大学编程语言课实例教学探讨

本文以"C++程序设计"课程为对象,探讨了大学编程语言课的实例教学方法,进行了C++程序实例设计,并提出构建一个基于Web的程序实例自学系统,弥补了课堂教学实例数量不足的问题,同时在系统中提供了自适应实例学习控制策略作为学生实例学习的指导。     

基于模糊粗糙集的设计实例库维护方法及应用

实例库维护是基于实例的推理方法中的一项核心工作,目前国内外关于实例库维护方法的研究还存在一些不足.针对机械产品设计实例的特点,提出一种基于模糊粗糙集理论的实例库维护方法.首先定义了产品设计实例特征权重计算、实例库族集的划分以及实例属性的约简方法;在此基础上,引入覆盖度和可触及方法对典型实例进行筛简.最后开发了面向工程机械设计的实例库维护系统,并给出了具体应用效果.     

迁移实例的事件管理研究

在迁移工作流系统中,迁移实例是任务执行的主体,记录迁移实例在其生命周期中所发生的事件是对其管理的基础。该文提出了迁移实例的事件管理策略,给出了迁移实例的事件结构和存储方式,讨论了事件的存储、检索、验证和统计分析过程。应用实例表明,迁移实例的事件管理策略可以明显改善对迁移实例的运行管理。     

工作流活动多实例的调度控制

支持多实例的工作流管理系统为工作流过程处理带来极大的灵活性,活动多实例要解决的主要问题之一是多实例的调度控制.在分析了多实例的分配和汇聚等问题之后,针对过程中活动间不同活动语义的上下文,对活动多实例的活动属性进行了统一的形式描述,提出了活动多实例控制体Shell,用于控制活动多实例的分配和提交.Shell可以根据不同的活动语义,处理多实例的同步并控制整个过程的运行.Shell的提出解决了工作流执行中一个活动多个执行实例的同步执行问题.     

一个面向纺织的图案数据库的应用设计——基于实例的图案生成模型*

提出了一个基于Case推理的图案生成模型。采用结构与数据相结合的实例描述方法,将图案设计实例分解为基于框架描述的实例结构和基于多类型图元的实例数据,并介绍了基于实例的检索方法和回溯求解策略。     

基于实例推理的工程造价估算知识重用模型

针对传统的工程造价估算方法存在过程复杂、对个人的经验依赖性强,以及缺乏估价知识的积累和继承等问题,提出了基于实例推理的工程造价估算知识重用方法。首先建立了能统一实例、实例特征、特征值和解的工程造价估算实例表示模型;然后借助灰色理论,分别提出了基于灰色关联分析的指标权重确定方法和综合了相似性、贴近性的灰色关联度实例配置算法。在实例重用方面,探讨了基于替换策略的相似实例适应性调整方法。最后,通过12个住宅建筑造价估算的应用实例验证了估算知识重用方法的可行性和有效性。结果表明,基于实例推理的知识重用方法能够为及     

机械方案设计中实例检索相似性的研究

实例检索是基于实例推理 (CBR)方法应用于设计过程的一个主要步骤 ,其目的在于从实例库中找出与设计需求最为接近的实例作为实例调整的初始解。本文将相似理论应用于实例检索过程 ,并针对实例检索中所出现的若干问题 ,提出了相应的解决方案。     

实例推理和规则推理在实例修改中的应用

在CBR系统中实例修改是一个关键环节,该文通过分析几种实例修改的方法,提出了将实例推理和规则推理进行整合后引入到实例修改过程中,建立修改规则库来完成实例修改,并就如何建立修改规则库进行了说明,为建立智能化的实例修改提供一种思路。     

基于连接属性的元规则实例方法

针对元规则的实例是采用元规则制导数据挖掘的一个关键问题,讨论了当前元规则的实例方法,指出元规则中相同属性变元的实例不仅受关系中属性的数据类型约束,而且受属性值集的约束．提出了关系表的连接属性概念以及相关理论,在此基础上设计了一种元规则的实例方法,并通过实例验证了它的有效性．该方法能够大大削减元规则的候选实例集．     

基于分组技术的工作流活动多实例的调度研究

在分析静态和动态活动多实例模型的基础上,提出了一种机制——实例池和多实例分组技术,并且提出相应的算法,解决了静态和动态多实例的调度问题。该机制可以处理静态和动态多实例的生成、初始化、运行和调度以及销毁。     

基于Petri网模型的工作流实例迁移算法

工作流实例迁移是工作流演化研究中的一个重要问题.目前,大部分的工作流实例迁移策略是基于版本控制的,工作流实例不能及时迁移到新模型中运行.分析了工作流实例迁移过程中所存在的动态变更错误,并结合自由选择网的经典理论,提出了一种基于Petri网模型的工作流实例迁移算法.根据工作流实例迁移后的状态可达性,来确定该实例能否正确迁移,算法的时间复杂度是多项式的.     

基于实例的故障混合诊断方法

本文提出一种基于实例的混合推理总体结构。在一级实例库和二级实例库概念的基础上，定义了实例的结构及组织。设计了三级推理机制及实例匹配方法。     

CBR系统中一种实例相似度算法的改进

本文对CBR系统中实例相似度的算法进行了改进,在传统实例相似性算法的基础上加入实例属性缺失度因子和实例可复用性因子。因此在实例检索中考虑实例检索结果的精确度和实例的可复用度,进而使检索的精确度提高和修改难度降低,最终提高CBR系统的精确度和实用性。     

基于实例设计的夹具CAD研究

文章结合某企业航空发动机典型零件的工装夹具CAD,通过对传统夹具设计过程的分析,指出了将基于实例的设计技术进行夹具CAD的可行性。同时,通过对基于实例推理的分析,研究了如何将基于实例的设计技术应用到夹具设计中,并提出了基于实例设计的夹具CAD系统结构,解决了如何进行夹具设计实例的描述、组织、调整等关键问题,实现了基于实例的夹具CAD系统。     

PDM环境下基于实例推理的变型设计技术研究

针对建立实例库时存在的问题,对基于实例推理的变型设计进行了研究,提出了在PDM环境下建立实例库的方法.分析了实例推理的一般过程,提出了一种基于实例推理的变型设计求解模型,在此基础上, 以汽车产品为例,提出了一种变型设计的检索方法,为实现汽车产品的变型设计奠定了基础.     

深度学习的图像实例分割方法综述

实例分割是一项具有挑战性的任务,需要同时进行实例级和像素级的预测,在自动驾驶、视频分析、场景理解等方面应用广泛.近年来,基于深度学习的实例分割方法迅速发展,如两阶段检测器Faster R-CNN扩展出的聚焦于网络的精度而非速度的强大实例分割基准Mask R-CNN,一度成为实例分割的标杆.利用高速检测的单阶段检测器延伸出的实例分割算法YOLACT填补了实时实例分割模型的空白,具有较高的研究和应用价值.本文首先对实例分割算法进行了类别划分,然后对一些代表性的算法及其改进算法进行了深入分析,并阐述了相关算法的优缺点,最后对实例分割方法未来的发展进行了展望.     

一种基于分层结构的设备故障领域本体实例关系抽取方法

优质的设备故障领域本体需要实例之间拥有准确的关系。传统的基于神经网络的实例关系抽取方法容易使意义相近的关系误分，且由于故障领域文本中实例间隔较远，使用该类方法抽取故障领域实例关系效果不佳。针对上述问题，基于分层结构提出了一种从非结构化文本中抽取设备故障领域实例关系的方法。第一层通过对实例对中实例类型的识别，进行初步关系抽取；第二层使用融合自注意力机制的BiLSTM模型对包含实例对的句子进行解析，进行精确分类；通过统计的方法完成实例关系抽取。实验结果表明，此方法与现有的基于神经网络的实例关系抽取方法相比，取得了较好的精确度与召回率，提高了故障本体实例关系抽取的效果(F1值)。     

基于多线程的并行实例恢复方法

针对数据库实例恢复串行化执行效率低的问题,以神通数据库为基础提出一种基于多线程的并行实例恢复方法。首先,在数据库原有实例恢复模型基础上,增加"构建脏页表"和"脏页预取"两个步骤,得到改进后的实例恢复模型;其次,结合多线程并发处理思想,提出并行实例恢复方法,对改进的实例恢复模型进行并发处理;最后,由于采用回滚段进行undo日志管理,可以实现undo日志的正常数据化管理,提前结束实例恢复。通过进行TPC-C基准测试,并行实例恢复方法的读取、解析redo日志效率与原有方法相比提高了2~7倍,重做redo日志效率提高了4~9倍,整体所用时间减少为原有方法的20%~40%。实验结果表明,并行实例恢复方法实现了各阶段的并行化,减少了实例恢复所需时间,保证了数据库在实际应用中的高效性。     

一个混合属性的实例检索模型

文章首先分析了传统的实例检索策略的不足,提出了一种 基于模糊相似优先比的混合属性实例的检索模型.该模型用语义距离来刻画两实例对应属性 之间的相似程度,允许实例的属性为模糊数的情形,能胜任定量、定性和混合属性实例的检索 问题.     

一种改进的软件测试流程实例的描述方法

提出了测试流程实例的操作语义描述方法,这种方法的使用弥补了工作流元模型对测试流程实例描述的不足,并在实际项目中得到了应用,包括过程实例的形式化描述和活动实例的形式化描述,以及状态转移规则的描述,取得了很好的效果。