Matlab神经网络工具箱NNTool在配送中心选址中的应用

该文主要介绍了Matlab软件中Neural Network工具箱的NNTool的功能,并详细的介绍了如何利用NNTool工具箱实现神经网络的设计、仿真和性能分析。在此基础上以配送中心选址为例,进行了仿真研究,进而得到最佳的选址方案,结果表明利用NNTool工具箱进行仿真快速简单精确,便于修改。     

Mat1ab/NNTool在神经网络系统仿真中的应用

该文根据作者对Matlab仿真软件包的应用研究 ,阐述了如何在Matlab软件中利用NeuralNetwork工具箱中的NNTool实现神经网络系统的设计、仿真和性能分析 ,并以基于神经网络的变压器故障诊断系统为例进行了仿真研究 ,结果表明利用Matlab进行神经网络系统仿真快速简单精确 ,易于修改 ,灵活性强 ,完全能够满足工程技术人员的需要。     

Matlab/NNTool在神经网络系统仿真中的应用

该文根据作者对Matlab仿真软件包的应用研究，阐述了如何在Matlab软件中利用Neural Network工具箱中的NNTool实现神经网络系统的设计、仿真和性能分析，并以基于神经网络的变压器故障诊断系统为例进行了仿真研究，结果表明利用Matlab进行神经网络系统仿真快速简单精确，易于修改，灵活性强，完全能够满足工程技术人员的需要。     

基于DSP的神经网络实时仿真系统研究

采用DSP设计完成了神经网络实时仿真系统。文章从神经网络协处理器的硬件结构、协处理器中的神经网络协处理器的硬件结构，协处理器中的神经网络算法，神经网络协处理器及其缩主机间数据交换等方面系统地描述了该仿真系统。在神经网络在线算法的实现中，利用DSP能与其宿主机实现并行工作的特点，采用DSP和计算机并行工作；在宿主机中实现BP网络对受控对象的辨识，在神经网络协处理器中完成模糊神经网络在线控制算法，从而加快了神经网络运算速度，使其达到在线控制的要求，文章的最后给出了一个直升机总矩通道在本仿真系统的仿真实例，说明了本系统的实用性。     

基于神经网络的传感器故障诊断的研究

为了实现对传感器故障的在线诊断.建立了基于神经网络和虚拟仪器的传感器诊断系统.首先介绍了神经网络和虚拟仪器技术,提出了在线诊断的原理,并用LabVIEW编程实现.通过仿真比较两种神经网络的性能,确定选择RBF神经网络,并用矿井水处理厂取得的传感器数据进行仿真,结果表明,方法可行.     

基于MATLAB的BP神经网络实现研究

BP神经网络是人工神经网络中的一个典型代表。MATLAB的神经网络工具箱提供了许多有关神经网络设计、训练和仿真的函数和方便、友好的图形用户界面来实现BP网络,还可实时将仿真结果可视化,从而使应用BP网络来解决许多领域的实际问题变得非常方便和有效。     

时滞系统的神经网络辨识与控制算法

针对时滞系统、应用神经网络的非线性逼近能力,采用神经网络实现内模控制中被控对象的正模型及内模控制器,用Lyapunov稳定性定理证明神经网络控制系统的稳定性。仿真结果说明神经网络内模控制方案的优越性。     

基于MATLAB的BP神经网络建模及系统仿真

将MATLAB中的神经网络工具箱和Simulink有机结合起来,并充分利用它们各自的优势,实现了神经网络控制系统（NNCS）的计算机仿真。具体仿真实例表明,MATLAB是进行人工神经网络计算机仿真的有效工具。     

基于神经网络的计算机网络性能评价

为多媒体网络定义一个合理有效的性能分析模型,以描述基于神经网络的计算机网络性能评价过程,其中包括评价指标测量值的预处理、神经网络结构设计、评价仿真以及仿真结果分析4个部分。仿真实验结果表明,基于神经网络的评价方法无须建立复杂的数学模型,能够对多个网络性能指标进行综合考虑,从而实现在给定输入负载下的网络性能判定。     

模块化神经网络MATLAB仿真系统的研制

分析了模块化神经网络MATLAB仿真系统的设计和实现。该仿真系统充分运用MATLAB对数值计算、图形处理的强大功能，采用可扩展的图形用户界面，开发了一套适合模块化神经网络试验和研究平台。介绍了模块化神经网络（MNN）的子网动态集成方法，并提出了一种基于“一专多能”思想的集成训练方法。该仿真系统将算法、数据、仿真演示有机集成，为后期的设计开发提供了有力的支持。