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本文根据1990年-2001年上海市浦东新区水文水资源管理署水质监测资料,采用肯达尔检验法对浦东新区主要河流水质变化趋势及区域水质变化均一性进行分析和研究,为有关部门提供决策和整治依据。 相似文献
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程曼曼 《河南水利与南水北调》2012,(16):57-58
水质污染趋势研究是水质评价的重要组成部分。目前,人们采用多种方法来估算河流水质污染变化趋势,都因影响水质的因素很多和非正态分布等原因,不能明确地给予定量判断。文章采用季节性肯达尔(Kendall)检验方法,根据2004-2009年实测水质资料,分析研究了南湾水库水质发展趋势,并对这种趋势的成因进行了初步的分析。 相似文献
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运用季节性肯达尔检验方法对赣江水系水质污染进行趋势分析,初步探明了赣江水系水质污染变化特点,以及主要污染趋势所造成的原因. 相似文献
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河流水质趋势分析的纯一性检验 总被引:1,自引:0,他引:1
从目前河流水质趋势检验的非参数方法──季节性肯达尔检验法中存在的问题着手,结合水质序列的特点,如存在漏测值、未检出值、不确定性、随机性,以及受季节性影响等,阐述了趋势检验中的纯一性问题,并应用实际数据进行了计算,结果较合理、可信. 相似文献
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季节性肯达尔检验法和灰色局势决策-综合评价指数法对水质变化趋势评价的对比分析 总被引:1,自引:0,他引:1
陈文乐 《甘肃水利水电技术》2010,46(5):20-22
通过采用季节性肯达尔参数趋势检验法和灰色局势决策-综合评价指数画图法分别对江门市4个大型水库水质进行了趋势分析,对比两种方法的优缺点。季节性肯达尔参数趋势检验法能避免季节性和水质资料中常见的漏测值的影响,也使奇异值对水质趋势分析影响降到最低限度,可以判断某个水质参数趋势的升降结果和趋势程度,但无法给定趋势的大小,还需通过季节性肯达尔斜率估计才能给趋势大小给出定量的指标 灰色局势决策-综合评价指数画图法可以通过图的曲线看出评价对象在每年的升降变化,并能看出微小的变化情况以及中间的变化过程,所以季节性肯达尔参数趋势检验法和灰色局势决策-综合评价指数画图法可以互相弥补两者之间的缺点,同时使用达到很好的趋势分析效果。 相似文献
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广东鉴江干流水质变化趋势分析 总被引:2,自引:0,他引:2
采用季节性肯达尔检验法对鉴江水系干流高州与化州两基本水质站1993—2000年的资料进行了趋势分析,得出了总硬度、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、溶解氧、氨氮、硫酸盐、挥发酚等7种有代表性的污染因子的一些变化特征,为当地有关部门的行政决策提供了一定的参考。 相似文献
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东江在居民供水方面具有重要的作用,选取下游7个断面,利用2011年1月~2015年12月的数据,通过季节性kendall检验法对总磷、氨氮、高锰酸盐指数、总碱度、总硬度、氯化物共6项指标的浓度进行趋势分析,得出以下结论:(1)东江下游的水质呈现"低硬度、低碱度"的特点;(2)所提供断面的数据均满足GB3838-2002地表水环境III类水的要求;(3)部分断面的浓度变化趋势虽有显著地变化,但变化波动较小,其中碱度的升高对出厂水的p H值满足出厂水供水要求具有正面作用,而部分断面高锰酸钾指数的升高则应引起重视;(4)季节性Kendall检验法在水质浓度预测过程中具有明显的优势;(5)在东江水质管理机制方面,政府应深入开展环境综合整治,建立水源水应急管理体系,以便东江流域为沿岸居民的生活和生产提供更加安全的供水环境。 相似文献
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季节性Kendall检验法在滦河干流水质分析中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
应用季节性Kendall检验法分析滦河水质变化趋势,并进行污染源识别。结果表明:滦河干流CODMn和NH3-N 2个指标的浓度、污染物输送率及流量调节浓度均没有明显变化;通过流量调节后上下游各站点浓度变化趋势趋于一致,同一站点CODMn和NH3-N的变化趋势也较一致,流量调节浓度趋势分析能够更好地反映水质变化趋势。5个监测站点中只有三道河子和乌龙矶2个断面的CODMn浓度出现小幅上升;5个监测站点NH3-N输送率均未出现上升趋势,三道河子、乌龙矶和滦县3个监测站点CODMn输送率呈现上升趋势。郭家屯监测站点以上CODMn和NH3-N主要受面源污染影响;郭家屯以下的4个监测站点受点源和面源污染的双重影响,以点源为主。总体上,滦河干流水质有所好转,污染源中含氮有机物浓度在不断降低或稳定不变,有机污染物总量呈增长趋势。指出郭家屯监测站点以上要积极推进水土保持工作,减少水土流失造成的面源污染;滦河下游要加强对点源污染的治理。 相似文献
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利用组合预测技术,在SP模型与RBF模型的基础上,构建BOD、DO的组合模型,并应用于番禹市桥河涌水质预测中,结果表明,组合预测模型的预测误差最小,预测精度明显提高,即组合预测法在复杂水环境中BOD、DO的预测是更有效。 相似文献
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于会泉 《水资源与水工程学报》2013,24(1):171-173,180
水体质量受到多种因素的影响,水质分类与评价标准具有复杂模糊性,因此,从众多影响因素中选取溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、总磷、五日生化需氧量6个组分作为评价因子,构造综合评判模糊数学模型.对余姚江的开丰桥、蜀山大桥、丈亭、姚江大西坝、姚江大闸5个典型监测站的水质进行监测与综合分析评价.结果表明:丈亭、姚江大西坝、姚江大闸监测站的水质基本达到地表水环境质量标准,但其他监测站的水质评价结果不容乐观.该模型操作方法简单、结果可靠.通过水质评价为其合理使用提供指导,可以有针对性的制定江河水质的治理方案. 相似文献
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ASTER卫星影像在太湖水质空间分异分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用ASTER卫星影像针对太湖的部分水域水质进行研究,首先根据夏季与影像同期太湖水体主要为竺山湖水域和梅梁湖水域中的水质实测数据,进行聚类分析和主成分分析,发现太湖水体主要受到悬浮物和藻类物质的污染,其他污染指标与它们之间存在着紧密的联系,所以针对水质的遥感分析也以这两类污染指标为主。对太湖的部分水域水质的遥感影像进行处理,用水体指数掩膜将水体从背景中分离,监督分类将水体按污染物成分与含量不同分成6类:近岸水(相对干净水体)、泥沙污染(泥沙较多)、泥沙和藻类混合、混沙水(泥沙少量)、混藻水(藻类少量)和藻类污染(藻类较多)。分类的总精度为84.796 5%,Kappa系数为0.817 4,统计出各污染类型水域的面积,发现太湖的污染物主要为泥沙类,其次为藻类。在太湖沿岸水域受泥沙污染较严重,且具有一定的扩散趋势;太湖中、东部受藻类的污染较严重。用NDVI提取藻类污染区,结果与监督分类的相符。最后结合遥感图像水体周围状况以及实际统计资料对太湖水质的污染成因作了分析。 相似文献
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