基于NetFlow技术的网络安全态势评估研究

针对网络安全状况评估难以量化的问题,在考虑了影响网络安全的诸多因素后,提出了基于NetFlow的安全态势评估模型。该模型从对网络服务的攻击入手,采用层次化的评估策略,通过对各威胁要素的量化计算得出各服务的风险值及主机的安全指数和防御指数,解决了网络安全状况难以量化的问题,进而评估出整个网络的安全态势。仿真实验提供了两种对比结果,结果表明,考虑到防御指数的方法能更好地反映网络的安全态势,且误差较小,从而为安全管理人员的正确决策提供帮助。     

基于机器学习的网络安全态势感知系统研究

随着信息技术的快速发展,网络环境变得更为复杂,网络攻击手段也越来越多,网络空间的安全性就更为重要。在此背景下,网络安全态势感知技术应运而生,成为评估网络安全现状,洞察网络安全风险,预测网络未来发展的关键技术。研究网络安全态势感知系统可以提高网络的监控能力、应急响应能力等,文章分析了当前网络安全态势感知模型和网络安全态势指标,采用双向LSTM网络安全预测模型,并用贝叶斯优化方法确定模型的超参数,从而提高了网络安全态势预测模型精度与效率。     

网络安全态势量化评估模型研究

对网络对抗过程进行抽象描述是网络安全态势评估量化、提高攻击预测能力和防御主动性的必要基础。由于网络状态及信息获取途径的复杂性、模糊性和不确定性,建立有效的网络对抗模型非常困难。利用博弈论与有限状态机理论,提出一种新的更加切合实际过程的网络对抗模型,并以此为基础给出安全态势量化模型,结合对抗策略对系统安全风险有影响,按安全属性计算系统安全风险。利用上述模型可有效识别攻击意图,计算系统安全风险概率,为网络安全态势量化评估奠定了基础。     

基于大数据的安全态势感知系统研究

近年来,大数据、云计算等技术加速发展。同时,在信息安全威胁不断扩大和攻击手段日益复杂的影响下,工控网络安全形势呈严峻趋势。相比常规网络安全措施,网络安全态势感知能在一定程度上使工控网络安全现状有所改变。该感知系统可及时发现网络安全预测及监视等多个环节中存在的漏洞,能够正确评估现有的网络现状,并对网络可能带来的负面影响加以评估,将未来特定时段内的网络状况加以预测。网络,是大数据时代的必然产物,受网络技术的虚拟性影响,不可避免存在安全问题。基于此,文中在研究中首先分析了网络安全态势感知及技术。其次,总结了网络安全态势感知系统研究的框架。最后,研究了基于大数据的安全态势感知系统研究模块及实现。     

基于改进贝叶斯正则化BP神经网络模型的网络安全态势预测方法研究

随着互联网的迅速发展,网络安全问题越来越严重,分析及预测网络安网络安全态势,对于网络安全具有重要意义。本文在网络安全态势量化的的基础上,改进贝叶斯算法,提出一种改进型贝叶斯正则化BP神经网络模型的网络安全态势预测方法,通过模拟网络环境进行数据分析,验证了该预测方法可以减小了训练误差和预测误差,提高了对网络安全态势预测精度,证明了该方法的可行性。     

网络安全态势评估和预测的新进展

网络安全态势的研究是动态地认识大规模分布式网络安全的信息安全新热点之一.由于大规模网络的复杂性,及对网络整体安全越来越高的要求,常规的安全解决方案不能较好地完成保障网络安全的任务.网络安全态势的研究将解决这一问题,使网络安全整体上得以保障.本文首先从网络安全态势研究内容的角度,指出了其研究的难点,接着探讨了现有的网络安全态势研究的框架和思路,然后比较了典型的网络安全态势评估和预测的模型,最后总结了网络安全态势的最新研究成果,并指出了网络安全态势值得深入研究的方向.     

连锁经营企业网络安全评估模型研究

针对连锁经营企业网络独特性和当前主要网络安全评估模型局限性,提出一种基于安全相似域的网络风险评估模型.根据连锁经营企业内部网络拓扑结构特点,将评估网络环境中的要素按照安全风险值划分为安全相似域,通过安全相似域的关联性计算,量化评估网络的安全风险值.通过对网络安全评估模型验证结果表明,本文评估模型不仅具有较高的风险评估精度,而且减少计算量,具有一定的实用性.     

基于卡尔曼算法的网络安全态势预测方法分析

近几年,网络信息技术发展迅速,并逐渐进入社会各行各业的发展中,不仅改变着人们的生产方式,同时也改变了人们的生活方式,给人们衣食住行带来了很大的方便。但是应该看到网络在给人们带来极大便利的同时也存在较大的安全隐患,威胁人们的隐私和网络安全。所以必须要对网络安全态势进行分析和预测,找到一种合理的算法进行态势分析,建立科学的网络安全态势模型,为网络管理者做出安全防护的决策提供有效信息,提高网络安全度。这里主要利用卡尔曼算法进行网络安全态势预测方法的分析,并分析该算法的优越性。     

电力信息网络安全态势研究

电力信息系统网络安全是电力系统正常运行的重要因素。电力信息网络安全评估和网络态势预测可以有效避免电力信息网络安全事故的发生。本文首先介绍了电力信息网络存在的安全问题和现行的网络防护措施,接下来对电力信息网络安全态势评估要素和参数进行了分析,最后对电力信息网络安全态势预测方法进行总结,说明了电力信息网络态势预测的全过程。     

基于人工智能的高校计算机网络信息安全研究

针对高校计算机网络信息存在安全风险,容易导致信息泄露或被盗取问题的出现。提出基于人工智能的高校计算机网络信息安全研究。文章通过分析高校计算机网络信息安全现状,确定影响高校网络信息安全的危险因子,给出各变量之间的关系,并对高校网络安全风险进行一致性检验,确定安全等级。在此基础上,对高校计算机网络信息安全风险进行评估,确定高校计算机网络信息安全性能。实验结果表明,采用本文方法可有效提高计算机网络信息安全性能、降低风险。并针对实验结果提出对应的风险应对策略,即从加强网络信息安全宣传力度、优化计算机网络信息安全管理体系、提高高校个人网络信息防范意识、增加杀毒软件使用次数等,以期提高高校网络信息安全,降低风险,为计算机网络信息的安全提供保障。     

未来光网络中的交换路由器

IP业务的爆炸式增长与DWDM技术的突飞猛进为新的WDM网络直接承载IP业务创造了条件。光交换和交换路由器的发展提供一种集成了智能IP路由技术和大容量光交换网络的交换路由器模型。这种交换路由器支持高QoS保证 ,简化了光核心网络结构 ,是近期光联网的理想解决方案     

基于GMPLS的智能光网络生存性研究

智能光网络是在光路由和信令控制下完成自动交换连接功能的新一代光网络。在传输带宽和业务应用需求的双重驱动下，智能光网络作为光传送网的发展趋势正得到越来越多的关注。本文介绍并分析了目前智能光网络的结构特点，在此基础上引入了通用多协议标记交换(GMPLS)技术，最后提出并详细阐述了基于GMPLS的生存性方案。     

A novel architecture of optical code label generation and recognition for optical packet switching

A novel architecture of optical code (OC) label generation and recognition for optical packet switching (OPS) by using super structured fiber Bragg grating (SSFBG) is proposed.The OC label is generated and recognized by a label generator and recognizer,respectively.The label generator is composed of N encoders in parallel,and it can generate 2N kinds of serial optical code labels (SOCLs) for indicating 2N network routing information.The label recognizer can decode SOCLs by N decoders in parallel and provides label information to the switching control unit so that clock information is not required during the decoding process.In the switch nodes,handling of the high-speed information payload stream and the recognition of the OC label are performed in the optical domain,while processing of the routing information remains in the electrical domain.This approach could be a promising solution for an OPS network with high capacity,good quality of service (QoS),multi-service function and high security.In this experiment,we demonstrate 40Gbps 256 label optical packet switching that employs clockless SOCL processing.     

光子技术最新进展将为人类进入低碳信息社会奠定基础

信息流量和能源消耗剧增,使现有的光传输、电交换网络无法满足时代的需求.而光路交换可使网络节点的通过能力达1015b/s,可节省99％的能源,还可以从结构上为解决网络信息安全奠定基础.硅光子技术的突破可以彻底改变数据传输方式,光子芯片开辟量子计算新途径,以及石墨烯的发现将为信息领域带来新的生机.     

海洋光通信网络发展现状及趋势研究

海洋光通信网络是国际间信息交互的重要载体和基础网络。分别从海洋光通信网络构成及产业特点、发展现状、标准化进展以及技术发展趋势等方面进行研究和探讨。     

光突发数据包整合技术的研究

光突发交换是适合在当前技术条件下的新交换技术，它比电路交换灵活，带宽利用率高，又比光分组交换易于实现，将成为下一代光IP骨干网的核心技术。介绍了控制分组结构。重点研究了光突发交换的关键技术—突发数据包整合技术的各种方法，指出突发数据包整合技术在很大程度上影响着光突发交换网的性能。     

卫星互联网光电混合交换技术综述

在激光链路与微波链路共存的空间环境下,卫星互联网光电混合交换的发展有助于推动空天地一体化的建设。针对卫星互联网业务的特点与传输需求,对电域交换技术和光域交换技术的现状进行调研和分析,总结现有交换技术在卫星互联网构建中的适用性。同时,根据分析结果,构建星上的端到端网络,并以此为基础完成星上光电混合架构的设计,主要包括接口、电域适配模块、光域适配模块、光电汇聚模块、光交换模块、分组交换模块与管理控制模块。     

光通信技术快速发展的历程和趋向

首先说明未来的大容量通信网需要光通信,然后解释波分复用技术用于增加光纤传输容量,近年来单模光纤、半导体激光管、光纤放大器以及阵列波导光栅的合波－分波器等光无源器件围绕着波分复用技术的快速发展。最后说明波分复用技术用于全光通信网。     

分布式以及准分布式光纤传感器研究进展

针对光纤传感器的现状,简单介绍了分布式以及准分布式光纤传感器的特点、优势及应用领域,在此基础上列举了国内外在单参数与多参数技术要求下的最新研究成果,并对单参数分布式光纤传感器和多参数准分布式光纤传感器在改善光源、光纤结构及解调技术方面的研究进行了对比分析,最后对其未来发展趋势进行了展望.     

级联光参量振荡与放大技术研究进展

高性能中红外激光源在科研、民用及军事对抗等领域具有重要的应用价值。级联光参量振荡与放大技术可以显著提高抽运光子利用率,是获取高转换效率、高光束质量和系统高度集成中红外激光的有效方式。介绍了级联光参量振荡与放大技术的基础理论、典型结构以及常用非线性光学晶体,评述了级联光参量振荡与放大技术的研究进展,分析了级联光参量振荡与放大技术在非线性晶体制备、废热管理和镀膜工艺等方面面临的挑战,并对这项技术的发展趋势进行了展望。