基于移动行业的ETL方法及策略探讨

基于移动行业的数据仓库，对数据抽取、数据转换、数据装载和数据审计的方法和策略进行了探讨，这些方法和策略对其他行业数据仓库的构建具有借鉴作用。     

基于电信行业的ETL系统的设计与实现

基于电信行业的数据仓库,对其数据抽取、数据转换和数据装载的实现方法进行了探讨,这些方法对其他行业数据仓库的构建具有 借鉴作用。     

一种可靠的数据仓库中ETL策略与架构设计

作为数据仓库系统的关键部件,ETL完成数据抽取、清洗、转换和装载的工作,它是构建数据仓库的重要环节,同时也是构建数据仓库过程中出现问题最多的环节,所以针对这点,该文给出了一个可靠的同时易于扩展的ETL策略和架构。文章首先简单地介绍了数据仓库技术和ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位;然后重点介绍了这种ETL的具体策略和架构设计。     

数据仓库中ETL技术的探讨与实践

支持数据抽取、转换、清洗和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。本文重点探讨了ETL技术以及ETL工具的选择原则,并结合具体实例详细介绍了ETL过程的设计和实现方法。     

数据仓库中ETL技术的研究

作为数据仓库的关键部件,支持数据抽取、清洗、转换和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的成功因素。该文简单介绍了ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位以及现有的研究成果,然后重点介绍了ETL的具体设计和实现方法。     

数据仓库系统中JMELT工具的设计与实现

改进传统ETL数据抽取工具的技术复杂,抽取效率低等方面不足,设计实现了一种新的数据抽取工具——JMELT抽取工具,并简单介绍了JMELT工具的关键技术及其功能实现,并对工具的有效性作了验证。     

一种轻量级架构的ETL系统设计与实现

ETL系统是构建数据仓库的关键组件。通过数据抽取、转换和装载工作,完成处理海量数据和构建数据仓库的任务。如何提高数据处理效率和增强系统稳定性是值得研究的问题。根据电信资源数据省级集中分析系统下的实际应用背景,提出了一种轻量级架构的ETL系统,该架构采取的是“化整为零”的思想,把原先核心的抽取和转换的任务部分划分到各个相应的子系统中做初步的处理,这样处理的优点在于应用中减轻了核心ETL引擎的承载负担,各个抽取任务单独进行互不依赖,提高了抽取效率。通过在具体应用环境下系统运行表明采用该架构ETL系统具良好的使用效果。     

面向数据质量的ETL框架的设计与实现

针对传统抽取-转换-装载(ETL)架构在数据质量控制方面的不足,提出一种面向数据质量管理的ETL架构.根据ETL过程的特点,设计多数据源接口模块、ETL元数据描述模块、ETL任务描述模块和数据质量控制模块等.该架构以数据质量为核心,通过建立数据分析模型,利用规则推导引擎对数据分析结果生成数据清洗方案,从而有效地对数据流进行质量评估和管理.基于该设计思想开发一个ETL工具-DQETL.DQETL采用统一建模语言进行设计,并提供友好界面对ETL过程进行集中管理.最后,结合实例阐述了在该框架下进行数据质量管理的一般步骤.     

基于统一视图的数据仓库体系结构及其构建方法*

为了构建支持企业决策分析的数据仓库,分析了传统数据仓库模型的局限性,提出了一个基于统一视图模型的数据仓库体系结构。该体系结构是在传统数据仓库模型的数据源和数据仓库之间增加一个统一标准层,并利用统一视图—资源数据和数据仓库—统一视图的两级映射,保证了数据的透明访问和模型本身良好的可用性,进而支持灵活的多数据仓库的构建。基于该体系结构,给出了统一视图模型的建立和数据仓库三层之间两级映射的方法,提出了一种新的基于统一视图模型的数据映射—抽取—装载数据仓库ETL建模过程,并开发了相应的数据仓库构建系统。应用表明,     

公共数据中心的ETL系统设计与实现

ETL过程是构建数据仓库的重要步骤。大多数现有ETL系统在数据量较大时处理效率偏低。根据ETL在公共数据中心的实际应用改进了原有的ETL结构。鉴于公共数据保密性的特点,设计了数据不同的获取方式;在设置数据转换规则的过程中结合相应领域知识,保证数据质量;前置机之间实行负载均衡,同时把数据转换的不同步骤分配到两台ETL服务器来完成,保证抽取和转换效率。通过实验证明了该ETL系统具有较好的效率。     

数据仓库中的数据抽取分析及应用

简要介绍了数据仓库的决策支持系统，对数据仓库的数据抽取方法进行了分析，比较详细地对数据仓库的数据抽取方法－DTS设计器进行了实例探索。     

保险业数据参考模型对ETL的影响和作用

本文在简略回顾保险业通用数据参考模型之后,以数据仓库技术中的ETL过程为着眼点,对基于保险业数据参考模型的ETL过程进行设计和分析,从而有针对性地提出一种保险行业数据抽取转换和加载的方法,最后探讨该设计在保险公司的应用.     

基于ETL的校园数据集成技术研究

针对目前校园由于缺乏统一的数据规划导致各应用系统数据标准不一致,难以共享使用,出现了一个个的“信息孤岛”的现象,ETL通过建立底层数据交换平台来联系各个异构系统、应用、数据源,实现无缝共享和交换数据的需要。     

基于ETL的校园数据集成技术研究

针对目前校园由于缺乏统一的数据规划导致各应用系统数据标准不一致,难以共享使用,出现了一个个的"信息孤岛"的现象,ETL通过建立底层数据交换平台来联系各个异构系统、应用、数据源,实现无缝共享和交换数据的需要。     

零售业数据仓库中ETL技术的研究

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积,它是一个复杂的容纳数据集成的系统工程,为决策者提供访问、分析及共享信息的能力,从而发挥数据仓库的真正功效。本文针对于零售业,阐述了在零售业数据仓库系统中ETL的流程并结合实际应用提出了在零售业数据仓库系统中的ETL过程应考虑的诸多问题及解决方案。     

基于数据仓库的银行资产负债管理系统研究与设计

数据仓库是面向主题的，集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。本文在数据仓库技术的基础上，给出了一个基于数据仓库的银行资产负债管理系统设计方案。讨论了该方案中的关键技术和实现思路，并对系统特点进行了分析。     

基于ETL工具的数据集成和交换的研究

数据的集成与交换,对企业的管理和决策意义重大.数据集成和交换必须解决抽取、转换和加载,但过去的异构系统很难实现,从需求分析、系统设计和系统实现3个方面,设计了一种针对数据抽取、转换和装载(Extract、Transform、Load)的ETL工具.根据ETL工具的综合要求,通过结构化分析需求,构建了系统逻辑模型;设计了...     

基于移动计算的数据挖掘研究

提出了基于移动计算的数据挖掘的构思：分析了移动计算环境下数据挖掘技术的发展．包括发展方向和关键技术。     

基于Web Services的商业智能系统研究与设计

针对传统商业智能存在移植性、集成性和可扩展性差等弱点,研究基于Web Services的商业智能平台.在分析商业智能当前应用状况和商业智能体系结构的基础上,给出了整个系统比较完善的解决方案,构建了基于Web服务的新型的数据ETL和前端展现方式,引入语义层作为数据仓库到商业智能服务器的连接中间层,增强了可理解性和可扩展性.     

半结构化数据装载到数据仓库的设计与实现*

通过分析半结构化数据的特点,以实际的采购退货数据（BokeDataInfo ．xml）为例,利用DOM 对象对基于XML的半结构化的数据进行抽取,设计并实现了一个基于半结构数据的数据仓库ETL工具,解决了商用ETL工具不能直接加载抽取XM L文件进行数据仓库数据加载的弊端,为XM L半结构化数据的抽取并装载到数据仓库当前细节级中的这一问题的解决进行了有益的探索。