无人机航拍矿山地质测绘图像分辨率系统设计分析

随着科技的不断发展与创新,无人机技术应用的领域越来越广泛。而随着矿山开采事业的不断发展,无人机航拍以其定位精确,灵活性高,便于操作的优势,在矿山地质测绘上得到了广泛的应用。而无人机航拍的矿山地质测绘图像分辨率系统,在图像采集模块与图像存储模块方面的提高,要比传统测绘方式得到的图像分辨率要高很多。因此在矿山地质测绘中使用无人机航拍,具有一定的实际意义。文章主要分析了无人机航拍的矿山地质测绘技术及图像分辨率系统,是如何提高图像的分辨率,为矿山的测绘提供清晰的图像,促进矿山开采事业及测绘技术的发展。     

浅谈无人机摄影测量在高边坡测量中的应用

伴随着我国在无人机技术和数字摄影测量技术方面不断取得的进步,我国对无人机航测技术也正式进入到了实用化阶段。无人机航拍技术主要是利用无人机搭载低空多角度全方位摄像头对地面进行立体观测,获取影像数据,基于这些数据利用数学建模的算法快速生成各种地理信息和长、宽、高等参数,实现三维地形信息的测绘和影像模型的生成,具有操作简单、数据准确、节省人工投入、节约资金等优点。     

无人机航拍技术辅助施工管理的应用探讨

介绍了无人机技术的发展现状、无人机航拍技术在辅助施工管理中的作用以及无人机航拍技术流程。以司法小区工程管理为例,阐述了无人机技术在施工管理过程中体现出来的优势。     

MC6-1200型六旋翼消防警用无人机简介

正MC6-1200型六旋翼消防警用无人机,是采用碳纤维一次成型工艺,通过三轴稳定云台搭载GOPRO4高清运动相机,并装备实时高清图像传输系统,通过专业的无人机地面站,可以让地面控制端实时察看无人机航拍影像。同时,地面站还留有高清输出接口,能向其他视频终端输出高清视频。该无人机平台还具备GPS悬停、指点飞行、航线自动飞行功能,飞行最高可达2 000 m,     

无人机航拍在新媒体艺术教育中的应用

本文从无人机航拍技术及应用着手,介绍了无人机航拍具有的优势,以及其在新媒体艺术教育教学中的必要性。提出了开展无人机航拍教学和人才培养的一些具体操作思路。     

南宁市城建档案馆无人机航拍情况简介

随着城市建设进程的加快，航拍工作在城建档案收集领域显现出越来越重要的作用，南宁市城建档案馆开展的无人机航拍城市建设工作，既注重内容全面，原始地形地貌全覆盖，又突出重点，城市亮点无遗漏，同时兼顾城建档案资料的历史价值。不仅是为南宁市保存珍贵的“城市记忆”，为城市发展轨迹留下真实直观的参照物，更能通过生动鲜活的影像来展示城市发展现状和城市建设成就，为今后研究城市发展历史提供宝贵资料。     

基于无人机航拍技术在火灾现场勘查中的应用探讨

随着无人机应用领域的不断拓展,无人机航拍技术在各类事故现场勘查领域的作用日益凸显。在火灾现场勘查中,无人机作为操作平台搭载不同设备具备实现全面、立体、多维、客观的取证,提高特殊条件下现场勘验的质量、效率和安全性。文章介绍了无人机航拍技术在火灾现场勘查方面的应用现状,对该技术的拓展应用进行了分析,也对今后无人机航拍技术在火灾调查领域的研究应用进行了展望。     

基于UAV航拍影像的三维实景建模及其应用

UAV(无人机)技术的快速发展及倾斜摄影技术的出现,使得基于航拍影像数据的三维实景快速建模成为三维建模领域的一项新技术。笔者对基于UAV航拍影像数据的三维实景建模原理进行了深入阐述,以实际项目为例对建模过程及建模过程中各环节应注意的问题进行了说明。基于该建模技术具有建模速度快、模型精度高等特点,对该建模技术及建模成果的应用进行了探讨,提出该建模技术能够用于道路设计、城市规划、抢险救灾等领域中。     

基于无人机序列图像的室外场景三维重建技术分析

无人机具有灵活度高、视角广和安全等优点,在室外场景三维重建过程中有重要的地位,在地形测绘等领域发挥了重要作用。文中阐述了无人机航拍图像系统的工作流程,RTK工作流程和三维重建的技术理论、整体流程。     

无人机航拍技术在提高长绳跑绳成绩中的应用

无人机航拍技术作为一种新兴的摄像技术,以其应用灵活、便捷高效等特点,正在各个领域得到广泛运用。在体育竞技中,无人机航拍技术尚未得到应用,然而它对运动轨迹、理论研究等提出的积极意义,为以后的研究指出了方向。文章基于长绳跑绳运动,运用航拍技术拍摄了队员跑绳运动轨迹,通过专业的视频分析软件分析了队员的跑绳轨迹及关键点,提出训练方案,应用在长绳训练当中。无人机航拍技术在体育中竞技具有良好的应用前景。     

基于小波变换法的无人机图像拼接技术研究

无人机影像获取作为快速获取震后灾情信息的一种手段,近年来已被广泛使用。为了实现震后高图像分辨率和大收容面积,给后方指挥决策提供有效数据支撑,需对图像做拼接处理。在图像配准环节中,为解决边缘特征存在缝隙、边界不平滑的问题,采用小波变换和Canny算法结合的边缘提取算法,可提取出较为完整的大边缘,求出图像匹配点,然后使用最小二乘法求出原始图像间位置关系。最后进行融合计算,实现图像拼接。经过与文献中不同方法对比,该方法得到的拼接图像效果更佳。     

基于SURF算法的无人机航空图像自动配准研究

针对实时性要求中SIFT特征配准算法耗时长的缺点,本文将SURF（Speeded Up Robust Feature,即加速鲁棒特征）算法应用于无人机航空图像的自动配准问题中。首先利用Hessian检测子检测特征点,再通过粗匹配和细匹配得到匹配点对,最后执行几何变换完成对图像的配准。通过与SIFT（Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换）配准方法进行对比,结果表明SURF算法在满足精度的前提下具有比SIFT算法计算量小、速度快的优点,有一定的理论和应用价值。     

基于特征的影像拼接算法

利用了Canny特征提取算子从原始立体像对提取图像的边缘信息,从而进一步提取出特征较强的特征点,采用基于特征的影像匹配方法进行近景影像匹配拼接。实验以VC^＋＋ 6．0为平台,采用背景为山水的2张像片,结果表明拼接效果较好。     

无人机遥感影像快速拼接方法研究

无人机低空遥感技术作为一种新兴的低空遥感技术,具有灵活性强、操作方便、现势性好、分辨率高、投入低等众多优点,已成为遥感数据获取不可或缺的手段之一。本文针对无人机影像量大、无规律、像幅小、拼接困难的特点,通过试验研究对比了几种无人机低空遥感影像拼接方法,并分析其拼接影像的精度及应用范围。     

基于影像匹配的无控空三精度试验

以广西某地区新航摄遥感影像数据为例,利用已有1∶10 000 DOM和DEM,通过影像匹配获取并自动提取控制点,实现无需外业控制的空中三角测量。通过检测空三和DOM产品的平面和高程精度,表明该方法在保证精度可靠性的同时,极大提高了成图效率。     

一种预判随机抽样算法在像控点测量中的应用

像控点测量是航空摄影测量工作中必不可少的环节。为有效适应现代化航空摄影测量技术对像控点测量的要求,本文基于预判参数模型,利用RANSAC函数对SIFT匹配算法进行改进,并采用Visual Studio C++和Open CV组件进行算法实现。实验结果表明,将改进后的算法应用到实际的像控点测量工作当中,不但能为航空影像匹配、像控点快速定位提供有效支持,并且能提高像控点测量野外作业的生产效率。     

基于高分辨率遥感影像的车辆信息提取方法研究

从高分辨率遥感影像上进行车辆信息提取可以作为地面车辆分布信息监测的一种全新的方式。文章采用Adaboost算法和多尺度影像分割,结合城市地区地籍资料等现有的资料,分别对大飞机DMC航摄影像和Quickbird-2卫星影像进行了车辆信息提取试验,总结出可以有效地从高分辨率遥感影像上提取车辆对象的方法流程,并对提取正确率等试验结果进行了分析。     

UAV path planning method for digital terrain model reconstruction – A debris fan example

This research develops an unmanned aerial vehicle (UAV) path-planning method that aims to ensure the required image overlap and optimize the flying routes when applying the UAV for digital terrain model's (DTM) reconstruction. To collect images on a terrain for image modeling, enough overlap between each collected image must be ensured. In addition, when planning the optimized flying routes for collecting images on a debris fan, the specifications of the debris fan and the limitations of the UAV should both be taken into consideration. The path planning method takes a debris fan as an example and refers to the specifications of a debris fan and the limitations of the UAV. The developed method can help the operators to ensure the image overlap through dividing the debris fan into cells by the UAV's maximum image collection distance interval. The near-optimized UAV flying paths are calculated though applying a modified ant colony optimization algorithm (ACO). The developed method is validated to be able to help operators to sufficiently use the limited UAV batteries and evaluate the efficiency of the image collection process. A site experiment was also conducted for validating the workability of the developed method. The result of the comparison shows that the path-planning method can reduce 18.5% of the image collection time. It also confirms that applying the method on an actual debris fan can guarantee the required image overlapping and generate a complete DTM without model breaking.     

小波变换在遥感影像压缩中的应用

解决海量遥感影像存储和传输问题的有效方法是对影像进行保真快速压缩.本文对基于小波变换的遥感影像压缩技术进行深入探讨,并通过与其他图像压缩算法相比较,比较全面地揭示出小波压缩算法的特点及其在遥感影像压缩中的应用.     

无人机遥感技术在土地违法监测中的应用研究

针对传统土地变更调查工期长、误差大、费用高的问题,同时方便土地执法部门及时对土地违法情况进行整顿,文章提出了一种利用无人机遥感进行土地违法监测的思路和方法。通过对无人机遥感技术进行概述,在试验区进行航飞实验,采用Inpho软件对无人机影像进行处理生成正射影像。在eCognition中采用基于面向对象的分类方法,通过绿叶指数(Green leaf index,GLI)进行两期无人机正射影像的对比,实现变化图斑的自动提取,并经过野外验证得到图斑识别的正确率为81.8%,从而形成了一套无人机遥感技术应用于土地违法监测的完整方案。