结构方案设计模糊多属性决策的灰色关联度方法

在结构的方案设计中,结构方案的属性信息通常是不完全的,或者说是未确知的.为此,建立了结构方案设计的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了一个基于灰色关联度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以某大跨空间结构方案设计为例,说明了结构设计方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,提出的方法可以有效地处理不确定性环境下结构方案的优选决策问题.     

基于模糊规则推理的建筑结构选型评价系统

建筑结构选型的问题求解过程包括方案生成、方案评价和方案决策3个设计阶段,其中方案评价阶段是决策者建立影响结构选型各个属性的因素层次关系,根据方案分析的数据及专家的经验确定结构型式方案的各项评价指标的具体数值,为下一阶段的方案决策提供依据。方案评价的对象、指标体系、权重以及专家的评语等涉及到大量的模糊性信息,采用模糊集理论和模糊推理方法可以有效地处理方案评价的模糊设计信息。提出了在建筑结构选型设计过程中采用模糊推理系统对拟定方案进行评价的方法,构造了用于结构选型的FIS(Fuzzy Inference System)评价系统,并以高层建筑结构选型问题为例论述了其建造与推理过程。     

基于模糊规则推理的建筑结构选型评价系统

建筑结构选型的问题求解过程包括方案生成、方案评价和方案决策3个设计阶段,其中方案评价阶段是决策者建立影响结构选型各个属性的因素层次关系,根据方案分析的数据及专家的经验确定结构型式方案的各项评价指标的具体数值,为下一阶段的方案决策提供依据．方案评价的对象、指标体系、权重以及专家的评语等涉及到大量的模糊性信息,采用模糊集理论和模糊推理方法可以有效地处理方案评价的模糊设计信息．提出了在建筑结构选型设计过程中采用模糊推理系统对拟定方案进行评价的方法,构造了用于结构选型的FIS(Fuzzy Inference system)评价系统,并以高层建筑结构选型问题为例论述了其建造与推理过程．     

多级工程模糊优选在土石坝溢洪道选型中的应用

针对溢洪道设计中经常遇到的方案优选问题，提出将多因素、多层次模糊优选理论引入溢洪道的设计选型工作中。对影响因素复杂、确定隶属函数主观因素较强的情况，引入因素的优先关系法来确定优选矩阵的隶属度，这样减少了确定隶属函数的人为影响，通过此优选模型利用影响溢洪道选型的主要因素对多种溢洪道设计型式进行了多级模糊综合优选决策，得到了比较理想的决策结果，为溢洪道设计选型提供了新的思路。     

基于语义PROMETHEE的产品设计方案群体多准则求解

为了使产品设计方案评价和决策过程充分考虑决策者偏好特征,并避免模糊决策信息的失真,提出基于语义PROMETHEE的设计方案求解支持方法.定义了度量决策者偏好程度的权偏好函数和语义偏好函数,分别改进了传统PROMETHEE方法偏好函数在选型和数据处理上的局限性.对单一类型和区间类型的多粒度自然语义混合决策信息采用不同的语义变换模式,均转化为等效的二元语义类型作为语义偏好函数的保真信息输入.在此基础上,运用语义PROMETHEE方法的基本原理进行产品设计方案群体多准则求解.以停车设备的方案优选为例验证了本方法的可行性.     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量，属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重，基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值，利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

部分权重信息下的三角模糊数型多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数且只有部分权重信息的多属性决策问题给出了逼近理想点法。该方法首先提出了规范化决策矩阵的新的计算公式，然后通过求解两个线性规划模型来确定属性的权重，再利用两个三角模糊数之间的距离分别计算各方案到模糊理想点和模糊负理想点的距离，最后根据各方案与模糊理想点的相对贴近度的大小排序得到方案的优劣排序。     

基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策法

针对模糊信息的多目标决策问题，基于模糊集理论，首先，将决策者的主观偏好信息所隐含的目标权重通过一个线性规划模型计算出来。其次，借助每一方案与最优、最劣方案的综合加权距离，求得每个方案相对与最优方案的相对隶属度，提出了基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策的相对隶属度法对方案进行择优和排序。最后，通过算例说明方法的可行性和实用性。     

项目投资决策信息不完全直觉模糊的TOPSIS法

项目投资决策具有信息不完全直觉模糊特性,决策者通常不完全清楚投资方案多属性的精确偏好信息,进而表现出一定的犹豫度,困扰决策者做出最合理的决策.为此,本文将直觉模糊和TOPSIS法结合,建立正、负理想解的加权相对贴近度非线性规划模型,解出属性的权重向量,计算出各方案与理想解的加权相对贴近度,进而对项目投资方案进行排序,为项目投资决策者提供支持.     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

大跨空间结构智能选型系统的研究与开发

将建筑结构的智能选型设计理论应用于大跨空间结构，选用Microsoft Access 2000 for Windows作为实例库开发工具、Microsoft Visual C 6.0 for Windows作为方案生成系统开发工具、专家系统开发工具C-ADVISOR3．0作为方案评价和决策系统开发工具，开发了一个大跨空间结构智能选型设计系统的原型系统．该系统主要包括大跨空间结构的选型实例库系统、方案生成系统和方案评价与决策系统．3个子系统建造的基本原理是：采用面向对象技术建造实例库系统、实例推理和数据挖掘建造方案生成系统、模糊推理与模糊多属性决策方法建造方案评价与决策系统．     

一种基于模糊偏好信息的多属性决策方法

传统的多属性决策方法在解决某些主次属性区别明显的决策问题时效果不理想，为此，从决策者提出的模糊偏好信息出发，结合方案满意度和方案在各属性上的达成程度，提出了一种解决此类问题的新方法。算例表明．该方法具有较强的实用性和可操作性。     

大跨空间结构智能方案设计的评价与决策系统

针对结构方案设计中方案评价的多人、多层次、多目标的综合性问题,以专家系统开发工具C-AD-VISOR 3.0为平台,开发了一个大跨空间结构智能方案设计的评价及决策系统,实现了大跨空间结构方案设计的多因素多级模糊综合评判及基于相似接近度的模糊多属性决策.应用实例表明,此系统可以有效地应用于实际工程的方案评价和决策过程.     

区间数刻画属性值下的两种多属性决策新算法

为了解决区间信息多属性决策问题,建立了两种多属性决策算法(算法1和算法2).算法1: 首先利用区间数的积型贴近度公式将属性的区间信息数据转换为精确数值,然后使用Maclaurin对称平均算子集结属性的精确数值,进而通过比较其数值大小来判断方案的优劣.算法2: 首先利用区间数的积型贴近度公式算出各方案在所有属性上的积型模糊互补判断矩阵,然后通过求解积型模糊互补判断矩阵的排序向量来判断方案的优劣.研究表明,两种算法的决策路径虽然不同,但其排序结果相同,即不同决策路径不会影响方案的排序结果,因此决策者可以根据实际问题需要选择适当的决策算法及排序规则,以更好地满足决策需求.     

舰船总布置方案的直觉模糊多属性群决策模型

在舰船总布置方案决策问题中,为了得到总体一致的结论,往往需要专家经过反复的协商和妥协来实现,从有利于舰船作战使用的角度,提出了总布置方案评价的指标体系.为了克服决策过程中需要通过来自不同专业领域的专家反复协商来使专家决策信息达到可接受的一致性不仅耗时且可操作性差的问题,引入了基于自适应一致性算法的直觉模糊多属性群决策模型对设计方案进行优选评价.算法在参考群决策信息的基础上,对专家决策信息进行反复修正,使专家之间的决策信息达到可接受的一致性.算法较好地模拟了专家之间真实的谈判和妥协的决策过程,不需要专家对决策矩阵进行反复的修正,提高了决策的效率,为复杂工业设计方案决策提供了参考.     

概率犹豫模糊集的再定义及其在群决策中的应用

为了更好地解决概率犹豫模糊集多属性群决策问题,构建了一种在不同维度下比较各方案综合属性值大小的决策模型.首先,以二维坐标形式给出概率犹豫模糊集(PHFS)中的隶属度和概率,并在此基础上建立概率犹豫模糊元(PHFE)的二维几何距离模型和二维离差程度系数模型; 其次,对PHFS中的隶属度赋予相应的评审专家权重,并用三维坐标刻画隶属度、概率和评审专家权重,以此建立PHFE的三维几何距离模型和三维离差程度系数模型; 再次,在二维与三维条件下分别计算2种维度下PHFE的综合值,并利用Maclaurin对称平均算子对以上2种维度下各个PHFE的综合值进行集结并排序; 最后,利用实例对在2种维度下建立的算法进行了验证分析.结果显示所建立的算法均可对各方案进行有效地排序,但由于在三维视角下建立的决策模型能够反映评审专家的偏好问题,因此该模型的决策效果相对更好.     

高层建筑结构选型智能决策支持系统研究开发

为将结构智能选型理论应用于高层建筑结构,选用Microsoft Access 2000 for Windows作为前台实例库开发工具,选用MATLAB5．3 for Windows作为后台计算工具,开发了高层建筑结构选型智能决策支持系统。该系统主要包括高层建筑结构实例库系统、方案生成系统、方案评价系统和方案优选系统．四个子系统建造的基本原理是：采用面向对象技术建造实例库系统,采用基于神经计算的实例推理建造方案生成系统,采用模糊推理建造方案评价系统,采用模糊决策建造方案优选系统。实际运行表明,该系统可以对高层建筑进行概念设计阶段的结构选型决策支持。     

模糊信息表决策规则获取与属性约简方法

将粗糙集方法用于模糊信息表上的规则获取和属性约简, 在包含度概念的基础上, 定义了齐次包含度.对两类模糊信息值的信息表, 条件属性是离散值，而决策属性是模糊的模糊决策信息表和条件属性与决策属性均为模糊的模糊信息表, 采用齐次包含度研究了条件属性在决策属性中的包含关系, 得到了包含度意义下模糊决策信息表的属性约简判定定理和决策规则获取方法. 给出了模糊条件属性的所有可能组合, 研究了模糊组合属性在模糊决策属性中的包含关系, 提出了最大属性协调集的概念，建立了在最大协调属性集下的模糊信息表属性约简和决策规则获取的算法步骤, 并通过算例演示了模糊决策规则获取和属性约简的过程, 从而为模糊信息表决策规则获取与属性约简提供了一类算法.     

基于模糊多属性决策的高混凝土坝浇筑方案优选

高混凝土坝施工中不同的浇筑方案在保证施工进度和质量的可靠性、施工组织难度、施工成本等方面的差异较大,如何确定最优浇筑方案,保证施工进度和质量,并使技术经济综合指标最优,是水电工程设计施工部门迫切需要解决的难题。针对这一问题,利用高混凝土坝施工过程计算机仿真所得到的参数构建了高混凝土坝施工方案优选评判指标体系,而后采用模...