大数据崛起与数据挖掘刍议

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,对商业管理模式、企业决策、组织流程和个人的生活方式等都将会产生巨大的影响。随着大数据概念的提出,为数据挖掘技术的应用和发展也带来了很大的机遇,数据挖掘技术将会进入一个新的发展时期。"数据爆炸、知识贫乏"是信息时代所面临的一个严峻问题,而数据挖掘就是解决该问题的十分有效的手段。要是说以往的世纪是信息大爆炸或知识大爆炸的世纪,那么如今的世纪则是数据大爆炸的世纪。面对如此巨大的数据量,数据挖掘就显得尤为重要。此文主要论述了大数据及数据挖掘的概念和特点、大数据对人类日常生活的影响以及数据挖掘在大数据时代的应用领域。     

大数据智能分析与数据挖掘研究

大数据智能分析与数据挖掘是从海量数据中提取更加本质和更加有用的规律性信息的重要手段,是挖掘智能和有价值信息的重要抓手.通过运用文献研究法和系统法,对大数据智能分析与大数据挖掘进行了阐述,给出大数据智能分析涉及到的关键技术,对其关键技术进行了阐述,提出大数据挖掘方法、类型、工具和流程及应用,并阐明大数据挖掘中使用的关键技...     

面向RFID海量数据的数据挖掘研究

自20世纪90年代以来,射频识别技术RFID开始在各种领域得到应用。近几年,RFID凭借其方便快捷、使用寿命长等优点,在各行业的使用范围迅速扩大,物联网的提出更是加速了RFID的发展,RFID已经成为了20世纪最重要的技术之一。面对RFID产生的海量数据,传统的数据挖掘方式已不再满足信息获取的需要。该文简单介绍了RFID系统,并通过分析RFID数据的特点,对RFID海量数据挖掘做了一些探讨。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

在大数据时代背景下,数据的价值逐渐凸显出来,而面对种类繁多、数量庞大的数据,传统的数据处理技术已经无法满足需求。数据挖掘技术在此背景下应运而生,并已广泛运用在教育、医疗、电信及科研等领域中。基于此,在介绍数据挖掘技术方法的基础上,对数据挖掘技术的具体应用进行了研究,同时提出了其未来的发展方向。     

地震前兆数据的大数据挖掘研究

【摘要】：在地震千兆观测项及方法不断增加的过程中,传统数据分析方法已经无法满足观测数据分析需求。大数据挖掘技术的出现为地震前兆观测工作带来了较为积极的影响,所以本文就对地震前兆的大数据挖掘分析进行了研究,从而为相关方面提供参考。     

药品大数据的数据挖掘研究

药品监督管理部门的每年质量抽查检验工作会产生大量的检验数据,对大数据进行数据挖掘、预测分析以发现潜在安全问题已经是科学监管的趋势和必要手段。基于此,笔者运用关联规则的数据挖掘技术,研究药品检验数据间隐含的规律,揭示某类药品类别中存在的安全隐患。这一挖掘手段能更有效地从检验数据中发现可以利用的信息,比简单机械化的表格筛选、二维数据统计更加科学可靠。研究结果表明,关联模型得出的规则具有一定的现实意义,可为监管提供技术支撑。     

大数据下的空间数据挖掘思考

本文从大数据时代下的空间数据挖掘定义及常用手段归纳入手,分析空间数据挖掘的现状及特点,提炼其思想核心内容。以大量文献资料的凝练理论为依托,探讨空间数据挖掘的研究体系及今后的发展趋势。     

大数据时代下数据挖掘技术在企业中的应用

本文针对大数据时代背景下,数据挖掘技术在企业中的实际应用进行研究。通过中国五矿管理与决策平台及全面风险管理系统的实践,建立了可灵活配置的基于统计分析方法的风险计量模型,并对模型的计量结果进行回测检验,可依据检验结果对模型进行调整优化。实现了对企业各类风险的量化监控、自动预警,并对未来一段时间市场潜在的风险进行预测分析,以提高企业经营决策能力和风险前防范水平。此外,本文对大数据的分析模式及分析的关键领域进行了深入研究,并对未来大数据在企业中的应用进行了展望。     

基于大数据时代的数据挖掘及分析

随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,该时代也正处于蓬勃发展的上升时期。科学研究、互联网应用、电子商务等诸多领域无时无刻都在使数据积累,使"大数据"应运而生。我们也都在不经意下和大数据打交道,可以说其已经成为特有含义的专有词汇,因此对这些海量数据的挖掘与分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。     

大数据挖掘分析

同"互联网"、"云计算机技术"相比,大数据的发展更为迅速,它被用于社会的各个方面,例如交通、企业管理、安全监测以及我们的生活。相关人员声明,全球的数据量将在2020年达到35ZB,因而,大数据的涵义以及数据挖掘带给社会经济的挑战成为了人们关注的要点。     

大数据时代下数据挖掘在银行中的应用

当今,随着计算机和网络的飞速发展,人们无论在工作中还是在日常生活中用到计算机的机会越来越多,由此产生的信息量也就越来越巨大,如此巨大的网络信息量,标志着人们已经进入了"大数据"时代。"大数据"时代下的信息具有体量大、高复杂性、增长速度快等特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需要的信息,难度比以往要高了许多。特别对于银行这一行业,数据决定着它的未来发展。虽然有些银行可能还没有意识到数据爆炸性增长带来的问题,但是数据对于银行的重要性已经成为业界的共识。数据挖掘作为一种数据处理技术,在现如今数据量巨大的银行业领域中正逐步受到重视。     

大数据时代下数据挖掘在银行中的应用

当今,随着计算机和网络的飞速发展,人们无论在工作中还是在日常生活中用到计算机的机会越来越多,由此产生的信息量也就越来越巨大,如此巨大的网络信息量,标志着人们已经进入了“大数据”时代。“大数据”时代下的信息具有体量大、高复杂性、增长速度快等特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需要的信息,难度比以往要高了许多。特别对于银行这一行业,数据决定着它的未来发展。虽然有些银行可能还没有意识到数据爆炸性增长带来的问题,但是数据对于银行的重要性已经成为业界的共识。数据挖掘作为一种数据处理技术,在现如今数据量巨大的银行业领域中正逐步受到重视。     

大数据时代数据挖掘与分析课程教学改革探究

从理论知识、编程实践、工程实战三个方面对数据挖掘与分析课程进行教学改革.课程采用Python编程语言,围绕贵州省经济文化特色及大数据发展战略,充分运用大数据、数据挖掘、知识图谱等新兴技术来分析贵州省各领域现状,挖掘其内在价值.近三年的教学实践证明了该教学改革的创新性和有效性,培养了学生的大数据思维,为贵州省聚焦大数据战...     

大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用

如今一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启,在商业、物流、金融等诸多领域大量数据被巧妙地用来激活新型服务,提升行业效率。同样在烟草行业的诸多环节,大量数据和数据挖掘技术的应用前景也十分乐观,文中简要探析了数据挖掘技术的几种方法在烟草商业企业的应用。     

大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用

如今一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启,在商业、物流、金融等诸多领域大量数据被巧妙地用来激活新型服务,提升行业效率。同样在烟草行业的诸多环节,大量数据和数据挖掘技术的应用前景也十分乐观,文中简要探析了数据挖掘技术的几种方法在烟草商业企业的应用。     

大数据环境下的数据挖掘课程教学探索

近年来,大数据引起了各界相关部门的高度关注,中科院和各高校开始重视该方向的教学和研究。针对目前大数据带来的社会影响力,根据大数据具体特性以及数据挖掘学科交叉性强的特点,结合实际教学经验,分别从培养数据意识、加强理论体系、创新教学方法和深入科学研究等四个方面来探索如何设计高校数据挖掘课程,以解决大数据时代下数据挖掘课程因抽象而带来的问题,为培养优秀的大数据研究人才奠定理论基础。     

大数据视野下的数据挖掘技术应用分析

大数据技术在当前时代给企事业单位带来的冲击是非常大的,很多企事业单位都在布局大数据,为信息化建设提供了丰富的数据基础,大数据分析成为企事业单位做决策时的一种重要方法。笔者基于大数据分析,探索了大数据技术的核心,即数据挖掘技术,并通过实际应用场景来探索数据挖掘的具体应用方式,希望可以为大数据的应用提供一些参考的意见。     

大数据挖掘与数据处理方法探析

该文将基于大数据挖掘技术的基本,分析大数据与大数据挖掘之间的相互联系,对当今主流数据挖掘算法进行分类说明,最后以大数据时代中主流数据形态——非结构数据为例,阐述大数据挖掘的数据处理方法,以期能够为业内人士提供理论参考.     

浅谈大数据时代背景下电网企业合同管理的数据挖掘与应用

在大数据资源信息爆炸的时代背景下,伴随着南方电网公司落实“两精两优、国际一流”战略发展的框架下,“消除浪费、创造价值、持续改善、精益求精”的精益管理理念应时而生。如何充分利用现有合同管理数据资源,挖掘数据间的关系,运用数据来完善和提升合同管理能力,已成为合同管理工作面临的新课题。本文对大数据及数据挖掘和应用进行了研究,探索了大数据对管理决策的影响,同时,结合电网企业的实际情况,选取了有价值的应用点进行分析研究,为如何利用和挖掘数据资源,助力企业在节约成本、营销决策方向、风险管控等管理决策方面做好数据支撑。     

基于大数据的Web数据集成及数据挖掘技术的研究

进入到21世纪之后,随着信息技术水平的提升和大数据应用范围的扩大,当今社会对于信息的索取越来越精确,数据信息的重要性在各行各行的发展中逐渐加强,而且互联网所收集与储存的信息量愈来愈丰富,Web数据集成与挖掘技术的作用逐渐显示出来.本文基于云计算、分布式并行编程模型MapReduce、Hadoop大数据技术,探讨了大数据集成与挖掘的设计与实现.