基于压缩域的MP3音频数字水印算法

结合MP3编码特性,提出一种用于MP3版权保护的音频数字水印算法。该算法直接在压缩域中进行水印信息嵌入与提取,通过修改MP3比特流中的比例因子嵌入水印信息,无需MP3编解码过程。实验结果表明,该算法嵌入水印时不改变音频文件大小,提取水印时无需原始音频文件,其能在保证较好感知透明性的同时,具有较低的计算复杂度和较好的实时性。     

大容量 MP3 比特流音频隐写算法

通过对MP3编解码算法原理的研究,提出了一种基于小值区哈夫曼编码特点的信息嵌入方法--码字映射替换规则,进而实现了一种能在MP3压缩文件的比特流中隐藏大量信息的盲检测隐写算法.算法先对载体mp3文件部分解码,搜索出适合嵌入的小值区码字,然后按规则修改比特流中的相应码字来嵌入秘密信息.实验结果表明,算法的容量高于MP3Stego,计算复杂度低,同时可保证不可感知性,并具有一定的不可检测性,能抵抗针对MP3Stego的隐写分析算法.     

基于频率掩蔽效应的自适应音频数字水印技术

文章提出了一种基于频率掩蔽效应的自适应音频数字水印算法。嵌入的水印为视觉可辨的二值图像,水印能根据音频信号的频域掩蔽阈值进行自适应调整,水印的提取采用假设检验的方法。实验结果表明所嵌入的水印是不可感知的,该算法对大多数音频信号处理具有很强的鲁棒性,如重采样、MP3压缩和随机裁剪等操作。     

基于多加速度传感器的胎动信号检测方法

针对检测胎儿重要生理指标胎动信号的问题,提出了一种基于多加速度传感器的利用多种特征检测胎动的方法.采用带通滤波器和小波去噪对信号进行预处理;利用平滑Wigner-Ville分布(WVD)分析提取胎动信号的时域和时频域分布特征,引入了胎动信号分布在时频域的区域数量特征,采用基于Gabor字典和MP的方法提取该特征.根据所提取的特征,建立胎动信号的数学模型,实现了相应分类器.仿真结果显示:该算法具有较高的识别率和可靠性.     

基于傅氏和小波变换的图像频域处理研究

信号和系统的分析方法有两种,即时域分析方法和频域分析方法.人们往往习惯于在时域中理解、分析和处理信号,而对信号在频域中的表示,尤其是在时域和频域中均为二维的图像信号处理,则显得有些力不从心,本文研究了基于傅氏变换和小波变换的图像信号频域处理方法,并对实验过程进行了完整的分析.     

视频MP3播放器使用心得

很多朋友都拥有MP3播放器,音质好坏都靠耳朵听。不是每个玩家都有一对金耳朵,但软件RMAA却可以告诉你一个量化的结果。RMAA全名是“Right Mark Audio Analyzer” (下载地址:http://audio． rightmark.org)该软件的工作原理是对所测量的音频信号进行FFT变换,然后把时域信号转变为频域信号, 在此基础上进行各种分析,从而判断音质的好坏。     

频谱嫡特征识别的抗去同步鲁棒性MP3水印算法

提出了一种鲁棒的、将离散余弦系数(MDCT)频谱嫡修正为隐含同步码的压缩域水印,实现了基于音频内容的自同步。算法结合MP3编解码原理对解压后的音频数据分块实施重复嵌入,并根据心理声学模型的掩蔽效应选取合适的嵌入位置,通过处理低频DWT系数完成嵌入。将非压缩域音频信号重新压缩为含有水印信息的MP3码流。 在解码过程中通过频谱墒关系序列定位水印提取位置,实现了水印的盲提取。仿真实验结果表明,算法在保证水印不可感知性的情况下,对抵抗去同步攻击以及Stirmark软件的常见攻击具有良好的鲁棒性。     

基于数字调制技术的图像数字水印算法

提出一种新颖的基于数字调制技术的图像数字水印算法.将数字水印的嵌入与提取建模为通信过程,基于通信理论的线性、非线性数字调制技术,给出新的图像数字水印算法:将图像作为载体信号,水印作为待传输信号,并调制到载体信号上.算法既可在时域嵌入水印,也可在频域嵌入水印.同时通过典型实例,对算法进行分析与鲁棒性测试,包括噪声测试、JPEG压缩测试、剪切测试等,测试结果表明算法具有较好的安全性和鲁棒性.     

基于EMD的反射式太赫兹光谱信号分解与处理

针对反射式太赫兹时域光谱系统所测时域信号存在反射峰、频谱出现振荡、频域信噪比低等问题,提出基于经验模态分解处理太赫兹时域反射峰的方法,同时消除频域振荡的影响。通过获取本征模函数并代替反射峰,增加时域信号有效长度、提高太赫兹频域分辨率,消除频域振荡影响。古代壁画样本的太赫兹反射谱实验结果表明,该方法能自适应地处理反射峰,对太赫兹时域信号修复效果良好,频域振荡抑制效果良好。     

针对密码芯片的电磁频域模板分析攻击

在密码运行过程中随机地插入时延是常用的防御时域旁路攻击的方法,该方法可导致密码算法的关键运算步骤在多次运行过程中出现在不同的时刻,以此抵抗时域分析攻击.在深入研究密码芯片电磁辐射产生机理及其数据相关性的基础上,根据能量守恒定律分析并通过实验验证了电磁信号的数据相关性从时域经Fourier变换到频域时依然存在,且不受时域信号中随机时间延迟的影响.根据这一特性,提出一种在密码芯片电磁辐射频域信号上进行模板分析的方法.对运行RC4密码算法的微控制器的攻击实验表明,在密码程序中插入随机时延使得时域模板分析失效的情况下,对频域信号的分析依然可以恢复RC4的原始密钥,且不增加攻击的时间复杂度.     

基于双阶段Conv-Transformer的时频域语音增强算法

频域语音增强算法通常存在相位失配问题，而相位信息对于语音增强任务非常重要。时域语音增强算法可以有效解决相位失配问题，但是噪声和语音在频域中更易分离。为了实现时域和频域语音增强算法的优势互补，提出一种基于双阶段Conv-Transformer的时频域语音增强算法。采用编解码结构，将带噪语音经过短时傅里叶变换得到的频域特征和一维卷积处理后得到的时域特征作为输入。考虑到Transformer擅长提取语音序列的全局依赖关系，卷积神经网络可以关注局部特征，为了更好地提取时域和频域中的局部信息和全局信息，设计一种Conv-Transformer模块。在此基础上，联合时域和频域损失函数对模型进行优化，使得模型可以同时学习语音在时域和频域中的分布规律。实验结果表明，与单一域的语音增强算法相比，该算法具有更好的降噪效果，增强后的语音感知质量、短时可懂度、信号失真测度、噪声失真测度、综合质量测度分别为3.04、0.953、4.34、3.55、3.69。     

基于周期信号的频域检测方法研究

在分析周期信号尤其是多频周期信号时,为了得到正确的分析结果,除考虑叠加测量噪声模型及其对测量结果的影响之外,还必须考虑由于时域的离散化而可能造成的频域混叠现象,以及由于采样过程记录的信号样点序列长度有限而可能造成的频谱泄漏现象.因此,在基本矩形窗函数频域检测方法的基础上,对Blackman窗函数的频域检测方法进行了研究.该方法对被测信号在时域加Blackman窗函数,在频域实行内插,可以有效地减小检测过程中信号的频谱泄漏,从而得到精确的测量结果,实验结果证明了该方法在周期信号检测过程中的有效性和先进性.     

基于声道低频能量比的MP3压缩域音频水印算法

为了解决目前大多音频水印算法在应用于MP3音频时存在的效率低下、鲁棒性与不可感知性较难平衡等问题,提出基于MP3帧声道间低频能量的压缩域音频水印算法。该算法的嵌入和提取过程可分别在MP3压缩和解压缩的过程中完成,能大大提高水印的嵌入提取效率。而且由于低频能量具有较好的稳定性,算法利用MP3编解码过程中生成的改进离散余弦变换（MDCT）系数计算得到声道内低频能量,将左右声道内低频能量之比以固定步长量化,最终根据量化结果调整相应的MDCT系数实现水印嵌入;同时,结合不同比例因子频带能量的占比在计算声道内低频能量前对水印嵌入频带进行了筛选,从而能保证水印鲁棒性与不可感知性的平衡。实验显示,该算法可以在维持原始音频可听性的基础上实现对各种类型攻击较好的鲁棒性,尤其是可以抵抗MP3重压缩的攻击。     

一种基于DWT和DCT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩、样点裁剪、时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的鲁棒性.     

基于频域卷积信号盲源分离的乐曲数据库构建*

将通过频域卷积信号盲源分离算法从MP3歌曲音频信号中分离出人声主唱信号,再从人声主唱信号中提取出能够表征歌曲的旋律特征构建哼唱检索系统的歌曲数据库。盲源分离要求观测信号数目不小于源信号数目,因此先用小波多分辨率分析构造一路观测信号,再用频域独立成分分析(FDICA)实现MP3歌曲音频信号的盲源分离(BSS)。实验证明,采用FDICA-based BSS从歌曲MP3中分离出的人声主唱信号的旋律特征与待检索的人声哼唱信号的旋律特征有较高的相似度,可以用歌曲MP3构建哼唱检索系统的歌曲数据库。     

基于DSP的MP3编解码系统设计与实现

MP3编码标准压缩率高，压缩技术好，是被广为应用的音频压缩格式。介绍了一种基于定点DSP的MP3编解码系统的设计与实现，系统采用了高性能的DSP和灵活的模拟音频接口，通过对MP3的编解码算法和DSP编程的改进与优化，实现了实时编解码过程。     

以语音出现时频相关性为基础的语音掩模估计

在二维的时频域网格结构中,相邻点上语音信号的存在与否是相关的,传统的马尔可夫链不能对二维的时频相关性进行自适应的建模.基于语音信号在时频域中的相关性,提出了一种利用二维的相关模型估计语音掩模的方法.该方法将时频域中带噪语音信号的对数功率谱划分为语音和非语音类,利用时域中的状态转移概率和前向因子描述语音信号的时域相关性,同时利用频域中的状态转移概率和邻域因子描述语音信号的频域相关性.通过全局的统计最优化,该模型将时域相关性和频域相关性相结合.给出了该模型的序贯化更新方法,逐帧更新模型并估计语音出现概率.在当前已知对数功率谱和模型参数的条件下,通过最大化后验概率得到的语音信号状态矩阵可以作为语音掩模的最优估计.将该方法与几种现有的语音掩模在线估计方法进行比较,实验结果显示出了该方法的优越性.     

基于C51单片机的校园自助导览仪设计

在分析MP3标准算法的基础上,基于C51单片机实现MP3的编解码,并对MP3编码进行了多方面的优化;在单片机上的MP3算法中加入无线功能,设计成为一种校园自助导览仪.经野外测试,效果良好.     

地面运动目标的震动信号的特性分析

地面目标地震动信号的特征提取是进行地面目标识别技术的关键,针对人员、车辆等地面目标运动时产生的地震动信号,利用SLJ-100FBA-T型三分向力平衡加速度计进行了多次测试,通过典型时域分析方法得出信号的时域特征,利用Welch法进行了频域分析,最终得到的信号时域、频域特征向量可作为目标识别的依据.     

基于空时等效性的空阈算法估计时域莫尔斯信号频率参数

通过深入分析空时等效性理论,给出时域信号阵列流形,提出引入空域阵列参数估计算法,估计时域信号MUSIC谱及采用ESPRIT估计时域频率参数,代替时域频谱估计及在频域进行谱峰搜索的低效算法,通过对时域基带莫尔斯信号谱的估计和频率的估计仿真,得出用ESPRIT算法更高效地估计莫尔斯基础频率,尤其对多信号或宽带信号情况,效率更高.