18MSP多光谱航片与土地资源详查

目前,县级土地利用现状详查正在全国展开,卫片资料因分辨率较低,地形图又陈旧,很难满足县级土地利用现状详查的要求。利用18MSP多光谱航空遥感,可以满足县级土地资源详查。本文以深圳地区为例,就利用18MSP多光谱航片进行土地利用现状详查方法作探讨性研究。一、18MSP多光谱航片与土地利用类型的相关分析 18MSP多光谱航摄是采用三台18×18cm相幅的航摄仪、三个滤光镜和三种胶片同步拍摄记录的影像。深圳地区所摄多光谱航片,航高为6000米,比例     

一种深度学习土地利用图斑影像核查方法

鉴于深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNN)的矩形感受野与土地利用图斑不规则形状范围的套合程度是影响土地利用图斑识别精度的重要因素,文章提出一套基于高分辨率影像的DCNN土地利用类型核查方法。该方法采用图斑掩膜裁切高分辨率影像,滤除矩形感受野内不套合部分,降低背景噪声,提高信噪比,从而准确识别图斑影像语义,通过检查语义与土地利用类型的符合性实现图斑的土地利用类型核查。在广水市第三次国土调查土地利用类型核查工作中,该方法获得了召回率为93.54%、准确率为93.57%的结果,为国土调查核查工作自动化提供了技术支撑。     

航空遥感用于广州经济林调查

本文介绍了应用航空遥感图像调查广州市经济林与编制分布图的技术方法;有针对性地论述了航片中经济林的解译因子,并编制了广州市主要经济林树种航空影像解译特征一览表;对经济林光谱曲线特征作了分析:同时对航空遥感时相的选择提出了建议。一、调查内容及精度要求     

利用TM图像进行干旱荒漠带牧区土地资源调查

选用TM卫片作为调查基础资料,结合地形图和局部地区大比例尺航片,完成了甘肃河西地域三个牧业县的土地利用现状调查,为遥感技术在干旱荒漠地带牧区进行土地资源调查找出了效果好、经济的方法。     

四川遥感应用研究的现状

四川的遥感技术发展基本上与全国同时起步,同步发展。早在1953年川云藏接壤的原始林区进行的航空视察,拉开了四川航空遥感的应用研究序幕,接着,铁路、水电、石油和地矿系统,陆续使用航空摄影象片(以下简称“航片”)进行资源调查和工程地质勘察;六十年代,航片判读调绘应用逐渐扩大到了其它领域;七十年代中期的国际“遥感热”,使四川的遥感应用研究迅速升温。以腾冲航空遥感试验为契机,据不完全统计,全省有六十多个单位先后成立了遥感应用研究室(组)或教研室(组),应用研究范围不断扩大,水平不断提高,     

利用遥感技术研究水土保持试点小流域

为了对水土保持试点小流域的深化研究,搞清流域内历年土地利用结构的变化过程,找出其内在的规律性,同时对淤地坝的各种技术指标、水毁情况、坝地生产利用情况作一定量分析,黄委会黄河中游治理局于1986年7月18日在陕西省红旗沟试点小流域拍摄了万分之一彩红外航片。该航片的各种数据都符合航测规范的要求。利用新摄航片所提供的丰富信息,结合     

应用遥感技术评价石家庄市地壳的稳定性

石家庄市处于太行山与华北平原交接处的过渡地带,座落在滹沱河冲、洪积倾斜平原上,是河北省政治、经济、文化中心。要加快现代化城市的建设和发展,必然涉及对城市进行地质构造、地壳稳定性的研究和评价,应用遥感技术从宏观的角度进行研究,可以起到省时、省力、质量高、收效快的效果。我们在对石家庄市进行航空遥感综合调查中,利用1:8000彩色航片,1:20000彩红外片,1:32000多光谱扫描片及多时相、多波段的MSS卫片,以影像特征为依据,结合地质、物探、地震等资料对该市     

应用遥感技术辅助更新县级土地利用基础图件的方法研究

以甘肃省平凉市四十里铺镇为例,研究利用TM和SPOT图像数据辅助更新县级土地利用基础图件的方法。将遥感影像、土地详查矢量数据、计算机辅助发现的变化图斑在同一坐标空间进行栅格矢量的混合叠置,然后进行人机交互提取变化信息,建立变化图斑层的拓扑关系。在GIS的支持下,修改编辑变化图斑层,建立完整的拓扑关系,并利用GIS的矢量叠加功能,将变化图斑层与详查数据库进行叠加运算,生成新的土地利用数据库文件。     

森林衰竭监测及成图技术

目前,加拿大采用一种既经济又准确的大面积监测森林衰竭状态的管理方法,即利用1:1万地形图按10Km~2为单元的UTM地图坐标方格管理林区。这些图构成管理加拿大森林资源的基础。大量凋查数据是从1:4万～1:7万航空像片上获取的。航空像片町以从国家航片库查得,省一级也有类似的航片库,存有1:1万～1:5万的航片资料,由航片产生图纸、报告、数据等。但是,绝大多数原始资料都是10～30年前的。这些现存数据提供了有价值的工作基础。目前,需要获取特定位置森林资源的显著变化数据。卫星图像,特别是彩色透明片,能以较低的成本获得最佳信息。困难在于需对数据进行解译和转绘成适宜的图件。尽管Landsat图像分辨率低,但火烧林地轮廊清晰,砍伐林地,新建林区道路也易识别,并能通过光学处理从图像细部解译出所需的信息。对监     

基于CBERS-02B卫星IHR影像及多源数据的1∶1万地形图局部更新应用研究

利用CBERS-02B的2.5 m高分辨率影像IHR数据,通过正射纠正,与多源数据进行融合比较,分析其在地形图上局部更新的可能。研究表明,利用正射校正后的IHR数据,结合土地利用更新调查等多源数据,可以进行1∶1万地形图局部更新,从而加快地形图的更新周期,提高地形图的现势性。     

基于CBERS-02B卫星IHR影像及多源数据的1:1万地形图局部更新应用研究

利用CBERS-02B的2.5 m高分辨率影像IHR数据,通过正射纠正,与多源数据进行融合比较,分析其在地形图上局部更新的可能.研究表明,利用正射校正后的IHR数据,结合土地利用更新调查等多源数据,可以进行1∶1万地形图局部更新,从而加快地形图的更新周期,提高地形图的现势性.     

融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法

遥感影像解译是获得土地利用和土地覆盖（LULC）信息最为重要的途径之一,而自动化分类是提高LULC信息获取效率的关键。实际场景中包含大量不精准的先验知识,提取并融合其中的可用知识能进一步提高影像分类方法的精度、自动化率和规模应用能力。基于上述情况,提出了一种融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法。该方法可自动规避先验知识中的不精准单元,在图斑约束空间内实现了分类样本的自动化区域选择和特征提取,并获得了高置信度知识,然后利用这些分类样本训练深度残差网络,从而实现大区域影像的精确分类。以常州市新北区为例进行实验,选用该区域2009年土地利用现状数据作为先验数据,2014年Landsat 8 OLI影像作为待分类影像。实验结果表明,所提方法可融合不精准先验知识,对大面积连片LULC信息分类精确,主要地类图斑界限准确,全图分类图斑精度达到了88.7%,Kappa系数为0.842。该方法能配合深度学习方法实现高精度Landsat 8 OLI遥感影像分类。     

融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法

遥感影像解译是获得土地利用和土地覆盖（LULC）信息最为重要的途径之一，而自动化分类是提高LULC信息获取效率的关键。实际场景中包含大量不精准的先验知识，提取并融合其中的可用知识能进一步提高影像分类方法的精度、自动化率和规模应用能力。基于上述情况，提出了一种融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法。该方法可自动规避先验知识中的不精准单元，在图斑约束空间内实现了分类样本的自动化区域选择和特征提取，并获得了高置信度知识，然后利用这些分类样本训练深度残差网络，从而实现大区域影像的精确分类。以常州市新北区为例进行实验，选用该区域2009年土地利用现状数据作为先验数据，2014年Landsat 8 OLI影像作为待分类影像。实验结果表明，所提方法可融合不精准先验知识，对大面积连片LULC信息分类精确，主要地类图斑界限准确，全图分类图斑精度达到了88.7%，Kappa系数为0.842。该方法能配合深度学习方法实现高精度Landsat 8 OLI遥感影像分类。     

基于模板阈值法的土地利用变化信息提取方法研究

提出了一种新的基于遥感的土地利用变化信息动态监测和提取的方法。其基本思路是在矢栅位置配准的基础上,以矢量多边形和栅格面阵共同表示的土地利用图斑为基本单位,建立土地类别解译标识,在此基础上对所有图斑进行基于图斑的分类、利用检测模板和阈值来判断图斑类型是否发生变化,并对变化图斑进行表示和更新。本方法具有可用特征丰富,抗干扰能力强,分析能力强等优点,同其他传统方法进行比较有良好的应用效果。     

遥感多光谱影像空间分解力增强的融合方法

探讨了采用HIS变换对遥感多光谱影像与航片数字化影像进行融合的方法。试验结果表明所提出的方法是确实可行的。融合后的影像不仅在很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征,而且将其空间分解力提高到原光谱影像的近3倍,因而增强了多光谱影像的判读和量测能力。     

利用可分图斑的高分遥感影像港口检测方法

鉴于由于类型、规模、自然环境等的差异,不同港口在高分遥感影像上表现出的形状、方向、纹理等特征往往具有较大差异,因而利用低层特征在高分遥感影像上进行港口检测面临较大挑战,提出一种利用非监督提取算法提取高分遥感影像中层特征用于港口检测的方法。该方法通过对大量样本的自主学习,提取能够识别港口的可分图斑作为中层特征表达,再用词袋模型构建基于可分图斑的特征向量,并利用SVM分类器检测港口。最后,探讨了可分图斑提取算法中相关参数设置对检测结果的影响,并利用测试影像集对该方法进行了验证,结果表明其检测正确率达97.5%。     

铁路勘测中的航空遥感

由于航空遥感飞行高度低,可以取得较高分辨率、较大比例尺的遥感图像,细部信息丰富,对于解决工程上的问题具有较大的实用价值。航空遥感灵活,可在规定地区进行单次或多次重复遥感。所以在铁路工程上应用遥感技术目前宜以航空遥感为主,以航天遥感作为不可缺少的辅助手段,使其在进行宏观分析或区域性判读以及大面积方案比选时充分发挥优越性。 1,普通黑白航片记录的是地面物体对可见光的反射信息,图像以形状、大小、色调、阴影、形态特征等表现,直观、清晰地反映摄影瞬间的地表状况,是综合利用最便利的手段。对于铁路工程专业来说,利     

动态监测变化图斑边界跟踪

在土地利用遥感动态监测中,自动发现的变化信息普遍基于彩色影像或灰度影像,而且变化信息图斑的灰度域值分布在一定范围内。为了适应快速提取变化信息,以及便于GIS软件管理监测数据的需要,在将包含变化信息的影像二值化的基础上,设计了一算法实现对变化信息图斑边界的自动矢量化提取。然后将得到的矢量图与不同方法得到的变化信息影像图进行叠加显示,通过多方法的对比,以对参与矢量化的变化信息影像图导致的图斑误判、边界误判进行纠正,提数据处理精度。最后,通过与人工提取的变化信息边界进行对比及野外核实,证明了本方法是可行的,具有可靠的精度。     

航空像片真航高的通用求算方法

前言航空遥感在林业中的应用很广。我国五十年代初期开始起步,四十年来发展迅速,成效显著,已成为获取森林信息的必不可少的重要手段。摄影波段由可见光摄影发展到红外光摄影、多光谱摄影。片种由黑白片发展到天然彩色片、红外假彩色片。为了充分从航片上获取地面信息,在很多情况下需要知道航空像片的局部比例尺,而要知道航空像片的局部比例尺     

农业遥感应用进展与动向

农业是遥感应用的大户之一,随着空间技术的开发利用,农业遥感已形成低空、中空、高空到外空的多层次配合;并从定性观察向定量探测,从静态研究到动态监测,从单项分析到综合评价,从判读制图到宏观决策的方向发展,其研究、应用逐渐深化,也在某些方面取得可观进展。一、农业遥感应用进展 1.土壤调查、分类与制图:土壤与土地利用调查是航空遥感用于农业的最初项目。自20年代起利用黑白航片,60年代引入彩色航片,60年代末试用机载多光谱扫描资料及彩红外