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目前工程招投标制度已经在全国得到普及,但从我国推行招投标制度20多年的实践来看,招投标制度也存在不少缺陷,围标串标行为有愈演愈烈及越来越隐蔽的趋势,针对这种现象,本文运用演化博弈的有关理论,分析有限理性下招投标双方串标现象的演化过程,给出投标人、招标人采用"不串标"演化稳定策略的条件,指出构建招投标网络系统可以有效地促进双方不串标的稳定均衡点的实现。 相似文献
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传统识别模型在进行人体异常行为识别时,无法准确地定位到识别目标的IP地址与目标源.针对此问题,设计了一种基于循环神经网络的人体异常行为识别模型.根据人体异常行为在循环神经网络中的传播方式,计算人体规律性异常行为、重复性异常行为在网络中占用的流量,并通过Lex.net技术提取网络规则,对比人体行为执行规则与循环神经网络规则,描述人体异常行为网络执行规则;同时,引进CNN标记方式,对异常信息进行标记,引入卷积神经网络标记异常信息,将标记结果按照高语义特征与低语义特征,以此实现对行为的有效识别.实验证明,本文设计的识别模型,可以在有限时间内输出所有人体异常行为,并能在完成对异常行为的识别后,追踪到行为对应的目标个体. 相似文献
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2012年12月17-20日,为进一步加强黑龙江省招投标行业规范发展,切实提高评标活动的公正性以及丰富专家资源。受工信部定额质监中心和黑龙江省通信管理局委托,黑龙江省通信行业协会举办通信建设项目评标专家培训班。共有来自全省电信运营企业、专网通信单位、招投标企业的150余人参加培训考 相似文献
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建筑事业的飞速发展为建设单位带来巨大利益,更满足了社会发展需求,对于建筑企业来讲,为了加强成本控制需要科学采取造价控制方法,而招投标环节也需要通过多项措施达到成本控制目标。目前建筑工程招投标管理还存在着评标方式不合理、竞标行为不规范等问题。为此国家不断出台相关政策,加大监管力度,营造了良好的行业环境。基于此,本文从建筑... 相似文献
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随着电力事业的发展和智能电表的普及,电力体系趋于完善,方便了电力行业的用电管理工作,然而窃电行为屡禁不止,窃电技术也日新月异.为了能够准确识别出存在的窃电用户,引入数据挖掘技术,使用C4.5算法构建用户窃电识别模型,能够更加准确有效地对用户的窃电行为进行分析. 相似文献
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针对石油化工场景下传统的人体行为识别算法只关注人员自身行为,无法识别打手机、抽烟等属于人-物交互危险行为的问题,在基于骨骼点的人体行为识别任务中引入目标检测机制,提出基于深度学习的人-物交互行为识别算法.首先,采用OpenPose算法进行姿态估计,进而利用行为识别方法获取初始行为类别;其次,针对传统方法丢失背景和语义信息的问题,使用YOLOv3算法检测感兴趣物体,获得类别和位置信息;然后,通过判断人与物体的空间位置关系来表征人-物交互关系;最后,提出决策融合策略,对人的初始行为类别、物体信息、人-物交互关系进行决策融合,得到最终的行为识别结果.以打手机和抽烟行为为例对所提算法进行验证分析,结果表明,所提算法可以对石化场景下人员的危险行为进行准确识别. 相似文献
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凌华 《信息安全与通信保密》2006,(10):144-145
论文研究了密码学在工程招投标中的应用,把招投标流程与密码学知识相结合,基于知识证明签名给出一个安全有效的电子招投标方案。该方案实现了投标人身份的匿名性、投标信息的不可否认性、可公开验证性、投标人不可伪装性等问题。 相似文献
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针对传统行为识别方法难以适应复杂的电厂环境,且未充分利用监控视频的时序信息等问题,提出了一种基于时空双分支网络的行为检测与识别技术。该技术利用时空双分支网络提取图像特征,分别基于卷积神经网络、循环神经网络获取图像的空域及时域特征,且使用混合组卷积与横向连接完成特征融合。同时将融合特征作为Softmax分类函数的输入,并经过分数计算得到行为类型。以某电厂的视频监控数据集为样本进行的实验分析结果表明,所提技术方案的行为识别准确率高达94%,且收敛速度快,优于其他对比技术,能够有效解决电厂的行为检测与识别问题。 相似文献
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本文通过对目前通信工程招标单位的招标形式和评标办法,通信市场情况进行介绍,从施工单位角度探讨投标策略及应对措施. 相似文献
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所谓的生物识别就是通过对人类共有的,不过每个个体间的行为和生理特点都是有区别的,这些特征正好实现了个体识别的形式。在生物识别技术中包含了人脸识别技术,其主要识别人体的面部特征,通过对比面部的采集信息和数据库中的信息达到识别的目的。现阶段,这种识别技术得到了广泛的运用,在很多的领域、场合,如教育、金融,超市、银行等都得到了大量的应用,而且,高校也在加强对于人脸识别技术的应用。不过,对于这一技术在高校中的应用也受到了舆论的广泛关注,下面,我们就从网络舆论方面来分析高校校园管理应用人脸识别技术的利弊。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2016,(2)
随着人们生活水平的不断提高,人们的安全意识也越来越高,对社会公共安全也越来越关注,政府部门也加大了对其的资金投入,智能识别与行为分析技术的发展对社会公共安全的保障起到了十分积极的作用。本文笔者通过对智能识别与行为分析技术的了解和学习,阐述了智能识别与行为分析技术的产生和发展,分析了智能识别与行为分析技术在现实社会中的具体应用,并对智能识别与行为分析技术在今后发展中的应该解决的问题进行了说明。 相似文献
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苏园园 《信息技术与信息化》2012,(6)
电子签名是现代信息社会中广泛应用的一种专业识别与验证方法,它为电子商务、电子政务和网上公共服务提供安全保障机制,电子签名技术也为异地电子评标系统的应用提供了安全性和保密性. 相似文献
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步态识别是一种基于步态特征的生物特征识别技术,包括身高和体形等。步态特征中的傅里叶描述子具有尺度、平移和旋转不变性,可以表示人体的轮廓特征。本文提出了一种识别方法:首先运用粒子滤波算法得到更准确的目标位置信息,在此基础上计算傅里叶描述子,进而实现更优越的步态识别效果。通过对滤波前后的傅里叶特征与真实目标特征的对比,证明此方法提取的特征信息更为准确,从而提高对人体目标的识别效率。 相似文献