基于分时电价的电动汽车有序充电策略研究

大量电动汽车随机并入电网对电网的安全经济运行等方面产生了不利影响,为了减小由于电动汽车无序充电对电网负荷引起的波动.提出了一种以分时电价为基础,综合电网和用户两方利益的电动汽车有序充电策略.首先,根据用户的出行规律、电动汽车返回时刻的荷电状态建立电动汽车充电模型;其次,利用峰谷分时电价,建立以电动汽车用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标的电动汽车有序充电模型;最后,以某小区为例验证了该有序充电策略.结果表明:新的基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略,可以有效减小电网的峰谷差,充分证明了该策略的有效性与合理性.     

基于分时电价的电动汽车有序充电策略研究

大量电动汽车随机并入电网对电网的安全经济运行等方面产生了不利影响,为了减小由于电动汽车无序充电对电网负荷引起的波动.提出了一种以分时电价为基础,综合电网和用户两方利益的电动汽车有序充电策略.首先,根据用户的出行规律、电动汽车返回时刻的荷电状态建立电动汽车充电模型;其次,利用峰谷分时电价,建立以电动汽车用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标的电动汽车有序充电模型;最后,以某小区为例验证了该有序充电策略.结果表明:新的基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略,可以有效减小电网的峰谷差,充分证明了该策略的有效性与合理性.     

基于网格遗传算法的家用电动汽车有序充电策略

为了减少电动汽车用户充电费用和减小小区配电网负载波动,以小区内电动汽车充电问题为研究对象,提出了基于网格遗传算法的电动汽车有序充电策略。研究了家用电车出行特性,建立了电动汽车最早离家概率模型、最晚归家概率模型、日行驶里程概率模型;使用蒙特卡罗法模拟了无序充电过程,结果表明无序充电会加大配电网负载峰谷差,必须对充电行为进行引导;使用网格法对变压器负载裕度进行划分,在网格环境下建立了多目标有序充电优化模型;对传统遗传算法进行网格环境和充电问题的适应性改进,并对优化模型进行求解;仿真结果表明,与无序充电相比,有序充电不仅使负载峰谷差减小了48.9%,而且用户用电单价降低了23.3%。     

电动汽车充电对电网的影响及智能充电装置研究

本文在分析了电动汽车充电功率特性后,对基于V2G技术的电动汽车接入电网的智能充电装置的逻辑组成结构模型进行的认真分析研究。结合大量文献资料,认识到大量电动汽车在充电过程中,不仅会加剧电网系统的峰谷差,同时还会产生大量谐波分量污染电网。对于电动汽车充电过程产生谐波对电网的影响,可以选用PWM新式整流充电设备、加装滤波器、以及优化充电机的投入间隔控制策略等技术手段加以治理和控制,进而实现电动汽车充电与电网稳定运行的安全互动。     

基于动态分时电价的电动汽车有序充放电研究

大规模电动汽车随机无序充电将对电网安全运行带来巨大挑战,诸如增大负荷峰谷差、加大运营成本、增加谐波污染等。该文在考虑电动汽车充放电功率约束、电池容量约束的前提下,基于动态分时电价制度,建立电动汽车多目标优化调度模型,以降低电网负荷峰谷差率和用户充电成本,并采用改进学习因子与惯性权重的粒子群优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,基于动态分时电价的调度策略比固定电价下优化效果更优,能够更好地减小系统负荷峰谷差率,提高负荷率,增加电力设备的利用率,降低电动汽车充电成本。     

分时电价政策下电动汽车充电策略研究

针对电网的分时电价政策,对电动汽车提出充电侧电价的时段划分,并建立以电网峰谷差最小为目标函数的最优模型;用蒙特卡罗法得到电动汽车接入电网后的实际日负荷曲线和负荷情况。在此基础上,建立优化模型,并用遗传算法对充电侧峰谷电价的时段划分进行寻优。最后分析对比模型中有序充电与无序充电的峰谷差,以证明策略的优势。     

计及电动汽车充电的微网能量优化管理

随着智能电网的快速发展,含充电站的社区微网既能满足常规负荷的需求,也能满足电动汽车的充电需求。针对计及电动汽车和光伏-储能的社区微网进行能量优化调度问题进行探讨,提出了兼顾光伏出力、电动汽车充电功率及储能充放电状态的微网能量管理策略。在此基础上,建立了以电动汽车充电功率为优化变量,减少购电费用、蓄电池的循环电量最少以及微网内总负荷的峰谷差最小的多目标帕累托优化模型,并采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。最后仿真验证了所提策略的合理性。     

电动汽车充电行为对广州电网负荷峰谷特性的影响研究

研究电动汽车对广州电网负荷峰谷特性的影响。首先分析了广州市动公交车的运营规律,得到了其充电负荷特性;然后根据统计数据,考虑随机因素的影响,得到电动私家车总体充电功率需求的计算方法;最后,结合广州电网2020年的日负荷特性,预测了电动汽车对广州电网负荷峰谷特性的影响。计算结果表明,电动公交的无序充电将使广州电网的最大负荷发生一定增长,同时轻微加大峰谷差,而电动私家车对电网的影响很微小。     

优化家用电动汽车充电方法研究展望

近年来,环境问题日益严峻,全球正在着力于以电动汽车代替燃油汽车的各方面研究,大规模的电动汽车无序充电对配电网的影响日益突出,因此,对电动汽车有序充电策略的研究具有重要意义,它可以缓解电动汽车的充电负荷对配电网的冲击,并能够为大多数电动汽车车主带来利益。鉴于该领域的现存研究众多,方法及应用特点各异,本文从常见的无序充电负荷模拟出发,在V2G技术的基础上重点围绕优化充电的策略、改善电网的峰谷差和降低用户的充电费用对现有方法的总结和归纳,分析该技术领域现存问题,给出未来研究方向的建议。     

含大规模电动汽车的充电负荷建模方法

电动汽车是智能电网的重要组成部分,也是能源紧缺和环境恶化的重要缓解手段。在研究我国电动汽车相关政策和发展现状的基础上,对电动汽车进行科学分类为公交车、公务车、出租车、私家车四类;然后从确定充电负荷的充电功率、充电需求、充电时间三要素出发分析各自的影响因素;最后对充电功率、充电需求、充电时间进行一一确定建模,得到电动汽车充电负荷模型。     

电动汽车智能充电桩的设计与研究

针对当前电动汽车续航能力严重不足以及不能及时充电的问题,将电力电子变流技术、智能监控技术、REIP无线射频技术以及CAN总线技术应用到电动汽车智能充电桩的设计与研究中。开展了无人值守的智能电动车充电桩的现实依据和理论可行性分析,提出了一种兼备CAN总线网络通讯功能和无人值守功能的电动汽车智能充电桩的软件设计方法和硬件结构组成方案,把每个电动汽车智能充电桩视为一个智能节点,建立了上位机组态监控和下位机数据采集相互结合的系统整体框架。在组态软件MCGS上对电动汽车智能充电桩的人机交互界面进行了模拟演示试验,并对电池充电过程中的各项参数指标进行了采集与分析。研究结果表明:电动汽车智能充电桩能够快速地为电动汽车充电,并且具备完善的远程通信和监控功能,保证了电动汽车的续航能力。     

蚁群算法求电动汽车最优行驶路径与充电方案

针对目前电动汽车动力电池容量有限、充电时间较长的问题,为缓解用户出行顾虑,提出蚁群算法优化电动汽车行驶路径与充电方案。在基本路网结构中加入了对充电站分布的考虑,应用蚁群算法分别对分段路线和全局充电方案进行优化,最终将两部分结合形成全局的最优行驶路径。试验结果表明,算法推荐的行驶路线可以做到所需的充电时间最短且全局的耗电值最小,算法是有效的。     

基于嵌入式的电网参数远程监测系统的设计

为适应＂坚强智能电网＂提出的信息化、数字化、自动化、互动化的＂智能＂技术特征要求,本文介绍应用32位嵌入式微处理器S3C2410和嵌入式Linux系统构建的电网监测系统的具体方案。通过Internet登录到该监测系统主页,电网管理人员可以实时查看电网运行情况并对故障信息做出处理;用户可以实时查看消费信息以及电网参数。该监测系统也为实施实时电价实时通讯难的问题提供了一个良好的解决方案。实验结果表明：该监测系统对实现电网参数的远程网络监控和监测过程中数据的实时性及正确性令人满意。     

基于互联网+电动汽车智能导航服务系统的研究

在当前互联网技术不断普及以及人们环保意识不断增强的大背景下,基于互联网+电动汽车将成为人们未来出行的首选。和传统能源汽车相比,电动汽车能够减少对不可再生能源的依赖,从而实现对环境的有效保护。但是在实际使用当中,电动汽车存在着行驶距离短、充电时间长、导航信息不及时等问题,导致互联网+电动汽车的实际应用价值大打折扣。本文从电动汽车智能导航系统的概念和理念入手,结合当前互联网时代下汽车的导航系统,寻找问题原因,在此基础上对其进行二次设计,解决上述问题,提升互联网+电动汽车在群众心目中的认可率。     

电动汽车车载锂电池分段充电策略研究

为了实现电动汽车（EV）车载锂电池快速充、放电,研究了电动汽车锂电池分段充电策略,给出了充电拓扑图。通过监控电池端电压和电流,采用了恒流、恒压和涓流3种充电方式结合的方法,控制功率变换器对电池进行智能充电。实验结果表明,利用分段充电方法可以在30min内使电池端压达到额定值,并通过恒压充电使电池迅速得以充满。该研究为提高车载电池充电效率、缩短充电时间和保证充电安全奠定了基础。     

一种电动汽车自动充换电系统的概念设计

电动汽车是汽车产业及整个动力技术领域的重要发展趋势,但在此领域内仍然存在电动汽车充换电时间长,充电站占地面积大、效率低等缺点,业内尚无较为成熟的解决方案。本文提出了一种电动汽车自动充换电系统的概念设计,创意的采用了多工位充换电装置及充换电流程。通过观察实验装置的充换电效果,其有效的解决了电动汽车充换电难题,但有待进一步开发利用。本设计主要包括电动小车系统、充换电站系统和模拟GPS导航系统,具备较好的实验模拟效果。     

基于Lonwoks技术的采集终端的设计

采集终端是智能电网电力远程抄表的重要组成部分。本文描述了运用AVR单片机为核心,结合RS485现场总线技术及Lonworks控制网络技术,实现低压的电力数据的实时或定时的在线自动化采集、数据的存储、信息上传与获取、电能历史数据自动计算等功能的新型智能采集终端。该产品已在南京大学能源管理系统得到成功的运用。     

含风、光发电单元的电动汽车充电站智能网络控制系统

针对风、光电等可再生能源以及电动汽车的广泛发展,对EV充电站与可再生能源的综合利用架构进行了分析,探讨了集成可再生能源发电单元的充电站运行模式和盈利方式,设计了一种含风光发电单元的电动汽车充电站网络控制系统。综合考虑EV入网、需求信息和站内功率补偿需求,提出了一种无需可再生能源出力预测实体的EV充电站智能控制策略。从功能需求角度出发,设计了充电站智能网络控制通信架构,为智能控制的决策与执行以及站内辅助管理功能的具体实现提供了有力支撑。研究结果表明,该控制系统能够有效改善站内可再生能源利用效率,并提高充电站运营者和EV用户的经济性,可以为示范城市充电基础设施的运行提供依据和技术支撑。     

融合动态能耗与路网信息的电动汽车充电路径规划策略

针对电动汽车续驶里程短的问题，以电动汽车为研究对象，基于“车路网”智能系统建立了道路拓扑模型、阻抗评价模型以及整车能耗模型，分别以电动汽车行驶时间最优、能耗最优和综合最优为目标，运用A*算法对电动汽车进行了充电路径规划。以福州市区交通为实例，采集了各路段主要行驶工况数据，将规划路段与行驶工况数据匹配用于车辆行驶时间和能耗的预测，并结合充电等待时间计算各目标阻抗成本。研究结果表明：所提出的充电路径规划策略能够根据驾驶员的不同需求分别规划出考虑时间、能耗以及综合最优的充电路径。