基于CBR和KBE的拉深模系统

本文采用CBR与KBE相结合的技术,在研究拉深件的几何描述方法的基础上,通过构造相似度函数,来判断当前拉深件与拉深件事例库中拉深件的相似程度;采用最近邻法采检索事例库中最相似的拉深件,并重用其成形参数和工艺方案采判断新产品成形合理性.文中研究了拉深模设计系统中模具结构原型库基于知识的参数化实施方法,以及根据拉深件形状和尺寸特征生成拉深件特征骨架,从而形成最终的拉深模具结构的方法.所研究的拉深模具设计系统不仅能根据拉深件尺寸和特征,还能基于生产批量、产品材料等内容并结合实际经验,在知识库的辅助下.通过模具结构选择、参数驱动、零部件设计与修改,完成模具设计过程.     

基于CBR和KBE的拉深模设计系统

采用CBR与KBE相结合技术,在研究拉深件几何描述方法的基础上,用最近邻法检索拉深件实例库中的实例,通过构造相似度函数,来判断当前拉深件和实例库中检索到的相似程度,以便确定新产品与产品库中拉深件的几何和成形的相似性;研究了拉深件形状和尺寸特征,形成特征骨架,以及根据拉深模设计系统中的模具零件、标准装配结构原型参数化实施方法,形成最终拉深模具的结构方法;所研究的拉深模具设计系统,能基于产品材料、生产批量等内容,并结合实际经验,在人机交互的环境下,通过结构选择、参数驱动、零部件设计与修改,完成模具设计过程。     

基于装配关系的CAD模型的相似性度量

针对复杂产品的零部件相似性度量问题,提出了一种基于装配关系的相似性度量方法。该方法首先探讨了一种产品零部件的编码方法,最终采用了分类码+识别码的七位十进制的编码方法,然后以零部件为节点,以装配关系为边,构造了零部件的加权网络模型。通过运用复杂网络原理进行分析,建立了基于装配关系相似度矩阵,基于该相似度矩阵,找出装配关系相似度最大的节点,搜索与该节点相似度最大的邻居节点进行匹配,并对其邻居节点进行装配关系的计算和匹配,从而完成模型的相似性度量。该算法具有较低的计算复杂度,并以减速器为例,验证了该算法的有效性。     

基于神经网络和最近邻相似度的动臂实例检索

为了参照已有的设计实例实现工程机械的快速设计,缩短产品的设计周期,提出基于神经网络和最近邻相似度的方案检索策略。先对过去历史的设计实例进行结构性分解,选择适当的属性特征;再运用概率神经网络对实例进行分类,缩小二次检索的范围;最后针对动臂结构参数多、最近邻法的权重系数设置难点,提出专家经验知识和客观数据相结合的方法,计算各个实例与目标实例的相似度,并以一个设计需求进行实例推理验证基于实例推理方法的准确性和有效性。     

面向传动件设计的实例推理技术研究

提出了运用实例推理技术在UG NX环境下开发通用传动零部件设计系统的方法.构建了传动件实例库,采用最近邻实例检索算法获得最佳匹配实例.阐述了该系统的体系结构和功能模块,研究了系统各模块的实现流程和关键技术.以斜齿轮为例进行了验证.     

基于Inventor的模具标准件库开发

模具的标准化是模具工业与模具技术发展的重要标志。在利用CAD软件进行模具设计过程中,如能构建一套模具标准件库,则可大大降低模具设计时的工作量和重复性的设计计算和绘图工作,提高模具设计效率。介绍了以Inventor软件为平台,以VB6.0和Excel为开发工具,利用Inventor软件提供的参数化建模技术来构建模具标准件库的过程和方法,并给出了部分关键程序的代码。设计人员只需调用该标准件库,就实现模具标准件的快速、准确、自动绘制。     

基于RBR-CBR混合推理的典型飞机结构件变型设计技术

针对典型飞机结构件传统设计中存在设计复杂、重复度高、时间长等问题,提出一种基于Rete算法的规则推理(Rule-Based Reasoning, RBR)和基于改进最近邻算法的实例推理(Case-Based Reasoning, CBR)相结合的混合推理变型设计技术。通过现有设计知识建立规则库和现有规范化建模的实例建立实例库,运用Rete和改进最近邻算法,混合推理出和目标结构件相似度最大的模板实例,以CATIA为平台,采用构件的应用编程(Component Application Architecture, CAA)实现对模板实例的变型设计。此技术不仅可以提高已有设计知识的利用率,而且有效减少重复性设计,提高飞机结构件的设计效率和质量,并以悬挂接头为例验证了此技术的可行度。     

基于本体的模具设计知识表达、检索与推理

为了满足模具企业对于知识管理的需求,针对模具设计知识表达的特点,利用本体的概念化理论,提出了一种基于本体论的模具工程设计知识特征表达模式,对模具设计知识进行建模。进而利用语义网络的描述能力对知识特征进行形式化描述,并提出基于特征相似度的知识检索算法和推理算法。最后通过一个模具设计知识管理系统的例子讲述了此方法的应用。     

最近邻实例检索相似度分析

针对最近邻实例检索中实例属性相似度和权重的计算问题,给出了区间值属性相似度的计算模型,并将各种属性类型的相似度计算方法加以统一,提出了基于相似度离差信息的客观赋权方法,并以组合权重计算实例相似度.该方法已应用于基于实例推理的导弹概念设计之中,结果表明,所提出的权重计算方法更有利于实例的检索.     

基于灰相似关系和多维关联约束的新产品初始配置方法

为了解决新产品开发策划中将目标新产品概念模型中的结构化功能技术特性快速转化成新产品初始结构配置的问题,建立了多维关联约束的零部件资源库模型,针对分解后的新产品功能技术特性要求,根据零部件灰相似关系从零部件库查找出对应匹配或近似匹配的候选实例,按照零部件对产品总体功能技术作用的重要度排序,通过多维关联约束驱动和迭代匹配,逐步形成各零部件的总体候选方案,并根据综合匹配度确定最终匹配方案及其待改型设计和新设计的零部件。最后,通过一个实例对所提出的方法进行了验证。     

基于局部相对密度映射的变密度多孔结构设计方法

针对变密度多孔结构设计依据的拓扑优化密度信息不能被充分有效利用的问题,提出一种基于拓扑优化局部相对密度映射的变密度多孔结构设计方法。该方法根据多孔结构力学特点建立等效连续体的拓扑优化模型,通过拓扑优化密度的局部映射策略和调整方法,将拓扑优化的密度信息映射到多孔结构单元并根据映射的相对密度生成变密度多孔结构。此外,为检验多孔结构与拓扑优化密度信息的匹配程度,提出一种基于体素化和矩阵相似度的分析评价方法。最后以不同尺度的二维蜂窝为案例,验证了所提变密度多孔结构设计方法的可行性和有效性。     

回转类零件工艺设计中实例表达和实例检索研究

针对回转类零件给出基于实例推理工艺设计的实例表达方法,构造一种相似性系数的计算公式,论述新零件与实例进行比较和匹配的策略和算法。在实例检索过程中,匹配信息被详细记录下来,使得后续的实例工艺筛选和工艺修正变得相对简单并易于实现。最后给出了系统运行的实例。     

基于改进案例推理的智能车间扰动处理决策研究

车间扰动事件一旦发生会严重影响车间的生产运作。为了快速高效地处理扰动事件,恢复车间正常运作,提出了一种基于改进案例推理的智能车间扰动处理决策方案。以智能制造环境下离散制造车间扰动处理为研究对象,利用三元法对车间扰动案例进行建模,分析了案例问题域的阶梯层次属性,设计了案例特征属性多维相似度匹配算法及对应的相似度计算公式;结合指标贡献率和核密度估计改进了序关系分析法,并计算最终案例属性权重值,提高了案例匹配的精确度,实现了扰动案例与历史案例的快速高效匹配,提供了应对车间扰动的具体解决方案。通过某模具智能制造车间扰动案例验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于实例的飞机钣金工艺设计

基于实例的钣金工艺设计是一种运用实例推理方法开发钣金工艺辅助设计系统的新思路。实例表达、实例相似性匹配算法是系统实现的关键。本文采用面向对象技术表达飞机钣金工艺实例 ,采用模糊相似算法进行实例相似性匹配 ,提出了一种基于实例的飞机钣金工艺设计系统构建方法     

一种双脊喇叭天线板压铸模具工艺设计及优化

文中对当前国内喇叭天线板的主要生产工艺进行了介绍,指出该生产工艺的缺点,提出了采用新的精密压铸工艺批量生产该类零件的方法。以某双脊喇叭天线板作为铸件原型,设计了一套压铸模具,从原材料选择、零件结构分析、铸造工艺设计、模具结构设计等方面对压铸模具的设计要点进行了阐述,并基于FLOW-3D仿真模拟软件对模具进行了设计优化。制定工艺参数生产试铸样件,根据其表面和内部的缺陷对压铸模具进行微调优化,并对该零件的后处理方法进行了描述。最后对装配好的喇叭天线板进行了环境适应性试验和电气性能测试,验证了新工艺的有效性和模具设计的合理性。文中工作有助于喇叭天线板的工艺创新和类似薄壁铝件的压铸模具设计。     

基于CBR的自动开箱机相似设计推理技术研究

为了实现机器人包装生产线自动开箱机的快速设计要求,将基于CBR的快速检索策略应用于自动开箱机相似设计实例检索。应用粗糙集理论确定实例特征属性权重并得到实例主特征。通过建立实例相似度模型,实现了自动开箱机相似设计实例快速检索。将此检索策略用于自动开箱机的设计过程中,证明了此策略的可行性。     

实例检索策略及其在减速器零件CAPP中的应用

针对ＣＡＰＰ中实例零件的相似性检索，从加工工艺的角度出发，提出了基于加工特征和进刀方向的相似性判定准则以及三级搜索策略，提高了实例匹配的准确性，使实例工艺的重要性增强。该方法已应用到所开发的减速器主要零件通用型ＣＡＰＰ系统，该系统将派生式和基于实例方法集成一体，既具有派生式适应性强的优点，又充分利用了以往成熟的工艺实例。     

一种三维部件形状检索方法

提高基于实例设计的效果,有效的实例检索是关键之一。利用三维部件与其外包立方盒体积比作为特征提取的依据,提出了一种实例检索算法,能够处理形状不规则的产品部件实例。根据形状不规则部件形状特征分析的结果,首先进行部件方位规范化,接着分割计算体积比并建立相似度计算模型,最后根据检索结果提供相关反馈进行学习。在此基础上提出了不同精确度的部件实例索引方法。