轮式机器人模糊遗传PID转向控制实验研究

为了对模型复杂的轮式地面机器人进行转向控制，应用了模糊遗传PID控制方法。先用模糊神经网络建立车体模型，再用遗传PID进行参数寻优，最后用优化参数控制机器人转向。该方法能直观地判断PID参数是否有效。经过对车体转向控制的实验研究，控制效果良好。     

铝锭浇铸系统两级控制方法的研究

在分析铝锭浇铸过程特点的基础上,借鉴串级控制的思想,提出了一种两级控制的策略,即将控制系统分为两级,简化了系统结构.系统中的第一级控制回路稳定控制溜槽铝液的流量,第二级控制回路精确控制铝锭的浇铸;同时根据一二级回路的各自特点,分别采用PID控制和模糊PID控制作为两个控制回路的算法,并通过仿真对所提出的控制方法进行了验证.     

基于改进PID的伺服电机控制优化模型构建及仿真

针对传统PID对伺服电机转速控制精度和稳定性较差的问题,结合传统PID无法调节参数的特点,提出基于一种基于模糊控制和灾变遗传算法改进的PID控制系统,以永磁伺服电机为研究对象进行控制系统的建模、仿真与实验。实验结果显示,灾变遗传算法在计算控制参数最优解时,搜索范围广泛、控制结果精准;基于改进的模糊PID控制能够将转速控制响应时间缩短至0.01 s,将速度超调量降低至40.2 r/min,速度超调恢复时间缩短至0.01 s,控制曲线相对波动较小,稳定性较好。由此表明,基于改进的PID控制能够明显提升伺服电机的控制精度和稳定性,满足课题设计需求。     

小生境遗传模糊PID控制在皮带秤中的应用

采用模糊PID方法控制流量恒定,并结合遗传算法优化PID参数.引入小生境技术,克服了传统遗传算法早熟收敛和后期收敛速度慢以及收敛效率低的缺点,同时对遗传算子也进行了改进,获得理想的全局寻优效果.     

多种PID控制及其仿真比较

同一控制对象．分别用常规整定PID控制、模糊自适应整定PID控制、基于BP神经网络整定的PID控制、基于遗传算法整定的PID控制四种方法用MALTAB仿真分析,并对效果进行比较。     

基于模糊PID的铀水冶吸附原液流量控制研究

在铀水冶原液吸附的过程中,原液流入吸附塔的流量控制,关系到铀水吸附的效率与质量。本文通过对铀水冶吸附原液流量控制系统的研究,建立了系统的数学模型。将模糊控制与PID控制结合在一起,设计了模糊PID控制器,通过模糊控制器输出对PID参数进行在线调整。经过实验研究,模糊PID控制系统比常规PID控制系统相应快,调整能力强,鲁棒性好,有效的改善了控制效果。     

高速高精度平面并联机器人模糊自调整PID控制方法的研究

针对推力波动、负载变化等非线性因素对高速高精度平面并联机器人系统稳定时间的影响,本文设计了一种新颖的模糊自调整PID控制器：系统的位置偏差较大时,采用PI控制器,保证系统的平滑、稳定;当系统发出停止命令后,引入模糊增益参数自调整机构,加快静差消除．模糊增益参数调整机构采用“一维输入-二维输出”的推理结构,消除了参数调整中的“耦合影响”;为缩短整定时间,减少整定参数的数量,不同增益,误差E的模糊论域划分各不相同．经实验验证：引入该模糊自校正PID控制器后,机器人系统的稳定时间有显著改善．     

两轴转台控制方法研究及simulink仿真

转台是一种复杂的机电耦合设备,对其进行研究有重要的现实意义,其品质的优劣直接关系到系统应用的可靠性和置信度,论文深入研究了系统的控制算法,设计了模糊PID参数控制器并进行了仿真实验.     

盘管出水口水温与热水流量的串级控制实验系统设计

串级控制是改善和提高控制品质的一种有效的控制方案。以锅炉为目标,探讨在控制中使用串级控制技术的可行性,基于“THJ-2型高级过程控制系统实验装置”的结构基础,利用MCGS组态软件设计上位机监控系统,主要包括盘管水温与热水流量串级控制系统仿真画面窗口,系统参数设定窗口及实验数据、曲线实时显示窗口,以实现对控制过程的实验仿真及过程的实时监控,更有利于过程的控制及参数修改与整定。最后,通过实验,具体说明利用MCGS组态软件进行系统仿真及参数整定的优越性。     

变风量空调系统的模糊免疫PID控制的研究

中央空调的能耗问题日益引起人们的关注,由于变风量温度控制系统非线性、大滞后及时变等特点,常规的PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,并且采用遗传算法优化免疫PID的参数,建立中央空调变风量温度控制系统的数学模型,并分别用常规PID控制技术和模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验,仿真结果表明:该方法调节精度较高,调节迅速,超调量小,抗干扰强,因此具有一定的可行性和推广价值。     

城轨列车精确停车智能控制算法研究与仿真

随着我国城轨交通的大力发展,列车自动驾驶（ATO）系统在城轨列车中的应用越来越广泛,精确停车是衡量城轨列车自动驾驶性能重要指标之一。以精确停车、舒适性及能耗为指标,利用列车牵引计算知识建立列车运行多目标模型;利用遗传算法对该模型进行优化,结合MATLAB仿真软件得出列车运行理想目标曲线;运用SIMULINK模块分别搭建基于PID控制的仿真模型、基于模糊PID控制的仿真模型以及基于预测模糊PID控制的仿真模型,得出相应的列车运行跟踪曲线,并进行比较。结果表明：较前两者,预测模糊PID控制能最大程度地提高列车的停车精度。     

模糊PID控制下移动机器人定位方法研究

机器人定位研究一直是机器人学研究的重点,但目前机器人定位方法都存在缺点,抗干扰能力差,不能做到准确定位,主要是由于环境等多方面因素的干扰,定位误差会逐渐加大;由于上述原因,提出了一种基于设定值加权模糊PID控制的移动机器人自定位方法;给出了定位过程的参数,为机器人移动建立模型,设计一种模糊 PID 控制器,根据误差及变化率大小,选择模糊定位或PID定位,实现移动机器人的智能定位,提高机器人定位准确的准确性;通过仿真实验结果证明:模糊PID控制的机器人自定位方法对移动机器人的定位过程有较好的改善作用,实用效果较好。     

基于遗传算法的FNN-PID控制技术在溶解氧控制中的应用

构建一种基于多层神经网络结构的模糊PID参数自整定系统,将模糊规则和隶属函数的选取转化为神经网络中连接权系数和网络结构的优化问题;以氧化沟内溶解氧偏差最小为目标函数,采用改进的遗传算法作为模糊神经网络的学习算法对网络的参数和结构进行优化,实现PID参数的在线自整定;仿真实验表明此方法较好地提高了氧化沟溶解氧系统的自学习能力和鲁棒性,使控制系统的动、静态性能都有较大的改善。     

基于GSAGA的模糊PID控制在自动油门系统中的应用研究

针对现代民用飞机非线性和时变的特点,设计了一种用于民机自动油门控制系统的模糊PID控制器;模糊控制器以速度跟踪误差及其微分信号作为输入调节PID控制器的比例、积分及微分参数,进而控制油门开度以调节发动机推力,最终实现对速度的控制;文中进一步采用广义自适应遗传算法(GSAGA)对模糊PID控制器的输出因子进行优化,在着陆模态下采用所设计的优化控制策略与传统模糊PID控制进行了对比仿真,仿真结果显示,在民机自动油门控制系统中基于GSAGA的模糊PID控制器的控制效果优于传统模糊控制方法,仿真结果符合飞行品质指标,控制效果良好。     

基于遗传算法寻优的PID控制技术及应用

以船舶减摇鳍系统为研究对象,提出一种基于遗传算法寻优的PID控制算法,并进行了计算机仿真和试验研究。结果表明,根据遗传算法寻优设计的PID控制器具有较强的鲁棒性,即使在外部环境恶劣的条件下,系统的控制性能仍具有较好的动态品质和稳态精度。     

采用遗传优化自适应模糊PID控制球杆系统

为解决球杆系统动态、静态性能不高的问题,提出了遗传算法优化自适应模糊PID控制器的控制方法.该模型在拉格朗日方程建立球杆系统数学模型的基础上,采用遗传算法优化模糊控制规则、隶属函数和自适应PID参数.在GBB1004系统中建立了遗传算法优化后的自适应模糊PID控制器以及控制模型,并对该控制器进行实验验证.实验结果证明了遗传算法优化后的模糊控制器有效地减小了系统的超调量,缩短了系统的调节时间,能够较好地控制球杆系统.     

模糊测试中测试用例生成方法

代码覆盖率一直是影响模糊测(Fuzzing)测试效率的重要因素,而模糊测试用例则很大程度上影响代码覆盖率,所以如何构造高效的测试用例就显得非常重要。将遗传算法应用到测试用例的生成上,可以实现降低测试用例的冗余度,还能提高代码的覆盖率。从而使被测程序在尽量短的时间内得到充分的测试,提高模糊测试的效率和效果。     

两级升降伺服运动系统的高精度位置控制

在一种两级升降伺服运动系统的两级机构转换过程中,系统的速度值存在一定突变量,使位移存在一定的偏差,影响系统的定位精度。通过建立系统的动力学方程,分析其动力学特性,提出了运动轨迹规划方法,减小两级机构转换过程中的速度突变带来的冲击影响,采用模糊PID进行定位控制,抑制系统中的扰动。仿真实验验证了所提出的方法是有效的,能够满足系统的高精度定位要求。     

遗传算法在汽车巡航控制系统中的应用

针对汽车巡航控制系统的强非线性和不确定性,提出了一种基于遗传算法的模糊PID汽车巡航控制方法。结合遗传算法和模糊PID控制各自的优点,分别用遗传算法优化模糊PID控制系统的模糊控制规则、用模糊推理在线整定PID控制参数。仿真结果表明,基于遗传算法的模糊PID控制方案使巡航系统具有更快的响应速度和适应参数变化的能力,它是一种非常有效的控制策略,能够达到较好的控制效果。