智慧校园一卡通考勤管理系统设计

针对传统电子考勤系统的缺点,文章基于校园一卡通系统设计并优化考勤管理系统。首先设计整体系统结构,并设计业务流程、系统功能结构和各个功能模块。然后设计指纹识别系统,介绍指纹识别系统工作原理;对点模式匹配算法和纹理模式匹配算法等主要指纹匹配算法进行研究,对比分析彼此的优缺点,提出改进思路和方法。最后,设计会议签到系统,介绍会议签到系统结构,描述主要模块的实现功能。     

基于PHP课堂签到系统设计与实现

在现代课堂教学中,学生的考勤是一个烦琐和重要的教学环节,采用传统的点名方式需要占用宝贵课堂时间,利用PHP5课堂签到系统,使用开源的平台搭建系统运行环境,很好地完成点名签到功能,无须大量的资金、第三方资源和手机等等辅助工具,方便了任课教师的考勤工作,实现了学生签到数据的信息化管理,为课堂教学提供了很好的帮助.     

智能签到系统的设计与应用

目前全国各大高校都在扩招生源,人数的增多给高校统一管理带来了很大困难,特别是高校的课堂签到问题,一直都难以解决。该系统基于高校签到需求的调研分析,采用Android移动开发框架,结合普遍使用的Android智能手机,利用Wi Fi模块,借助VB可视化界面设计软件以及Access数据库,设计和实现了一套签到系统。     

基于计算机视觉的课堂实时考勤系统设计

本文基于计算机视觉技术设计了一种课堂实时考勤系统,首先根据MVC架构搭建系统整体结构,然后设计了基于深度学习的计算机视觉模型用于人脸检测和识别,并建立了关系型数据库模型,最后通过Web服务实现实时考勤功能。本系统有利于学校课堂教学管理,具有一定的发展前景。     

基于人脸识别的智能视频监控报警系统设计

随着计算机技术和图像处理技术的不断发展,智能视频监控的重要性日益显现。但是传统报警系统效率低、误码率高,安全性相对不足。立足于现代住宅防盗的实际需要,提出了利用Python语言、 OpenCV技术和软件工程的设计思想,实现一款基于人脸检测识别的自动报警系统设计,可以安全识别人脸信息,从而判断是用户还是陌生人入侵,达到入侵检测和自动报警的功能。     

基于嵌入式人脸表情识别技术系统研究

基于ARM-Linux嵌入式系统作为平台,通过建立统一的隐马尔可夫模型(HMM)来完成基于视觉的人脸特征提取和面部表情识别系统。系统选用基于V4L的方法编写程序,实现图像处理、人脸检测和表情识别。选用S3C6410处理器作为硬件核心,选用OV7640+OV511的结构实现图像信息采集。文章对浮点算法进行了改进,极大地提高了ARM处理器上图像预处理的速度。该系统实现在安检系统中人脸识别,视屏处理,人脸追踪侦测等方面的功能。     

基于人脸识别的企业考勤系统设计与实现

针对当前考勤系统存在的费时费力,系统和数据库维护成本高,员工身份验证方法存在漏洞和用户操作不友好等问题,本文基于深度学习的方法提出并设计了一款基于人脸识别的智能员工考勤系统.本系统有效的解决了在考勤时员工身份的实时验证的问题,在保证高准确率的同时简化了操作,优化了智能考勤流程,降低了考勤成本.此设计主要将考勤系统分为4个功能:员工人脸录人,人脸检测,人脸对比身份验证及保存记录等,加之以数据存储库和图形界面辅助,完善了考勤系统功能.经测试,本系统重点功能能够很好完成任务,符合设计要求.     

基于Viola-Jones的人脸检测在在交通道路监控中的综合应用

在交通日益发展的今天，交通监控在刑侦等方面扮演着越来越重要的作用。通过分析智能交通监控的现状，设计并实现了针对交通道路监控的人脸检测系统。系统基于MFC与OpenCV开发实现。该系统主要是通过对监控视频录像中的人脸进行采集，经过分析和处理后将信息存入数据库。提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，从而进行对重点人员的识别和布控。     

基于云端的手机蓝牙考勤系统设计

依据手机蓝牙设备地址唯一,设计了基于Android系统下云平台存储的手机蓝牙考勤系统,实现蓝牙考勤功能,并与云端进行数据交互,达到实时记录考勤信息的目的,同时系统支持根据实际情况修改考勤情况、计算平时成绩、抽取答题等功能。实际使用表明该系统具有考勤用时短、使用方便、成本低廉等优点,能够有效取代传统的考勤方式,可在各高校、企业进行推广运行。     

基于嵌入式Linux系统的人脸检测系统设计

采用处理器为S3C6410的OK6410开发板和嵌入式Linux操作系统,采用Qt/Embedded在嵌入式Linu x系统下开发出友好的G U I界面,使用4.3寸液晶显示识别结果。文章主要将一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库OpenCV移植到ARM嵌入式平台,并调用OpenCV库中的人脸检测算法实现动态检测人脸的功能。     

复杂环境下大学生电子照片采集处理系统的研究与设计

采用C++和OpenCV实现复杂环境下大学生电子照片采集处理系统的方法,系统实现了人脸特征提取与识别、复杂环境下人脸图像采集、图像后期处理等,使系统在复杂的环境中也有较高的人像识别效率和良好的后期呈像效果.     

基于物联网的指纹签到平台研究

针对现存人工点名和刷卡签到等传统考勤方式存在的诸多弊端,文章提出一种基于物联网的指纹签到的方案,该平台以低功耗的ARM处理器为核心,结合以高性能高速的DSP处理器为核心的FM-70系列的光学指纹模块、支持设备短距离通信的蓝牙无线通信技术、液晶显示屏和移动终端APP等。该平台具有低功耗、高性能、指纹检测等突出优点。可以满足校园指纹考勤的需要。     

基于金融企业绩效管理的信息管理系统

绩效管理是企业管理者促使工作业绩与上层目标相符的方法和手段,对实现企业可持续发展目标有重要推动作用。基于金融企业绩效管理设计了带有标准RS 232接口的X988指纹考勤机和计算机,组成具有考勤签到、数据存储和绩效统计分析功能的信息管理系统,给出了硬件及软件设计方案。该系统实现了绩效管理的标准化和自动化,具有重要的实用价值。     

基于人脸识别的图像考勤系统设计与实现

基于人脸识别的智能系统在近几年中非常活跃,是计算机视觉和模式识别领域里的研究重点,如基于人脸识别的考勤系统、基于人脸识别的门禁系统、基于人脸识别的考试系统等等。基于人脸识别的图像考勤系统首先进行人脸图像采集和人脸检测,将采集到的人脸图像保存实现人脸注册,然后对图片中的所有人脸进行检测和识别,将识别到的信息进行保存,根据人脸识别中保存的信息可以查询信息,实现考勤。     

基于指纹签到的智能评估系统

设计了一个基于指纹签到的智能评估系统。该指纹签到的智能评估系统除了实现传统指纹签到系统的考勤登记和管理功能外,还对签到信息从长远的角度客观地进行智能评估和分析,对员工素质和工作态度给出客观的反映。该系统可广泛用于企事业单位、学校等,对员工和学生的工作学习状态起到很好的监督管理作用,根据系统的评估还可以从整体和个人两个角度对员工的工作态度和整体素质做出直观和客观的反映。     

基于粒子滤波器的实时人脸跟踪系统设计

设计实现了基于粒子滤波器的实时人脸跟踪系统。系统以AdaBoost算法为人脸检测基础,以粒子滤波器算法为人脸跟踪基础,基于粒子离散度的控制机制以实现跟踪步长的自适应调整,同时,提出了基于HSV色彩空间的特征提取和匹配算法,以及基于2阶AR模型的人脸运动模型,有效提高了算法的跟踪精度和跟踪速度,并将跟踪结果作为人脸检测模块的反馈信号,增强了检测系统的目标捕获和目标校正能力。     

基于人脸识别的课堂教学监控系统分析

本文设计并开发了一款基于人脸识别的课堂教学监控系统,该系统通过识别学生上课的表情信息,分析课堂教学情况。首先提出一种基于图像递归切割和OpenCV的人脸检测方法,以提高人脸检测召回率;然后使用百度AI开放平台的在线接口识别人脸表情信息,并将信息插入数据库;最后根据学生表情信息分析低头率、活跃度等课堂情况。实际部署测试后分析了系统的运行效果及时间消耗,结果表明该系统可有效监控课堂教学情况。     

课堂管理系统的设计

近年来由于高等教育教学受到广泛关注，各大高校都不断出台对学生的考察管理制度，其中，对学生的课堂管理尤为重要。基于这一需求，设计并实现了一种课堂管理系统。该系统是在PHP环境下基于B/S架构，采用MySQL数据库和JAVA语句实现。整个系统主要实现了用户信息，考勤信息，课程信息，成绩信息，消息通知信息等五大功能。测试表明，该系统的设计具有很大的可实现性。     

基于实验室考勤系统的快速人脸识别算法研究

为了提高实验室考勤系统的安全和速度,研究了人脸识别的基本原理,设计了一种用于考勤系统的人脸快速识别方法。利用Ada Boost快速人脸检测算法,然后使用PCA+LDA融合算法来实现人脸识别。实验结果表明,利用该方法实现实验室人脸识别,具有识别率高、速度快、实用性好等特点。     

基于OpenCV的双摄像头活体人脸判定及实时跟踪系统

活体检测及人脸跟踪系统的构建已成为现代计算机视觉及OpenCV研究的热点。提出一种基于OpenCV的双摄像头活体人脸判定实时人脸跟踪系统。一种新的双摄像头活体人脸判定的方法,利用基于HAAR特征人脸检测算法,并判断距离。编写Windows程序调用串口API和下位单片机STC12C5410通信,采用CH341A芯片将RS232串口数据加载到USB协议数据栈中实现USB传输,单片机控制FUTABA舵机,获取上位机人脸检测坐标信息,实时调整舵机转动角度,使人脸始终处于图像中间290＊310阈值范围内,达到人脸跟踪。该系统结构精简,可作为模块用于门禁安保系统及构建其他机器人研究平台。