Bayesian Fusion Performance and System Optimization for Distributed Stochastic Gaussian Signal Detection Under Communication Constraints

The problem of decentralized detection and fusion of a Gaussian signal is considered under the assumption of analog relay-amplifier local processing. It is shown that under an average global (system) power constraint, there always exists an optimal number of nodes that achieves the best possible performance under both orthogonal and nonorthogonal sensor-to-fusion center communication. Any increase in the number of nodes beyond the optimal value leads to degraded performance. This implies that each node needs to maintain a certain minimum received power level at the fusion center in order to make a useful contribution to the final decision. This is contrasted with the monotonic performance improvement observed under individual node power constraints as well as in the case of deterministic signal detection under a global power constraint. Three communication scenarios are studied in detail: 1) orthogonal; 2) equicorrelated; and 3) random signaling waveforms. In each case, error exponents and resulting bounds for Bayesian fusion performance are derived. A sensor system optimization method based on Bhattacharya error exponent, that leads to simple rules for determining the optimal number of nodes under a global average power constraint is also proposed     

分布式MIMO雷达信号级量化融合检测方法研究

针对分布式多输入多输出雷达信号级融合检测的通信带宽过大的问题,提出了一种信号级量化融合检测算法。文中首先对量化融合检测算法进行了理论推导,给出了量化后融合中心的判决准则;然后,以最大化巴氏距离为目标构建了量化准则,并且给出了求解量化门限的迭代步骤。仿真结果表明:该方法在将通信带宽降低一半的情况下,依然能够获得与信号级融合检测算法相同的检测性能。     

分布式相参射频探测系统信号积累方法综述

分布式相参射频探测系统要求对信号进行长时间积累。信号长时间积累带来的问题主要有跨距离单元走动、跨多普勒单元走动、跨波束走动以及由目标姿态角变化造成的回波散射矢量变化大等,使得信号积累效果变差。概述了分布式相参射频探测系统的产生背景、概念和面临的信号长时间积累问题,以及信号长时间积累方法、研究现状等,详细探讨了信号长时间积累的研究方向。     

分布式检测系统的模糊有序统计融合算法

为提高基于二元局部判决的分布式检测系统的检测性能，研究了基于模糊隶属度函数的分布式检测系统融合算法，提出了模糊有序统计融合准则。通过对肼传感器进行分布式检测系统仿真，结果表明：模糊有序统计融合准则在均匀环境中能获得比基于二元判决准则更好的检测性能，也好于同样采用模糊隶属度函数的求和准则的检测性能，且在多目标环境下获得了较强的适应性。     

多传感器信号检测系统的一种局部快速压缩方法

通过分析多传感器检测系统在固定融合规则下最优中心融合问题，研究了在模型为确定信号相关高斯噪声影响下的次最优局部传感器数据压缩问题，提出了一种优化局部迭代决策方法。该方法通过指定一条快速搜索路线，将原有的二维搜索问题转化为单变量的峰值搜索问题，简化了搜索算法，提高了搜索效率，同时保证了迭代精度。仿真结果说明，该方法搜索速度快。     

Performance Analysis of Received Signal Strength Fingerprinting Based Distributed Location Estimation System for Indoor WLAN

Location Estimation has become important for many applications of indoor wireless networks. Received Signal Strength (RSS) fingerprinting methods have been widely used for location estimation. Most of the location estimation system suffers with the problem of scalability and unavailability of all the access points at all the location for large site. The accuracy and response time of estimation are critical issues in location estimation system for large sites. In this paper, we have proposed a distributed location estimation method, which divide the location estimation system into subsystems. Our method partitions the input signal space and output location space into clusters on the basis of visibility of access points at various locations of the site area. Each cluster of input signal space together with output location subspace is used to learn the association between RSS fingerprint and their respective location in a subsystem. We have performed experimentation on two RSS dataset, which are gathered on different testbeds, and compared our results with benchmark RADAR method. Experimental results show that our method provide better results in terms of accuracy and response time in comparison to centralized systems, in which a single system is used for large site.     

分布式网络雷达检测融合处理算法

针对分布式网络雷达的特点,提出将检测融合应用于数据处理系统,给出了检测融合处理算法,并对子网融合的性能进行了仿真。仿真分析表明,将检测融合应用到分布式网络雷达数据处理,对提高系统的探测性能是有效的,尤其是对提高对低空、慢速、小目标的发现概率,有较大的实际意义。     

多基地雷达反隐身分布式检测融合算法研究

随着目标隐身技术的发展,单雷达已不能够及时地发现隐身目标.本文首先利用目标的前/侧向散射特性和多传感器分布式检测两个方面的优势建立了两种布站方式的多基地雷达系统,继而提出了基于聂曼-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则下的局部决策积累融合算法,给出了系统检测概率和虚警概率的表达式,提出了基于遗传算法(Genetic Arithmetic)的最佳门限计算方法,最后对该系统的检测性能进行了仿真,仿真结果说明了系统反隐身的有效性和融合算法的优越性,本文结论对系统的工程实现具有一定的参考价值.     

分布式检测多目标融合算法研究

雷达分布式检测的融合准则一般采用的是Neyman-Pearson准则,首先简单分析融合规则和各局部传感器判决规则之间的关系,并利用遗传算法实现融合准则和各局部传感器判决规则的最优搜索,但目前分布式检测各种融合算法只适用于单目标,因此,提出利用区域映射法将检测区域进行分区检测,使单目标分布式检测融合算法与多目标区域检测联合检测,同时单个区域分布式检测采用遗传算法进行优化,最终达到对多目标的分布式检测最优融合.最后给出了数值仿真,仿真结果表明,该方法具有一定的可行性.     

室内分布系统的设计

随着对移动通信服务水平的要求不断升高,人们对室内覆盖的要求也越来越高。本文主要概括了室内覆盖系统的基本概念,并详细介绍了室内覆盖系统的设计方法及其系统组成,为进一步的网络优化提供了理论基础。     

室内分布系统设计

本文介绍了室内覆盖的概念,讲述了室内覆盖的类型及其覆盖方式.并通过一些详细的实例来讲述了具体的规划过程,举出了较多的室内设计的设计方案和一些相关的要素.对于室内系统的设计有较好的参考意义.     

基于时频融合的分布式目标的恒虚警率检测

从双门限检测理论出发,将时域、频域双门限检测法结合起来,推导出一种基于时频融合的分布式目标的恒虚警率检测方法。以同一目标的两个不同角域的距离像检测为例,通过仿真验证了时频融合检测法具有较好的检测性能,并将其与时域、频域双门限检测法和广义似然比检测法进行了性能比较。结果表明：时频融合检测法优于广义似然比检测法;而与时域、频域双门限检测法相比,时频融合检测法对不同角域距离像具有良好的稳健性。     

分布式服务架构在信号处理系统中的应用

随着软件无线电技术的兴起,信号处理系统的可移植性和可重用性得到了很大提升。然而,组件化设计不可避免地会增加系统设计复杂度、降低系统运行效率。为了简化组件设计,提高系统开发及运行效率,满足快速搭建原型系统的需求,提出了一种基于服务架构的信号处理系统模型。模型基于ICE中间件技术,解决了Matlab程序快速服务封装和多线程服务调用等关键技术。通过将该架构模型应用于实际的软件无线电系统,验证了其可行性。实验结果表明,该框架具有良好的扩展性,提高了系统性能。     

基于概率密度函数的辐射源定位点融合算法

针对空中观测平台对地面辐射源目标定位得到多个定位点的问题,提出了基于概率密度函数的定位点融合算法。在分析最大似然估计法的基础上,提出了概率密度函数求和法和修正最大似然估计法两种融合算法,通过概率密度函数相加求和与数据窗口选择,实现对辐射源多次定位点的融合,提高了定位精度。算法解决了个别定位点误差过大以及多个辐射源同时存在且其定位点不可区分时的融合问题。仿真实验结果表明,该方法可以有效融合多辐射源定位点,提高定位的精度,并且概率密度函数求和法融合性能更为稳健。     

信号层融合在慢动小目标检测中的应用

针对海上慢动小目标检测背景，提出了一种基于信号层融合的多雷达融合检测方法，并对实际应用中需要解决的问题进行了分析讨论。该方法利用目标和海杂波在不同频段下的统计性能差异，对多个雷达的观测信息在检测前进行融合，然后在相关域进行积累检测，与传统的检测方法相比，能够显著改善信号的信杂比，提高目标检测概率。     

分布式独特码TDMA信号的检测和频率估计

针对一类新型分布式独特码结构的TDMA信号,本文提出了基于这种新型结构下的独特码辅助的突发检测和频率估计算法,算法主要通过采用延时共轭相乘的方式,消除了频偏对检测性能的影响,并且频率估计具有较低的复杂度。本文同时从实际信号情况考虑,对目前主流的2个符号间隔插入的独特码结构提出了具体的应用建议,提高算法在具体应用背景下的检测性能和估计精度。本文重点分析了信噪比、频偏、独特码长度以及分布结构对算法性能的影响,并对不同条件下进行了仿真实验。仿真结果表明,算法能够实现对较大频偏TDMA信号的高精度突发检测和频率的快速粗估计校正。      

WCDMA室内分布系统设计相关问题探讨

结合WCDMA现网测试,对室内分布系统存在的干扰问题进行了研究,讨论并分析了室内分布系统的布放设计方案,提出了对室内分布系统设计有一定参考价值的建议     

星载分布式SAR干涉信号分析

星载分布式合成孔径雷达(SAR)具有双站和斜视的特点,本文分析了在这种情况下干涉信号的一些特征:(1)干涉信号相位与成像处理间的关系;(2)考虑地形情况下,干涉信号相位差及其相干性;(3)考虑配准误差时干涉信号相位差及其相干性。仿真分析了一系统干涉信号相干性随地形、基线及配准误差的变化。     

非高斯背景下基于Sigmoid函数的信号检测

针对非高斯背景下的弱信号检测问题,该文提出一种基于Sigmoid函数的信号检测(SFD)方法。首先依据混合高斯模型对非高斯背景建模,在此基础上系统研究了参数k与SFD的检测性能以及检测特性的关系,确定了k的最佳的取值,并指出SFD在检测性能达到最优的同时也具有恒虚警特性。其次通过固定k值得到了一种新的非参量检测方法,较传统的匹配滤波性能有明显提升。最后进行仿真分析验证了SFD的有效性和优越性。     

车载GPS定位监控系统中信号的分析与处理

提出了一种用dephi编程语言实现车载机接收的GPS信号与信号处理设备之间通信的方法,以及如何提取车辆状态信息并发送给车载机,达到定位监控的目的.