基于连续时间Markov的网络可生存性建模与量化

为了从故障恢复角度对网络可生存性进行全面有效的量化和分析,对网络可生存性建模和量化方法进行了研究。在给出Heegaard故障恢复模型及其状态转换过程的基础上,提出了一种改进的基于连续时间马尔可夫(CTMC)的网络故障恢复模型。改进的模型增加了故障状态模型,减少了故障恢复状态数。结合网络性能模型,提出了一种改进的基于CTMC的网络可生存性模型,模拟了网络故障后的生存状态转移过程。以丢包率作为量化指标,给出一种基于CTMC网络可生存性模型的网络可生存性量化方法,并简化可生存性计算过程。仿真结果表明,给出的建模与量化方法能够对网络可生存性进行更加全面、准确的量化。     

性能监测下的IP网络可生存性评估方法

对突发毁伤条件下的网络性能进行实时监测,获取其动态变化曲线;在此基础上,首先依据网络业务的服务质量( QoS)要求,科学设定性能参量的上、下QoS边界值;其次构建网络可生存性的评价指标体系,分析了评价指标与网络性能参量之间的映射关系,并给出指标量化算法;最后结合突发事件的威胁度,对网络总体可生存性进行综合评价,实例分析表明,评价指标的计算过程较好避免了人为主观因素的影响,其评估结果更为客观、有效。     

一种Ad Hoc网络可生存性度量方法

网络可生存性是一种描述网络安全的有效工具,在网络体系结构设计和路由策略等领域得到了广泛的应用.对于Ad Hoc网络拓扑结构易变化的特点,以韧性度能很好刻画网络脆弱性为基础,提出了一种基于韧性度的Ad Hoc网络可生存性度量方法.该方法针对同一时刻有多种拓扑结构且每种拓扑结构以一定概率出现的AdHoc网络,应用韧性度函数...     

基于GSPN模型的Ad Hoc网络可生存性分析

Ad Hoc网络的可生存性分析方法主要集中在利用马尔可夫链,分析考虑故障的一跳路由可生存性或者不考虑故障的多跳路由可生存性.经过分析Ad Hoc网络在考虑故障情况下多跳路由的可生存性,提出了可以表示网络中任意两个节点之间动态数据传输关系,及网络受故障影响情况的广义随机Petri网(GSPN)模型.在此基础上,通过计算两个节点连通的概率,利用节点传输范围、节点平均邻居数目和故障频率这些参数,对网络的可生存性进行了分析,其分析结果对选取适当的节点传输范围或节点平均邻居数目有参考价值.     

无线传感器网络可生存性评估研究

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)由于其部署环境的特殊性,极易受到恶意攻击或发生故障,故对其可生存性量化评估的研究逐渐受到关注.本文提出了基于连续时间马尔可夫链的WSNs可生存性量化评估模型.该模型给出了遭受恶意节点攻击的WSNs状态转换过程,通过该模型实现了对网络的可靠性(考虑独立失效与相关失效)、可用性及生存性的定量分析.利用仿真实验对模型进行了验证.实验结果表明,所提出的模型能够有效评估WSNs的可生存性,并且可为今后设计高生存性的WSNs提供依据.     

SDN-ScaSVNE:可伸缩的SDN生存性虚拟网络映射算法

现有的生存性虚拟网络映射算法无法直接应用于软件定义网络（SDN）,而且大多数算法仅通过扩展虚拟网络提供主动保护策略,性能较差.对此,提出了一种基于剩余网络资源可伸缩备份虚拟资源的SDN生存性虚拟网络映射算法,仅为扩展虚拟网络中满足备份约束的节点和链路提供备份资源,并利用剩余网络资源和备份资源共同完成故障恢复.仿真结果表明,算法在拥有较高收益/成本比值的前提下,可有效提高请求接受率和故障恢复成功率.     

具有生存性的WDM网络性能分析

研究了在动态业务量时,可调谐光收发器和波长变换器对生存性WDM网络性能的影响。通过在NSFNET、CERNET、MESH-TORUS网络中的仿真,又从网络阻塞率方面研究了两者对WDM网络性能的影响。研究结果表明,在业务量为动态的生存性WDM网络中,可调谐光收发器和波长变换器对网络的性能都有显著的提高,但波长变换器对网络性能的改善要大于可调谐光收发器。     

一种网络可生存性检验模型的形式验证

提出了一种基于分布式仿真平台的可生存性验证模型,实现了对不同种可生存性模型的统一检验.使用有色Petri网验证表明,该模型满足可达、有界、公平等基本性质,形式验证为模型的实例化做好了准备.     

基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估

可生存性分析技术的研究成果中缺少对运行系统进行在线、实时评估的方法, 而分布式系统的规模逐渐增加使得传统的基于数学模型的方法无法应用. 该文首先分析了服务质量(QoS)是系统生存性能力的外在表现形式; 其次, 提出基于服务质量属性关联分析的分布式系统可生存性层次化评估模型; 再给出了QoS之间关联性的计算方法以及对关键属性及分布式系统可生存性的量化评估方法; 最后, 在实验环境中考察了3种关键服务的一周生存性评估情况, 以及攻击时系统可生存性的变化情况, 并与其他算法进行了对比分析.     

网络服务系统可生存性分析与验证

为了分析采用冗余组件的网络服务系统的可生存性,建立了攻击、抵抗和恢复的过程模型,基于服务与组件的依赖关系提出了系统可生存性的量化评估方法.分析了不同组件的系统可生存性评估值的敏感参数及贪心策略下的恢复优先级,采用着色Petri网设计了仿真工具,并以一个IPTV网络服务系统为例,验证了攻击强度、攻击密度和恢复强度对系统可生存性的影响.该方法将可生存性系统的运作过程建模为多种因素并行作用下的动态过程,并利用仿真工具对系统的可生存性进行了验证,其验证结果为可生存系统设计及可生存性增强策略提供了依据.     

系统生存性增强技术研究

分析了增强系统生存性的方法和关键支撑技术,典型的生存性增强支撑技术主要包括:多要性冗、门限技术、自适应、隔离和修复以及Byzantine容错技术等.探讨了当前的研究现状和开放性问题,介绍了两类典型的可生存性系统,展望了未来的研究方向.     

信息系统生存性的层次化计算

提出了一种基于有限状态机和层次化系统状态的分析模型来量化计算信息系统的生存性.通过系统定义和系统生存性测试逐层计算系统的生存性.定义系统为一种以系统服务为中心的层次结构，生存性测试是基于事件的分类分级来实现的，通过逐层计算系统的可抵抗性、可识别性和可恢复性来表示系统生存性.实例分析表明，这种基于层次化系统状态的生存性计算相比传统的基于系统状态的分析模型，避免了直接的状态定义和分析，具有更好的实际可操作性以及可编程性.     

GEO/LEO卫星网络的数据传输与抗毁性技术

针对低轨卫星网络对地传输时实时性不足的问题,提出了一种双层卫星网络协同的数据传输与抗毁性技术．在技术中以高轨卫星网络作为通信骨干网,负责卫星网络中数据的中继与转发,低轨卫星层则负责数据的收集和辅助路由．通过高轨卫星层与低轨卫星层的联合通信,实现了低轨卫星数据的实时传输．采用多路径传输策略,提高了卫星网络的抗毁性．通过仿真,对提出的技术在吞吐率、传输时延、时延抖动以及丢包率等方面的性能进行了分析．在遭受攻击环境下,对网络的数据交付能力变化进行了研究．多层卫星协同的数据传输方法能够很好地解决单层低轨卫星网络在数据传输方面的不足,满足卫星节点多业务的实时传输需求．     

高纯乙腈连续精馏过程建模与分析

针对高纯乙腈连续精馏过程多塔串级及操作条件优化困难等特点,在深入分析乙腈连续精馏工艺流程及机理基础上,通过物料衡算、能量衡算、环境影响衡算和水力学分析等原理,结合必要的合理假设,建立乙腈连续精馏多塔的动态数学模型,对脱醇塔、减压塔和加压塔分别进行动态模拟和分析,考察塔内压力、加热蒸汽量等对分离过程的影响,并进一步寻找这些因素对出料乙腈的动态变化数据,为实施系统的集成优化与控制提供了良好基础.     

面向业务的GMPLS网络动态生存性算法

为了研究GMPLS网络的生存性,解决网络故障后业务的不间断问题.文章在描述了CSPF在GMPLS中的位置和作用的前提下,讨论了QoS路由的数学描述问题和共享危机链路组(SRLG)的概念.在对路由算法的分析与研究的基础上,提出了一种新的面向业务的动态生存性算法-SDSA,较其他的生存性算法相比,该算法在计算保护路径时,不...     

基于序列蒙特卡罗的网络生存态势跟踪评估

为了对系统在不同环境下的可生存性进行准确的评价和比较,提出了一种基于序列蒙特卡罗的网络生存态势量化评估方法.首先建立系统动态模型,并利用该模型获取系统在当前时刻可生存性的先验PDF.然后在系统当前时刻观测值和观测似然模型的基础上,根据贝叶斯公式更新先验PDF.最后通过重采样,用加权样本组合逼近系统可生存性的真实后验概率分布.实验结果表明该算法具有定量描述、实时计算、动态跟踪等优点,是对网络生存态势评估的一个较好的解决方案.     

基于作战过程的机动导弹武器系统生存能力评估建模

生存能力是机动导弹武器系统最重要的战技指标，生存能力评估对机动导弹武器系统研制以及作战运用都具有重要的意义。选取和分析了基于作战过程的机动导弹武器系统地面生存能力影响因素及评估方法。在合理的假设下，基于想定的打击模式，考虑主要的指标因素影响，建立了机动导弹武器系统在不同打击模式下生存能力的解析评估模型。