基于视觉分析的篮球投篮动作标准化判断方法研究

针对篮球投篮动作标准化判断难度大的问题,提出基于视觉分析的篮球投篮动作标准化判断方法。首先构建篮球投篮图像的采集模型,对投篮图像进行边缘轮廓检测和自适应特征分割;然后在投篮动作的三维空间中进行自适应修正和动作标准化判断;最后通过图像进行性能测试。结果表明,利用该方法对篮球投篮动作进行视觉分析,能实时准确纠正投篮偏差,实现自适应实时修正,指导篮球投篮训练。     

航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测

传统的航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测方法检测准确度低,图像特征查全率低。基于上述问题,提出一种基于图像识别技术的航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测方法。采用红外成像技术进行航空激光增材制造零部件成像处理,提取航空激光增材制造零部件红外图像的缺陷区域特征点,对红外图像进行中值滤波降噪处理,利用扫描图像的纹理异常分布特性进行潜在缺陷的自适应定位检测,结合模板匹配和角点检测方法,实现对航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测。仿真结果表明,采用该方法方法的图像特征提取查全率比传统方法提高了15%-20%,能够清晰检测到增材零件的潜在缺陷。说明进行航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测的准确性较好,对缺陷部位定位的误差较小。     

基于激光通信的视频信号传输速度预测方法

为了提高激光通信系统视频信号传输速度自动预测能力,提出一种基于小波分析和高阶谱特征提取的激光通信系统视频信号传输速度自动预测方法。采用一阶近似分布源视频检测方法进行激光通信系统视频传输信号的降噪处理,对降噪输出的视频传输信号进行特征分解和多维测度信息配准,结合小波多层重构方法进行激光通信视频信号的重组,提取视频传输信号的相干分布源特征,根据提取的激光通信视频信号的相干分布源特征进行自动匹配,实现对激光通信系统视频信号传输速度的自动预测。仿真结果表明,采用该方法进行激光通信系统视频信号传输速度自动预测的准确性较好,对激光通信视频信号的分辨能力较好,提高了激光通信系统的视频信号传输速度的预测性能。     

基于三维传感跟踪的运动损伤动作细节特征提取

为了提高运动损伤病理诊断有效性,提出基于三维传感跟踪的运动损伤动作细节特征提取方法。采用三维传感跟踪识别方法进行运动损伤动作的图像采集,对采集的三维图像进行边缘轮廓检测和角点检测,提取反应运动损伤细节特征的关键特征点,采用损伤部位的形变位移估计方法实现运动损伤动作的统计信息特征提取和损伤程度评估,结合图像的块分割方法实现运动损伤动作细节特征提取。仿真结果表明,采用该方法进行运动损伤动作细节特征提取和三维传感跟踪识别,对运动损伤动作图像的特征表达能力较好,实现可视化的运动损伤病理诊断和治疗。     

基于机器学习的网球挥拍错误动作纠正方法

网球挥拍错误动作检测由于未进行预处理,导致纠正效果较差,提出基于机器学习的网球挥拍错误动作纠正方法。构建网球挥拍错误动作视觉信息采集图像检测模型,采用视频动态跟踪检测方法,建立特征分析模型,通过边缘参数分割方法分解特征,结合动态参数识别、机器学习方法和融合特征识别方法,完成自适应学习,构建纠正的自适应控制模型,实现网球挥拍错误动作的动态纠正。仿真结果表明,该方法纠正平均准确率达到了0.923,均方根误差仅为0.019,回归参数为20.537,其适应度较高,提高了网球动作的准确性。     

篮球运动中最优投篮角度的视觉校对与分析

为了提高篮球运动中的投篮命中率,采用图像分析方法进行投篮视觉校对,提出最优投篮角度的视觉校对方法。首先进行篮球投篮轨迹特征角点提取,然后采用边缘轮廓组合滤波方法进行信息增强,对增强处理后的篮球轨迹角点进行自适应跟踪融合处理,从而实现最优投篮角度的视觉校对。实验结果表明,该方法可以实现最优投篮轨迹跟踪识别,通过视觉回放校对指导篮球投篮动作的校正,提高命中率。     

基于线激光的自然条件下路面车辙实时检测方法研究

对路面车辙线激光实时检测方法进行了研究，在自然驾驶条件下，采用激光器向路面连续发射线激光，通过高分辨率相机动态获取路面车辙激光线的序列图像，并对路面车辙进行实时检测。针对路面复杂背景强干扰条件下的车辙激光线难以提取问题，对路面车辙激光线图像进行了特征分析，给出了非负特征测度定义及非负强度计算公式，提出了基于非负特征和峰值连续性的路面车辙激光线提取方法。该方法不再采用图像处理常规方法，而是利用峰值连续性快速跟踪路面车辙激光线的显著脊点与非显著脊点，实现路面复杂背景车辙激光线的快速和精确提取。在不封路、不停车、不阻碍交通的自然运行条件下，进行了大量的路面车辙检测实验，实验结果验证了文中提取方法的有效性和准确性，解决了自然条件下路面车辙激光线的快速和精确提取问题，为路面车辙的自动检测及路面质量评价提供技术支撑。     

偏振反射光谱和信息熵的环境污染物成分定量检测

为了实现环境污染物成分的优化检测,提出基于偏振反射光谱和信息熵的环境污染物成分定量检测技术。采用偏振反射光谱检测方法实现对环境污染物成分的数据信息采集,将测试环境分为32个不同污染程度等级区域,结合环境污染物的指标评价体系,采用差异化评分方法,建立环境污染物成分的分布检测模型,通过偏振反射光谱特征分析的方法,结合回归分析,实现对环境污染物成分的偏振反射光谱特征检测,根据污染物排放浓度达标情况,采用环境污染物的浓度曲线分析,实现对环境污染物成分定量检测识别,检测的污染物成分主要有重金属、碳化合物、氮化合物等。测试表明,采用该方法进行环境污染物成分检测的准确性较高,归一化误差最小为0.018,均方根误差为0.155,检测评价效果较好。     

基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测

针对高光谱遥感图像以模式识别的方式进行人工智能检测,一直存在时效性与便利性差的问题,提出一种基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测新方法。通过高光谱遥感图像邻域中像素灰度的加权均值对模板中中心像素进行替代,通过邻域平均法令邻域像素更加均衡化,减弱噪声点,完成对高光谱遥感图像的预处理。通过平均值法实现相邻帧图像的拼接,对重叠部分帧间差分进行计算,实现高光谱遥感图像的进一步处理。结合相对温差法和拓扑矩阵修正方法对高光谱遥感图像中的异常情况进行检测,确定高光谱遥感图像中的过热区域。实验结果表明,所提方法对高光谱遥感图像的处理性能好,对一次特征检测准确性高。     

基于图像内容及底层特征的敏感图像检测方法

针对信息安全领域的工作内容,图像处理是一个非常重要的部分,在敏感图像检测的过程中,可以利用底层特征的方式对图像进行处理。但由于图像本身具有复杂多样的形式,所以敏感图像检测也应该注重一定的方法,使其可以全面的分析出图像内容。本文研究的图像底层特征主要包括两个方面,分别是:基于内容分析、基于图像底层特征分析,内容分析需要对图像中大量的皮肤区域进行初步检测,图像底层特征分析会通过颜色直方图矢量,对图像的检测内容进行分析。笔者利用SVM分类方法进行研究,实现敏感图像的初步检测,并通过仿真实验获得准确的检测结果。     

光电经纬仪靶场精度检测数据误差分析

本文介绍了光电经纬仪靶场精度检测的试验方法及误差分析。靶场精度检测易受气候条件影响造成事后精度超差,无法反映设备的真实状况,文章提出了精度检测过程中的误差计算方法,并对事后误差数据中跟踪部位及脱靶量误差进行数据修正。实战任务表明,误差修正方法对校飞数据事后处理精度的提高具有很好的效果,事后经纬仪系统总误差精度由原来的60″提高到18″。     

基于数学形态学的微位移测量方法的研究

用CCD摄像传感器摄取激光干涉图纹,采用Visual C^ 编程,对干涉图像用反高斯变换的光强平均分布的快速处理,保证干涉图纹信息的完整性;同时运用数字图像处理学中的LOG算子对干涉图像进行边缘检测,用数学形态学中的零交叉细化处理方法对干涉条纹进行细化处理,从而测量出引起条纹相位变化的微位移,其精度可达1／100的条纹间隔。可实现光学亚μm和nm尺度的测量。     

PSD位移传感器测量误差的修正方法

为了提高自制位置敏感探测器(PSD)激光三角位移传感器的精度,提出一种简单、可行的数据修正方法,对传感器所采用的测量原理、敏感器件及自制工艺等进行了研究。首先,对自制的位移传感器的静态精度进行实验标定,分析其位移误差曲线。通过将位移测量误差曲线与敏感器件自身检出误差曲线进行比对,结合自制传感器的组装工艺,分析其误差来源。然后,通过调整激光三角测量原理中位移传递公式的具体参数,达到优化自制位移传感器的静态精度的目的。最后,用反复多次地,不同测量范围、测量步长下的位移数据曲线优化效果,证明这种修正方法的普适性。实验结果证明:经过该方法修正后,自制的PSD位移传感器的测量数据的误差降低约80%,其静态位移精度基本达到1%。这种修正方法能够简单、有效地提高PSD激光三角位移传感器的测量精度。     

激光模拟射击高精度命中环数算法研究

为了解决激光模拟射击中由于图像畸变和光斑中心定位误差而造成命中环数计算结果与实际值偏差较大的问题,提出一种高精度命中环数算法。算法通过参考点确定靶环中心,采用带阈值处理的灰度重心法计算光斑中心,利用参考点对畸变图像进行透视变形校正和径向畸变校正,消除因图像畸变而带来的计算误差,最后计算出准确的射击命中环数。实验结果表明,高精度命中环数算法能有效消除误差,提高命中环数计算精度,命中环数达到01环级别,光斑中心在靶面上的定位精度达到01mm级,满足激光模拟射击技术要求,在激光模拟射击中具有实用意义。     

激光光栅干涉技术的微位移测量研究

为提升精密测量的精度与量程,提出了激光光栅干涉技术的微位移测量方法.通过集成双光栅微位移测量方法以2 组近似正交相位差的光栅交替选择并累积高灵敏度测量区域,扩大测量量程,且在测量过程中避免激光光束存在抖动问题,通过频率调解法实行外差干涉信号处理,转变待测物理量的信息为调相或调频信号,实现测量的高分辨率.检测结果表明,该...     

基于红外热像仪的弹药热毁伤测量误差消除方法研究

红外热像仪已广泛应用于弹药毁伤性能评估领域。针对国内基于红外热像仪热毁伤评估精度矫正文章较少的情况,梳理了部分评估误差来源,并提出了对应的误差补偿思路。通过对热毁伤测量试验的误差来源进行理论分析,对由测距和大气透射引发的测温误差做出公式修正。并通过爆心定位、设立标识杆,排除了测量过程可能会引入的误差。最后,对火球红外图像进行了盲元校正及图像增强处理,提升了图像辨识度,改善了火球毁伤范围定位的精确度。     

基于双激光视觉成像与BP算法的微小位移测量

针对现有单激光视觉微位移测量方法中利用的图像特征信息不丰富,导致测量结果不精确的问题,本文提出了一种直射与斜射结合的双激光微小位移测量方法,配合BP(Back Propagation)神经网络实现位移的高精度测量。论文采用透镜成像和小孔成像的原理对双激光模型进行理论分析,使用ZEMAX对测距模型进行数值模拟,以验证所提方法的理论可行性与优越性;其次,根据数值模拟结果设计并搭建实验平台进行图像采集实验,提取一系列图像特征作为BP网络的输入,以位移参数为输出,构建位移预测模型。实验结果表明,相比单激光模型,本文提出的双激光位移模型有更高的测量精度,引入BP神经网络后,测量准确度达到99以上。本文为微小位移高精度测量提供了新方法与新思路。     

基于双CCD 探测的外场高精度激光光斑测试技术

激光光斑成像质量是激光制导武器的重要指标之一,为了考核该指标的符合性,分析了通用激光光斑测试技术的优缺点,针对影响外场激光光斑测试精度的几个因素,提出解决外场测试过程中的有效途径。针对应用中的测试需求,采用非接触式的间接测量方法,设计了基于双CCD 探测的外场高精度激光光斑测试系统,该系统具备记录保存光斑并进行图像处理、实时监控、解算激光编码及误差值、镜前空间能量密度变化和激光脉冲漏散率等功能,具有测试动态范围大、分辨率较高、抗外界干扰性强、使用方便等特点,能够实现外场高精度的激光光斑测试与分析评估。通过外场的测试应用与分析,该测试系统解决了外场激光光斑测试中的问题,在外场靶试过程中发挥出了重要的作用。     

基于4Q-PSD的高分辨率横向位移探测方法研究

在分析四象限位置敏感器件(4Q-PSD)结构及特点的基础上,利用该器件作为核心探测器,设计了一种光电探测系统,对高分辨率横向位移的探测进行了研究。系统主要包括LED光发射、光接收、信号处理和显示等部分。LED发射的光束经聚焦透镜汇聚后射向反射镜,反射光聚焦到一个4Q-PSD上,经线性化的信号处理电路处理后,可实现高分辨率横向位移的测量。实验证明:横向位移测量稳定性与精度与测量距离无关,系统的误差主要来自反射镜反射的非均匀性。