决策支持系统在跨部门电子政务工程中的实现

决策支持系统合理应用到跨部门电子政务工程中不但可以降低大量的人力和财力成本,还会为电子政务中半结构化或非结构化问题提供重要的决策支持。文章提供了一种跨部门电子政务工程中决策支持系统技术架构的设计,为决策支持系统在跨部门电子政务工程中的实现提供了一种方法。     

航空维修智能决策支持系统的设计与分析

航空装备维修决策是航空维修管理的灵魂与核心,仅靠传统的工作方式和手段无法圆满完成决策任务.本文设计了一个满足各种要求,既能支持结构化决策又能支持半结构化、非结构化决策,而且能综合利用各种数据、信息、知识的智能决策支持系统.并对系统的结构进行了分解,通过实证分析,阐明系统如何进行维修方式优化.     

决策支持系统的几个新的研究分支

决策支持系统(DSS)是计算机管理和决策科学领域里的一个新的研究分支,是指支持半结构化和非结构化决策、允许决策者直接干预并能接受决策者的直观判断和经验的动态交互式计算机系统。本文在文[1]对DSS的概念、结构、应用及其发展所作概述的基础上,结合笔者在研究工作中的体会,对DSS的几个新的研究分支(群决策支持系统、智能决策支持系统、集成式决策支持系统、分布式决策支持系统)的基本概念、结构和特征作了概述,并提出了各研究分支中值得深入研究的课题。     

基于MAS的采购管理IDSS的构建

针对传统决策支持系统的局限性以及采购决策支持问题的复杂性,根据决策支持系统的体系结构和功能需求,本文介绍了新型智能决策支持系统,同时对采购管理智能决策支持系统的功能模块进行了详细分析,阐述了基于MAS技术采购管理智能决策支持系统的设计思路,解决了传统决策支持系统在半结构化、非结构化问题处理上的不足,为企业的决策问题的解决提供了一个新的途径.     

面向人件服务的决策支持系统接口研究

针对决策任务结构化程度越来越低,以及所需缄默知识不可编码化的难题,在基于服务的决策支持系统架构基础上,提出将人件服务应用到决策支持系统中的理念。依次介绍了面向服务架构,人件服务概念及背景;分析了其应用特征和适用范围;重点提出了三种人件服务接口交互实现方式,以及决策支持系统的服务接口架构;以目标打击为例阐述了决策流程的服务调用和服务接口。     

高校教学决策支持系统数据仓库的研究与实现

目前高校信息系统的研究与建设已取得显著成效,多年的应用也积累了大量数据.如何利用这些宝贵的信息资源,为高校管理与决策服务,是高校信息化深入发展的重要研究课题.在分析企业决策支持系统的基础上,针对高校具体情况和决策需求特点,提出了3层结构化的高校教学决策支持系统的体系结构,并重点讲述了如何设计、实现符合高校教学决策需求特点的数据仓库.结合案例进行阐述,并由此展现了高校教学决策支持系统的前景.     

基于知识的决策支持系统

这是从西德直接转来的稿件,是Schneider教授和他的学生合写的.概略介绍了基于知识的系统及其在决策过程中的应用.提出了一个用于构造特定领域的基于知识的决策支持系统的体系结构设计.对实现和修改决策支持系统的工具,特别是专家系统和专家系统外壳作了简单叙述.给出了一个适用于在决策过程中求“最优”解的系统结构,以及相应的有关描述和实现基于知识的决策支持系统的概念和方法.作者们还对决策支持系统在支持企业计划工作方面的要求提出了自己的看法.     

基于J2EE的水资源论证决策支持系统的开发

水资源论证中的决策属于典型的半结构化决策问题,工作人员需要考虑各方面复杂的因素,为此有必要研究开发决策支持系统.探讨了基于J2EE的水资源论证决策支持系统的开发,分析了系统框架与设计思想.系统由数据库、模型库、知识库、人机交互部分组成,核心包括径流调节计算、频率分析、区域水平衡、水质评价、取水合理性分析5个模型,结合其它部分用户可与系统交互,通过逐步迭代直到获取满意的决策信息.     

基于DDS的模型驱动研究

目前模型已经可以部分参与生产环节,但还无法在大规模软件开发中直接使用模型,对象分析和设计模型还是主要用作软件系统的文档。软件分析师和设计师构建的模型仅仅作为程序员编写参考材料的辅助工具,而不能跟软件直接挂钩。为了解决这些软件生产过程中的非自动化和非标准化问题,OMG组织发布了模型驱动架构。通过对MDA标准的实现,软件模型可以直接被MDA工具翻译和执行,从而实现软件生产从人工到工业化的飞跃。决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。     

销售利润决策支持系统的开发

在系统需求分析的基础上完成了销售利润决策支持系统的开发，解决了销售利润决策中涉及的许多半结构化问题。该系统总体设计为八个子系统，融合了辅助决策、数据库和管理信息系统的相关技术。在系统实现过程中对决策支持系统的模型库、数据库和方法库的接口问题进行了探讨与实践。     

基于CBR的通信对抗指挥IDSS设计

研究了基于案例推理的通信对抗指挥智能决策支持系统开发技术。在分析通信对抗指挥决策流程的基础上,基于案例推理的设计思想,提出了一个通信对抗指挥智能决策支持系统的技术框架。该框架划分为应用层、处理层、管理层、信息层和通信层,同时讨论了各层的功能及详细内容。该系统克服了传统的基于规则推理系统的军事知识难于获取、表示和推理的脆弱性等缺陷,能有效地处理通信对抗指挥中面临的半结构化或非结构化问题,提高了制定通信对抗方案的时效性和科学性。     

基于面向对象模型库的商业决策支持系统

目前,管理信息系统(MIS)已经在我国商业企业中得到了广泛的应用。但目前商业中的管理信息系统仍然还停留在基本事务处理的阶段,为决策者提供决策支持的功能比较弱。解决这一问题的途径是设计一套基于MIS的商业决策支持系统。决策支持系统是利用各种数据、信息、知识,特别是模型技术,辅助各级决策者解决结构化、半结构化决策问题的人机交互系统。该系统采用了模型/方法库、数据库、会话控制系统三模块的总体架构。模型/方法库的设计和管理是该系统的核心和难点所在。该文提出了利用面向对象技术实现模型/方法库的构造,参考数据库管理模式来管理模型库。预测是决策的基础。由于不同的模型针对不同的商业经营数据─主要表现为离散随机型的时间序列值─的预测效果不同,文章提出了一种思路,通过比较各预测模型的预测误差,选择出最优的预测模型,解决了多模型预测的自适应问题。该文所提出的模型的定义方法、模型/方法库的构造思路,基本上是一种通用的模型设计思路,对于其它决策支持系统的设计也有一定的参考作用。     

基于智能主体的决策资源管理

随着Internet的广泛普及,人们可以随时随地获取自己想要的信息,然而海量信息却带来了一场新的知识危机,也就是说,人们被知识的海洋所淹没。知识管理技术正是解决这种知识危机的重要而有效的手段,是知识工程和信息系统中的重要研究内容。论文介绍了该技术在决策资源管理中的应用,提出了一个基于智能主体的决策支持系统的体系结构,并且详细描述了基于本体与RDF的决策资源的知识表示,最后用一个实例阐述了这种决策资源管理方法的实现过程。     

基于主体的智能协同决策支持系统

当今社会下,决策过程必须的信息资源和必要的决策因素越来越多地分散在较大的活动范围内,传统的集中式的决策支持系统已经越来越无法满足这种分布式的需求.针对决策支持系统需求的现状和发展前景,首先简要分析了当今的决策支持系统应该具有的特性,然后提出了一种基于主体的智能协同决策支持系统的模型.该模型将不同领域的专家知识封装入多个主体推理机当中,并依靠这些主体推理机之间的协同与交互解决复杂的决策支持问题.最后结合具体的例子介绍了该系统在实际项目中的应用.     

基于J2EE的水资源论证决策支持系统的开发

水资源论证中的决策属于典型的半结构化决策问题,工作人员需要考虑各方面复杂的因素,为此有必要研究开发决策支持系统。探讨了基于J2EE的水资源论证决策支持系统的开发,分析了系统框架与设计思想。系统由数据库、模型库、知识库、人机交互部分组成,核心包括径流调节计算、频率分析、区域水平衡、水质评价、取水合理性分析5个模型,结合其它部分用户可与系统交互,通过逐步迭代直到获取满意的决策信息。     

基于决策树分类方法的粮食轮换决策支持系统

粮食轮换决策一直是困扰国家粮食存储企业的难题。粮食管理信息系统多年的成功应用,积累了大量的粮食数据信息。粮食轮换决策支持系统基于数据挖掘中的决策树分类方法,在大量的粮食轮换样本数据的基础上,发掘粮食轮换的决策知识,并利用这些知识指导粮食轮换决策。该系统运行稳定,已成功试运行于某地区的粮食管理部门和企业,并明显改善了其粮食轮换决策的效能。     

基于决策树分类方法的粮食轮换决策支持系统*

粮食轮换决策一直是困扰国家粮食存储企业的难题。粮食管理信息系统多年的成功应用,积累了大量的粮食数据信息。粮食轮换决策支持系统基于数据挖掘中的决策树分类方法,在大量的粮食轮换样本数据的基础上,发掘粮食轮换的决策知识,并利用这些知识指导粮食轮换决策。该系统运行稳定,已成功试运行于某地区的粮食管理部门和企业,并明显改善了其粮食轮换决策的效能。     

数据挖掘与决策支持系统

决策支持系统的建立是一项复杂的系统工程。本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题．探讨数据挖掘技术在决策支持中的应用,讨论基于这一技术的决策支持系统建立中的有关问题,如数据挖掘的层次空间、数据仓库的组织、知识发现方法等,最后进一步提出决策支持系统的基本结构框架和系统的建立方法。     

遗传算法在决策支持系统和数据挖掘中的应用

决策支持系统和数据挖掘技术的应用已深入到企业管理、金融、办公及日常生活等各个领域。使用原先决策支持系统中的传统方法已远远不能满足决策者的需要,从而出现许多新技术新方法来辅助和完善决策支持过程。文中在介绍遗传算法的基础上,提出了一种将遗传算法与决策支持系统相结合的观点,阐述了基于遗传算法的决策支持系统的模型设计,且深入讨论了遗传进化技术在数据挖掘中的应用。     

基于决策支持系统辅助等保自主定级的研究

在信息安全等级保护工作中,不少企业在自主定级工作中缺乏量化的客观依据做支撑。这些企业涉及定级相关的内容大多未经充分调研,也未充分掌握定级的流程方法,导致定级过程主观性强,结果不准确。本文利用知识推理、产生式规则及程序语言,并结合可信度计算,遵循系统定级的一般过程和要求,设计了决策支持系统的主要模型并构建了辅助定级的决策支持系统,使一些半结构化问题趋向于结构化问题,得到适当解决。为了验证本文设计的决策支持系统的有效性,在某证券公司实际工作环境中使用了该系统辅助定级。辅助定级的结果表明,本文设计的决策支持系统是科学有效的。