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一、JDAM的产生及发展最近几场局部战争,精确制导武器使用越来越多,1991年海湾战争为8%;科索沃战争上升到35%;阿富汗战争达到60%;这次伊拉克战争初始阶段占90%以上,整个战争中精确制导武器使用量达到68%左右。精确制导武器包括巡航导弹、空地导弹、 相似文献
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对目前几种典型的机载精确制导武器系统进行了技术跟踪, 归纳总结了MIMU技术的发展和应用情况. 并对JDAM和WCMD机载制导炸弹作了较为详细的介绍, 重点对JDAM中使用MIMU/GNSS组合导航的应用情况进行了说明. 并系统介绍了SLAM、 JSOW、 JASSM、 LOCAAS四种典型的空地动力滑翔翼导弹. 相似文献
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《飞航导弹》2004,(6):64-64
JDAM将变得更精确 美国海军与波音一体化防御系统公司签订了价值1.2 1亿美元的不确定合同,将研制和演示大黄蜂自主实时瞄准(HART)系统,这为联合直接攻击弹药(JDAM )增添了精确制导性能。HART将使机组人员能不依靠预规划任务要求指示目标和部署JDAM。美国海军计划最初将HART部署在F/A 18E/A超大黄蜂携带的JDAM上。 在系统研制与演示期间,波音公司将研制能装在GBU 38JDAM(装通用战斗部的Mk82炸弹)上的组件,并将其改装成HART精确制导武器。HART制导组件包括红外传感器、处理器和图像匹配软件。通过使用主动电子扫描… 相似文献
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为了满足现代战争中不断变化的需要,美国海军正在将常规非制导弹药转化为较为精确的智能制导武器。在对接试验成功完成后,美国海军最近授予波音公司价值2300万美元的激光联合制导攻击弹药(Laser JDAM)的全周期产品合同。其性能与原型弹药JDAM相比得到了增强。 相似文献
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抗精确制导武器技术研究 总被引:8,自引:1,他引:7
精确制导武器在现代战争中的地位和作用越来越重要。通过对精确制导武器的分析,阐述了反精确制导武器的对抗途径,并指出了抗精确制导武器技术的今后发展方向。 相似文献
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针对惯性/卫星组合导航技术的特点,从硬件组成、应用算法等方面分析了对组合导航精度具有影响的各种因素,提出了试验设计的准则,并给出了一个设计实例. 相似文献
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惯性导航技术的发展及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
惯性导航技术,通过陀螺和加速度计测量载体的角速率和加速度信息,经积分运算得到载体的速度和位置信息.包括平台式惯导系统和捷联惯导系统.平台式惯导系统将陀螺通过平台稳定回路控制平台跟踪导航坐标系在惯性空间的角速度.捷联惯导系统利用相对导航坐标系角速度计算姿态矩阵,把雷体坐标系轴向加速度信息转换到导航坐标系轴向并进行导航计算.该技术的发展和应用趋势,以惯性导航和GPS卫星导航的组合导航最为典型. 相似文献
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针对小口径旋转导弹特点,提出地磁辅助MEMS惯组的组合导航算法设计方案。给出MEMS惯性器件和地磁传感器的误差数学模型,简述三轴地磁定姿解算原理,在设计的飞行轨迹上进行MEMS惯性导航仿真和MEMS惯组/地磁组合导航仿真。结果表明:经过地磁辅助的MEMS惯性导航的姿态角误差和位置误差减小明显,可以满足旋转导弹的使用要求。 相似文献
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基于横坐标系的捷联惯性导航系统/多普勒速度仪极区组合导航算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统指北方位的惯性导航力学编排在高纬度地区因地理经线快速收敛,建立相对于经线的航向越来越困难,以及在地理极点存在奇异值等问题,结合自主水下航行器在导航过程中对自主性、导航精度等需要,提出了基于横坐标系的捷联惯性导航系统/多普勒速度仪极区组合导航方案。给出了横地球坐标系、横地理坐标系等定义以及与常规导航坐标系的转换关系;通过类比常用的指北方位惯性导航力学编排推导了基于横坐标系的惯性导航力学编排;设计了适用于极区的捷联惯性导航系统/多普勒速度仪组合导航卡尔曼滤波算法;对设计的组合导航系统进行了仿真分析。结果表明,该导航方案能有效抑制方位失准角的增长,导航定位精度可满足自主水下航行器极区导航的要求。 相似文献
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在实验室或者外场进行制导武器半实物仿真实验的时候,捷联惯导系统通常不参与或者只是部分参与,分析了组合导航系统的功能和流程,给出了仿真系统的框架、流程和实现,论述了仿真系统的接口定义、通信协议、信息流程、工作流程;最后结合某型号的实验任务在实验室利用通用PC机实现了捷联惯导/高度计组合导航系统的仿真系统,仿真结果验证了所设计的系统能够完成组合导航系统的所有功能。 相似文献
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组合导航系统的理论研究已经相对成熟,但对理论研究的结果难于验证.利用跑车试验完成惯性/卫星组合导航系统半实物仿真试验,对组合导航研究的理论与应用研究具有重要的意义.介绍了惯性/卫星组合导航系统的基本构成,叙述了惯性/卫星组合导航半实物仿真系统研制的思路、构成和半实物仿真系统的工作流程,并给出了惯性/卫星组合导航系统的试验结果. 相似文献
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在应用因子图算法完成多源组合导航数据融合的过程中,子系统观测噪声的时变特性将对导航状态估计的准确性产生极大影响。为解决这一问题,提出一种基于高斯模型下的子系统观测量均值向量和协方差矩阵的估计算法。该算法利用因子图最优化过程中每个迭代周期下的观测量残差,实时地更新各个子系统观测量的均值向量和协方差矩阵的最大后验估计值,从而得到更加准确的导航状态估计值,在提出新算法的同时也验证了新算法对最优化过程收敛性的影响。仿真测试与实验测试结果表明,与已有的标准因子图算法、基于最大似然估计的因子图算法和基于最大后验估计的因子图算法相比,所提出的基于迭代最大后验估计的因子图算法能够有效提高子系统观测状态变化时的多源组合导航估计精度。 相似文献