基于VSTO的Word数据自动化提取及报告生成系统的设计与开发

随着汽车检测技术的发展,越来越多的汽车检测报告随之生成,但是这些检测报告中的数据不易提取,无法对检测数据的二次加工和分析。鉴于此,本文提出了一种基于VSTO的报告数据自动化提取和报告生成的系统。首先,结合现有检测报告设计Word数据自动化提取模板。然后利用VSTO相关技术对Word进行二次开发,实现对模板数据的自动化提取,并将数据导入到数据库中,便于对检测数据进行多维度的分析。同时,系统可以根据数据库中的数据生成相应的检测报告。     

一校一报告系统的设计与实现

为了提高教育学院分析学生成绩的效率,设计开发了一校一报告系统,为区和每个学校生成一份学生成绩分析报告。通过系统需求分析、系统设计、数据库设计和系统实现等过程,具体设计一校一报告系统。其主要功能包括数据处理、中间结果生成、模板管理和Word报告生成等。此外,对于模板技术,分析了VBA、FreeMarker、ApachePOI和WordXML等生成Word报告的优缺点,采用WordXML替换Word模板中节点内容的方式实现报告生成。该系统帮助教育院分析整个区和各个学校的成绩状况,提高了生成报告的效率。     

Dreamweaver中图像的插入方法探究

网页中的元素丰富多彩,在网页中添加文本后,如果想让网页更加美观、更加突出,此时就需要为网页添加图像,从而增加网页的吸引力。像Word中一样,图文需要混排,介绍了直接插入图像、插入图像占位符、鼠标经过图像、使用表格插入图像、使用AP Div插入图像五种插入图像的方法及其使用环境和技巧。     

DWT网页模板在Web报表生成中的应用

对基于DWT网页模板的Web报表生成技术进行研究。利用Dreamweaver 8定制报表模板,通过自定义字符串的方法标记模板的可变数据,运用SQL语言的自主式和寄生式两种存取方法从数据库中获取相关数据,采用ADO Stream对象实现报表模板的读取及Web报表的生成。报表可以在浏览器观看,也可以导出为Word文件做进一步处理。实际应用表明,这种方法具有可靠性好,操作简单,实用性强和维护方便等特点。     

面向Deep Web数据自动抽取的模板生成方法*

Deep Web结果页面大多由网站根据请求从后台数据库读取数据并动态填充到通用模板而生成的。研究如何从一系列同模板生成的页面中生成该模板,并利用模板自动抽取数据。给出了模板生成问题的形式化描述,提出了一种新颖的模板生成方法,利用生成的模板从实例网页中抽取数据。与现有方法相比,该方法适用于列表页面和详细页面两种类型网页。通过在多个领域站点上实验,说明新方法在不降低准确率的情况下能大大提高召回率。     

VC中用Word生成随钻测量报告的一种方法

在定向钻进工作中,每个钻孔都有大量的测量数据,为了数据管理的方便,结果需要以Word文档的形式提供.对于重复性的测量工作,每次手工编写测量报告,既浪费时间又容易出错.因此,介绍一种在Visual Studio 6.0中利用word模板自动生成随钻测量报告的方法.     

针对模板生成网页的一种数据自动抽取方法

当前,Web上的很多网页是动态生成的,网站根据请求从后台数据库中选取数据并嵌入到通用的模板中,例如电子商务网站的商品描述网页.研究如何从这类由模板生成的网页中检测出其背后的模板,并将嵌入的数据(例如商品名称、价格等等)自动地抽取出来.给出了模板检测问题的形式化描述,并深入分析模板产生网页的结构特征.提出了一种新颖的模板检测方法,并利用检测出的模板自动地从实例网页中抽取数据.与其他已有方法相比,该方法能够适用于"列表页面"和"详细页面"两种类型的网页.在两个第三方的测试集上进行了实验,结果表明,该方法具有很高的抽取准确率.     

基于.NET的Word报告的设计与实现

在Web应用系统中经常会遇到文本处理的问题,如何在企业的Web管理系统中应用Word文档是系统用户关心的问题。通过在对Word对象的内容与格式及图表对象进行控制,提出了一种动态实现Word报告生成与下载的方法。     

基于．NET的Word报告的设计与实现

在Web应用系统中经常会遇到文本处理的问题,如何在企业的Web管理系统中应用Word文档是系统用户关心的问题。通过在对Word对象的内容与格式及图表对象进行控制,提出了一种动态实现Word报告生成与下栽的方法。     

Word2000中EQ域的妙用

一 Word 2000中的域 在Word 2000中,域相当于文档中可能发生变化的数据或邮件合并文档中套用信函、标签中的占位符。Word 2000中可以手工插入的域有9大类70多个。许多菜单命令,如“插入页码”和“插入日期和时间”等,都可以通过插入域的方法来实现。     

一种Web 报表打印方法的实现

针对信息管理系统中Web报表打印的问题,设计了一套基于导出的Web报表打印方案。对于样式有严格要求的报表,基于Word模板通过数据替代生成工作报表导出打印。对于样式要求不高的报表,直接导出生成Excel报表,运用二维数组向报表区域赋值。在降低编程难度,提高代码通用性和提高程序执行效率方面做出研究。同时,详细介绍了该Web报表打印方法的实现过程。在实践当中,该方法已经在某行业协会信息管理系统中成功使用。     

一种基于特征符号的网页主题信息抽取方法

随着Internet网络的日益普及,Web上的海量数据给文本挖掘尤其是网页主题提取带来了更多的挑战,现有的文本提取方法在保证高准确率的同时无法满足Web挖掘方法的通用性。通过对Web网页结构进行研究,对网页生成树模型进行了改进,找到网页结构的通用规则,提出一种基于特征符号的提取方法CECS（content extraction characteristic symbols）,结合相关度对网页主题内容进行提取。实验证明,所提算法具有很高的准确性和通用性。     

基于正文特征及网页结构的主题网页信息抽取

Web正文信息抽取是信息检索、文本挖掘等Web信息处理工作的基础。在统计分析了主题网页的正文特征及结构特征的基础上,提出了一种结合网页正文信息特征及HTML标签特点的主题网页正文信息抽取方法。在将Web页面解析成DOM树的基础上,根据页面DOM树结构获取正文信息块,分析正文信息块块内噪音信息的特点,去除块内噪音信息。实验证明,这种方法具有很好的准确率及召回率。     

基于内容的网页信息处理方法

提出了一种基于内容的网页信息处理方法：利用顺序滤波直接对网页页面内容进行过滤处理，再根据设置的阈值将过滤后的网页页面变为黑白页面，从而提取出网页中的图像信息。对多个包含图像信息的网页进行处理的结果表明此方法能较有效的提取出网页中的图像信息。基于此方法和网页文本信息提取方法的不同原理，还尝试构建了一种基于内容的网页信息处理系统。     

基于LabVIEW的报表生成

针对LabVIEW在测试领域的报表生成,介绍了最常见的报表格式Word和Excel的报表生成方法。对于Word报表生成,利用ActiveX控件实现,对于Excel报表生成,则采用了LabVIEW报表生成子VI实现。两种报表生成方法简单实用,较好地解决了LabVIEW在测试领域中复杂报表的生成问题。     

一种基于语义匹配的Web信息提取方法研究

为了较好地解决信息过量难以消化、汉语词的歧义划分、Web信息形式不一致并且难以辨识的问题,文章提出了一种基于语义匹配的Web信息提取方法。该方法融合了网页分类、汉语分词、语义信息匹配方法,并给出了一种义素相似度,进而提出了一种基于语义的信息匹配方法来识别和提取网页信息项。基于这种Web信息提取方法的网上药品信息监管系统Web-MIND能够提取出网上药品广告的信息项,并具有较高的准确率。     

构造Web文档中半结构化信息的技术

为了对Ｗｅｂ上不规则的、动态的信息按照数据库的方式集成和查询,采用对象交换模型（ＯＥＭ）建立了Ｗｅｂ上信息模型。为了将页面中各个部分表示为应用的ＯＥＭ对象,设计了半结构化信息的抽取算法,并给出测试结果。该方法可以抽取结构化和半结构化的信息,比现有的抽取方法通用性更强。     

Automated Semantic Analysis of Schematic Data

Content in numerous Web data sources, designed primarily for human consumption, are not directly amenable to machine processing. Automated semantic analysis of such content facilitates their transformation into machine-processable and richly structured semantically annotated data. This paper describes a learning-based technique for semantic analysis of schematic data which are characterized by being template-generated from backend databases. Starting with a seed set of hand-labeled instances of semantic concepts in a set of Web pages, the technique learns statistical models of these concepts using light-weight content features. These models direct the annotation of diverse Web pages possessing similar content semantics. The principles behind the technique find application in information retrieval and extraction problems. Focused Web browsing activities require only selective fragments of particular Web pages but are often performed using bookmarks which fetch the contents of the entire page. This results in information overload for users of constrained interaction modality devices such as small-screen handheld devices. Fine-grained information extraction from Web pages, which are typically performed using page specific and syntactic expressions known as wrappers, suffer from lack of scalability and robustness. We report on the application of our technique in developing semantic bookmarks for retrieving targeted browsing content and semantic wrappers for robust and scalable information extraction from Web pages sharing a semantic domain. This work has been conducted while the author was at Stony Brook University.