基于OCR的身份证识别系统

光学字符识别(OCR)技术是通过光学输入方式将印刷品文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术.运用OCR技术进行证件识别输入具有效率高、出错率低、应用范围广等特点.本文采用基于OCR技术的识别系统,对身份证图像一系列预处理之后,采用统计模式识别的方法,完成证件识别.     

基于Android的手机OCR识别技术设计与实现

介绍了OCR文字处理和识别的工作原理,以及OCR运用在手机平台的优越性。设计了基于Android的OCR中英文识别日程小秘书软件,重点对OCR识别软件的功能进行分析,并设计实现方案,最终完成了OCR日程提醒功能。经过对软件系统功能的测试,结果表明,OCR识别软件在功能上能完成日常的文字识别与提取。     

OCR在电脑传真中的应用

ＯＣＲ在电脑传真中的应用＠伍新民ＯＣＲ在电脑传真中的应用伍新民在传真过程中，不论是传真机还是扫描仪，传到计算机里的都是图形文件。这些图形文件可以直接打印，但不能编辑。必须通过文字识别系统（ＯＣＲ）系统进行识别后转换成文本文件才能进行编辑修改。下面以丹青ＯＣ...     

把数码照片上的文字OCR出来

用数码相机拍摄的文字照片也可以进行OCR识别吗?这不是只能用扫描仪才可以实现的功能吗?要是这样想,那可就大错特错了……坐在办公室里,你突然发现报纸上有一条不错的新闻,但公用物品带回家毕竟是不好的。这时,何不拿出你的数码相机将其拍摄下来,回到家里再用OCR软件将照片上的     

基于Office OCR组件的文档图象检索研究

文档图像的检索主要用于对文档图像进行管理。文章对文档检索技术进行了研究,提出了使用微软office内嵌的光学字符识别（OCR）组件对文档图像进行识别,获得了一种快速对文档图像检索的方法;另外,对类似发票图样的文档图像提出了定位识别的方法。实验证明,这些方法对文档图像的检索是有效的。     

基于OCR光学字符识别的翻译优化方法

以转化并翻译纸张等载体上文本资料为数字化信息为目标,提出一种基于OCR光学字符识别的翻译优化方法。利用具备摄像功能的设备拍摄含待翻译字符的图像,图像预处理时采用区域灰度差生长算法和叠加灰度值方式判断原始图像中背景信息和表格线条,去除原始图像中非字符像素干扰,得到二值化文本图像;图像分割时采用基于改进FCM聚类算法的图像分割方法,利用小波多尺度图像框架,引入时效性函数,降低二值化文本图像分割计算量,充分考虑相邻域信息,解决图像分割缺陷及干扰,获取二值化文本图像单个字符或单词;依据一阶Minkowski距离实现分割后的图像特征分类后,利用后处理方式结合上下文信息展开特征分类结果的进一步处理,提升翻译准确度。实验结果表明:所提方法可实现文字的精准翻译,应用效果较好。     

基于OCR技术的票据识别算法研究

现有方法在进行票据的识别时,需要特定设备扫描或大量的票据标签才能达到很好的识别效果.为了解决上述问题,提出了采用OCR技术进行票据识别算法.该算法是由OCR识别和N版本程序策略两部分组成.在OCR识别阶段,采用了OCR进行票据文字的识别,将识别后的非结构化数据转化为结构化数据.在N版本程序设计策略中,提出了两种算法:前者进行主关键字的匹配;后者通过选择基准,计算字符大小从而推算出其它字段.选取火车票和发票作为实验数据,广泛的实验结果证明:算法在自然场景下票据识别具有很好的结果.     

基于OCR技术的网店工商信息识别提取系统

人工方式核验日益增长的网店工商扫描件信息,存在着工作量巨大,因疏忽导致信息录入错误,工作效率和准确性低下等问题.针对以上问题,提出了设计实现基于OCR技术的文字系统.系统主要基于Java语言、Open CV库以及POI工具包进行实现,通过对工商信息扫描图像进行水印去除、灰度化及二值化等预处理,利用水平、垂直投影进行字符...     

基于ARM平台的车牌识别系统的设计与实现

针对车辆出入库管理中存在的问题,提出了基于ARM嵌入式平台的车牌识别系统的设计和实现方案,论述了从车辆图像抓取、图像预处理、车牌区域识别、文字分割、文字识别等过程中所涉及的理论和技术问题,提出了基于POSIX规范多进程技术进行系统整合的方案。     

基于卷积神经网络的图像中文OCR识别纠错方法及系统的研究

随着科学技术的发展,人工智能正越来越多地进入并改变着我们的日常生活.光学字符识别技术(OpticalCharacter Recognition,OCR)是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于人工智能.本文提出一种基于VGGNet深度学习卷积神经网络的图像中文OCR识别纠错方法.首先,基于OCR业务系统平台生产中间数据,...     

基于Android的盲用手机阅读器设计

针对现有盲文书籍少且价格昂贵,而常人阅读的纸质书籍多,但缺乏盲人阅读设备的问题,设计了基于安卓（Android）的盲用手机阅读器。该阅读器集成语音合成、语音识别、光学字符识别（OCR）等人工智能技术,可将纸质读物转换为盲文,也可直接获取有声书播放,同时还可配合特定的盲文点显器将文本或音频转换为盲文。该阅读器安装简单、操作简便,解决了盲人获取书籍信息困难的问题,为盲人获取海量的纸质书籍和有声书提供了方便。     

基于Java的文字识别系统的研究

本文以Java作为开发工具设计文字识别系统,旨在提供一个高效、安全、智能、规范的图片转文字平台,提高办公等实际需求,同时也能让用户体验更好的基于PC端的在线文字识别.     

基于树莓派的车牌识别系统的设计与实现

车牌识别技术是智能交通管理系统的重要组成部分,在交通监控及车辆管理等方面被广泛应用。该系统设计与实现了基于树莓派开发平台的车牌识别。该系统通过红外避障传感器获取车辆信号,高清摄像头获取车辆图像数据,树莓派将采集好的图像上传至服务器,PC端对接收到的车牌图像进行预处理、分割、字符识别等操作,最后语音播报识别结果。实验结果表明,基于树莓派的车牌识别系统设计简单,容易实现且实现了图像的快速采集,传输与识别功能。     

基于深度学习的供应商资质证书智能识别技术研究

随着大数据人工智能的快速发展,机器学习、深度学习和强化学习等技术逐渐广泛应用于企业的业务环境中。供应商证书查验是一项繁重的业务工作,同时也是供应商管理流程中的重要环节。文章旨在研究一种基于深度学习的供应商证书智能识别技术,将证书识别分成可通过OCR机器视觉检测的文本区域和检测后的文字识别部分,实现了非结构化的证书图像转换为结构化文本,以此来提高企业办公效率,降低人力成本。     

基于百度AI的文字识别系统设计

文章主要介绍了基于百度AI的文字识别系统设计。该系统采用Exynos4412核心板为主控制器,采用USB摄像头为图像采集设备,采用RGB LCD触摸屏为显示设备。在Linux操作系统下,使用Qt设计控制界面,调用OpenCV库函数和百度AI接口函数来实现车牌识别、手写文字识别和语音合成。测试结果表明,系统具有界面友好、识别准确率高等优点,具有一定的实用推广价值。     

基于Hough变换的倾斜文本图像的检测

在OCR图像扫描输入的过程中,扫描图像经常会出现某种程度的倾斜,这种倾斜会给下一个字符的切割造成困难,影响字符识别的精度。正是出于检测倾斜文本图像角度的目的,提出了一种基于Hough变换的检测图像倾斜度的方法,可以有效地克服几何失真对文字识别系统的影响,为了克服Hough变换计算量大的缺点,该方法采用了提取图像特征点的方法。实验结果表明,该方法能快速准确地测出各类文本图像的倾斜角度,并且具有很好的适应性。     

一种基于FPGA的文字识别系统

根据目前文字识别系统的特点,提出了一种用FPGA实现文字识别系统的方案。该方案主要是利用FPGA对文字识别中识别率较高的改进的轮廓方向角方向分解的方法进行特征提取和文字识别,在进行方向分解时,直接利用水平方向分量和垂直方向分量的比值来代替原来改进的轮廓方向角中的求正切运算。通过实验发现,与传统的用软件实现的方案比较,该方案更能适合便携式文字识别设备,在保持较高的识别准确度的同时,大大提高了文字识别的处理速度。     

基于YOLOv5算法的足球训练识别系统

随着全民健身时代的发展,体育运动分析越来越重要。文章设计了一个基于YOLOv5目标检测算法的足球识别系统,该系统通过预先准备的足球训练集对YOLOv5训练得到初步目标检测算法模型之后,再通过K-means算法进行二次算法模型分析,对图像聚类分析改进算法对图像特征。在算法训练结束后,文章对此目标检测算法模型进行测试,测试结果表明：聚类分析后的目标算法模型对足球漏检的情况显著变少,而且对足球的实时检测效果表现良好,提升了算法识别速度和识别准确度;其mAP平均精度达到了98.6%,与原改进前提升了1%。     

基于激光雷达的建筑物轮廓信息识别提取研究

对于采用激光雷达扫描的建筑物进行点云重建的关键,在于建筑物轮廓信息的提取,并且要能够保证其精确度和完整性。文章提出了基于几何特征与语义描述的外轮廓信息改进识别方法,比较好地解决了目前建筑物轮廓提取中存在精度较低、后续处理麻烦的问题。最终建立了数学求解模型,并且以采集的单栋建筑物点云数据作为实验样本,进行了建筑物轮廓信息提取实验。结果表明,采用的改进方法不仅理论上能够实现,还大大提高了建筑物轮廓信息提取的清晰度,通过多次实验验证,此方法优越性明显。文中所述方法对点云数据分割,特别是建筑物与地面点的分割,建筑物的三维重建具有极大的意义。