GIS组合电器耐压试验中局部放电故障探讨

GIS组合电器在城市电网中扮演着越来越重要的作用,设计一种用于110kV的GIS工频耐压试验和局部放电监测系统,给出了试验要求和方案,并且在此基础上对试验中局部放电的成因进行了详细的分析与比较.实践表明,该系统能较好地满足耐雎试验需求,提高了局部放电的测试精度.     

GIS电压互感器振动的在线检测与诊断

局部放电测量技术弥补了目前GIS设备预防性试验方法的不足,已成为运行GIS设备监测的重要手段。介绍了利用超声波、高频脉冲电流、气体分析测量技术,对中国石油化工股份有限公司广州分公司110kV GIS电压互感器进行局部放电测量,并对发现的缺陷分析处理。     

局部放电紫外检测模糊推理量化分析系统

针对紫外放电检测存在巡检中不易被发现、紫外成像检测设备成本昂贵并且很难分析其放点强度等问题,对高压放电、无线通信、模糊理论等方面进行了研究,对局部放电紫外检测方法进行了归纳,设计了局部放电紫外检测模糊推理量化分析系统。为了适应不同传输的要求,系统通讯使用了有线传输到触摸屏、无线传输到附近的服务和通过GSM传输到手机进行监控3种传输方式。最后利用电视机里面的高压包模拟高压局部放电进行了实验。实验结果分析表明,该系统可以实时检测高压设备的放电状态,并可以得到设备的放电强度。     

GIS中高频传感器在局部放电监测中的应用

引言 气体绝缘金属封闭开关设备是电力系统的重要设备,是保证供电可靠性的基础,一旦发生故障必将引起局部以致全部地区停电.而导致设备故障的主要原因是其绝缘性能的劣化.实践证明,GIS设备内部故障以绝缘性故障为多.一般认为,GIS中出现的放电造成SF6气体分解,进而严重影响电场分布,导致电场畸变以及绝缘材料的劣化,最终引发绝缘击穿.GIS局部放电既是绝缘性故障的先兆,又是故障的表现形式,监测GIS局部放电可以及时有效地发现GIS设备存在的绝缘缺陷和故障隐患,对保障GIS的安全运行具有重要意义[1][2].目前,国内外广泛采用超高频局部放电测量法(UHF法)检测GIS局部放电[3][4].     

局部放电在线监测系统研制与超声定位研究

设计了基于超声波、超高频及高频电流3种检测方法的局部放电在线监测系统,在硬件上采用多路信号的同时采集,从而增强了局部放电判定的可靠性。快采慢读数据采集方案,降低了系统的硬件成本。多传感器采集方案更加适用于不同电力设备放电检测。研究了超声定位时延的计算,采用基于FFT的互相关函数法实现了放电点的精确定位。经现场试运验证,设计的系统完全可实现放电信号的提取与定位,并在监控主机上实时显示放电波形与趋势。     

GIS发生局部放电的原因分析及在线监测研究

局部放电既是GIS绝缘劣化的征兆和表现形式,又是绝缘进一步劣化的原因。对GIS进行局部放电检测能够有效地发现其内部早期的绝缘缺陷,以便采取措施,避免其进一步发展,提高GIS的可靠性。文章分析了GIS产生放电的原因,介绍了GIS局部放电的在线监测方法。     

发电机定子绕组局放量化分级的新方法

针对发电机定子绕组早期局部放电难以定量分析和无法根据放电程度判断其维修标准的问题,对定子绕组局部放电强度、时间和环境等方面进行了研究,提出了在发电机定子槽锲中安装紫外传感器的方法,构造了一种新型的紫外在线放电监测系统。该方法通过检测局部放电产生的紫外线有效地对定子绕组局部放电进行了实时监控。同时,针对局部放电程度建立了投影寻踪等级模型,并用格雷码加速遗传算法优化投影向量实现了量化分级处理,用小波包分解技术提取了放电特征量,利用实例对该方法进行了测试,并用Matlab软件进行了仿真。研究结果表明了该模型的可行性和有效性,能够实现实时检测定子绕组局部放电并对放电程度进行量化分级处理,有利于电力工作人员在发生放电故障之前解决安全隐患和延长发电机的使用寿命,对局部放电故障检测具有重要的实际应用价值。     

基于多重分形维数的GIS局部放电模式识别

根据气体绝缘组合电器（GIS）设备内部绝缘缺陷产生局部放电的特点，设计了4种典型的GIS缺陷模型，采用甚高频高速采集大量局部放电样本，构造了局部放电图谱；以差盒维数和多重分形理论为基础，给出了基于差盒维数的多重分形计算方法；提出了一种基于多重分形特征的GIS局部放电图谱特征提取方法，对局放图像求取了相应的差盒维数、多重分形维数及放电重心特征，最后将提取的特征量通过RBF神经网络进行分类，识别结果显示本文方法有效地提高了GIS局部放电4种缺陷的识别率。     

光纤式GIS局部放电检测装置的研究

传统的GIS局部放电检测的方法主要是电测法和声测法,这些方法很容易受到现场环境的干扰。本文通过检测GIS内电晕产生的紫外光实现其内部局部放电的在线监测,介绍了非接触式紫外光功率检测法的基本原理及基于该方法的在线装置的基本构成和实现方法,并使用该实验装置对高压放电进行了模拟实验。结果表明,该装置具有很高的灵敏度和响应速度,具有很好的应用前景。     

高压电气设备局部放电在线监测

本文讨论高压电气设备局部放电在线监测若干技术问题,着重介绍作者主持设计的自动测试系统,该系统已付之实用,有较好的推广应用前景。     

大型发电机局部放电在线监测仪的研究

局部放电在线监测是大型发电机绝缘诊断的重要方法。本文介绍了所研制的一套宽频局部放电在线监测系统,它可正确识别实验室模拟的几种典型局部放电。最后给出了现场监测大型发电机运行工况的实际测试结果。     

大型电力变压器局部放电在线监测系统的研制

阐述了变压器局部放电监测的重要性,介绍了大型电力变压器局部放电在线监测系统的系统组成及各组成部分的功能,提出了模拟信号预处理电路结构的设计方案,分别说明了固定增益放大电路、程控增益放大电路、微调放大电路、滤波电路的电路设计方法,并简单介绍了以ARM为核心的现场监测单元的组成。     

检测GIS局部放电的超高频屏蔽谐振式环天线传感器研究

结合实际GIS结构、运行的特点，设计了用于GIS局部放电检测的外置超高频屏蔽谐振式环天线（SRLA）传感器。由于采用屏蔽谐振式，使得天线具有较宽的带宽和较高的灵敏度。计算与实测分析表明该传感器的有效带宽为100MHz左右，中心频率为380MHz，最大辐射方向上增益近似为2，具有较好的方向性，能有效地区分局部放电信号和干扰，并具有选频检测特性。     

PD pattern recognition based on multi-fractal dimension in GIS

This paper designs four types of gas insulated substation (GIS) defect models based on partial discharge (PD) characteristics and its defections. The GIS gray intensity images are constructed based on the mass specimens gathered by the ultra-high frequency and high-speed sampling systems. The multi-fractal dimension is founded on the box-counting dimension and multi-fractal theories. The GIS gray intensity images distillation methods, based on multi-fractal characteristics, is put forward. The box-counting dimension, multi-fractal dimension, and discharge centrobaric characteristics of the PD images are also extracted. The characteristic variables are then classified by the radial basis function (RBF) network. Identified results show that the methods can effectively elevate the discrimination of the four types of defects in GIS.     

光纤传感器在局部放电检测中的应用

电力设备绝缘老化的问题可以通过局部放电在线检测的方法监测出来,以提高故障诊断的针对性.不过传感器的灵敏度及可靠性会受到现场电磁干扰的影响,因此传感器的性能就是影响检测效果的重要因素之一.本文就局部放电检测技术中光纤传感器的应用展开讨论,提出光纤传感器用于局部放电检测中的试验及验证结果.     

GIS局部放电检测的微带贴片天线研究

本文结合实际气体绝缘组合电器（GIS）结构、运行特点，设计了用于GIS局部放电检测的外置超高频微带贴片天线（MPA）传感器，该传感器安装在GIS盆式绝缘子处，接收盆式绝缘子处泄漏的电磁波，并对周围空间电磁干扰抑制；在选择天线基板的材料、厚度、形状，以及附加阻抗匹配网络等方面进行了频带展宽。计算和实测表明，天线的有效工作频带展宽为340～440MHz，中心频率为390MHz，相对带宽25．6％，达到宽频带天线范围，并且最大辐射和接收方向上的增益达到了5．38。实验室GIS模拟装置测量表明该天线传感器性能良好，具有较高灵敏度，可用于GIS局部放电在线监测。     

光电子电离质谱在线监测SF_6气体分解物

电气设备内部放电故障的原因与其中SF6杂质气体的种类和含量相关。本工作设计了一套基于光电子电离飞行时间质谱的在线监测系统,通过对电气设备腔体内SF6气体组分的实时监测,实现电气设备放电故障的诊断。同时,结合实验室研制的SF6气体低压放电系统,研究了不同掺杂气的SF6气体放电产物谱图和动力学监测曲线,初步探讨了不同条件下SF6放电产物的产生机理。该技术有望实现在线质谱分析技术进入电力生产现场和及时监控SF6电气设备内部故障情况。