考虑相继故障的物流耦合网络节点重要度评估*

物流网络是由任务网络和交通网络构成的耦合网络,为有效识别和保护关键节点,避免耦合网络相继故障引发的大规模系统崩溃,提出了考虑耦合网络相继故障的节点重要度评估方法。基于物流任务的效率要求设计了物流任务和交通双层均衡规划模型并将移除节点造成的效率损失和拥堵程度分别作为衡量节点重要度的主要和辅助标准。通过仿真试验验证了该方法的可行性与准确性。与其他方法相比,该方法能有效识别失效后引发关联网络大规模相继故障的节点,从而为关键基础设施的保护提供依据。     

基于光纤通信网生存性分析模型的故障仿真平台设计

为了给网络优化提供决策分析工具,根据影响网络生存性的要素建立数学模型,并在计算机上搭建了网络故障仿真与分析平台.通过对网络链路和节点故障的仿真,分析其对通信业务的影响,根据业务保护原则生成多种应对预案.通过预案的优化,在实际网络运行中最大限度地减轻了故障对业务的影响.研究表明,该平台能够准确有效地进行网络故障仿真与生存性分析,为光纤通信网络的业务保护和网络优化提供科学依据.     

区分业务的混合网络资源优化方法

为了实现混合网络资源的最大利用,以IP/GMPLS over WDM网络为例,提出了一种区分业务的混合网络资源优化方法.该方法通过不给多跳低等级业务提供光路级保护,以及当承载LSP业务的工作光路故障无关的情况下保护光路共享波长资源的方式,有效降低了光路的建立数以及所需的波长数,在最大程度上提高了网络资源的利用率,降低了网络的整体开销.最后建立了整数线性规划模型,并通过该模型验证了方法的有效性.     

基于优化理论的社区无标度网络模型

当前建模社区无标度网络的研究多基于组合法,即先构造无标度特征再构造社区特征,或者先构造社区特征再构造无标度特征.基于组合法的模型能生成令人满意的社区无标度网络,但是该方法需要满足社区大小相等、社区特征和无标度特征间的顺序依赖等特定条件,而这些特定条件在真实网络的演化中往往并不存在.值得注意的是,多数学者同意社区网络起源于网络节点之间的类别距离,如地理距离、兴趣距离、偏好距离等,但现有研究尚未确证社区结构与类别距离之间的因果关系.针对组合法的缺点和社区特征起源的问题,该文建立了一个优化模型,该模型以无标度属性为优化目标,以类别距离为约束条件.仿真结果表明该模型揭示了类别距离与社区特征间的因果关系,能生成多种参数下的社区无标度网络,更好地拟合了现实世界中的社区无标度网络.     

基于软件定义网络的可靠性虚拟网络映射保障机制

在软件定义网络（SDN）虚拟网络映射中,现有研究者主要考虑请求接受率方面,而忽视了SDN中底层资源失效的问题。为此,针对SDN中可靠性虚拟网络映射（SVNE）问题,提出了一种联合先验式保护和后验式恢复的虚拟网络映射保障机制。首先,在虚拟请求接受之前,对SDN物理网络区域性资源进行感知;然后,采用先验式保护机制为映射域内相对剩余资源变小的虚拟网络元素预留备份物理资源,并将此扩展虚拟网络通过D-ViNE算法映射至物理网络中;最后,在未备份虚拟网络元素发生故障时,采用后验式恢复算法完成故障的恢复,对节点和链路分别采用重映射和重路由的方法完成恢复。实验结果表明,与基于SDN的生存性虚拟网络映射算法（SDN-SVNE）相比,在虚拟请求接受率方面提高了21.9%。另外,该保护机制在虚拟级别故障恢复率、物理级别故障恢复率等方面也具有优势。     

一类多跳双环网络三节点故障情况下的通信能力分析

多跳双环网络是一种较为可靠的网络拓扑结构,但是网络节点出现故障会使网络的通信性能下降.分析这种网络在3个节点故障的情况下,正常节点之间互相通信的能力.指出它与网络节点数、跳跃距离有关,建立各种不同情况下的数学关系,还给出曲线,便于比较.     

基于无线传感网络的网络磁盘设备故障监测方法研究王辉登

为提高网络磁盘设备故障监测方法的监测精度,将故障点精确到磁盘扇区,提出一种基于无线传感网络的网络磁盘设备故障监测方法。首先,利用无线网络连接数据采集层与数据汇聚层,实时获取网络磁盘设备在运行中发出的信号,并及时处理;其次,采用固定取点法,根据对应区域的健康状况,分析磁盘整体结构的健康性;最后,计算故障点间的距离,匹配故障点对应的磁盘扇区,对磁盘故障扇区进行定位。对比结果表明,本文方法可高效识别硬盘设备中的故障硬盘,并精准监测磁盘设备的故障分区,可保障磁盘中的数据安全。     

相依网络中负载全局分配的级联故障模型

针对目前不同网络耦合成相依网络的研究不考虑相依边和负载的共同影响,提出一种同时考虑相依边和负载的相依网络级联故障模型。在级联故障中区分连接边和相依边对相依网络的不同作用,负载分配采用基于最短路径长度的可变负载全局分配原则,正常节点分配到的额外负载与距离故障节点的距离成反比关系,相依网络的子网选用IEEE118标准电网、小世界网络和随机图网络。相依网络的仿真结果表明,负载全局分配效应越小,网络抵制故障能力越强,负载故障对级联故障的贡献程度越小,不同耦合网络在特定的容忍系数下取得不同的平均故障迭代步数峰值;而负载全局分配效应较大时,网络崩溃或近似崩溃,平均故障迭代步数与容忍系数呈现近似单调递增关系。     

基于人工神经网络的配电网距离保护方法研究

基于神经网络技术提出了一种新的配电网距离保护方法,用于提高距离继电器在配电网中抗开路故障的性能。给出了保护方法的详细数学模型。该方案采用的人工神经网络结构简单,只需离线训练,不会对距离继电器的工作时间造成大的时延,也不需要特殊的通信辅助手段。测试结果表明,采用该方案的距离继电器不仅能够检测电网线路中的开路情况,而且无论故障前的电流负载如何,都能够定位故障位置,验证了所提方法的有效性。     

传感器网络节点间距离估计方法

传感器节点间距离的估计是传感器网络节点定位方法的基础.已有的各种定位以及距离估计方法对传感器网络的部署以及测量特性提出了各种苛刻的要求,而这些要求在实际的应用环境中无法得到满足,因此造成了已有方法难以实现和应用.提出了对传感器网络中节点间路径的弯曲程度进行描述的方法.利用该方法,可以获取对路径弯曲具有较大影响的节点,即拐点,根据这些节点完成对测量距离的修正.在此基础上,根据对不同路径弯曲程度相似性的比较,可以完成对传感器网络中各个节点到达信标节点测量距离的修正.仿真结果表明,特别是在节点分布不均匀的情况下,该方法优于PDM和DV-Distance方法.     

基于距离和节点能量的源位置隐私保护方案

针对无线传感器网络源节点位置隐私保护中源节点安全时间较短这一问题,提出了一种基于距离和节点能量的无线传感器网络源节点位置隐私保护方案(SLPDNE:source-location privacy protection scheme based on distance and node energy)。该方案通过在网络中源节点可视区外随机选择幻影节点的方式,避免了失效路径产生且使得幻影节点分布具有地理位置的多样性。随后在源节点至幻影节点路由路径中,以节点能量和距离信息作为计算依据,选择能量充足且与幻影节点距离较近的节点作为下一跳路由节点,在源节点和幻影节点之间形成分散路由,避免了能量较少节点被选择的情况,增加了路由路径的多样性和动态性。理论分析和实验结果表明,该方案能够在不明显增加网络能耗的情况下,有效地延长源节点安全时间,增强网络中源节点的位置隐私保护能力。     

谱半径和特征显著性约束的随机化社会网络方法

为了保护社会网络的安全性,保证扰动后社会网络的可用性,提出谱半径和特征显著性(非随机化性)约束的多点扰动社会网络的方法。在扰动社会网络过程中,将社会网络的谱半径和特征显著性控制在一定的约束范围内,从而在保证扰动后社会网络的可用性同时,提高扰动后社会网络的隐私保护程度。理论上分析了该方法的安全性更好,并给出相应的算法。最后通过实验比较随机化后社会网络的调和平均最短距离、传递系数和特征显著性结构性质的变化情况,表明该方法能有效地保护社会网络的结构性质,提高扰动后的可用性。     

校园网络安全及其防护策略

对于当前校园教学与校园生活而言,校园网络已经成为了一种必须的基础条件。一方面它能够为教学、科研提供便捷;另一方面能丰富师生的课余生活,拉近大千世界与学校之间的距离。但是,由于各种各样的危险因素存在,校园网络安全长期以来都面临着威胁。为进一步保障校园网络安全,本文基于作者自身的相关工作经验,首先对当前校园网络安全面临的威胁进行了分析,然后探讨性的提出了部分防护策略,以期为校园网络构建一个更加健康、和谐的环境。     

浅析无线网中的信息安全

随着信息化时代脚步的来临,我国科学技术有了空前的发展,现如今,生活在信息化时代中的我们,已经把计算机和无线网络看作我们生活、学习的主要工具,无线网络以其独特的优越性逐渐成为发展的主流,它的应用缩短了人与人之间的距离.然而随着无线网络的发展,安全性问题成为发展无线网络的瓶颈.文中主要讨论了无线网络面临的风险,并详细说明了无线网络的安全防护和应对无线网络安全的策略.     

基于节点分割的权重序列隐私保护研究

针对加权社会网络的数据发布和权重序列攻击,提出采用基于节点分割的权重序列匿名方法实现网络结构、边权重以及权重序列的隐私保护。此方法在图的边空间概念的基础上,采用节点聚类分割思想构建加权社会网络的向量集模型,利用边的介数中心性重新分配权重,通过组内直径距离和节点的相对距离调整权重序列,利用加权欧式距离构建候选向量集,从候选向量集中选取向量实现社会网络的数据发布。此方法在保证隐私安全的前提下,保证了社会网络分析需要的结构特征、发布数据的有效性以及有效地抵御了权重序列攻击。     

基于蜜罐技术的校园网安全系统的设计与实现

随着校园网络系统的广泛普及,校园网络的安全与防护问题也被大家日益重视。为此该文结合蜜罐技术和校园网的安全问题,给出了校园网安全防护系统的模型,并根据该模型设计了一个基于蜜罐技术的安全防护系统,实验证明该模型能保障校园网络的安全畅通。     

基于道路网络的对象聚类

大多数的空间聚类算法主要针对欧几何空间中的数据对象.然而在大多真实的应用中,空间对象的访问主要受限于空间网络(如道路网络),因此,对道路网络中的对象进行聚类分析更具有现实意义.道路网络中对象之间的距离度量需要通过基于网络的最短路径距离来重新定义,其计算代价高,这使得已有的基于欧几何距离的聚类算法不能直接运用到这种环境中.因此,通过开发道路网络的特征提出了两种新的聚类算法.算法使用网络中的边和结点信息来缩减搜索空间,避免了一些不必要的距离计算.实验结果表明,算法对于真实道路网络中的对象聚类是高效的.     

选择性井下高压电网行波距离保护研究

煤矿高压电网发生短路故障常导致无选择性越级跳闸,这是井下供电长期存在的安全隐患和技术难题。文章利用小波变换模极大值与行波奇异点的对应关系,准确提取各次行波到达保护安装处的时刻,然后通过实时计算电缆中特定频率下的行波波速,对故障点进行精确定位;利用保护动作时间随故障距离增大而增大的关系,以微机的逻辑判断构建了快速、具有选择性且不受保护间联锁影响的纵向保护系统。     

网络距离预测技术

首先概述了网络距离预测的基本概念,从不同角度对网络距离预测技术进行了分类讨论.然后根据预测机理的差异将现有网络距离预测技术划分为基于虚拟坐标的预测技术、基于网络拓扑结构的预测技术以及网络邻近度估计技术.在对典型的预测技术进行分析对比后,详细综述了网络距离预测的研究现状,对现有的各种预测技术以及研究成果进行了分析,指出了需要进一步研究的问题.最后探讨了网络距离预测技术的未来发展方向.