煤矿采煤机智能化关键技术

随着采煤技术的不断进步,采煤机智能化程度也将更加成熟,相信在不远的将来,煤矿企业可以实现无人化开采,这也就要求技术人员必须加大对采煤机智能化关键技术的研究力度,为无人作业奠定扎实的技术基础.     

煤矿采煤机智能化关键技术探讨

随着我国经济水平的不断发展,煤矿开采行业已经逐渐成为我国经济发展的重要支柱之一。人们对于煤炭的需求也越来越高,这便导致我国煤炭开采工作量的增加,预示着我国煤炭行业逐渐从粗放型转向集约化、精细化的转变。在此过程中,煤矿采煤机智能化成为现阶段煤矿采煤工作的大趋势。在传统煤矿采煤工作中,大多数采用的是人为开采,由于煤矿井下的环境恶劣、危险系数高,所以煤矿采煤机智能化也为大大降低了煤矿采煤工人的安全威胁,为我国煤矿产业的高效开采提供了一定的保障和基础。     

煤矿综采智能化工作面关键技术研究

在实际开展煤矿综采工作的过程中,运用智能化技术能够有效实现无人化生产的情景,这对于保障整个生产安全有着非常重要的作用.本文对煤矿综采智能化工作面关键技术进行研究,以供参考.     

煤矿信息化、智能化应用与关键技术分析

在能源领域中,煤矿资源作为我国经济发展重要的能源支柱,煤矿产业信息化水平也呈现着与日俱增的态势。为了最大程度提高煤矿开采率,提升开采作业安全性,信息智能化技术的应用已是大势所趋。针对煤矿信息化、智能化应用与关键技术分析展开探究分析。     

煤矿采煤机智能化关键技术探析

在煤矿综采作业当中,采煤机发挥着关键作用,可以使得煤炭资源开采的质量得到有效的提升,开采的工作效率也得到进一步的加强。随着当前开采技术的持续发展和不断的更新优化,煤矿智能化已经成为了一个新的发展方向,在此基础上文章探究了关于煤矿采煤机智能化的关键技术。     

煤矿辅助运输机器人关键技术

主要分析煤矿运输智能化发展进程,重点介绍辅助运输机器人关键技术.辅助运输机器人的开发应用提高了煤炭运输质量与效率,煤矿生产的机械化、自动化、智能化水平大幅度提升.通过对关键技术的深入研究,以期为煤矿的智能生产奠定坚实基础,创造更大的经济效益与社会效益,进而为煤矿行业的可持续发展注入源源不断的活力.     

极复杂条件煤层智能化开采安全保障体系及关键技术

针对极复杂条件煤层智能化开采所面临的难题,介绍了我国煤矿智能化安全保障技术的进展,阐述了极复杂条件下煤层开采所需的瓦斯防控、矿井火灾、水害治理与人员设备协同调度等关键技术,构建了智能开采工作面安全保障体系.强调智能开采的基础在于建立精确的地质感知模型,结合淮北矿区工程实践,提出了极复杂条件煤层智能化安全保障难题的解决方法,主要包括地质感知,瓦斯、水害、火灾风险防治与大数据平台设备人员调度等.形成了基于高密度三维地震精准地质保障技术、高瓦斯煤层高效定向钻进技术、矿井水害防护技术、矿井火灾在线监测预警技术与矿山人员设备总体调度架构,降低了矿山安全风险和生产成本,为类似条件下的工程实践提供了参考依据,为构建极复杂煤层智能化开采安全保障体系提供了技术路径.     

煤矿智能化建设探索与实践

分析了煤矿智能化建设的重要意义和必要性,从示范工程建设大力推进、产学研用融合发展不断深入、完善顶层设计及其企业支持政策、建立健全相关标准机制等方面阐述了目前煤矿智能化建设的初步成效,剖析了在基础理论、技术标准、核心装备、煤矿智能化匹配高端人才等方面存在的问题,从保障能力、科技攻关、工程建设等方面介绍了中煤能源集团煤矿智能化建设的实践和进展,并提出全面推进生产智能化、加快建设“数字中煤”、持续强化关键技术攻关、着力提升自主创新能力等煤矿智能化建设的下一步重点任务。     

煤炭智能化开采关键技术创新进展与展望

智能化开展主要是指在煤矿开采过程中,能够通过专业的技术和手段实现对开采环境的智能感知,同时能够对回采设备进行智能调控和自主性导航,使整个煤矿生产过程中通过智能化手段在更大程度上降低工作的危险性,提高开采效率。在煤矿产业的发展过程中,智能化开采是产业发展的趋势,也是实现智慧矿山建设的核心所在。围绕煤炭智能化开采关键技术创新进展与展望展开论述,全面介绍煤炭智能化开采的内涵,分析当前关键技术的应用现状,基于实践的层面提出创新发展策略,以期进一步促进我国煤炭产业的智能化发展。     

智能化煤矿大数据平台架构及数据处理关键技术研究

随着煤矿智能化技术深度推进,其数据量级及类型均呈爆炸式增长,利用大数据技术针对煤矿多源海量数据进行集成分析与数据价值挖掘,实现动态诊断与辅助决策,成为煤矿智能化的关键。煤矿大数据平台向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合,向上为各种煤矿智能化应用提供数据服务,打通感知数据和数据智能应用之间的屏障,是煤矿智能化运行的基础。针对当前煤矿大数据平台建设初级阶段缺乏成熟建设体系的现状,在分析煤矿大数据数据来源、数据特征以及处理要求的基础上,提出由数据接入层、数据存储层、数据资产管理层、数据服务层构成的煤矿大数据集成分析平台技术架构;系统研究数据接入与存储系统,主数据管理系统及数据服务系统等大数据平台关键系统,从而建立大数据平台基础框架,为大数据融合分析处理提供基础数据与资源能力;针对煤矿大数据处理要求,研究数据获取与数据标准管理,提出基于位号的煤矿数据编码标准,实现煤矿数据标准化管理,并在此基础上研究数据集成与数据治理技术与数据可视化技术,实现数据全生命周期管理;研究提出基于循环神经网络的数据预测及基于知识工程的态势感知与推理等基于人工智能的处理算法实现数据纵向和横向的智能化分析。以陕煤张家峁煤矿及陕西延长石油巴拉素煤矿为代表进行大数据平台建设与工程实践,为建设智能化煤矿大数据平台,构建煤矿数据生态提供技术参考。     

煤矿电气安全关键技术研究

近年来,随着科技水平的提高,越来越多的电气设备应用于煤炭工业实践生产中,极大地提高了生产力。在带来巨大经济效益的同时,高速发展的煤矿行业对煤矿电气安全管理工作提出了更高的要求,为了更好地进行煤矿安全生产,加强煤矿电气安全关键性技术的研究,对煤矿电气事故的管理及防范具有重大的现实意义。     

煤矿水害智能化防控平台架构及关键技术

推动煤矿水害防治由信息化向智能化转变是保障煤炭工业高质量发展的关键环节.立足煤矿水害智能化防控的多重需求,引入云计算、大数据、人工智能技术,针对煤矿水害基础数据综合管理效率不高、水害超前防控精细程度不足、水灾应急决策时效性不强以及水灾事故发生后难以快速准确鉴定等技术难题,系统剖析了实现煤矿水害智能化防控的主要技术方法;...     

煤矿信息化与智能化要求与关键技术

分析总结了煤矿信息化与智能化特点,提出煤矿信息化与智能化3层应用架构,即监控监视与通信层、生产与安全管理层、经营管理与决策支持层。提出煤矿信息化与智能化的总体要求,如按照"安全可靠、先进适用;易维护、可扩展;总体设计、分步实施"的原则进行整体设计;统一信息传输平台、接口规范、数据编码、数据库、信息处理平台等。提出煤矿信息化与智能化的关键技术及要求,如矿井监控网应通过网闸等网络安全设备与办公网络和互联网互联互通;矿井有线调度通信系统的电缆必须专用;严禁矿井监控系统与视频监视系统同芯;煤矿安全监控系统和有线调度通信系统等主干光缆和电缆应分设2条,从不同的井筒或同一井筒具有一定间隔的不同位置进入井下;图像监视系统应具有智能识别功能等。     

基于平行理论的智能化煤矿平行安全非技术问题研究

针对智能化煤矿面临的安全管理模式变化和人员落实的挑战,剖析了传统生产安全与智采期安全差异;基于平行理论,分析了智能化煤矿平行安全的管理模式、阶段性建设思路和管控方式,提出基于系统-数据-网络-人-机-环-管为主体的SEGI和PDCA双闭环安全管理模式。认为基于煤矿平行安全架构,通过搭建煤矿平行安全管控作业平台,遵循四本安全管控,形成四重预防机制,建立平行安全标准管控体系,落实人员管控和人才引进,是解决智能化煤矿平行安全非技术问题的有效方式。     

纳林河二号井煤矿智能化系统构建及关键技术探讨

针对纳林河二号井因地质条件复杂导致工作面工作效率低下、人工成本高、人为因素影响大等问题,结合国家相关文件精神,提出了以煤矿智能化开采及智慧矿山建设为框架,以远程一键式启停、自动开采为主、远程人工干预为辅,最终实现无人值守为目标的减人、提效开采模式,同时融合了采煤机自动截割、液压支架及端头支架的自动移架、运输系统智能运行...     

煤矿供电智能化建设关键技术

通过对国内超过100多家煤矿的调研,总结了目前煤矿供电智能化及无人值守建设存在的主要问题,分析了这些问题给煤矿安全带来的安全隐患,同时提出了针对性的"六位一体"解决方案,采用该方案可实现全方位防越级跳闸(包括短路防越级、开关拒动防越级、电压波动防越级以及定值不匹配防越级等)、接地故障精确选线(准确率100%)、低压漏电精确选漏(准确率100%)、漏电远程一键试验以及全面的远程控制等功能。     

煤矿本质安全管理内涵研究

从宏观本质安全管理和微观本质安全管理两方面分析了煤矿本质安全管理的内涵，为煤矿管理者安全管理提供了决策依据。     

基于5G技术的煤矿智能化开采关键技术探索

5G的到来,极大地促进了云计算、大数据和人工智能等技术的深度融合,成为包括煤矿智能化开采在内的各行各业升级转型的关键基础设施,必将推动煤矿智能化开采技术的创新与变革。首先阐述了煤矿智能化开采的发展历程,总结了相关的政策支持和技术发展态势,系统分析了智能化开采技术在应用推广过程中亟待解决8个方面的问题,即:工作面自动找直技术、复杂环境下的高清晰可视化技术、煤炭开采多场动态信息融合的4D透明地质构建技术、煤岩自动识别及智能截割技术、高质量传感器研制与多传感器数据融合技术、采矿工艺智能化技术、煤炭智能化开采的微服务系统平台架构、危险源智能感知与预警技术;并从宏观角度分析凝练了技术方面的制约因素,提出以5G技术为核心汇聚而成的技术生态必将成为解决上述问题的一种有效手段。其次,深入研究了通信技术和煤矿开采技术之间的关系,分析了5G技术在智能化开采中的特点和优势,构建了智能化开采核心技术与5G技术生态关联矩阵,指出5G大带宽、泛在万物互联、低时延高可靠、切片技术等特性和技术在煤矿智能化开采发展中的关键支撑作用,阐述了5G生态在煤矿智能化开采中的重要性,并展望了随着5G技术生态的不断成熟,煤矿智能化开采将探索衍生出的一些高效关键技术和生产管理模式。最后,从多个方面探索了5G技术在智能化开采中的关键应用,包括:系统计算分析管控模式、4D-GIS透明地质和实时推演、工作面自动找直、视频驱动的智能化开采、井下环境感知等。最后针对煤矿智能化开采提出了一种基于5G技术的解决方案以供探讨。     

煤矿巷道智能化掘进感知关键技术

针对目前煤矿巷道掘进工作面智能化应用水平较低导致掘进效率低下、采掘接替紧张的问题,分析了制约巷道掘进工作面实现智能化的关键技术-快速掘进煤炭地质保障技术、智能超前自主感知技术、智能掘进大数据云计算及控制软件技术。论述了煤矿快速掘进理论及技术基础,以煤矿高分辨率三维地震勘探技术、矿井地质透明化技术为支撑,巷道围岩应力及其控制理论为基础,快速掘进设备为保障,形成实现煤矿智能高效掘进的探测、掘进、支护协同作业的基础支撑理论。重点阐述了煤矿巷道掘进工作面的智能超前自主感知技术,包括高分辨地质雷达探测技术、基于TSOA定位原理混合算法的掘进机位姿感知技术、基于同步定位与建图(SLAM)原理的掘进工作面环境感知技术、掘进设备运行状态感知技术。形成实现智能化掘进工作面的"掘进机位姿感知、工作面环境感知、设备状态感知"的空间一体化感知体系。在分析煤矿综掘工作面实现智能化快掘自主感知和调控技术的基础上,提出按照"以智能化超前感知为基础,以多源数据计算为中心,以安全智能快速掘进为目标"的原则进行设计和构建煤矿智能快速掘进技术体系。开发基于F5G通讯的多源数据和多源图像传输、存储技术,确保了数据传输的高效、...