浅谈Dijkstra算法在城市交通最优路径中的应用

应用Dijkstra算法解决城市中出行交通道路选择的问题，对最优时间和最优费用分别进行讨论．并且综合时间和费用提供多条路径供人们选择。用C＋＋实现算法。     

浅谈Dijkstra算法在城市交通最优路径中的应用

应用Dijkstra算法解决城市中出行交通道路选择的问题,对最优时间和最优费用分别进行讨论,并且综合时间和费用提供多条路径供人们选择。用C 实现算法。     

基于Dijkstra算法的大型停车场最优泊车路径规划

针对停车场建立无向带权图模型,在研究分析停车场影响泊车行为快速性的因素基础上,结合停车场内路径距离与道路通行质量两属性因子构造边权,提出了一种基于Dijkstra算法的停车场最优泊车路径规划方法,方法所得最优路径规划旨在引导泊车者快速、安全地完成泊车任务。最后实例分析表明,该方法客观、简单、实用,有助于停车场车位引导系统为泊车者提供快速的泊车引导服务。     

Dijkstra最短路径算法分析与改进

Dijkstra算法是计算最短路径的经典算法,在对该算法分析的基础上,对其进行了优化和改进。其一是对数据存储方式进行了改进,其二是对辅助向量采用堆排序改进。通过优化降低了内存消耗,搜索效率明显提高。     

基于改进Dijkstra算法的机器人路径规划方法

本文提出一种利用栅格法和改进的Dijkstra算法进行机器人路径规划的方法。该方法利用栅格法对机器人的工作环境进行表示,利用改进的Dijkstra算法进行最短路径的搜索。应用该方法在对环境细化到包含10000个栅格节点的情况下,在主频1.7GHZ的计算机上规划路径的时间最长不超过0.3秒。实践证明该方法具有实时性和路径最优性。     

基于改进蚁群算法求解迷宫最优路径

蚁群算法是一种基于群体智能原理的优化模型,用于解决组合优化问题。该文在蚁群算法的选择策略方面进行改进,提出了基于改进蚁群算法求解迷宫最优路径的算法。     

基于改进蚁群算法的震后应急救灾车辆最优路径选择

针对当前的研究没有考虑震后道路通行状态的动态变化的情况,提出了采用改进蚁群算法计算从救灾点到达灾害现场的救灾车辆最优路径。改进算法依据道路通行状态修改转移概率,采用了自适应的信息素浓度更新策略。经仿真实验表明,本算法的收敛速度优于基本蚁群算法,能更好地满足震后救灾车辆的路径选择上的决策需求,具有重要的现实意义。     

Dijkstra算法在城市道路网络中的应用

本文介绍了一个利用自然语言处理技术进行城市交通查询的系统.在研究城市道路网络特征基础上,建立城市道路网络模型及其数据库,应用Dijkstra算法对城市道进行最短路径查询,该算法是从起点和终点分别用二叉树按起点到终点和终点到起点的方向进行搜索,并得到良好的查询结果.     

交通最优路径选择算法的对比与仿真

交通网络中最优路径的选择尤为重要,各国学者在这方面做了大量的研究和改进.传统的最优路径算法以Dijkstra算法为代表,但均存在复杂度过高、不能很好地体现动态性的缺点.提出一种基于蚁群算法的最优路径选择问题的新方法.建立综合路径耗费公式及相关的收敛条件,采用数据集进行仿真,并与传统的最优路径算法Dijkstra算法、A*算法进行了对比,结果表明,采用蚁群算法进行最优路径选择在交通路径结点数量多、路径复杂的情况下具有比传统最优路径算法更好的性能优势.     

Dijkstra的一种改进算法

在Dijkstra算法的基础上,该算法使用了一些独特的数据结构(如:前趋表和最短路径表);使用该算法能高效率地求出图中一个顶点到其它各顶点的所有最短路径。用C语言设计了相应程序验证了此算法。     

基于改进Dijkstra算法的机器人路径规划方法

本文提出一种利用栅格法和改进的Dijkstra算法进行机器人路径规划的方法。该方法利用栅格法对机器人的工作环境进行表示,利用改进的Dijkstra算法进行最短路径的搜索。应用该方法在对环境细化到包含10000个栅格节点的情况下，在主频1．7GHZ的计算机上规划路径的时间最长不超过0．3秒。实践证明该方法具有实时性和路径最优性。     

改进型Dijkstra算法在GIS中的应用

使用Dijkstra算法搜索最短路径是地理信息系统的应用研究的一个重要组成部分。Dijkstra算法无法找到所有的最短路径,所提到的改进型算法是结合了Dijkstra算法和一定的数据结构,使得某个路径顶点到其他目标顶点的所有最短路径可以非常便捷地被找到,而且这种改进型的算法并没有增加原有算法的复杂性,故有较好的研究和实用价值。     

基于Dijkstra的PKI交叉认证路径搜索算法

针对网状型公钥基础设施（PKI）信任模型认证路径的不确定性,提出一种基于Dijkstra算法的PKI交叉认证路径搜索算法。该算法根据PKI系统中配置的认证路径搜索服务器,结合信任路径图,利用Dijkstra算法进行认证路径搜索。结果表明,该算法在一定程度上避免了认证路径的不确定性,有效提高了路径查找的速度。     

适用于无向网络的动态Dijkstra算法优化

网络拓扑发生变化时,利用静态Dijkstra算法重新计算最短路径树(SPT)会造成冗余计算。动态Dijkstra算法解决了这个问题,但目前动态算法一般是基于有向网络模型进行的研究。在已有的动态Dijkstra算法基础上,提出适用于无向网络的动态Dijkstra算法。算法主要解决了在无向网络中如何确定待更新节点的问题,对网络中的一条边权值增大、减小的处理方法进行了详细描述,并对已有的算法的筛选机制进行了优化。为了验证算法的正确性,用仿真实验实现了该算法并与静态算法进行性能比较。实验结果表明,新算法更能提高节点更新的时间效率。     

基于松弛Dijkstra算法的移动机器人路径规划

在栅格环境建模方法的前提条件下,针对在较大规模、障碍物密集的工作环境中移动机器人难以进行实时路径规划的问题,利用栅格地图的结构特点提出一种松弛的Dijkstra算法。该方法首先采用四邻域搜索在线性时间内构建从源点到全局各点的曼哈顿距离势场,然后从目标点向源点进行八邻域搜索并返回一条无碰撞、近似最优路径。经过Matlab仿真实验证实该方法在计算时间上比采用堆排序实现的Dijksta算法和A-star算法快10倍以上,在路径长度上与最短路径相比误差处于合理范围之内。     

Dijkstra最短路径算法的优化及其实现

最短路径分析在地理信息系统、计算机网络路由等方面发挥了重要的作用,对其进行优化很有必要。本文分析了传统的最短路径算法（即Dijkstra算法）的优化途径及现有的优化算法,然后在Dijkstra算法的基础上,采用配对堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,经理论分析与实验测试结果对比,可以大大提高该算法的效率和性能。     

改进的Dijkstra算法在风暴潮系统中的应用

针对风暴潮系统需要计算受灾区域到多个安置点的最短路径,并根据受灾人数和安置点的容量进行人员撤离的情况,提出对Dijkstra算法的改进方案,其中包括最短路径排序和多目标撤离。采用Matlab进行仿真。实验结果表明,对算法的改进是有效可行的,能够使多目标撤离路径的计算次数由多次减少到一次。