面向学生计算思维培养的数据科学与大数据技术专业课程体系建设模式探究

以面向学生计算思维能力的培养为目标,根据数据科学与大数据技术专业特点,文章探讨了此专业课程体系特点及建设模式,从教学资料编制、教学实践平台搭建、立体化课程资源建设和教学评价4个方面提出了改革思路,再配以混合式的教学方式和教学手段,为数据科学与大数据技术专业课程建设提供借鉴。     

大数据管理与应用专业课程体系建设探索

伴随大数据产业不断发展,社会需要更多高素质的复合型大数据人才,大数据管理与应用专业正是为加强大数据应用型人才培养而设立.文章从行业应用和实践角度出发,对当前大数据管理与应用专业课程体系建设进行有针对性的思考和探索,提出了构建业务驱动和数据驱动相结合的课程体系,旨在提高大数据人才培养质量,满足社会大数据应用型人才需要.     

依托大数据行业应用虚拟教研室培养跨学科人才

在实施国家大数据战略和创新型国家建设的引导下,培养跨学科思维与能力是创新型人才培养的核心要求.大数据是一个典型的学科交叉的技术,资源分散是当前高校大数据人才培养存在的主要问题.该文以长沙理工大学大数据行业应用虚拟教研室建设为例,打造大数据特色跨学科跨专业教学组织,从课程体系、实践环节、师资队伍、质量监督等方面提出建设措施,为培养跨学科创新型复合型人才提供参考.     

大数据背景下高职财务管理专业人才培养模式探究

大数据背景下有着海量化的数据容量、多样化的数据类型、高速度的处理和低密度的价值,在人才培养中起着重要作用。本文,将站在大数据时代背景下,先粗略探讨财务管理专业人才培养现状,再详细阐述可行性的人才培养模式,旨在进一步提高人才培养质量,更好地满足各行各业对应用型财务管理人才的需求。     

基于大数据时代的广电网络探究

对于广电网络而言,大数据的到来毫无疑问既是机遇也是挑战。本文分别就FTTx技术、OTN技术以及先进的数据中心建设进行了阐述,认为在大数据背景下,FTTH技术能够实现家庭超高带宽业务接入的需求;在建设可靠且高速广电传输网络的时候OTN技术是最优选择;最后广电网络建设的基础就是新型数据中心。     

运营商在大数据产业中的定位刍议

基于产业链相关理论对大数据运营价值链进行了分析,对典型运营商在大数据领域的探索情况作了简要总结,并基于此就运营商在大数据行业的3种典型定位,从优势、劣势、机遇和挑战等角度进行了剖析,就运营商在大数据产业链中近期、中远期的定位给出建议以供探讨。     

基于大数据技术的信号检测算法

信号检测算法的研究是当前无线通信研究的热点之一。随着大数据和计算性能的发展,将大数据技术应用到通信物理层将具有重要的应用价值。目前,大数据技术在图像处理领域表现出较好的性能,其性能远超传统的算法。基于大数据技术的强大能力,文章提出一种基于大数据技术的信号检测算法。实验表明,相较于传统的基于均衡译码的信号检测算法,提出的基于大数据的信号检测算法表现出较好的性能。     

大数据技术下创业型人才的胜任特征及培养机制研究

当今世界,信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使得创业人才发展迈向一个新台阶,本文在对大数据技术下创业者的胜任特征综合分析研究基础上,探究现代创业型人才在创业心理素质、数据知识技能等方面的培养机制,以此为大数据技术在创业发展中的应用提供有效参考。     

电力行业中大数据技术的应用探究

随着我国社会的快速发展,人们在生活、生产中对于电力的需求不断提高,电力行业面临的压力逐渐增高.利用大数据技术,可以推动电力行业的进一步发展,优化其工作模式,提升运行管理的效率,为广大居民、企业带来更加优质的电力服务.本文分析了大数据技术对电力行业发展的意义,分析其在电力行业中应用的主要环节,并提出几点具体的应用策略,希...     

基于大数据的手机报警精准定位技术研究

针对目前119/110手机报警位置服务存在报警定位精度差、时延长、成功率低的问题,文章研究采用基于大数据的手机报警精准定位技术建立EMLS(紧急呼叫手机定位系统).该技术除采用传统的基于蜂窝网基站的定位方式以外,还增强利用大数据技术,以提升定位的精确性和可靠性;通过启用运营商核心网的主动定位特性,发起对报警手机的位置网...     

智能调度大数据的可视化技术探究

科学技术水平的不断提升,互联网的逐渐深入,带动了电网智能化发展,电力行业进入大数据时代.在智能电网建设中,为保障电网安全、稳定运行,电力调度是关键,承担着监视并控制电网运行、管理各种电力业务的重任.随着电网智能化水平不断提升,电力数据逐渐增多,原有可视化技术已经无法满足需求,电力调度的困难度增大,电网运行可靠性受到影响...     

基于大数据的广播电视技术转型

在网络风行全球的时代,互联网、电信网以及广播电视网也得到了广泛的应用,而广播电视技术作为网络发展初期的产物.在三者之中仍然占有较大的市场份额,广播电视技术的发展也极大的促进了科学的进步,而今受到大数据时代的冲击,广电行业也应该进行顺应时代的改进和转型以满足社会发展的需要.     

计算机软件技术在大数据时代的应用探究

近些年我国社会经济整体发展速度逐步加快,各项科学技术不断进步,网络应用便捷性更高,计算机应用技术开始进入人们日常生产生活中,从计算机中获取、传递海量信息,对推动社会全面发展具有重要意义。社会多领域全面发展与计算机应用技术联系紧密,在计算机长期运行过程中会产生较多数据,对计算机信息数据分析处理能力提出了更多更高的要求。     

大数据应用的技术体系及潜在问题

大数据处理流程包括:数据获取、数据集成、数据分析和解释3个阶段.大数据应用的技术和系统包括:云计算及其编程模型MapReduce、大数据获取技术、面向大数据处理的文件系统、数据库系统、大数据分析技术.大数据应用所面临的问题包括:人力和财力问题、安全和隐私问题、生态环境和产业链的变革问题.     

基于大数据技术构建生态环境信息化体系及其重点应用研究

近年来,我国生态环境形势日益严峻,为此,构建生态环境信息化体系已成为全社会重点关注的问题之一。但是,从我国现有的生态环境信息化体系来看,并不完善,对此,就需要相关技术人员积极将大数据技术应用于生态环境信息化体系建设中,完善生态环境物联感知管理系统,才能促进生态环境信息化体系高效地运行,从而才能为我国生态环境管理工作提供可靠的数据支持。文章主要简述了基于大数据技术构建生态环境信息化体系的紧迫性,总结了基于大数据技术构建生态环境信息化体系总体架构与技术路线设计方法,最后,论述了基于大数据技术的生态环境信息化体系的重点应用。     

物联网大数据存储与管理技术探究

为了全面落实通信数据网络和数字信息技术的应用,在物联网应用管理中,要发挥技术应用优势,打造更加合理的数据存储管理平台,提升数据信息管理的时效性,为物联网技术应用控制提供保障。文章分析了物联网大数据存储和管理面临的挑战,并着重讨论了技术应用方案,最后提出了几点建议。     

基于大数据的无线通信技术探析

文章通过阐述大数据技术,分析大数据下无线通信网络发展面临的主要问题,对基于大数据下的无线通信网络发展策略展开探讨,旨在为如何促进无线通信网络的有序健康发展研究适用提供一些借鉴。     

基于数值特征分析的DAR阵面数据异常定位研究

随着数字阵雷达(DAR)的数字TR集成方式和光纤的广泛应用,阵面测试手段以数字信号的采集分析为主,测试参数多,可能故障点多,数据异常的分析手段相对缺乏.文中通过对DAR阵面的监测光纤数据进行特征研究,分析数据包组成结构,对比原始的IQ正常数据和故障数据的数值特征,定位数据异常的故障点,并通过实录数据验证故障源,结果表明...