基于模糊c均值算法文档聚类问题的研究

应用模糊c均值算法对文档进行分类，具有不使用语法知识、不使用词法规则、无监督等特点．采用模糊c均值算法对文档进行聚类，实验结果表明：该方法优于普通的聚类算法，聚类结果能充分体现文本的多样性．     

基于仿射传播算法的多文档摘要方法

大多现行的基于聚类的多文档摘要方法存在对聚类算法初始设置敏感的问题。针对上述问题,提出了一种基于仿射传播(affinity propagation,AP)算法的中文多文档摘要方法。AP算法无需选择聚类初始点,在迭代的过程中自动确定聚类中心与聚类个数。解决了余弦相似矩阵与AP算法输入不匹配的问题。使用类MMR算法对类内中心句进行排序并按压缩比抽取句子,对抽取句子并排序最终生成摘要。基于中文语料的实验表明,该方法生成的摘要具有较高的信息覆盖率。     

基于文本挖掘的用电客户诉求智能聚类研究

从95598供电服务热线来电内容中挖掘用电客户服务需求来提升95598客户服务能力,基于此,提出了1套基于文本挖掘技术的用电客户诉求的智能聚类模型并通过开源技术将其系统化实现,该系统能够将用电客户来电内容的文本信息进行智能聚类并归类到不同诉求主题,进而得到用电客户的诉求热点,为实现精准的客户服务提供决策支持。实验表明,该系统能够有效地进行客户诉求文本的智能聚类,具有较高的聚类准确率。     

基于LSA的二次降维法在中文法律案情文本分类中的应用

利用文本挖掘来表达文本特征,由于文本表现出巨大的维数,从而导致处理过程计算复杂,因此,首先应该对文本进行降维处理.潜在语义分析理论(latent semantic analysis,LSA)作为一种文本聚类的方法,在有效提取文本信息表现出许多特有的优势,在多个领域中被引用.本文构建了中文法律案情文本分类系统,引入LSA方法进行文本向量空间的二次降维,并利用LSA方法处理后的特征集--文档矩阵代替原有矩阵,从而进一步删除噪声,加快分类系统的处理速度.文中给出了具体实现过程及实验数据,通过实验证明该方法能收到较好的效果.     

基于两步聚类法的受扰机群同调性分析

提出了一种基于两步聚类法的电力系统受扰机群同调性分析方法。首先通过BIRCH算法处理广域量测系统提供的受扰机群电角速度数据,构建受扰机群的聚类特征（clustering feature,CF）树来实现预聚类;然后采用层次聚类法处理预聚类结果并自动确定聚类数量来实现正式聚类;最后根据聚类结果进行受扰机群的同调性分析。通过对新英格兰10机39节点系统的算例仿真,对比不同的同调机组识别方法,验证了该方法的有效性以及能够实现自动确定同调机组数的特点。     

基于混合模糊聚类分析的汽轮发电机组振动故障诊断

针对模糊C-均值(FCM)算法在汽轮发电机组振动故障诊断中的不足,提出了一种加权混沌优化FCM(WCOFCM)算法。WCOFCM算法首先将混沌优化策略与传统FCM算法相结合,用混沌变量搜索对模糊聚类目标函数进行全局寻优,并结合梯度算子,使方法有效收敛到极值点。然后依样本相似度原理对样本特征进行加权,对不同的特征赋予权重,突出敏感特征对聚类结果的主导作用,提高了聚类性能。最后依据聚类有效性函数指标自动确定聚类数,实现自适应分类。用该方法对国际标准测试数据进行了聚类分析实验,并将该方法应用于某发电厂汽轮发电机组振动故障诊断,其结果表明该方法有效降低了误分类率,能对汽轮发电机组振动故障进行有效诊断。     

基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法

从窃电用户数据的波动形态角度出发,提出一种基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法.首先,利用动态时间弯曲对窃电用户的用电数据进行相似性量度,得到窃电相似度矩阵.其次,结合窃电相似度矩阵,利用近邻传播聚类方法对其进行聚类划分,实现窃电用户自动聚类,并利用簇中心作为典型窃电用户.最后,利用典型窃电用户在电力数据库中的...     

基于AE-MFCM技术的电力用户响应特性分析方法

对电力用户用电特性的正确分析是实现电力系统高效运行和增值服务的关键.本文提出一种基于自动编码器与改进模糊C均值聚类算法结合技术的用户响应特征分析方法.首先,对用电模式进行聚类来确定用户的行为特性,利用自动编码器和改进模糊C均值聚类算法实现特征提取和数据处理.然后,基于用户用电模式的分类结果,利用神经网络等智能算法对每类...     

基于聚类思想的电能质量综合评估

针对目前电能质量综合评估方法中人为因素影响较大和评估模型较为复杂的问题,提出了基于聚类思想的电能质量综合评估方法。采用模糊聚类分析法进行电能质量的综合评估,以电能质量的各项评估指标作为特征值,将具有已知电能质量等级的数据源加入样本数据集进行动态聚类,根据“物以类聚”的原则,通过选取最佳阈值,得到包含各个电能质量等级的聚类结果,实现对样本数据的综合评估。通过对两组实例数据的计算,验证了方法的有效性。该评估过程无人为因素干扰,且模型简单、扩展性好,适应区域电网电能质量的统一评估,具有很好的应用前景。     

基于LSTM自动编码器的电力负荷聚类建模及特性分析

电力系统负荷聚类和特性分析对电网的安全与经济调度、运行具有重要意义,是提升调度人员对电网感知能力的重要技术手段。为了解决传统负荷聚类方法需要人工设定负荷特征指标和无法考虑负荷时序特性等问题,提出了一种由长短期记忆(LSTM)自动编码器构成的负荷聚类方法。利用LSTM的时序记忆能力和自动编码器的非线性特征提取能力,实现了考虑负荷时序特性的自动特征提取和非线性降维。然后,基于提取的负荷特征采用k-means聚类算法进行电力负荷聚类分析。最后,采用实际供电区域的负荷数据进行验证,并对负荷特性进行详细的分析。结果表明所提方法与其他负荷特征提取方法相比,有较好的负荷聚类效果。     

The research and realization about automatic abstracting based on text clustering and natural language understanding

A method of realization of automatic abstracting based on text clustering and natural language understanding is explored, aimed at overcoming shortages of some current methods. The method makes use of text clustering and can realize automatic abstracting of multi-documents. The algorithm of twice word segmentation based on the title and first sentences in paragraphs is investigated. Its precision and recall is above 95 %. For a specific domain on plastics, an automatic abstracting system named TCAAS is implemented. The precision and recall of multi-document’s automatic abstracting is above 75%. Also, the experiments prove that it is feasible to use the method to develop a domain automatic abstracting system, which is valuable for further in-depth study. __________ Translated from Transactions of Beijing Institute of Technology (Natural Science Edition), 2005, 25(8): 705–709 (in Chinese)     

电石炉自动配料上料控制系统

本文根据电石炉自动上料系统的要求描述了该系统的控制策略,实现方式。由于电石炉生产环境比较恶劣,对控制系统的稳定性和可靠性要求较高,而SAIA PCD具有极高的长期无故障运行的能力,能够在非常恶劣的工作环境可靠稳定运行,并且具备强大的运算处理能力和开放的通信接口,保证了生产过程的高效,稳定,提升了产品品质,具有很好的应用价值。     

线损信息化统计中数据质量管控机制及实现

为准确掌握线损真实状况,利用计算机监控和信息管理技术,通过供售电量全自动采集和设备台账维护评估等手段,实现电网线损信息化统计中数据质量管控。通过建立线损信息化管理统一数据平台,运用电量非法数据柔性处理、数据核实与追溯修正等方法,建立了电网线损电量数据和电网设备台账数据的管控机制。实践证明,能够显著提升设备台账匹配率与电量自动采集率。     

房屋分布图自动化成图方法和流程优化及实现

提出一种房屋分布图自动化成图方法和流程优化方案,包括房屋外业测量点编码规则、房屋照片编码规则、房屋属性录入、房屋照片自动排版及按转角段相对累距分幅绘图,最后研制自动化成图软件,能有效提高绘图效率与质量.     

模糊聚类成组归并技术的程序实现

根据冗余聚类筛除模糊聚类归并方法,介绍了进行工程结构模糊归并的程序实现。本文方法在钢筋混凝土梁归并中的应用,证明了该方法比传统的归并方法更有效,在保证可以控制结构归并的程度的前提下,能节约大量钢材。     

智能变电站监控系统雪崩自动测试系统的开发及应用

为了解决智能变电站监控系统雪崩测试中告警数据高速触发和长时间触发时存在的难点,开发了雪崩自动测试系统,采用智能控制的方法来实现测试过程中数据信号的精确触发。测试系统自动捕获、解析MMS报文并生成测试报告以实现数据处理闭环测试的最优化。针对实现过程中的信号触发时间精度控制、测试结果判断的关键技术,提出智能控制插件及智能自动比对,进一步提高了测试系统功能的正确性。大量试验证明:此自动测试系统能有效提高雪崩测试的质量和效率,具有较好的实用性。     

基于放电平台期的Wkmeans退役锂离子电池分选方法

针对退役锂离子电池单体之间由于生产过程及后续工作环境的不同产生的不一致性差异对分选后电池成组性能的影响,提出一种基于放电平台期参数的锂离子电池分选方法.以磷酸铁锂电池为研究对象,通过研究电池组不一致性的影响因素确定聚类的指标,进而进行放电实验,得到电池的电压、电流、容量等时序数据,并通过固定电压窗口的方法得到放电平台高...     

EMC预测试软件在测试整改中的应用及实现

针对电磁兼容重复性测试整改耗时耗力且不便比对整改措施的问题,采用VC++和ACCESS数据库开发了EMC预测试软件.分析了软件的工作流程、体系结构、数据库结构,阐述了历史曲线比较、坐标变换等针对整改的功能实现.该软件在完成电磁兼容指标的自动测试后,还能够比对整改数据,帮助测试人员分析整改措施的有效性,提高了整改的效率....     

基于欧氏动态时间弯曲距离与熵权法的负荷曲线聚类方法

为了改善目前负荷建模中聚类方法相似度衡量不准确及聚类结果质量较差的问题,综合运用k-means及熵权法原理,提出一种基于欧氏距离与动态时间弯曲距离的日负荷曲线聚类方法。首先,采用欧氏距离与动态时间弯曲距离分别衡量日负荷曲线的整体分布特性、局部动态特性与整体动态特性。然后,引入熵权法自适应配置3种特性的权重系数。最后,采用k-means聚类算法,以所提相似度衡量方法为依据,对用电日负荷曲线进行聚类。算例对某省区电网典型用户的日负荷曲线展开聚类分析,结果表明所提方法相似度衡量指标合理,且在聚类质量、鲁棒性等方面具有一定的优越性,可以真实反映该地区的用户用电特性,满足在线负荷建模的应用需求。