一种求解异构DAG调度问题的置换蚁群

减少分布式程序的执行时间,是网格调度系统需要解决的重要问题。因分布式程序常建模为DAG图,故该问题又称异构DAG调度问题。提出的置换调度蚁群PSACS(Permutation Scheduling Ant Colony System)将DAG调度方案表示为任务置换列表,使用标准蚁群搜索技术探索解空间。实验表明,该算法明显优于遗传算法和粒子群算法,能够一次求出大部分(65%)同构DAG调度问题的最优解并获得非常好的异构DAG调度方案。     

基于扩展的随机DAG的EST估算与任务调度

针对DAG调度算法中采取多次执行后的平均值估算任务的EST值问题,通过对DAG调度中常用的调度算法ETF算法进行分析提出基于扩展的随机DAG的调度方法SETF,给出扩展的随机DAG中节点的EST计算方法,以标准方差和平均值之和的数学期望表示,并以ETF算法为例进行实验模拟。实验结果表明,SETF算法相对于ETF算法,减少并行任务执行时间,并能更精确地预测任务调度的平均执行时间。     

基于混合粒子群算法的网格任务调度

减少分布式程序的执行时间是网格调度系统需要解决的重要问题。因分布式程序常建模为DAG图,故该问题又称异构DAG调度问题。在研究网格环境下的任务调度的基础上,提出了一种用于解决DAG任务调度问题的通用混合粒子群优化算法(Common Hybrid Particle Swarm Optimization),简称为CHPSO。该算法将问题的解(粒子)表示为任务的调度优先权向量,采用混合粒子群优化算法探索解空间。实验结果表明,在求解不含孤立点的单个DAG调度问题时,该算法所得解的调度长度仅为HEFT的90%～92%,求解质量与PSGA相当;在多张DAG图(含孤立节点)并发执行的网格环境中,该算法的调度性能明显优于PSGA及文中列出的其它演化计算方法。     

基于扩展的随机DAG的并行任务调度算法研究

针对并行程序结构产生任务计算量和通信量的随机性,提出了一种扩展的随机DAG模型.基于此模型对DAG调度中常用调度算法关键路径SCP(Static Critical Path)算法进行了详细的分析,提出了相应的扩展的随机DAG的调度方法SSCP(Stochastic Static Critical Path)算法.同时,给出了扩展的随机DAG中节点的EST(Earliest Start Time)计算方法,并以SCP算法为例进行实验模拟.实验结果表明,SSCP算法相对于SCP算法,减少了并行任务执行时间,并能更精确地预测任务调度的平均执行时间.     

一种基于动态资源预留的任务映射算法

分析了当前的DAG调度算法,针对DAG调度中个别大任务制约任务完成时间的情况,提出了关键任务和资源预留时机的定义以及动态资源预留的思想,并基于动态资源预留的思想提出了一种网格环境中基于DAG的任务映射算法KtRR。测试结果表明,该算法比已有算法效率高,特别是在任务密集的情况下。     

分布式系统下的DAG任务调度研究综述

近年来随着网格、云计算工作流等分布式计算技术的发展,关于DAG(有向无环图)模型任务在分布式系统环境下的调度问题逐渐成为备受关注的研究热点。根据最新研究进展,对分布式系统下的DAG任务调度问题和有关技术进行了研究与讨论,主要包括四个方面:系统地描述了分布式系统和异构分布式系统的有关概念,异构分布式系统下的DAG任务调度问题、调度模型及其典型应用;对现有分布式系统下DAG任务调度的研究按照不同的方式进行了分类;探讨了多DAG共享异构分布式资源调度的研究现状;讨论了目前多DAG共享异构分布式资源调度研究存在的问题和未来可能的研究方向。     

云计算中一种多DAG工作流可抢占式调度策略

为解决多用户工作流调度过程中的公平性问题,提高资源利用率,满足不同用户DAG工作流的不同QoS需求,提出了抢占式多DAG工作流动态调度模型。该算法将DAG工作流按照QoS需求进行优先级划分,采用高优先级作业优先占有资源的原则调度作业。相同优先级DAG工作流的任务依据带有启发性信息的slowdown进行资源抢占,进一步提高了作业调度的公平性;对于不同优先级的作业调度,提出了基于阈值的回填算法,该算法在保证作业调度公平的同时提高了资源利用率。     

异构分布式环境下多DAG工作流的混合调度策略

关于多个DAG工作流在异构分布式环境下调度的研究近来有了新的进展,也解决了一些问题,但现阶段还没有考虑和解决根据不同类型DAG的需求按优先级进行分类,以及对不同时间到达的多个不同优先级DAG进行调度的问题.为解决这些问题,针对各用户对DAG工作流的QoS需求的不同,在对不同用户的DAG工作流进行优先级划分的基础上,首先提出了一种新的调度模型,并改进了已有的公平调度算法,解决在不同时间上被提交的具有相同优先级的多个DAG工作流之间调度的公平性问题.为了提高资源利用率和高优先级DAG尽可能小地受低优先级DAG的影响,又提出了一种适用于多个不同优先级DAG之间调度的Backfill算法.在新的系统模型和这两种算法的基础上,提出了一种混合调度策略.实验结果表明,这种混合调策略能够兼顾不同时间到达的多个不同类型DAG调度需求和资源利用率的改善.另外,通过实验发现了关于两个DAG调度所特有的"拖尾"规律,具有进一步研究和应用的价值.     

基于COM的混合编程及在遥感中的应用

光学遥感成像仿真系统存在各模块耦合性强的问题,不利于仿真系统的扩展和复用,另外,现有的Visual C 与Fortran混合编程主要基于DLL库和基于文件操作的方式,基于COM的Visual C 与Fortran混合编程未见报道.针对以上问题,提出了一种以COM技术为基础的光学遥感成像仿真系统的建模方法,根据光学遥感成像仿真系统的功能要求,按照COM接口规范对仿真系统进行结构划分,设计各模块的对外接口,结合VC与Fortran混合编程实现了大气辐射传输组件,并应用于光学遥感成像模拟软件进行测试.结果表明,采用该方法可以较好地解决上述问题,减弱各模块间的耦合性,使仿真系统具备良好的可复用性和可扩展性.     

串行程序的任务DAG图构造算法

任务DAG图是刻画程序中各任务间依赖关系的一种手段,DAG图上除了标有任务间的依赖关系,还记录了各任务的计算量和任务之间的通信量,这些信息共同构成了任务调度的依据,国内外有许多基于任务DAG图的调度算法研究,但通过分析串行程序的相关性来构造任务DAG图的研究却不多见.分析了串行程序中存在的数据相关性和控制相关性,就程序中的顺序,分支,循环三种基本结构进行分别讨论,提出了一种串行程序任务DAG图的构造算法.     

基于组件的密码学虚拟实验室的设计与实现

基于组件技术的密码学虚拟实验室(CVL)以Java Applet实现客户端,以JavaBean的形式开发密码算法组件,利用Java反射技术实现了系统组件的动态分析,采用XML技术实现了实验组件信息的保存,结合计算机图论中的有向无环图的概念和Java线程机制,提出了一种基于有向无环图的管理线程控制机制,较好地反映了组件之间的数据依赖关系和运行管理过程.CVL实现了可视化实验流程的定制,实验流程的保存与读取以及密码算法的验证和性能分析性等功能.为科研、教学提供了一个很好的密码学实验平台,并给从事仿真系统开发的研究者提供了有力的参考模型.     

基于Petri网的网格数据库查询计划模型的映射转换

网格数据库中主要采用基于有向无环图（DAG）的查询计划建模方式，该方法由于不考虑子查询与节点的数据关系，因而对子查询在节点的优化调度方面支持不足。对查询计划提出了基于Petri网的形式化描述模型NSN，通过扩展子查询与节点以及子查询之间的数据关联关系的描述，对子查询的优化调度提供更大的支持；进一步给出了从DAG模型到NSN模型的转换规则和转换算法，实现了查询计划从DAG到NSN模型的转换，最后通过实验验证了NSN模型对子查询在节点中的分派调度的优越性。     

基于Struts的文档管理系统

Struts是Jakarta的子计划，是一个以JsP和Java Sevlet为基础的网络应用程序架构。Struts是基于MVC（Model-View-Controller）发展而来的架构。文档资料库包括了企业所有的制度、规程、模板、指导书、培训资料和一些项目的最佳实践，Web实现提供一个方便、易用的方式来帮助用户使用和维护文档资料库。文中描述了一个用Struts实现的文档资料库在线系统，该系统具有模块化程度高、脉络清晰、易于扩展和维护的特点。     

基于Exchange2010高可用性企业邮件方案设计

本文结合中国南车时代企业邮件系统介绍了基于Exchange2010的DAG(数据库可用性组)技术和负载均衡技术构建企业高可用性邮件系统的解决方案设计思路,重点阐述了负载均衡技术、DAG(数据库高可用组)技术,并对的SCC(单一副本群集技术)和CCR(群集连续复制技术)与DAG(数据库高可用组)技术进行了对比分析,为企业构建高可用性邮件系统的方案设计提供了方法和思路。     

基于Petri网的查询计划模型适应性进化的一致性保证

网格数据库是数据库技术和网格技术相结合后的新的研究领域,其适应性查询优化技术对传统的查询计划模型产生了新的要求.在分析了基于DAG(directed acylicgraph)的查询计划模型不足的基础上,提出了基于Petri网的查询计划描述模型QPPN(Query Plan Petn Net)网,丰富了查询计划模型中子查询与节点之间数据关系的描述能力,并在OPPN网的基础上,给出了适应性进化的查询计划一致性分析及定理,保证了进化的正确性.     

应用MVC设计模式构建Web应用系统框架及其扩展

1.引言 Web应用系统是指利用各种动态Web技术开发的基于B(rowser)/S(erver)模式的事务处理系统。就目前来说,Web应用系统的开发模式和开发工具是业界探索的兴趣点之一,它直接影响到所开发出的应用系统的可维护性、可扩展性、稳定性、安全性等几个比较敏感的方面,本文所阐述的以MVC模式进行Web应用系统开发的思想主要涉及前两个方面,     

A scheduling algorithm for applications in a cloud computing system with communication changes

This paper proposes a scheduling algorithm to solve the problem of task scheduling in a cloud computing system with time‐varying communication conditions. This algorithm converts the scheduling problem with communication changes into a directed acyclic graph (DAG) scheduling problem for existing fuzzy communication task nodes, that is, the scheduling problem for a communication‐change DAG (CC‐DAG). The CC‐DAG contains both computation task nodes and communication task nodes. First, this paper proposes a weighted time‐series network bandwidth model to solve the indefinite processing time (cost) problem for a fuzzy communication task node. This model can accurately predict the processing time of a fuzzy communication task node. Second, to address the scheduling order problem for the computation task nodes, a dynamic pre‐scheduling search strategy (DPSS) is proposed. This strategy computes the essential paths for the pre‐scheduling of the computation task nodes based on the actual computation costs (times) of the computation task nodes and the predicted processing costs (times) of the fuzzy communication task nodes during the scheduling process. The computation task node with the longest essential path is scheduled first because its completion time directly influences the completion time of the task graph. Finally, we demonstrate the proposed algorithm via simulation experiments. The experimental results show that the proposed DPSS produced remarkable performance improvement rate on the total execution time that ranges between 11.5% and 21.2%. In view of the experimental results, the proposed algorithm provides better quality scheduling solution that is suitable for scientific application task execution in the cloud computing environment than HEFT, PEFT, and CEFT algorithms.     

存储器测试算法的实现

存储器测试算法的选择以及测试的实现方法是存储器测试的关键。本文在对存储器的故障模型分析的基础上,对具有代表性的测试算法进行了深入的研究,并采用软件实现法将一些典型的测试图形在我所的BDS-9110测试论断系统上进行了实现,生成了存储器检测图形库。利用该图形库作者对980JX系统的存储器模块980/164进行了测试。在研究和实验的基础上,对O(N)类的跨步算法进行了优化。