低空信道对无线传感器网络的影响分析

无线通信系统的性能很大程度上受到无线信道特性的影响.随着通信技术的发展,近地环境中电波传播特性的研究已成为研究无线通信系统的重要课题之一.本文在室外开阔地、天线低空架设的环境下,针对2.4GHz频段的无线信号传播特性进行了实测研究,并利用最小二乘法对数据进行了拟合分析.研究表明,地表无线信道同传统微蜂窝无线信道存在较大...     

一种无线信道模型的特征分析

本文针对实际的无线信道中可能出现的一些色散现象,提出了一种具有抛物线相位特性的无线信道模型,并分析了此种信道模型的频域和时域特征。通过计算机仿真验证了信道模型的特征,仿真结果表明了对于信道模型的理论分析结果的正确性。     

一种无线信道模型的特征分析

本文针对实际的无线信道中可能出现的一些色散现象，提出了一种具有抛物线相位特性的无线信道模型。并分析了此种信道模型的频域和时域特征。通过计算机仿真验证了信道模型的特征．仿真结果表明了对于信道模型的理论分析结果的正确性。     

高速铁路环境下的MIMO信道建模及仿真

根据高速铁路环境下电波传播特性,基于多入多出(MIMO)无线散射信道模型,提出一种高速铁路无线环境下的MIMO无线信道模型,详细分析了其构建过程,并通过仿真得出MIMO信道的空域相关性随天线单元间距的增大而减小,拓展了MIMO信道衰落模型的研究。     

基于5G波段的V2V高速无线信道建模

高速移动的车车(Vehicle-to-Vehicle,V2V)信道与传统蜂窝系统的无线信道相比,其不同在于V2V无线信道的快速时变特性,主要体现在多径分量的快速变化、存在较大多普勒频移以及每条多径都具有动态生/灭特性。提出了一种高速无线信道建模方法,采用马尔科夫链模拟信道的动态生/灭特性,基于Nakagami分布仿真莱斯、瑞利等信道单径衰落,用抽头延时线模型完成高速多径信道建模。与传统无线信道建模方式相比,具有快速建模、动态改变和易于产生的特点,为高速移动无线接收机算法的开发奠定了基础。仿真结果表明,城市车内天线(UIC)信道多径数目最多,衰落最严重。     

基于MCM的多径非相关无线信道改进模型研究

为了改善瑞利衰落信道单径自相关统计特性,提出了一种改进的多径非相关无线信道仿真模型。该模型首次在蒙特卡罗法（MCM）的到达角（AOA）中引入多径因素k,改进了模型AOA的取值方法。通过对信道模型参数AOA、k、低频振荡器个数N以及均方误差（MSE）的仿真分析,结果表明,该模型在相关统计特性方面与参考模型相比具有极好的吻合性;其次,与MCM相比,在实现开销相同的情况下,改进的新模型在最大允许时间间隔内,衰落信道单径自相关函数的MSE约为MCM的四分之一,精度有了明显的提高,能更加准确地描述无线信道。新模型为无线信道仿真器的设计、频率选择性信道的建模等提供了一种新的方法。     

机舱内部超宽带无线信道参数仿真

在机舱无线信道传输特性优化问题的研究中,将超宽带无线通信系统应用到机舱环境中,首先需要对机舱无线信道参数特性进行研究,优化信道模型参数.针对机舱环境,采用射线追踪的软件仿真方法来模拟超宽带信号在机舱内部的传播路径,计算信道模型参数.提出采用接收球的反射角误差法,通过信号传播距离、入射角度、反射角度之间的数学关系,来追踪信号传播路径.建立ARJ21机舱内部模型仿真信号传播路径,对仿真数据进行统计分析,得到信道特性参数:簇到达率、簇衰减常数、径衰减常数,以及均方根时延扩展,优化信道特性参数,可为机舱内部信号传输提供参考.     

OFDM技术在宽带无线通信中的应用

OFDM是一种无线环境下的高速传输技术。无线信道的频率响应曲线大多是非平坦的,而OFDM技术的主要思想就是在频域内将给定信道分成许多正交子信道,在每个子信道上使用一个子载波进行调制,并且各子载波并行传输。本文概括地分析了无线信道特性,建立了一种宽带无线信道模型,并且对OFDM技术在宽带无线通信中的应用进行了有效研究。     

平坦地面无线信道的大尺度衰落特性

针对近地面无线信道缺乏大尺度衰落模型的现状,选取平坦地面环境为典型研究对象,进行了2.4GHz无线信号沿近地面传播的信号强度测量,通过测量数据的线性回归建立了该地面环境的路径损耗模型.统计参数分析表明,双斜率对数距离路径损耗模型适用于近地面无线信道的大尺度衰落特性表征,突变点位置取决于收发天线高度,路径损耗指数在突变点前小于2,突变点后在2.87～3.74之间.所得模型与传统模型进行了性能对比,结果表明传统模型不适用于近地面无线信道的传播特性表征,本文所建模型更具实际意义.     

无线传感器网络室内信道模型的研究*

提出一个无线传感器网络室内环境信道衰落模型,通过对无线信道衰落模型的理论研究和根据无线传感器网络信道衰落测试系统检测的室内外数据的分析,得到无线传感器网络信道衰落模型的各个参数,确定了无线传感器网络室内信道衰落模型。通过实践应用证明,此衰落模型在实际网络的节点部署和节点定位中的作用优于其他无线信道衰落模型。     

室内电力线通信和可见光通信融合信道参考模型

室内电力线通信PLC和可见光通信VLC融合系统的设计需要对融合系统的参考模型进行研究。传统的电力线通信和可见光通信融合信道的分析模型没有对融合系统的信道模型参数进行确定,因此模型只能定性地描述融合信道的一般特性。通过对典型场景下融合信道的实际测量,提出了电力线通信和可见光通信融合系统的参考模型,该模型由一小组参数决定。基于最小二乘法对模型参数进行拟合,进而得到融合信道模型参数,继而增加了融合信道模型的实用性。 搭建的融合系统验证了参考模型的正确性,结果表明所提出的融合信道模型能很好地描述实测的融合信道传输特性。     

雷达自动跟踪测量的C2算法抗多径干扰研究

将传统的多目标分辨算法（C^2算法）应用于低角多径环境下目标俯仰角的跟踪测量,并在不同多径反射环境下对不同高度、不同飞行速度和飞行力。向的目标进行了仿真,得到良好的仿真结果,表明该算法具有比较优良的抗多径干扰性能,通过对仿真结果的分析。验证了该算法在低空多径环境下目标俯仰角测量的有效性;将该方法席用于靶场雷达系统低空目标俯仰角的跟踪测量,可较大地提高测量精度。改善靶场测控系统的不足。     

雷达低仰角偏轴跟踪测量偏差补偿算法的改进研究

由于多径回波信号的干扰,严重影响了单脉冲测角体制雷达对低仰角目标俯仰角的测量,并使其对低仰角目标俯仰角的闭环跟踪测量实现极为困难;通过对多路径反射环境模型分析,同时考虑镜面反射和漫反射的干扰,得出了单脉冲雷达低仰角跟踪时俯仰角测量误差的产生原因,用传统的多目标分辨算法(C~2算法)弥补偏差补偿算法在目标飞行高度很低(5 m以下)时和距离近时补偿效果较差的不足;在给定的测量环境下对不同高度目标进行了仿真,得到良好的仿真结果,表明两种算法结合使用,可较大地提高低仰角目标偏轴跟踪俯仰角的测量精度。     

高铁山地场景下的车地无线信道建模

高铁列车经过山地场景时由于散射体分布不均匀使得无线信号呈现明显的衰落特性。针对这一现象,提出一种在高速运行状态下列车与基站之间的车地无线信道建模方法。在列车相对基站的不同位置区间内,采用马尔科夫链模拟平均接收信噪比的状态变化,根据高铁山地场景中的路径损耗模型计算得到平均接收信噪比阈值、量化值及信道状态转移矩阵,从而建立有限状态马尔科夫链(FSMC)信道模型。仿真结果表明,与通过均匀与非均匀划分列车位置范围建立的信道模型相比,FSMC模型均方误差最小,可有效评估列车与基站之间的通信质量。     

低空飞艇太阳辐射热环境分析

结合低空气象条件,详细分析了飞艇的热环境情况和影响因素,并运用计算流体力学软件FLUENT及其提供的接口编制的并行的UDF程序,对标准飞艇模型进行了数值模拟计算,获得了全天时飞艇内部、蒙皮表面的最高温度、平均温度等分布情况。该方法具有较高的精度,对于指导飞艇材料的选取,以及推广到平流层飞艇的热环境分析具有指导作用。     

基于移动扩展模型的无人机三维空地非平稳信道建模

无人机空地信道几何统计模型通常采用固定的速度和移动方向,无法描述UAV空地传播环境的非平稳特性。面向基于双圆柱散射体的UAV三维空地信道模型,提出在空地建模中引入具有动态速度和移动方向的高斯马尔可夫模型,模拟无人机在现实环境中的变化;为了使该模型模拟不同的运动,引入扩展因子切换模型的运动轨迹;此外,运用几何分析法,根据时变的速度和运动方向推导了空时相关函数和多普勒功率谱密度,并研究了无人机水平和垂直运动对信道统计特性的影响。仿真结果表明,扩展的模型仅会导致时域的非平稳,对空域没有影响,并验证了扩展模型的通用性。     

利用共享文件实现的网络隐蔽通道模型

网络隐蔽通道技术是一种利用网络通过绕过强制访问控制措施而建立起的违背BLP模型的信息泄露秘密信道,这给高密级信息的机密性造成了威胁。首先探讨了隐蔽通道与非自主访问控制模型的关系;然后在设想的情景模式和传输模式下,设计了不同共享文件数目情况下的网络隐蔽通道通信协议,形成了网络隐蔽通道模型;通过实验对利用这些协议形成的隐蔽通道模型的传输性能进行了比较研究,分别探讨了它们对系统机密性造成的威胁程度;最后,总结不同协议机制下隐蔽通道模型的传输特点和可能对系统造成的威胁,对防范此类隐蔽通道具有一定意义。     

结合图像数据和HMM模型的卫星传播仿真

实质上信号在信道由于外加噪声和多径效应的影响,接收端所接到的信号是完全随机的,因此大多数的传播模型都是采用统计的方法建立的。根据卫星通信信道传播的特性,掌握在不同环境下信道特性的变化情形,并进一步建立一个准确的信道特性预测模型,来评估不同的用户环境下信号衰落情况。利用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMMs)的统计方法,结合用户所在位置的环境图像来建立预测模型,仿真结果表明,可以得到不错的预测结果。     

基于深度学习的无人机入侵检测方法

无人机滥用给低空范围带来巨大安全隐患,非法入侵无人机目标的检测问题成为低空防御系统中重要的研究方向.本文提出一种基于雷达、RGB相机等多传感器信息融合方法,用于探测低空范围内小目标物体.然后,引入SSD(Single Shot multibox Detector)深度学习算法,训练无人机目标检测模型,对RGB相机捕获到画面中物体类别与位置进行预测.通过搭建实验平台验证信息融合方法能够成功获得目标位置、速度以及外观形态等特征,深度学习模型能够成功判断可疑目标的类别.