VC++实现Windows 2003 Server的用户程序化管理

目前大部分计算机实验室都采用Windows的网络环境,为适应教学工作、C/S模式下的考试系统、C/S模式下的教学软件,在服务器中创建大量的用户,是必要的工作.介绍了在Windows 2003 Server下,用VC 6.0调用Windows API函数实现用户、用户组的管理.     

全国计算机等级考试系统环境的自动部署

针对全国计算机等级考试（ NCRE）系统环境手工逐台配置工作繁复以及网络克隆、DOS批处理和各类网络同传功能均无法实现不同考试机上K用户的自动生成和网络驱动盘K盘的自动映射等实际问题,在。 NET架构下利用C#设计开发了NCRE系统环境部署应用程序,有效地解决了上述问题,并提出了一种自动部署考试系统环境的方法。通过在本考点第38次NCRE中的实际应用来看,该应用程序和部署方法能充分节省人力,极大地提高NCRE系统环境的部署效率。     

网络用户权限设置和映射盘动态管理的系统设计与开发

在校园网教学环境中,对网络中用户访问远程服务器数据的权限进行自动设置,根据学生的学号动态地生成对应的映射盘,特别适合在教学和考试环境中进行数据管理。     

基于网络的考试系统模型设计

随着计算机应用及计算机网络的普及,在各种考试中应用传统的纸张试卷进行的考试越来越少,取而代之的是基于计算机网络,以计算机为工具,在网络考试系统软件的支持下进行的现代化网络考试方式.这是考试方式的一个发展方向.本文将系统划分为用户登录模块、考试模块、题库管理模块、界面设计五个模块,并对各功能模块进行了详细设计,最后重点研究了数据库设计.     

闽高校计算机应用水平等级考试工作站配置简化方法

本文以简化福建省高校计算机应用水平等级考试工作站环境配置的繁复操作为切入点,探讨了基于WindowsXP保存用户配置信息的特点,采用Windows控制台批处理文件结合VBScript脚本,以一次性简化大量Windows用户配置操作步骤的实现方法.     

Windows用户帐户管理和高级应用

对 Windows 用户帐户的有效管理不仅能够增强计算机操作系统和网络的安全性,而且还可以使计算机和网络的使用效率大大提高。该文主要通过2个方面对 Windows 用户帐户的管理作了详细的论述。首先,对用户帐户和用户配置文件的类型进行归纳和总结;其次,针对每种类型的用户帐户和用户配置文件给出其工作原理和应用技巧。对进一步了解用户帐户的原理以及今后在实际工作中灵活应用用户帐户提供有益的参考。     

并行计算机用户环境的设计与实现

随着计算机技术的飞速发展,并行计算机用户环境的设计日益成为一个至关重要的问题。它是并行计算机用户的工作平台,并行计算机用户环境的优劣将直接影响到高性能计算机的发展和应用,文中分析了并行计算机用户环境设计中存在着的诸多问题,从理论模型、实现方法深入探讨了如何解决这些问题;以此设计和实现了曙光２０００Ⅱ的用户环境;同时进一步讨论了用户环境体系结构的可扩展性。     

计算机实验室用户工作环境的管理

高校计算机实验室的管理是公认的难题。根据实验室管理经验，通过对用户工作环境的设置，提高Windows的安全性．使用户工作环境更适应教学。     

计算机实验室用户工作环境的管理

高校计算机实验室的管理是公认的难题。根据实验室管理经验,通过对用户工作环境的设置,提高Win鄄dows的安全性,使用户工作环境更适应教学。     

全国计算机等级考试（NCRE）网络环境和安全设置

随着计算机信息化水平的提高,很多地方已经对计算机全国等级考试相当重视,同时为了配置全国计算机等级考试的机试环境,需要做很多计算机网络环境设置和机器配置的准备工作,安装软件和配置大量的考试机器。本文介绍了利用网络和保护卡使用网络拷贝准备考试机器的一种方法,提高了配置考试环境的效率,也为考试的安全保密工作提供了保证。     

基于用户满意度的学习服务发现算法

引入用户满意度因子,设计一个学习服务发现算法——eLSDAus,并应用于网络学习系统中。该算法允许用户参与服务发现的过程,对服务发现的效果进行评价。学习服务发现系统将用户评价反馈到学习服务发现算法,利用修正函数修正更新发布服务各属性的匹配度权值,优化反馈给用户的综合匹配度的计算。实验结果表明,在发布的学习服务数量超过1万时,该算法能提高服务发现的查全率4％～5％。网络学习者使用该系统7天后,对学习服务发现结果的总体满意比率可达到93％以上。     

User-friendly password methods for computer-mediated information systems

Violations of published strictures on password use have led to widespread unauthorized access to computer systems. The problem may compound as inexpert users, handicapped by inadequate guidance and ignorance of computers, are increasingly involved on networked, supposedly “user-friendly” workstations. The literature on password methods reflects a technocentric focus emphasizing security without due regard for user comfort, i.e., a “user-hostile”, system perspective. We present a “user-friendly” model for the password selection and re-creation processes rooted in cognitive psychology. The model suggests two approaches to password selection — one rooted in a nomothetic, or particularized, the other in an idiographic, or generalized, treatment of experience — that exploit principles of recall, memory aids and simple formal transformations. A third approach, exploiting environmental cues — hence recognition rather than recall — is also considered. Intermediate approaches enable tradeoffs between password security and memorability appropriate to the context and cognitive style of the user. The reduction of the approaches to practice is illustrated in numerous examples. The approaches yield passwords more vulnerable to discovery than those envisioned in system-oriented theory, yet operationally superior to many prompted by strictures reflecting a technocentric system perspective. We recommend that guidance materials on password use be made available on systems.     

面向用户行为的页面质量评估

页面质量评估在搜索引擎系统中具有极其关键的作用,传统的方法是基于页面链接关系进行页面质量评估。但由于当前Web环境的复杂性,传统方法已经难以适应当前的Web环境,近年来,用户行为被用来弥补完全依赖链接关系方法的不足。用户行为可以分为两类:浏览行为和搜索行为。利用浏览行为构造了用户浏览图;提出了一种利用用户搜索行为的新方法,此方法构造了用户搜索图;合并用户浏览图和用户搜索图得到用户浏览搜索图。实验表明用户浏览搜索图的性能比较接近用户浏览图的性能,并超过全网的性能,同时用户浏览搜索图能够评价的页面数要大于用户浏览图。     

一种面向个性化服务的客户端细粒度用户建模方法

用户建模是实现个性化服务的关键技术。本文分析了二类用户建模存在的问题，给出了细粒度用户模型的定义，结合用户的背景知识，提出了一种客户端细粒度用户建模方法 。采用词频方法选择的特征子集和改进的k近邻分类器构成用户模型。本文的细粒度用户建模方法不需要用户的频繁交互．也不必对用户兴趣作推测，具有更好的系统亲和力
和性能。实验表明，当特征个数为40时，构建的细粒度用户模型的分类精度可达90％以上；在细粒度用户模型中，大量的特征对用户模型没有意义。     

基于用户行为和会话的Web应用测试方法

Web应用程序难以创建有效的测试用例,使其既能满足测试的需求,又能测试Web应用程序的多用户交互行为。针对上述问题,采用从Web日志数据中得到域数据创建测试用例的方法,从Web日志中获取用户行为数据和用户会话数据。提出一种基于用户行为和用户会话的测试新方法,通过实验验证该方法在功能覆盖和故障检测方面的有效性。     

一种适用于主用户信号随机出现和离开的能量频谱感知方法

针对认知无线电系统中主用户信号随机出现与离开时的频谱感知问题,提出了一种新型的能量感知方法：该方法首先假设主用户信号的随机出现和离开服从泊松随机过程,当认知用户准备接入时,该方法先将从待测频段上接收到的样本能量按照泊松离开概率进行线性合并,然后计算相应的判决门限并判断待测频段是否有主用户信号,如果没有则接入并使用待测频段。当认知用户使用频段时,将接收到的样本能量按照泊松到达概率进行线性合并同时计算相应的门限,再判断主用户信号是否随机出现,如出现则退出当前使用频段。仿真结果表明,相比传统能量感知方法,所提新的能量感知方法能够在主用户信号随机出现与离开的情况下有效工作。     

The effects of topology and task complexity on digital‐speech‐desktop interface design and evaluation

Abstract— This study investigated user task performance in terms of three interface proposals (linear, hierarchical, and network type) and task complexities (single‐layered, double‐layered, and triple‐layered). Forty‐two participants (all male), aged 19–23 years, were recruited for the experiment. The results generated from this study reveal that the different degrees of task complexity interacted with the topological structures of the user interfaces. No difference was found among the three topological structures in the single‐layered task. A linear structure resulted in better user performance than network or hierarchical structures in the double‐layered task, while in the triple‐layered task both network and hierarchical structures resulted in better user performance than a linear topological structure. This study provides an example of the application of topological structures in interface design and evaluation. From a practical perspective, the results imply the necessity of alternative or parallel control systems (linear and hybrid topologies) so that the user can shift between structures according to task complexity.     

基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘

微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法,以及基于微博的用户动态兴趣表示和挖掘方法.针对微博网络中缺少背景信息、发表微博很少的大量不活跃用户,提出了基于关注的用户兴趣挖掘方法.以新浪微博为例,选取了时尚、企业管理、教育、军事、文化这5个领域进行用户兴趣挖掘及相似度计算的实验分析和比较,结果表明,与主流的兴趣挖掘方法相比,该微博用户兴趣的表示和挖掘方法可以有效地改善微博用户兴趣挖掘的效果.     

Constructing and Utilizing a Model of User Preferences in Collaborative Consultation Dialogues

A natural language collaborative consultation system must take user preferences into account. A model of user preferences allows a system to appropriately evaluate alternatives using criteria of importance to the user. Additionally, decision research suggests both that an accurate model of user preferences could enable the system to improve a user's decision-making by ensuring that all important alternatives are considered, and that such a model of user preferences must be built dynamically by observing the user's actions during the decision-making process. This paper presents two strategies: one for dynamically recognizing user preferences during the course of a collaborative planning dialogue and the other for exploiting the model of user preferences to detect suboptimal solutions and suggest better alternatives. Our recognition strategy utilizes not only the utterances themselves but also characteristics of the dialogue in developing a model of user preferences. Our generation strategy takes into account both the strength of a preference and the closeness of a potential match in evaluating actions in the user's plan and suggesting better alternatives. By modeling and utilizing user preferences, our system is able to fulfill its role as a collaborative agent.