地面沉降与地下水位动态监测数据模型的研究

针对西安市大量的地面沉降与地下水位长期观测数据，采用数值模拟方法建立地面沉降监测点沉降过程曲线模型和地下水位监测井水位升降曲线模型并编制程序，并对地面沉降与地下水位监测数据进行内插外推计算、分析和研究，进而对地面沉降和地下水动态进行预测预报。     

西安市地面沉降与地下水位动态监测信息管理系统应用研究

西安地面沉降是抽汲地下水诱发的城市环境地质问题。西安市地面沉降与地下水位动态监测信息管理系统紧密结合地面沉降与地下水监测的业务流程,利用计算机技术、数据库技术、GIS技术等,在网络化的计算机软硬件基础上,实现地面沉降与地下水位动态监测的科学化和自动化管理、模拟预测和可视化分析。本文概述了西安市地面沉降与地下水动态监测信息管理系统的设计和建立,着重阐述了系统的应用效果和发展展望等。为科学开发和合理利用地下水资源、有效地预防地面沉降及地裂缝的发展和政府决策提供了科学依据。     

灌区地下水动态预报方法研究

灌区地下水动态受外界影响呈现季节性周期变化,本文选取３ 种较好反映季节性周期变化特征的时间序列预测法, 对宁夏河套灌区地下水动态进行预测预报。这３ 种方法各具特色, 有较高的模拟、预报精度和实用性。     

边坡动态稳定预测预报及工程应用研究

 以隔河岩水电站厂房基坑集水井边坡工程施工过程中的动态稳定预测、变形规律分析及失稳时间预报为例, 研究了边坡动态稳定性及与边坡发育阶段的关系, 据实测资料分析了边坡的稳定状态及趋势, 提出了非等间距GM (1, 1) 2V erhulst 灰色联合失稳时间预报模型。     

地下水位动态预测的模糊模式识别法

根据地下水位与影响因素之间存在的映射关系,采用相关分析法确定地下水位的主要影响因素,并分别将已知地下水位及待预测地下水位样本的影响因素作为论域中的两个子集,提出用模糊模式识别法,进行地下水位的动态预测。实例表明,该法预测成果精度较高,具有一定的推广价值。     

季节性指数平滑法在地下水位预报中的应用

本文讨论了季节性指数平滑法在地下水位预报中的应用。实例计算表明, 此法用于地下水位的中短期预报时具有较高的精度。     

基坑开挖施工中围护结构动态行为的预报

在基坑开挖施工中,对围护结构动态行为的预报具有重要的工程实际意义,本文以上海某工程为背景,利用在前期开挖施工中积累的监测数据,基于非线性系统动态理论,建立了基坑在开挖施工不同工况中所服从的动态模型,并对其进行了相应的预报。研究表明,在基坑开挖施工中,围护结构服从不同的动态模式,应不断根据监测数据修改模型,使预报贴近实际。     

北京东部区域地下水位变化特征及其对地面沉降的影响研究

基于大量地下水位与地面沉降的历史监测数据,对北京东部地面沉降区第四系含水层多年的水位变化特征及其与地面沉降发展的相互关系进行分析。研究表明:1998年以来,研究区第3、4层地下水超采比较严重,是主要的地下水开采层,目前这两层地下水的降落漏斗都在管庄—通州一带;研究区地下水位变化、地下水开采强度的分布以及开采深度的变化都与地面沉降的发展具有较强相关性,地下水的开采是引起该区域地面沉降的重要原因;受地下水开采深度的影响,研究区的地面沉降在逐渐向深部发展,而且深部地层的压缩有逐渐增大的趋势。     

北京浅层地下水位动态监测网建设发展与应用

地下水是宝贵的自然资源,也是与人类生存密切相关的重要环境要素.由于人类活动,导致地下水体的水质恶化,使有限的水资源更加紧张,需要合理的开发和利用地下水资源,防止新的地下水环境问题出现,必须对地下水动态进行监测.地下水动态监测既是一项基础性的水文地质工作,又是一项公益性事业.建立地下水动态监测网并进行实时的数据信息监控,可以掌握地下水在时空上的分布情况和动态变化规律,是进行地下水科学管理和相关决策的主要依据.     

地下水动态预测的径向基函数法

地下水系统是一个复杂的随机系统 ,根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系 ,本文建立了一个RBF人工神经网络模型 ,并将其用于地下水位的动态预测。实例表明 ,该方法预测精度较高 ,具有一定的推广价值。     

基于GIS的地下水位动态相关预测模型

辅助专业人员进行地下水位动态预测,为政府进行地下水资源开发利用和监督管理服务。基于GIS技术,从空间数据库提取水位相关数据系列,利用多元线性回归和逐步回归分析方法,建立地下水位与降水量、开采量、蒸发量之间的回归模型进行数据分析和水位预测,采用克里格插值方法生成水位等值线,实现预测结果的可视化表达。预测评价数据来源于空间数据库,预测结果又以空间数据的形式保存到空间数据库中去,便于进一步利用。模型将地下水位动态相关预测方法与GIS结合起来形成应用型GIS专业模型,可用于单井点或区域地下水位动态预测评价。     

模型技术在地下水系统动态预测中的应用

本文根据模型技术的要求，提出了地下水系统动态预测的研究思路，作者将这一思路应用于某市地下水系统水位动态预测研究，起到了良好的效果。     

非线性组合模型在库岸边坡地下水位预测中的应用

根据某库岸边坡地下水位的监测资料,建立了地下水位预测的时间序列法和速率分析法,在此基础上构建了非线性组合预测模型。各模型的预测结果分析表明:非线性组合模型的精度高于单一预测模型,是一种较好的库岸坡体地下水位预测方法,非线性组合预测模型的应用,为库岸边坡稳定性的长期预测提供创造了条件。     

酒泉钢铁公司地下水源地数值模拟及水位预报

酒钢公司用水主要由三个地下水源地供给。依据勘察资料进行水均衡计算的基础上,建立了勘察区地下水二维流水量数学模拟模型,以近期和远期需水量为依据,对未来地下水位的变化趋势进行了预报。结果表明,各水源地总计按近期27.648×104m3/d开采至2030年,开采区最大水位降深小于设计降深,均已形成稳定的降落漏斗,由此引起的泉水量减少对酒泉西盆地生态环境基本无影响;总计按远期34.56×104m3/d开采至2030年,北大河、嘉峪关水源地开采井降深小于设计降深,自2011年漏斗已基本稳定,但黑山湖水源地开采漏斗中心最大水位降深分别为17.22m和23.60m,水位持续下降,漏斗不断扩大并与其它水源地形成区域性大降落漏斗,并且使现有的泉水大量衰减直至完全消失,对下游生态环境将产生巨大的负面影响。     

石家庄市地下水系统的数值模拟与预测

本文应用GMS软件,建立石家庄市地下水流模型。应用该模型,预测黄壁庄水库的渗漏补给减少后,石家庄市地下水系统的变化情况,根据模拟结果得出,随着黄壁庄水库侧向渗漏量的减少,石家庄市地下水位不断下降,地下水降落漏斗面积不断扩大。因此提出从水库直接取水灌溉、加大污水回用力度、尽快实施南水北调等措施,以保证石家庄市地下水资源可持续发展,对于指导合理利用地下水、缓解地下水位下降具有现实意义。     

基于小波函数的地下水水位预测

本文介绍了小波分析的基本原理和小波网格模型的结构,针对小波模型开发了确定模型参数的全局算法,利用以上模型和算法对地下水水位进行了预测。表明,小波网络模型在对水位的中短期预测方面有很好的效果。     

地下水位动态预测的遗传门限回归模型

提出了用基于遗传算法的门限回归模型 (TR)描述地下水位及其影响因子之间复杂非线性关系的新方法。实例计算的结果说明 :通过门限值的控制作用 ,TR模型可以有效地限制模型误差 ,保证了模型预测性能的稳健性 ,提高了预测精度 ;该方法在其它非线性时序预测中具有广泛的实用价值。     

基于投影寻踪法的地下水涌水量预测

为有效控制和管理地下水,基于投影寻踪法对地下水涌水量进行了预测。考虑了影响地下水涌水量的多个因素,得出了地下水涌水量的投影寻踪预测模型。研究发现,训练投影寻踪模型时,地下水涌水量类别的拟合值与实测值之间吻合得很好,拟合值与实测值的相对误差为-5.279 4%~6.250 112%,相对误差绝对值的平均值为1.777 47%;验证投影寻踪模型时,地下水涌水量类别的预测值与实测值之间吻合得较好,预测值与实测值的相对误差为-3.718 53%~8.923 381%,相对误差绝对值的平均值为4.864 86%。结果表明,本文建立的基于投影寻踪法的地下水涌水量预测模型是可行的。