一种叶片光谱信号的多层次特征提取方法

对叶片生化参数检测模型的简洁性和稳健性进行探讨,提出了一种多层次特征信息提取算法。在进行特征信息提取时,首先应用后向间隔偏最小二乘法进行特征波段选择,先选择有用信息波段,剔除无用信息,然后从有用信息里消去信息的共线性。实验结果表明,多层次特征信息提取算法不仅可以有效地提取光谱的特征信息,选择易于解释的变量,而且提高了检测精度。     

基于预算机制的非结构化P2P网络搜索算法

目前非结构化对等网络(P2P)搜索算法均采用生存时间（TTL）机制控制搜索算法的搜索深度,有效地控制了搜索消息在网络上的传播,对于盲目搜索算法控制效果较好。但是TTL机制由于存在着在相同的搜索半径内所搜索的节点数目差异巨大、各个搜索分支只能搜索同一深度等缺陷,搜索效果不稳定且不能较好支持目前主流的基于兴趣域等导向性搜索算法。针对这一问题,提出采用预算机制取代TTL机制,通过使用预算值取代传统的TTL值来控制搜索的深度和搜索节点数目,能保证搜索节点数目较固定且能实现不同搜索分支采用不同搜索深度,从而更好地支撑导向性搜索算法。实验表明,基于预算机制的非结构化P2P网络搜索算法的搜索节点数目稳定,导向性好,算法搜索效率较高。     

结合多维度特征的病理图像病灶识别方法

长时间的病理图像人工诊断会使医生产生视觉疲劳，误诊和漏诊情况容易发生。针对以上现象，提出一种结合卷积神经网络中多维度特征的方法，快速准确识别出病理图像中的病灶区域。使用感兴趣区提取及图像裁剪获得小尺寸图块数据；使用染色校正的方法以解决图块染色不均，对比度弱等问题；搭建深度学习模型，使用多组深度可分离卷积提取不同尺度的特征，加入残差连接以避免梯度消失，联合不同维度的特征信息以提高特征利用率。实验结果表明，染色校正能够提高预测准确率，上述模型具有参数少、鲁棒性强的特点，最终对病理图像病灶的识别均能达到较高的准确率，假阳性及假阴性均较低，未来将具有广泛的应用前景。     

基于启发式规则优化的网页元素提取方法

网页信息提取方法中的启发式规则,是识别网页标签信息、利用网页节点分析结果、针对网页不同内容、完成信息提取的重要手段。本研究在对现有启发式规则进行研究分析的基础上,提出了几种优化的启发式规则,实现对网页标题、发布时间、来源以及正文内容等元素信息的精准提取。本研究进一步提出了运用编辑距离算法实现正文内容提取准确率的判定,并提出阙值优化方法,克服了正文提取中噪声节点多、内容识别不完全的缺陷,大大提高了提取的准确度。     

EXCEL中的单元格引用剖析

EXCEL是数据处理软件中最出色的一款电子表格制作软件。电子表格是众多的排成行和列的单元格的集合,要对电子表格中的数据进行计算、分析和处理,就必须对单元格进行引用,如何引用单元格,以满足不同的实际问题的需要,是本文探讨的问题。文中研究了三种单元格的引用方式,并给出了应用实例。     

基于数据流分析的Java空指针引用异常缺陷检测

提出了一种基于数据流分析的Java空指针引用异常缺陷的检测方法。该方法以三地址码为中间表示,根据空指针引用异常的缺陷模式特征,设计了用于前向分析的数据流值、格值计算规则和传递函数,然后在程序控制流图上完成数据流算法的迭代分析。最后,通过遍历分析后的控制流图上各节点的数据流值,判别格值为ERROR的变量,报出空指针引用异常缺陷。同时,通过对比实验验证了该方法的有效性。     

一种基于DOM的Web信息提取方法

文章提出一种基于DOM的Web信息提取方法,通过归纳学习获得被提取信息的定位路径,利用XPath和XSLT在数据定位和数据转换方面的特点编写提取模式,根据网页元素与DOM节点对应关系,判断所获得信息源是否适用于已有提取模式。     

一种基于DOM的Web信息提取方法

文章提出一种基于DOM的Web信息提取方法,通过归纳学习获得被提取信息的定位路径,利用XPath和XSLT在数据定位和数据转换方面的特点编写提取模式,根据网页元素与DOM节点对应关系,判断所获得信息源是否适用于已有提取模式。     

浅析C＋＋中的引用与指针

指针和引用是c＋＋中的一个重要概念,在学习c＋＋语言过程中,深刻理解指针和引用的本质是必不可少的。本文通过举例子,作比较等方法,阐述c＋＋程序设计中引用与指针的区别与联系,揭示引用的本质以及使用引用的好处。     

在线旅游业务中Web页面主体块提取方法研究

Web信息提取是在线旅游业务的重要技术。页面的主体语义块集中了最主要的信息量,它的正确提取是Web信息提取的基础。本文在对现有页面分割方案总结的基础上,提出了结合机器学习方法的Web页面主体语义块节点识别算法,并基于启发式规则对正结果集进行后续的校验,以定位最佳的主体语义块节点。通过实验,本文提出的方案达到了比较理想的准确率。     

工程图纸标题栏信息自动提取方法的研究

详细分析了DWG文件格式和标题栏的结构特征,给出了一种新的提取标题栏工程信息的方法。通过直接读取DWG文件,自动解读工程图纸中的文字信息,将标题栏区域的工程信息提取出来,以一定的数据结构存储到Access数据库,使得电子工程图纸的自动化管理成为可能。     

智能化二维消隐技术

提出了一种新的搜索策略，对任意形状的零件图勿需人工引导或前置处理，均能自动搜索出外轮廊和内轮廊，得到覆盖区。用内、外轮廊边裁剪图中线段，将覆盖区内除覆盖件之外的图线擦除，实现了任意形状二维图形的自动消隐。     

Labeling Line Drawings with Hidden-Part-Drawn of Planar Object with Trihedral Vertices

Although line drawings consist of only line segments on a plane, they convey much information about the three-dimensional object structures. For a computer interpreting line drawings, some intelligent mechanism is required to extract three-dimensional information from the two-dimensional line drawings. In this paper, a new labeling theory and method are proposed for the two-dimensional line drawing with hidden-part-draw of a three-dimensional planar object with trihedral vertices. Some rules for labeling line drawing are established. There are 24 kinds of possible junctions for line drawing with hidden-part-draw, in which there are 8 possible Y and 16 W junctions. The three problems are solved that Sugihara's line drawing labeling technique exists. By analyzing the projections of the holes in manifold planar object, we have put forward a labeling method for the line drawing. Our labeling theory and method can discriminate between correct and incorrect hidden-part-draw natural line drawings. The hidden-part-draw natural line drawings can be labeled correctly by our labeling theory and method, whereas the labeling theory of Sugihara can only label the hidden-part-draw unnatural line drawings in which some visible lines must be drawn as hidden lines, and some invisible lines must be drawn as continuous lines.     

公路建筑材料可视化管理技术研究

本文提出了一种构造可视化模型的方法，并将这种方法成功地应用在公路建筑材料可视化管理系统中，文中还给出了一个新的图像中不规则物体边缘点快速遍历算法。     

基于邻接矩阵的面向对象XML继承关系的研究

面向对象XML提供更加新颖的查询方式,使查询方式智能、效率高效。查询中需要从模式文档获取元素间继承、引用关系,现有方法需要不断遍历冗余、复杂的DOM树,该方法算法设计复杂,而且效率低下。文中利用邻接矩阵提供了一种新颖方法解决了复杂继承关系的判别问题,使得算法设计简单,并提高了效率。     

基于参数化的系列化图形尺寸自动标注方法

为了提高系列化图形的设计效率,降低工程制图的尺寸标注的复杂度,结合二三维一体化的设计思想,研究系列化图形的尺寸标注,提出并实践了一种系列化图形的自动标注方法--依据参数化进行实体的三维造型,然后将其进行投影生成二维视图,在二维视图上进行尺寸交互标注.研究了视图与尺寸标注之间的联系,提取关键信息,利用该关键信息对后续生成的系列化图形进行尺寸标注.最后以实例展示了自动标注的过程,表明了该方法的可行性,有效性.     

线状图形矢量化中的行段分析与后处理

针对目前工程图纸识别中存在的几项难点技术,提出基于行程编码的矢量化方法,对小弯度直线的纠正问题、特征线段的延伸与合并算法进行了研究.同时使用图像局部形态分析的方法,直接在原图像上进行识别,保证了图像信息的完整性和可检测性.该项研究结果在建筑工程图纸的自动识别及自动计算中得到了较好的应用.     

新的空间数据模型选取方法与实现

空间数据模型是地理信息系统开发应用的核心和基础,选择合适的空间数据模型,直接关系到整个系统的算法实现和开发效率.结合软件工程学的思想,提出一种新的空间数据模型选取方法,并以城镇土地定级估价系统的构建为例,详细介绍该方法的实现过程.实践表明,该方法具有抗风险、敏捷等特点,在实际工程运用中具有较好的可行性和优越性.     

基于提取网站层次结构的网页分类方法

网页自动分类是当前互联网搜索领域一个热点研究课题,目前主要有基于网页文本内容的分类和基于网页间超链接结构的分类。但是这些分类都只利用了网页的信息,没有考虑到网页所在网站提供的信息。文中提出了一种全新的对网站内部拓扑结构进行简约的算法,提取网站隐含的层次结构,生成层次结构树,从而达到对网站内部网页实现多层次分类的目的,并且已经成功应用到电子商务智能搜索和挖掘系统中。     

欠定情形下语音信号盲分离的新方法

提出了一种新的两步法来实现欠定情形下语音信号的盲分离。第一步,采用一种重构观测信号采样点搜索法来估计混合矩阵;第二步,提出了一种伪提取矢量的概念,通过伪提取矢量来提取取值占优的源信号的采样值来恢复源信号。在源信号的恢复过程中,还使用了经典的基于线性规划的欠定盲源分离方法。结果表明：该方法由于在信号的各采样点处无须优化,在源信号的分离过程中,分离速度要比基于线性规划的方法快数倍,且分离精度不低于基于线性规划的方法。仿真结果表明了该算法的良好性能。