细论述了系统所采用的关键技术及实现方法。现场应用结果表明,该系统可以满足不同层面用户的需求,且具有较好的稳定性和可靠性。     

基于LIBS的燃煤电厂煤质在线检测应用场景及入炉煤试验研究

本文首先介绍了LIBS煤质分析技术在国内外燃煤电厂的应用现状,然后分析了LIBS煤质分析技术在计划与入厂、进耗存、掺配等不同场景的应用思路,并设计了入炉煤煤样分析对比试验,评估了LIBS煤质分析技术在燃煤电厂入炉煤煤质分析中各指标的数据测量范围、准确度、精密度。结果表明,LIBS煤质分析技术在大部分煤质参数的检测效果可媲美实验室检测,提高了入炉煤煤质分析效率和监测效果。     

基于工作流的煤质管理信息系统设计

针对传统的煤质管理信息系统对企业内部各部门之间的业务流程控制缺乏支持的问题,设计了一种基于工作流的煤质管理信息系统;分析了煤质管理的相关业务流程;应用工作流技术对煤质管理进行了流程化设计;针对流动中的煤质数据,提出了安全的访问控制策略;并以某煤业集团的毛煤煤质管理流程为例,采用jBPM工作流引擎辅助实现了该流程的自动化处理。实际应用表明,该系统加强了煤质管理业务流程的支持和控制管理功能。     

近红外光谱灰分预测模型中煤炭样本的优化方法

针对近红外光谱灰分预测模型中样本数据特有的问题,首先采用主成分分析方法剔除建模样本集中的异常样本,并提取出煤炭光谱的特征信息;然后提出一种集成自组织映射神经网络和模糊C均值聚类算法的双层聚类方法,将样本集分为5个子集,并滤除其中的争议点;最后搭建基于GA-BP神经网络的煤炭灰分预测子模型,单独分析各子集的测试集样本。实验结果表明,基于主成分分析和双层聚类方法的煤炭样本优化方法不仅能准确排除异常样本和可疑样本,还能有效地压缩样本数据,使得各子模型的学习精度和运算速度得到显著提高。该方法为近红外光谱煤质分析技术的发展应用提供了一种有效可行的新途径。     

粒子群优化算法在煤炭发热量预测中的应用

根据已测定的煤中收到基全水、收到基灰分、干燥基灰分和收到基挥发分的含量,建立了基于BP神经网络的煤炭发热量预测模型,并采用粒子群优化算法优化BP神经网络的权值和阈值,实现了对煤炭发热量的快速预测。仿真及实验结果表明,经粒子群优化算法优化后的预测模型可用于煤质分析,且学习精度高,稳定性和鲁棒性好。     

遗传神经网络在近红外光谱煤质分析中的应用研究

针对BP神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,结合遗传算法全局搜索的特点,提出了一种基于遗传算法和BP神经网络建立近红外光谱煤质分析模型的方法;并利用主成分分析法提取煤炭样品的主成分值,有效地压缩了数据。实验对比了BP模型与GA-BP模型,结果表明,GA-BP模型能有效地减小测试集的预测值与真实值之间的误差平方和,相关系数也得到了提高,有效地提高了预测精度和分析速度。     

微型计算机在煤质分析中的应用—JSY—2自动塑性仪

一前言JSY-2自动塑性仪是煤质检测仪,是动态测量煤在加热过程中对应不同温度下的塑度变化的仪器。煤的塑度指标极为重要,它是衡量煤质好坏的主要依据,将好坏煤配比起来,只要塑度指标达到要求,就可以充当优质煤炼焦,这样使劣质煤得到充分利     

碳的阴谋论

如果从元素的角度而言，钻石不过是碳的一种形态而已，跟煤炭、木炭毫无区别：如果从用途的角度分析，钻石不过是比较硬一点而已，可以用来切割玻璃倒是很合适（好像很少有其他用途）……可是，现在为什么钻石就这么贵呢？     

煤炭物流企业协同信息平台的研究

分析了信息平台对煤炭物流企业核心竞争力的影响,提出了一种包括内部管理信息系统和外部信息协同平台的煤炭物流企业协同信息平台体系,探讨了煤炭物流企业建立协同信息平台应注意的问题,并指出可以采取分步实施的方式建立协同信息平台,即首先建立内部管理信息系统,然后建立对外的信息门户,最后再进行一体化的供应链管理,从而实现完整的协同信息平台。     

基于激光诱导击穿光谱技术定量分析煤中元素的研究

作为重要的工业能源,煤质分析指标具备重大的需求和价值。煤炭中的非金属元素是影响煤炭热值的主要因素,其还与其它行业指标有着密切关系,因此,对煤炭资源进行有效利用和清洁生产十分重要。利用图像处理中的数学形态学和迭代权重最小二乘法,建立了一种利用形态学算法获得原始粗基线的基线修正算法;运用仿真频谱资料对此方法进行了检验,以评价基线的准确性和健壮性。实验证明,所提出的基线修正方法能够对基线漂移进行有效识别,并且具有良好的抗干扰性。     

为用户投诉“问责制”叫好

推行了用户投诉处理”问责制”，就可以很好地吸取用户合理建议与教训，改进产品和服务，让企业重新审视产品、服务、市场细分、内部资源管理等一系列问题，加强内部管理的薄弱环节，达到企业的标本兼治，改进产品质量和提高服务水平，克服企业在管理过程中存在的问题与不足：就可以很好地减少与避免企业可能蒙受的损失，提高企业素质，提升企业形象，提高用户忠诚度，赢得更多的用户与市场，争取更大的经营成果。     

煤质化验管理信息系统的产品化需求分析与研究

目前煤质化验管理信息系统市场化产品较少,且各个洗(选)煤厂对产品的要求有所不同,因此从多个洗(选)煤厂现场实施的服务经验中提取共性的需求形成产品化的动态需求显得非常重要。煤质化验管理信息系统的需求分为通用化的基本需求和产品化需求两大部分,基本需求是必须满足的需求,它包括了煤质化验管理信息系统的基本功能。根据某个洗(选)煤厂定制这些基本需求后,这套系统就可以适用于某个具体用户了,但要适用于很多用户使系统成为商品化的产品,那它就应该至少满足4条产品化需求:(1)日常工艺流程动态配置;(2)日常数据维护页面显示内容可配;(3)工艺流程改进和优化;(4)原煤可选性曲线应当能适用于不同地区、不同品种的煤质。     

锅炉烟气除尘脱硫技术的应用

供暖锅炉主要运用于生活供热,其生产电能供应给住宅区及其它用户保温保暖。煤炭是锅炉燃烧的常用原料之一,锅炉在燃烧煤炭时会产生硫氧化物及粉尘颗粒等有害物质,对企业周围环境造成了很大的污染。社会可持续发展理念提出后,企业对供暖锅炉燃烧产生的有害物质应采取有效的措施处理,烟气除尘脱硫技术的应用有助于降低生产带来的污染,本文就这一点展开分析。     

电厂入炉煤质在线检测研究及方案设计

为提高燃煤机组对煤质变化的自适应能力,通过研究先进检测及控制技术,设计电厂入炉煤质在线检测方案,实时检测煤质、控制掺配,提高锅炉运行的安全稳定性、运行经济性、排放环保性。     

煤质常规项目数据自动处理系统研究

通过对煤炭质量常规分析项目(水分、灰分、挥发分、全硫、碳氢、发热量)检测流程和数据处理进行分析,制定煤质检测信息全自动提取的方案。形成与LIMS系统整理对接设计;通过配置相应硬件、网络和系统平台,实现样品检测数据的采集、录入、处理、检查、判定、存储、传输、共享等各项业务管理。