打造工业4.0重庆版机器人产业

当前,工业生产进入4.0时代,全球工业发展进入了新一轮科技革命和产业变革时期,我国紧紧抓住这一重大历史机遇,大力发展机器人产业,推动工业生产升级转型.重庆积极谋篇布局,意图占领机器人产业发展高地.本文相继分析了重庆发展机器人产业所面临的国际国内形势、重庆机器人产业发展具备的先天优势和发展基础,进而详细解读了政府激励政策...     

工业4.0下雷达产品研制数字化应用分析

大型相控阵雷达装备的研发是一个复杂的系统工程,随着电子装备性能要求的日益增加以及更新换代的不断加快,传统的研发模式已经无法满足市场需求,需结合先进的设计方法和信息化技术进行数字化研发模式变革。文中结合雷达电子装备的研制特点,研究了基于模型的企业(Model-based Enterprise, MBE)、基于模型的系统工程(Model-based System Engineering, MBSE)的数字化样机协同研发、产品数字化维护与健康管理、智能车间等关键技术,并基于工业 4.0 的体系框架提出了产品研发创新和产品生产技术优化两个维度的应用设想,对复杂电子装备的智能化和定制化研发具有重要参考意义。     

工业4.0的国际标准化工作

2013年4月,世界传统工业强国德国在汉诺威工业博览会上正式推出了"工业4.0"的概念,被认为是全球制造业未来发展的方向。工业4.0中需要实现跨领域、跨层次、跨全生命周期的前所未有程度的系统集成,这依赖于基于共识的标准做必要支撑。本文从工业4.0的背景入手,介绍了国际标准化工作对工业4.0的重要作用,以及相关的国际标准化组织。从12个方面重点阐述了工业4.0的标准化需求,并对工业4.0的核心标准数字工厂标准进行了介绍。最后对工业4.0相关的现有国际标准和正在制定的关键标准进行了梳理。     

中国制造2025与工业4.0的必然性分析

论述了中国制造业企业面对当前的工业4.0大潮和中国制造2025的强国战略所带来的挑战,也指出了制造业企业面临的困境,从多个角度分析了制造业的现状和发展的机遇.     

数字化工厂的技术集成分析

就数字化工厂的整体框架及其建设模块作了详细的介绍。并分析了当前数字化工厂在国内外的应用情况，为需要进行数字化建设的企业提供了借鉴。     

基于“工业4.0”的大规模个性化生产模式研究

根据大规模个性化生产的概念和特点,提出了一种基于“工业4.0”的大规模个性化生产架构,并详细分析了架构的关键技术和功能模块。将CPS、物联网、大数据、RFID,人工智能等新兴技术集成到架构中,实现产品的大规模个性化生产。并以自行车智能制造实验室工厂生产个性化自行车为例,阐述实现自行车大规模个性化生产的过程。     

基于数字化工厂的虚拟制造技术

阐述了先进制造技术、虚拟现实技术与仿真技术及其之间的融合应用。虚拟制造技术和数字化工厂技术的飞速发展和日趋成熟,使其研究应用越来越广泛而深入,基于数字化工厂的虚拟制造技术便是该领域中一个方面。     

一种基于MODBUS协议的工业控制系统设计

设计了基于MODBUS协议的主从控制系统,采用触摸屏与单片机通过RS232串口通信.扩展了单片机系统外围电路,由数字输入、数字输出、温度测量等模块组成,编写了上下位机测试程序,实现了电机控制,温度测量等功能.该系统可广泛应用于小型工业设备控制,具有很好的可移植性和经济性.     

基于柔性生产线的数字化工厂系统搭建

在现有设备和柔性生产线的基础上,搭建拥有技术前瞻性和先进性的数字化工厂,结合智能制造分中心技术研究和产业化推广的特点,对内用于行业技术研究和教学实践,对外作为研究成果展示和推广的窗口.数字化工厂一方面可采集车间的生产过程数据,另一方面可实现对车间人、机、料、法、环等全面生产要素的监控和信息发布.     

基于I-DEAS的数字化工厂建模技术研究

针对大型工厂的数字化建设中的底层模型开发技术,提出了基于I-DEAS的三维实体模型的计算几何学表达。研究了CAD建模技术:参数化设计技术和变量化设计技术,及这两种建模技术的约束求解方式,提出了基于参数驱动的工厂配置约束方法和配置管理技术。     

基于数字化工厂技术的车辆发动机再制造

目前,国内车辆发动机再制造业有了一定的发展,但依然只处于初级水平,大部分再制造过程停留在传统加工工艺上,生产效率低,特别是信息化技术水平不高.为此,本文以数字化工厂eM-Power为信息平台,构建了车辆发动机数字化再制造的体系结构、工艺流程及工艺规划系统,为车辆发动机数字化再制造的研究与应用奠定基础.     

德国“工业4.0”带给火工品生产行业的启示与思考

工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划,旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及人机工程学的智慧工厂。工业4.0的全球化,在一定程度上将促进发达国家制造业的技术升级,改变国家间的比较优势,重塑全球产业竞争力和国际产业分工格局。火工品生产企业也要紧跟发展大势和改革潮流,结合自身实际,逐步转变生产组织方式,按照"杜绝1.0,淘汰2.0,普及3.0,融合4.0"的总体思想,向着先进制造型企业一步步迈进。     

数字化工厂管理系统

烟草企业卷接包车间数字化工厂管理系统是适应烟草企业管理需求的新型车间级信息管理系统,从数据采集管理、设备生命周期管理、虚拟现实管理几个方面详细介绍了数字化工厂管理系统的功能、特点以及突出优势,并强调了该系统对于自动化技术、信息化技术和3D可视化技术的应用。     

基于反向传播神经网络的数字化工厂数据预测

数字化工厂数据涉及产品全生命周期,研究将反向传播神经网络应用于数字化工厂数据的预测。介绍了数字化工厂数据的组成,建立了反向传播神经网络,并分析了梯度下降的应用。通过运行程序得到预测结果,确认预测准确率达到95%。基于反向传播神经网络,可以对最终产品合格率、机器设备投资回报率及人力资源投资回报率进行预测。     

液压工业4.0下液压技术发展方向及其数智液压

液压未来的发展方向来自社会需求,即碳中和、无人化、多电化、数字孪生和水液压.从液压技术的主导优势和弱点,以三个维度来分析与判断液压元件发展的内在动力和方向.液压技术必定按"三能一水"("节能、智能、制能、水液压")的方向发展.基于这些需求,液压技术在工业4.0下首先要实现液压元件"芯片化",以支持智能技术、多电化技术和...     

浅谈基于Process Designer的总装数字化工厂搭建

面对汽车制造业的日益竞争,如何降低成本,提高质量是关键,应用Process Designer作为总装解决方案,制作虚拟生产工厂,规划工艺布局,实现总装数字化工厂搭建,对于缩短整车开发时间,提高设备利用率,有效控制车间资源及物料摆布具有巨大作用.     

工业4.0背景下物料搬运系统的设计与优化策略

随着工业4.0时代的开启,物料搬运系统面临着许多新的挑战和机遇。工业4.0时代的核心技术（如物联网、云计算、大数据和人工智能等）为物料搬运系统的设计与优化带来了新的思路和方法。文中介绍了工业4.0的概念及其对物料搬运系统的影响,阐述了物料搬运系统的设计原则与方法,重点分析了工业4.0技术在物料搬运系统优化中的应用,并结合具体案例探讨了工业4.0技术在实际物料搬运系统中的应用效果,总结了成功实践的关键因素与挑战,展望了未来物料搬运系统的发展趋势。     

西门子数字化工厂的战略双雄

Siemens PLM Software发布Teamcenter8和Tecnomtix9新版本契合了西门子数字化工厂这一战略蓝图,对于数字化工厂战略目标的实现有着显著的提升意义。