奶酪中多种微量元素的ICP-MS分析

建立了电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）法直接测定奶酪中Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Mo、Cd、Hg、Pb等12种微量元素的分析方法。奶酪经正丙醇+二甲苯（70∶30,v/v）稀释后直接进入ICP-MS进行分析,该有机样品液可以长时间保持稳定以满足多元素的测定要求,在等离子体中引入少量氧气,以防止高浓度有机样品中的碳元素在质谱采样锥锥孔沉积导致分析元素的灵敏度降低。应用数学公式法校正了质谱分析过程中形成的多原子离子对待测元素产生的干扰,采用Sc、In、Bi为内标元素校正了质谱分析中的基体效应。12种微量元素的检出限在0.8⁴3.9ng/L之间,加标回收率在90.0%¹09.0%之间,相对标准偏差（RSD）为1.8%³.7%。      

两种海胆矿质元素的ICP-MS法测定分析

利用电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）测定马粪海胆和紫海胆中K、Ca、Mg、Fe、V、Cr、Mn、Al、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Mo、Cd、Hg、Pb共18种元素,并以内标元素补偿基体效应,选择适当的待测元素同位素克服质谱干扰,优化实验条件。用HNO3+HClO4（4:1）混酸作为消化液处理样品,各元素在实验范围内线性良好,相关系数均大于0.9984,加标回收率93.11%～116.91%,相对标准偏差（RSD）小于5%。结果表明:马粪海胆和紫海胆中K、Mg、Ca含量较高,且均含有Zn、Fe、Cu、V、Mn、Se等对人体非常有益的微量元素,为海胆的科学合理利用提供理论依据。      

微波消解/ICP-MS法测定乳制品 纸铝塑包装中重金属

建立微波消解/电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定乳制品纸铝塑复合包装材料中铬、锰、钴、镍、铜、锌、砷、镉、铅、铊10种重金属元素的分析方法,并研究消解试剂及其用量、测定方法干扰及消除等试验影响因素,确定了最佳试验条件。该方法的检出限在0.003μg/kg~0.120μg/kg之间,线性关系良好,相关系数均0.99,加标回收率在88.0%~106.7%之间,相对标准偏差在1.3~2.6之间。该方法方便快捷、准确可靠,可用于测定乳制品纸铝塑复合包装材料中的重金属元素。     

电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）测定葡萄中微量硼

微波消解样品,用电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）,采用在线加入内标,可直接测定葡萄中的微量硼,方法简单、快速,加标回收率在98.65%～101.62%之间,测定结果较为满意。     

电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定紫菜中微量碘

用微波消解样品,用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法,采用在线加入内标,可直接测定紫菜中的微量碘,方法简单、快速,结果较为满意。     

ICP-MS法测定蜂花粉中的微量元素含量

建立了蜂花粉中Na、Mg、A1、K、Ca、Cr、Mn、Fe、Cu、Zn、Co、Ni、As、Se、Sr、Mo、Cd、Sb、Ba和Pb共21种微量元素电感耦合等离子体质谱（ICP．Ms）测定的分析方法。样品经微波消解后用IcP．Ms进行分析。优化实验条件下,21种元素的线性范围为肚10μg／mL,线性关系良好,相关系数均大于0．999,方法的检出限为0．02％148-3ng／g,相对标准偏差（n=6）为0．6％-4．6％,添加水平为0．002-3000μg／g时,蜂花粉样品中的21种元素平均加标回收率为91．7％110％。应用于花粉的国家标准物质（GSB-17）,测定值与标准值的一致程度为91．2％～115．3％;方法具有简单、快速和准确的特点,是一种简便、快速分析蜂花粉中微量元素的方法。     

ICP-MS法测定食盐中痕量铅镉砷铬的研究

采用电感耦合等离子体质谱(ICP—MS)法，对食盐中痕量铅镉砷铬进行了分析。对影响其测量的各种因素进行了较为详细的研究，确定了实验的最佳测定条件。结果表明，方法的检出限为：Pb0，003μg／L，Cd0．005μg／L，As0．003μg／L，Cr0．008μg／L，回收率为93．33％-109．52％，RSD小于3.68％。该法准确、快速、简便，应用于食盐中痕量铅镉砷铬的测定，效果满意。     

ICP-MS法测定食品及其包装材料中重金属元素的研究进展

电感耦合等离子体质谱法(Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry,ICP-MS)是目前发展较快且应用广泛的检测重金属元素的技术之一,在痕量和超痕量重金属检测中表现优异,具备多元素分析快、检出限低、灵敏度高以及线性范围广等优点。基于此,本文对ICP-MS测定食品及其包装材料中重金属元素的相关文献进行梳理,探讨ICP-MS法的检测原理以及其在食品包装材料重金属元素测定中的应用现状,旨在总结ICP-MS技术在食品包装材料重金属检测领域的应用价值,为保障食品安全、加强检测技术应用提供一些参考。     

两种海胆矿质元素的ICP-MS法测定分析

利用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定马粪海胆和紫海胆中K、Ca、Mg、Fe、V、Cr、Mn、Al、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Mo、Cd、Hg、Pb共18种元素,并以内标元素补偿基体效应,选择适当的待测元素同位素克服质谱干扰,优化实验条件。用HNO3+HClO4(4:1)混酸作为消化液处理样品,各元素在实验范围内线性良好,相关系数均大于0.9984,加标回收率93.11%～116.91%,相对标准偏差(RSD)小于5%。结果表明:马粪海胆和紫海胆中K、Mg、Ca含量较高,且均含有Zn、Fe、Cu、V、Mn、Se等对人体非常有益的微量元素,为海胆的科学合理利用提供理论依据。     

ICP-MS法测定粮食中16种稀土元素

目的研究电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定粮食中16种稀土元素。方法样品采用微波消解,优化仪器的各项操作参数,考察了内标元素及方法的分析性能指标。结果测定了大米、玉米、面粉等粮食中16种稀土元素,相对标准偏差(n=6)在0.2%～2.1%之间,加标回收率在90.5%～109.0%之间,检出限小于0.007 ng/ml。结论建立的分析方法准确、灵敏、快速、简便,符合痕量元素分析要求。     

比较微波消解-原子荧光法和电感耦合等离子体质谱法测定饲料中总砷

目的对比微波消解-原子荧光法和电感耦合等离子体质谱法测定饲料中总砷含量。方法采用微波消解作为样品前处理手段,原子荧光法和电感耦合等离子体质谱法作为检测方法,采用标准物质对两种方法进行验证。结果微波消解-原子荧光法检出限为0.006 mg/kg,线性相关系数为0.9998,相对标准偏差为6.3%和3.2%;微波消解-电感耦合等离子体质谱法检出限为0.003 mg/kg,线性相关系数为0.9999,相对标准偏差为2.4%和2.6%。2种方法对标准物质的测定结果均在标准值允许范围内。结论2种方法均操作简便快速,具有较低的检出限、较高的准确度和精密度,其中原子荧光法适合批量样品分析,电感耦合等离子体质谱法适用于总砷含量较高的样品。     

茶叶中铅含量的测量不确定度评定

运用现代统计学理论对电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定茶叶中铅的分析结果的测量不确定度来源进行评定,不确定度来源主要有称量过程、定容过程、仪器测定中标准曲线的拟合、测量过程重复性等.采用A类评定和B类评定方法对影响茶叶中铅分析结果的各个不确定度分量进行评定,确定置信概率95％的扩展不确定度,确定分析结果的置信区...     

ICP-MS法测定英德红茶中的45种元素

采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定英德红茶中的45种元素,试验结果表明,45种元素的线性关系良好,相关系数在0.999 5以上,各元素的检出限为0.000 1~20.090 0μg/L,加标回收率为82.58%~119.19%,相对标准偏差(RSD)为0.20%~7.03%,除Sb外,其他元素精密度RSD为0.15%~9.14%,采用茶叶标准样品(GBW10083)对该方法进行验证,除Cd略低于标准值外,其他元素的测定值均在标准值范围之内。该方法在线性相关性、检出限、精密度、准确度和加标回收率方面均满足实际样品测定要求,具有快速简便、准确可靠等优点。     

ICP-MS法测定铝塑复合食品包装中的9 种重金属

采用电感耦合等离子体质谱法同时测定铝塑复合食品包装容器中的9 种重金属（铅、镍、镉、铬、铜、砷、锰、锌、钛）。该方法的检出限为0.01～1.62 μg/kg,定量限为0.03～5.35 μg/kg,线性良好,相关系数均不小于0.99;在3 个水平（20、50、100 μg/kg）进行添加实验,加标回收率在82.6%～119.3%之间,相对标准偏差在0.1%～12.3%之间。该方法快速、简便,具有较好的准确度和精密度,适合于铝塑复合食品包装中的重金属检测。     

铝塑复合食品包装中的铝向食品模拟物的迁移研究

建立了基于电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）,铝塑复合食品包装中的铝向食品模拟物迁移量的测定方法。采用两种食品模拟物（3%（w/v）乙酸、水）,利用迁移机使食品模拟物与铝塑食品包装材料单面接触,在温度27±2、45、70℃下进行迁移实验,采用电感耦合等离子体质谱仪对食品模拟物中的铝元素进行测定,得出迁移规律。随着迁移时间的延长,铝的最大迁移量都在增加;在实验温度区间,随着温度的升高,铝的迁移量也随之增加至迁移平衡。本方法适合用于铝塑复合食品包装中的铝向3%（w/v）乙酸溶液和蒸馏水两种食品模拟物迁移后的检测。      

电感耦合等离子体质谱法测定谷物样品中 铝的样品处理方法研究

目的建立电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定谷物样品中铝的准确分析方法。方法本文研究了4种样品前处理方法:干灰化法、微波消解(硝酸-双氧水体系)、微波消解(硝酸-氢氟酸-双氧水体系)、微波消解(硝酸-氢氟酸-双氧水体系消解,加高氯酸二次消解法),消化大米标准物质(GBW 10010),采用ICP-MS法测定铝,同时添加回收率来验证不同处理方法的准确性与可靠性。结果对测定结果进行比较分析,前3种消解法的测定值均低于标准值;最后一种消解法在标准值允许范围内;4种前处理方法的检出限在0.42~0.52 mg/kg之间,相对标准偏差3.61%~4.77%(n=6),加标回收率在92.2%~97.8%之间。结论谷物样品中可能存在酸不溶铝,采取硝酸-氢氟酸-双氧水体系微波消解,加高氯酸二次消解法的方式能将其消解完全,该法可用于谷物样品中铝的测定。     

AFS法和ICP MS法测定饲料中砷和汞的比较

在优化的实验条件下,应用原子荧光光谱法(AFS)和电感耦合等离子质谱法(ICP-MS)测定饲料中砷和汞,并对两种方法进行比较。AFS法测定饲料中砷和汞的检出限分别为0.062、0.001 3ng/ml,ICP-MS法测定饲料中砷和汞的检出限分别为0.017、0.001 5ng/ml。对12份饲料样品中砷和汞的测定结果进行F检验,结果表明:两种方法不存在显著性差异,标准物质测定结果表明两种方法均具有高准确性和精密度。     

Determination of trace elements in bovine semen samples by inductively coupled plasma mass spectrometry and data mining techniques for identification of bovine class

The reproductive performance of cattle may be influenced by several factors, but mineral imbalances are crucial in terms of direct effects on reproduction. Several studies have shown that elements such as calcium, copper, iron, magnesium, selenium, and zinc are essential for reproduction and can prevent oxidative stress. However, toxic elements such as lead, nickel, and arsenic can have adverse effects on reproduction. In this paper, we applied a simple and fast method of multi-element analysis to bovine semen samples from Zebu and European classes used in reproduction programs and artificial insemination. Samples were analyzed by inductively coupled plasma spectrometry (ICP-MS) using aqueous medium calibration and the samples were diluted in a proportion of 1:50 in a solution containing 0.01% (vol/vol) Triton X-100 and 0.5% (vol/vol) nitric acid. Rhodium, iridium, and yttrium were used as the internal standards for ICP-MS analysis. To develop a reliable method of tracing the class of bovine semen, we used data mining techniques that make it possible to classify unknown samples after checking the differentiation of known-class samples. Based on the determination of 15 elements in 41 samples of bovine semen, 3 machine-learning tools for classification were applied to determine cattle class. Our results demonstrate the potential of support vector machine (SVM), multilayer perceptron (MLP), and random forest (RF) chemometric tools to identify cattle class. Moreover, the selection tools made it possible to reduce the number of chemical elements needed from 15 to just 8.     

电感耦合等离子体质谱法测定蜂蜜中的微量元素

建立了用带八极杆碰撞/反应池的电感耦合等离子体质谱仪(ORS-ICP-MS)测定蜂蜜中Na、Mg、Al、K、Ca、Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、As、Se、Mo、Cd、Ba、Hg、Pb等18种微量元素的方法。样品用HNO3+H2O2分解后,试液直接用ORS-ICP-MS法同时上述微量元素。采用八极杆碰撞/反应池技术,在池内引入惰性气体氦气或氢气,有效地消除了多原子离子对待测元素的干扰,确定了实验的最佳测定条件。结果表明,各元素的检出限在1.05～73.45ng/L之间,加标回收率在92.2%～106.8%之间,相对标准偏差(RSD)小于2.73%。     

ICP-MS同时测定土壤中Cr、Ni、Cu、As、Tl和Pb

建立起HNO₃-H₂O₂-HF体系微波消解前处理样品,利用电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）同时测定土壤中的铬（Cr）、镍（Ni）、铜（Cu）、砷（As）、铊（Tl）、铅（Pb）6种重金属元素含量的方法。该方法的相关系数在0.9996~1.000,相对标准偏差在0.669~3.02%,加标回收率为94.68~115.5%,检出限为2.004~312.4 ng/L,结果表明该方法满足重金属分析的要求。用建立起的方法测定了来自7个省45个产区烟田土壤中的Cr、Ni、Cu、As、Tl和Pb 6种重金属元素含量;与对应烟叶中的6种重金属含量相比,聚类分析结果表明不同省区间土壤中的重金属含量无明显差异,而烟叶中却差异明显。