神经网络在工程造价和主要工程量快速估算中的应用研究

采用动量法和学习自适应调整策略改正的BP神经网络建立了工程造价和主要工程量估算数学模型。针对以往估算模型精度不高的原因,模型中增加了工程造价指数和工程硬、软件环境对工程造价的影响。采用m atlab6.1计算软件,以深圳市已完典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性。     

模糊数学方法在工程造价估算中的应用

以实际工程为例,介绍了应用模糊数学法进行工程造价估算的计算过程,其计算结果与实际竣工结算价相比,误差在工程允许的精度范围内,还给出了调整系数λ的取值,以供广大工程造价管理人员参考。     

模糊数学在工程造价快速估算中的应用

针对模糊数学在工程造价快速估算中的应用进行分析研究，指出对于待建工程，可从众多已知造价的典型工程中找出若干相似工程作为造价估算依据，结合模糊数学的理论和方法，对待建工程进行造价估算。     

用BP神经网络估算工程造价的研究

本文根据神经网络和工程造价估算的特点 ,提出了采用BP神经网络进行工程造价估算 ,并以住宅建筑模型为例进行了验证 ,证明了该方法能够准确、快速估算工程造价。     

BP神经网络在工程造价估算中的应用

建设项目工程造价估算对发包人和承包人进行决策具有至关重要的作用,运用BP神经网络理论,结合实例给出了用于建设项目工程造价估算的BP神经网络模型,仿真实验表明,采用该模型的估算结果是令人满意的。     

SPSS在工程造价估算中的应用

工程造价估算是项目可行性研究阶段的重要工作之一.本文运用SPSS统计分析软件对影响工程造价的相关变量进行主成分分析,建立工程造价多元回归估算模型.主成分回归分析模型检验效果良好,可以避免由于自变量间关联度大而造成回归模型稳定性差的问题,是实际应用价值高、可操作性强的造价估算模型.     

基于BP神经网络的工程造价快速估算模型

快速、准确地进行工程造价估算对控制工程成本具有重要的现实意义。根据神经网络原理和对工程特征的分析,确定了6个工程特征类目作为神经网络的输入向量,提出了基于BP神经网络的工程造价快速估算模型,并选取已建住宅工程为估价实例。经验算,其精度可以满足实际工程投资估算和设计概算的需要。因此,用BP神经网络快速估算工程造价是行之有效的。     

模糊估算在工程造价中的应用

利用模糊数学的基本原理 ,研究对比拟建工程与已建工程的相似程度 ,计算出拟建工程各特征元素的隶属函数值及贴近度 .从而根据已建工程造价快速准确地确定拟建工程造价 .     

基于人工神经网络的工程造价预测模型

利用神经网络强大的非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络模型的工程造价预测模型,指出该预测模型可对不同情况的工程造价进行合理的预测,实例检验证明,该方法收敛速度快,预测的可靠性令人满意。     

应用模糊数学原理快速估算工程造价的研究

为满足建筑工程投资估算的需求,从分析建筑工程造价构成出发,得出影响其造价的主要因素。基于模糊数学的方法,估算拟建工程的造价,具体通过模糊关系系数计算贴近度,使已建工程与欲估工程的相似度定量化,再采用择近原则,用贴近度大的几个工程估算欲估工程造价,结果表明该计算方法是可行的。     

基于BP神经网络的住宅项目工程造价估算模型研究

给出了用BP神经网络技术建立住宅项目工程造价估算模型的基本思想和具体实现方法,采用MATLAB软件编程实现了住宅项目工程造价估算模型的算法,用实例工程样本数据对建立的BP神经网络模型进行了训练和结果检验,证实了模型可以满足实际工程要求,能够较为准确地估算出住宅项目工程造价。     

工程造价快速估算方法的探讨

在建筑生产活动中,工程造价估算是投资决策的一项重要内容。建筑生产活动是一项多环节,多因素,涉及广泛,内部和和外部联系密切的复杂活动。     

如何减小投资估算对工程造价的影响

在分析当前投资估算现状的基础上,阐述了投资估算对工程造价的影响,并提出了改进方法,使投资估算更好的为下一个阶段的工作服务,以保证工程项目顺利实施。     

工程造价领域中快速估算的方法与研究

投资估算是指在项目投资决策过程中,依据现有的资料和特定的方法,对建设项目的投资数额进行的估计。如何在保证计算精度较高的前提下,采用简单易懂的方式,省去大量繁琐的工程量计算,从而确保在有限的时间内,对工程造价进行快速合理的估算,成为广大造价人员关注的重要问题。     

加权灰色关联度法在工程投资估算中的应用

本文在综合论述了各种投资估算方法基础上 ,提出了投资估算加权灰色关联度法 ,并给出算例 ,证明了该方法能够准确、快速估算工程造价     

BP神经网络的建筑工程造价估算方法浅论

近几年来随着我国的房地产事业在飞速发展的同时,带动了更多产业链的发展。不论是各种市政工程,道路桥梁工程,还是民用建筑,装饰安装工程,这些都离不开估概预算。并且估概预算的结果还会直接影响到建筑承包商参与工程投标的标的,进而也会影响到建筑承包商是否中标。所以采用一个精准而快速的建筑工程造价估算方法是十分的有必要的。随着科学技术的不断进步,将BP神经网络运用到建筑工程估算中使建筑工程估算方法有了个新的途径。本文首先介绍BP神经网络估算的原理,然后分析在BP神经网络计算法下建筑工程该如何向量和样本化以及怎样运用BP神经网络进行建筑工程造价估算。     

建筑设计参数分析模型对工程造价估算的影响分析

对建筑设计参数分析模型与工程造价估算的关系进行研究,研究发现,引用的参数越多,估算准确率越高。进而分析了构建参数分析模型对工程造价估算的影响,该方法能够帮助企业领导者从全局把控形式,寻求最佳投资方式,有效避免资金浪费。     

市政道路工程造价估算的理论与方法研究

随着我国经济的高速发展,城市建设的进度和发展都在日益的加快,针对市政道路工程的建设,国家投入了大量的人力和财力,可见国家对城市基础建设的重视和关切,虽然国家给予了大量的财力,但是仍然存在着资金短缺的情况,资金短缺已经成为了阻碍城市发展的一个重要因素,所以如何利用好市政道路项目的建设资金无疑是头等关注的话题,所以市政道路的工程造价成为了各级政府首要研究的话题,也是市政道路建设的重要内容。本文就主要分析了市政道路工程造价估算的理论和方法,以给相关人士提供一点借鉴。     

浅谈工程造价人员在建设工程中的作用

工程造价人员在建设工程中是“高参”，是工程成本控制员，是建设工程数据的计量员，是施工合同的执行者，也是建设工程中资金流出的把关人员。工程造价人员在建设工程中的作用不容轻视工程造价人员在建设工程的一些环节中都起着关键性的作用。