卫星遥感图像空间分辨率适用性分析

从卫星遥感图像空间分辨率的定义出发,简述了影响卫星遥感图像空间分辨率的几种因素。根据各研 究领域和研究层次对卫星遥感空间分辨率的不同需求,给出其相应的空间分辨率。从测绘制图的角度确定了不 同比例尺地图所需要的卫星遥感图像空间分辨率大小。讨论了当前主要遥感信息源的应用范围,并结合案例对 其适用性进行了分析,最后指出了卫星遥感技术目前存在的一些问题,提出了几点看法。     

高分辨率桥梁裂缝图像实时检测

针对现有桥梁裂缝检测算法实时性弱、可靠性差等问题,提出一种嵌入式平台上的实时检测算法。使用移动平均法粗分割,依据几何特征和区域生长法再分割,定位候选裂缝片段;基于裂缝先验条件,建立双判别准则的裂缝聚合模型,递归合并裂缝片段并抑制干扰。实验表明,算法能有效提取细小裂缝,抑制不均匀光照和污渍等复杂背景干扰,识别性能与数种现有算法相比提高115%以上;在嵌入式开发板上处理1 500万像素的图像仅耗时1.73 s。     

基于彩色空间多特征的高空间分辨率遥感影像阴影检测

高空间分辨率遥感影像中的阴影检测对于影像的目标识别和信息恢复十分关键。针对单一特征阴影检测中普遍存在的强反射性地形、地物漏检和水体错检的情况，提出了一种基于彩色空间多特征的阴影检测方法：首先，利用改进的阈值法进行一般阴影的检测；然后利用色调值较高的特征检测包含强反射性地形地物的阴影区域；再利用水体在RGB不同波段的反射亮度差值来进行水体与阴影的区分。实验结果表明：该方法较好地克服了阈值反复试算、包含强反射性地形、地物阴影区域漏检和水体错检的问题，提高了阴影的检测精度。     

根据灰度子图评价图像质量

图像质量评价研究是图像信息科学的基础研究之一．本文提出了一种基于灰度区域搜索、对比的评价方法．将图像视为由不同灰度区域组成的画面,寻找原图像每个灰度子图的失真,进而评价整幅图像的质量退化．仿真实验表明了该算法的有效性．     

.img图像的读取及其几何变换处理

介绍了.img图像的格式,并用Delphi7程序设计语言实现了其打开及图像缩放、旋转、镜像等几何变换处理过程.     

基于多级空间上下文LR—CRFs模型的高分辨率影像分类

充分表达和利用目标空间上下文及语义信息是提高高空间分辨率影像分类精度的关键技术,而条件随机场（CRFs）在目标空间上下文建模以及分类预测方面有其独特优势。但是,基于单一尺度分析的CRFs模型存在不能反映目标多层次空间结构及语义关系的问题,因此针对城区高分辨率影像土地利用/覆盖分类问题,在面向对象分类框架下,提出了一种多级空间上下文LR-CRFs模型。该模型定义如下：首先,将影像进行对象层？目标层及场景层的分层表达及分层特征提取,并进行“对象目标场景”的逐层关联;其次,采用逻辑回归（LR）分类器定义CRFs模型的关联势函数,利用分层特征加权的Potts函数定义交互势函数;采用最大积消息传递算法对该模型进行近似推理。利用IKONOS多光谱影像及大比例尺真彩色航空影像进行试验的结果表明：多级空间上下文LR-CRFs模型分类精度高于单一尺度的基于像素层或对象层分割的LR-CRFs模型,其精度平均分别提高了4.63%和2.22%;该方法在一定意义上也缓解了面向对象分类方法中分类结果对分割尺度的依赖程度。     

基于多级空间上下文LR-CRFs模型的高分辨率影像分类

充分表达和利用目标空间上下文及语义信息是提高高空间分辨率影像分类精度的关键技术,而条件随机场(CRFs)在目标空间上下文建模以及分类预测方面有其独特优势。但是,基于单一尺度分析的CRFs模型存在不能反映目标多层次空间结构及语义关系的问题,因此针对城区高分辨率影像土地利用/覆盖分类问题,在面向对象分类框架下,提出了一种多级空间上下文LR-CRFs模型。该模型定义如下:首先,将影像进行对象层?目标层及场景层的分层表达及分层特征提取,并进行“对象目标场景”的逐层关联;其次,采用逻辑回归(LR)分类器定义CRFs模型的关联势函数,利用分层特征加权的Potts函数定义交互势函数;采用最大积消息传递算法对该模型进行近似推理。利用IKONOS多光谱影像及大比例尺真彩色航空影像进行试验的结果表明:多级空间上下文LR-CRFs模型分类精度高于单一尺度的基于像素层或对象层分割的LR-CRFs模型,其精度平均分别提高了4.63%和2.22%;该方法在一定意义上也缓解了面向对象分类方法中分类结果对分割尺度的依赖程度。     

一种彩色图像质量客观评价方法

为了研究图像质量客观评价结果与主观质量评价结果不一致的问题,依据图像的灰度直方图作为统计特征可以应用于图像质量的客观评价理论,采用数据拟合方法,研究了彩色图像的基于分量理论和色彩量化理论的颜色直方图的图像质量客观评价方法,并分别给出了拟合直方图曲线的算法步骤,根据失真图像和参考图像的拟合系数之差的权值是否在可失真范围内给出图像质量的二元评价．实验中计算基于灰度直方图拟合的灰度图像的每像素的数据差值后,可知在小于等于5×10。时失真图像质量为优,该方法和数据也适用于失真彩色图像质量的二元评价．     

基于图像复原的无参考质量评价

利用图像复原产生全参考质量评价所需的参考图像.文中提出一种新颖的含噪音图像的无参考质量评价算法,利用小波去噪算法获得近似的参考图像,通过人眼视觉系统处理,计算待测图像与参考图像的峰值信噪比.LIVE图像数据库上,文中提出的算法以及NPSNR和HVSPSNR与主观感知质量的相关系数分别是93.02%,91.29%和90.62%.实验结果表明,该方法的性能表现要优于传统的NPSNR和HVSPSNR.     

高分辨率激光回波模拟器的误差分析及标定

激光回波模拟器是为脉冲激光测距仪进行性能检测提供高精度模拟距离的一种装置,其精度直接影响激光测距仪的测距精度。针对基于FPGA电子延时的高分辨率激光回波模拟器,根据回波模拟器的组成及原理,对系统中存在的误差进行理论分析。提出了用高频示波器标定其精度的方法,利用差分原理对激光回波模拟器的模拟距离进行标定。结果表明,标定结果与理论分析相符,利用该标定方法可知此激光回波模拟器的延时误差小于2ns,即模拟距离误差小于0.3m。     

基于阈值分割和形态学的高分辨率遥感影像道路提取

高分辨率遥感影像道路提取已经成为相关领域的研究热点和难点,利用阈值分割法将原始影像二值化,然后利用数学形态学中腐蚀、膨胀、开运算和闭运算对阈值化的影像进行处理,分析了不同方法对道路提取的影响.最后,针对光谱特征相近的建筑物和道路,提出利用形状特征进行进一步实现道路提取.文中利用VC开发了道路提取的原型系统,并对实验结果进行了分析,证实了文中道路识别方法的有效性.     

基于光学多尺度几何分析的图像压缩去噪

基于变换的图像压缩方法应用较为广泛,小波在表示图像的边缘或纹理时,会产生大量的能量较大的系数.采用多尺度几何分析对图像进行稀疏展开,使变换具有强的非线性逼近能力.图像经过非下采样Contourlet变换转换成一种多尺度的、多方向和多分辨的表示形式再进行统计分析.利用图像系数相关性,不仅降低图像的维数,使弱的边缘细节能从噪声中被筛选出来,而且达到压缩去噪的目的.实验结果表明,采用该方法去噪后的图像处理效果很好,适用于高分辨率图像去噪.     

Blind Image Quality Assessment Based on Hybrid Fuzzy-Genetic Technique

A new method for no-reference image quality assessment based on hybrid fuzzy-genetic technique is proposed. Noise variance and edge sharpness level of the restored image are two basic metrics for assessing the performance of the restoration algorithm, then a fuzzy if-then inference system is developed to combine the two metrics to get a final quality score, and the parameters of the fuzzy membership function are trained with genetic algorithms. Experiments results show that the image quality score correlates well with mean opinion score and the proposed approach is robust and effective.     

协同超像素和视觉显著性的图像质量评价

为实现全参考图像质量客观评估与人类主观评估更高的一致性,?本文提出了协同超像素和视觉显著性双重策略的图像质量评价方法.该方法通过融合4个图像特征相似度得到局部图像质量得分.这4个相似度分别是超像素局部亮度相似度、超像素局部色度相似度、视觉显著性相似度和Scharr梯度相似度.为了解决过去的评价方法中不同的特征相似度仅凭...     

基于四元数的彩色图像质量评价方法

提出了一种结合人眼视觉特性与颜色信息的彩色图像质量评价方法.将四元数用于表征彩色图像的结构信息,四元数的3个虚部分别表示彩色图像的三基色分量.为了突出图像的细节信息对图像质量的影响,将彩色图像亮度分量的局部方差作为四元数的实部,从而得到了包含彩色图像结构信息的四元数矩阵.将四元数运算转换为复数运算,求得四元数矩阵的奇异值特征向量,通过计算两奇异值特征向量夹角的大小度量二者所表征的待测图像与参考图像的结构相似程度,从而实现了对待测图像的质量评价.实验结果表明:该方法的评价结果优于传统的MSE,PSNR以及SSIM方法,与人的主观感觉的一致性较好,并且也可以用于评价与参考图像尺寸不相等的待测图像的质量.     

基于小波变换和插值的超分辨率图像处理算法

根据图像小波变换和插值处理的特点，提出了一种将小波分解与插值算法相结合的图像插值处理方法，以提高图像的分辨率。通过实验表明：该方法能够较好的保持原图像中丰富的高频信息，经插值处理并小波重建后提高了图像分辨率，而且图像主观上具有很好的视觉效果，客观上具有较高的信噪比，并图像中细节丰富，无明显的畸变，因此它也是超分辨率图像处理的一种行之有效的方法。     

基于几何特征信息融合的SAR图像目标识别

几何特征是进行合成孔径雷达图像目标识别的重要依据,根据检测后的高分辨率合成孔径雷达目标图像,分析并且提取其典型几何特征,然后依据所得到的结果进行特征级的融合识别。首先运用二次距离法构造分量识别器,然后采用绝对多数投票法进行集成,最后结合专家系统分析得到基于目标典型几何特征的识别结果。经数据实验验证,该方法具有良好的可靠性和准确性。     

现代住宅建筑工程易发的质量问题及对策浅议

分析了现代住宅建筑工程中容易发生的质量问题并简要阐述了质量通病的防治对策 .     

基于图像获取的运动参数测试系统现场标定方法

针对基于图像获取的运动参数测试技术,提出了两种获取标定系数的现场标定方法,该标定系数为高速相机所拍摄的图像中一个像素所代表的待测设备实际运动距离.方法1为基于游标卡尺的现场标定方法,方法2为基于光栅尺的现场标定方法.分别从原理、实施细节、误差分析等方面对两种方法进行了详细的论述.通过对基于两种方法所建立的标定系统测试结果的比对,证明了两种测试方法都具有很好的可行性,它们的极限相对误差小于1%,且操作方便、灵活.该标定技术为进一步提高运动参数测试系统的性能与精度奠定了基础.     

路产影像管理系统中里程校正方法的研究

文章对路产影像管理系统中采集的里程值与位置图像的精确对应进行了相关研究。为了实现公路里程与路产影像的精确对应,路产影像管理系统使用了里程计采集公路里程数据,为了提高对应精度,在消除里程计测量误差因素的同时,结合GPS接收机提供的经纬度数据和道路中所见的里程桩号标志提出了一种精确对应的算法。经实验验证,该算法能有效地校正里程数据误差,达到提高里程定位精度的目的。