冀南太行山区乡村聚落空间格局研究——以涉县为例

以2014年SPOT5遥感数据为基础,采用核密度估计、热点识别等方法,分析涉县2014年乡村聚落空间格局的分布特征。结果表明:涉县的乡村聚落斑块呈现出"北密南疏,西密东疏,清漳河流域密度大,离县城越近密度越大"的分布格局,西北部为乡村聚落的核心区;高海拔地区虽然人口密度比较小、但是乡村聚落的密度却比较高,低海拔地区人口密度大,但是乡村聚落密度相对较低。     

区域协同低碳发展视域下张家口市人地关系耦合双向反馈机制研究

随着经济水平的持续增长,人类改造自然的速度和强度在不断提高,这加大了资源环境系统的压力,导致环境质量的下降,加剧了人地关系矛盾。近年来,京津冀协同发展取得了显著进展,“十四五”期间通过加强三地之间的沟通合作,通过加速推进区域协同低碳发展,实现高水准生态环境保护绿色发展。在此背景下,基于Landsat8卫星影像数据,通过使用以自然因子为主的遥感生态指数,研究张家口市2000-2020年生态环境质量的时空变化特征,并分析其对人类活动的响应。同时,利用ArcGIS对张家口市2000-2020年土地利用的动态变化进行分析,以直观了解人类活动对自然环境的影响。通过建立生态环境质量与土地利用动态变化耦合协调度模型,全面探讨张家口市人类活动对资源环境的压力强度以及资源环境对人类活动的承载作用。为张家口市人口与土地、人口与经济、土地利用与社会发展之间的平衡发展提供指导,统筹区域协同低碳发展。     

基于景观格局与遥感生态指数的成都市碳排放分析

首先利用景观格局分析方法建立最优的土地利用分类粒度;随后进行城市生态质量评价并对土地利用分类结果进行碳排放计算,然后分析成都市各区、县碳排放空间格局变化。分析可得,30 m为最佳分类粒度,2015—2020年成省市城市整体生态质量得到提升,各区、县碳排放总量处于增加状态,且城市生态质量提升区域多处于碳排放增加量大的区域。综上可得,成都市没有因为城市化进程加快使城市生态质量变差,而在城市化进程快速区域的生态质量改善明显,因此成都市整体处于生态改善建设中。     

基于遥感的雄安新区土地利用/覆盖变化及其生态效应评价

针对目前雄安新区土地利用方式对生态环境质量影响不清晰的问题,以2005年、2015年和2020年Landsat TM/OLI遥感影像为主要数据源,采用土地利用转移矩阵,分析不同时列下,雄安新区土地利用类型转变数量、转变方向,建立RSEI模型,评价研究区生态质量时空特征,并探讨土地利用和生态质量的联动关系。结果表明：2005-2015年间,主要转出类型是耕地和水域,其次是林地;主要转入类型为建设用地,主要由耕地转移而来。2015-2020年间,主要转出类型是耕地,其次是林地;主要转入类型为建设用地,主要由耕地转移而来。2005年、2015年和2020年RSEI均值分别为0.52,0.43,0.40,生态质量整体维持在“一般”状态,并且有变差的趋势,空间上来看,雄安新区西部生态优于东部,生态质量变好的地区主要是安新县西南部唐河流域。土地利用类型对生态质量的典型贡献是：当地表覆盖为植被时,RSEI指数高;当地表覆盖为裸土地或建设用地时,RSEI指数低。     

区域旅游可持续发展的生态安全预警评价研究——以开封市为例

建立了一个由旅游生态环境压力预警子系统、旅游生态环境质量预警子系统、旅游生态保护与整治能力预警子系统等构成的区域旅游生态安全复合预警系统,并借鉴生态环境能力建设的临界调控思想,采用模糊综合评判方法,对开封市旅游生态安全预警进行了初步评价。研究表明:开封市旅游生态环境总体是比较安全的,处于一级预警状态,但旅游生态保护与整治能力预警值较低。与综合指数评价法相比,两者研究结果相近,但模糊综合评判不需要预警阈值,能够较好地解决评价过程不合理的问题,是一种定性与定量相结合、综合化程度较高的评价方法,可以用来进行区域旅游生态安全预警评价。     

面向生态安全格局的岷江地区生态修复重点区域识别

岷江流域从地理单元上横跨川西北丘状高原山地区、成都平原区、盆中丘陵区和川西南山地区,涵盖了森林、草地、湿地等多种类型,生态结构复杂,生态系统完整。以岷江地区为例,基于景观生态学理论和GIS技术,综合运用生境质量模型,结合流域生态系统服务功能重要性,根据粒度反推法提取生态源地;依据景观类型、流域生态系统服务功能风险性和地形因子构建最小阻力面模型;采用电流电路理论和生物物质流动模型构建研究区生态修复重点区域识别模型。最终识别得到生态源地面积7 111.32 km²,占研究区总面积的22.23%;生态廊道总长3 713.62 km,沿岷江水系分布明显;结合国内生产总值对区域内断裂点分级得到待修复的生态断裂点共36处,其中四级断裂点5个,综合识别得到沿岷江干流分布区宏观生态安全格局,为岷江流域自然资源合理分配提供科学指导,为生态修复工作提供理论依据。     

武夷山自然保护区珍稀动物生态安全格局的建立

基于生物保护的生态安全格局理论,利用最小累积阻力表面模型和地理信息系统技术,以黑熊为例,研究建立了武夷山自然保护区珍稀动物保护的生态安全格局。研究表明：保护区珍稀动物的生态安全格局在核心区、缓冲区和实验区均有分布,而且受到道路和居民点的干扰。为保证保护区珍稀动物物种的可持续性发展,建议采取相关措施保护珍稀动物的生态安全格局。     

基于生态安全格局的安庆市规划区空间管制分区研究

构建城市生态安全格局对城市生态环境保护、建设用地开发管理具有重要指导意义。本研究选择地质灾害、农田保护、水资源安全、生物保护4类要素作为生态保护的"源",运用最小累积阻力模型,获得安庆市规划区不安全区、较不安全区、临界安全区及安全区4个级别的综合生态安全格局。在此基础上,结合城市空间发展动力因子,进行可建设用地经济敏感性评价,最终确定安庆市规划区禁止建设区、严格限建区、限制建设区、有条件建设区和优先建设区及其空间分布情况,基于分区结果叠加城镇已建区,对研究区禁建边界、挖潜边界、扩展边界、整理边界及限制边界等进行界定并提出相应管控策略,从而为安庆市建设用地合理布局与区别化管理提供依据。     

区域生态安全评价方法研究——以温州市瓯海区为例

生态安全是指一个社会的物理环境能够在满足居住者需要的同时,又不削弱其自然储量的状态.研究了区域生态安全的评价方法,以温州市瓯海区为例,运用压力-状态-响应模型框架,探求维护瓯海区生态安全的关键性生态环境要素,构建了适合瓯海区的生态安全评价指标体系.通过对瓯海区生态安全诊断指标的综合分析,选取26个评价指标,定量评价该地区的生态安全的现状值为0.71,处于生态预警状态,为温州市瓯海区的生态建设以及管理提供科学依据和指导.     

基于遥感生态指数的塔里木垦区生态环境质量评价

【目的】调查塔里木垦区近十年间生态环境质量的变化情况,为政府制定农业发展和生态格局规划提供参考。【方法】以Landsat卫星数据为基础,通过ENVI软件得到湿度指标(WET)、绿度指标(NDVI)、干度指标(NDBSI)、热度指标(LST),利用遥感生态指数(RSEI)模型和主成分分析(PCA)结果对塔里木垦区2010年、2015年、2020年生态环境质量做出评价。【结果】2010年、2015年、2020年,塔里木垦区RSEI数值分别为0.301、0.292、0.315,区域生态环境质量总体处于较差等级,但RSEI数值呈现先下降后升高、总体升高的趋势。塔里木垦区生态环境改善和优化的面积占比9.10%,主要分布在恰拉水库南侧及大西海水库东侧;变差和恶化的面积为2.32%,集中在大西海水库西侧。【结论】2010—2020年,塔里木垦区生态环境质量总体处于较差等级,但随着时间推移有所提高。对水体掩膜内的MNDWI进行正规化处理,并将其压缩至0.8～1的区间内,以此来填补RSEI中缺失的水域信息,可以提高模型评价效果。     

Landsat TM在山区生态环境动态监测中的应用——以广西兴安县为例

以广西兴安县为研究区,采用多时相陆地卫星遥感数据,通过不同波段组合,以及归一化差异植被指数(NDVI)、数字高程模型等,详细分析了各地表地物光谱特征和空间特征,以分区分类为主导思想,采用决策树方法进行分类,得到了具有较高精度的分类结果图.并基于不同时相分类结果的变化检测,定量分析了研究区生态环境的动态变化.结果表明,自1991年至1999年近10年间,研究区植被退化,耕地大量减少,水体、荒草地、城区用地增加,兴安县的生态环境处于逐步退化状态.     

基于遥感数据的若尔盖地区2001—2015年植被生育期特征及其对气候变化的响应分析

遥感NDVI（归一化植被指数）数据能较好地反映植被生长变化情况,已广泛应用于多尺度植被物候监测。基于MODIS卫星每16d的NDVI遥感数据,通过时间序列滤波软件TIMESAT重建了若尔盖地区2001—2015年NDVI时间序列,提取出植被3个关键生育期信息—植被生育期起始时间、植被生育期长度和生育期内NDVI峰值;分析了影响植被生育期的关键气候因子。结果表明：1）2001—2015若尔盖地区植被平均生育期起始时间提前,生育期长度延长,NDVI峰值无明显变化。2）植被平均生育期在空间分布上无明显递变规律;随海拔梯度升高,植被生育期起始时间推迟,生育期长度缩短,NDVI峰值减小。3）温度是影响若尔盖地区植被生育期的主要气候因素,4、5月积温升高促进植被生育期起始时间提前（相关系数|R|=0.79）;9、10月积温升高有利于植被生育期结束时间推后,使得生植被育期长度延长（相关系数|R|=0.73）;从植被生育期起始至NDVI峰值出现时间段内积温的升高也使得植被NDVI峰值升高（相关系数|R|=0.68）。4）植被NDVI与SPI（标准化降水指数）相关性不高,若尔盖地区植被生长对降水变化不敏感。研究结果较为真实地反映了2001—2015年若尔盖区域植被的生育期特征及其对气候变化的响应,其方法可应用于遥感监测区域范围内植被变化特征。     

基于遥感数据的若尔盖地区2001-2015年植被生育期特征及其对气候变化的响应分析

遥感NDVI（归一化植被指数）数据能较好地反映植被生长变化情况,已广泛应用于多尺度植被物候监测。基于MODIS卫星每16 d的NDVI遥感数据,通过时间序列滤波软件TIMESAT重建了若尔盖地区2001-2015年NDVI时间序列,提取出植被3个关键生育期信息-植被生育期起始时间、植被生育期长度和生育期内NDVI峰值;分析了影响植被生育期的关键气候因子。结果表明：1）2001-2015若尔盖地区植被平均生育期起始时间提前,生育期长度延长,NDVI峰值无明显变化。2）植被平均生育期在空间分布上无明显递变规律;随海拔梯度升高,植被生育期起始时间推迟,生育期长度缩短,NDVI峰值减小。3）温度是影响若尔盖地区植被生育期的主要气候因素,4、5月积温升高促进植被生育期起始时间提前（相关系数|R|=0.79）;9、10月积温升高有利于植被生育期结束时间推后,使得生植被育期长度延长（相关系数|R|=0.73）;从植被生育期起始至NDVI峰值出现时间段内积温的升高也使得植被NDVI峰值升高（相关系数|R|=0.68）。4）植被NDVI与SPI（标准化降水指数）相关性不高,若尔盖地区植被生长对降水变化不敏感。研究结果较为真实地反映了2001-2015年若尔盖区域植被的生育期特征及其对气候变化的响应,其方法可应用于遥感监测区域范围内植被变化特征。     

遥感在草地生态系统研究中的应用现状

遥感在草地监测中的应用,改变了仅靠样方调查的传统模式,使动态、客观、及时的草地监测成为可能．在介绍了草地遥感监测中常用数据来源及其特点的基础上,分析了遥感在草地资源调查、退化动态监测、土壤侵蚀研究和灾害监测方面的应用原理和研究进展,并对未来的发展方向进行展望,以期在总结已有研究成果的同时,汲取经验,发现问题,对今后的研究起到一定的参考作用．     

GIS在我国制图学领域的应用

GIS发展20多年来已扩展到众多的应用领域，我国GIS的发展较晚，但也开发了一系列适合我国国情的软件，并在资源与环境制图领域发挥了重要作用．本文通过对世界上GIS发展概况的回顾以及对我国GIS应用成功先例的概述，揭示GIS在制图领域应用的潜力及发展前景．     

大型工程建设前后周边地区生态质量遥感评估——以北京大兴国际机场为例

机场建设会对区域生态质量产生影响,科学准确地评估机场及周边地区的生态质量对于区域发展具有重要意义。以北京大兴国际机场及周边5 km范围为研究区,选取2013年(机场建设前)、2017年(机场建设中)、2019年(机场建成后)共3期Landsat-8遥感影像数据,定量分析不同时期的土地覆盖类型、热环境及生态质量,探讨遥感生态指数(RSEI)在大型工程建设前后周边地区生态质量评估中的适用性以及生态质量变化主要驱动因素。结果表明:①2013～2019年,研究区植被显著减少,不透水面显著增多; ②研究区城市热岛比例指数相对较低,2013～2019年城市热岛比例指数整体提升229.46%; ③2013～2019年的遥感生态指数整体下降27.83%,这是因为研究区不透水面、裸土面积上升了15.2%,而植被面积下降了15.19%。总体而言,机场建设导致土地覆盖类型变化剧烈,热岛效应显著升高,生态质量显著下降,验证了遥感生态指数在大型工程建设生态质量评估中的可行性。     

无人机航空遥感系统关键技术研究

简要分析了在我国发展无人机航空遥感系统的必要性和可行性,针对我国某型民用无人机,设计了无人机航空遥感信息平台的总体技术框架.在此基础上,对构建无人机航空遥感信息平台所涉及的关键技术进行了分析.指出高精度的组合导航、不同遥感传感器设备的集成、遥感数据机上处理与压缩以及遥感数据近实时传输等是实现无人机航空遥感信息平台的关键技术.     

基于遥感数据的宁夏地区土壤水分反演方法比较

利用MODIS产品数据MOD11A2和MOD13A2获取地表温度(TS)、昼夜温差(DST)、归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI),构建宁夏区域2005年4、7、10月逢8、18、28日TS-NDVI、TS-EVI、DST-NDVI、DST-EVI特征空间,根据TS-NDVI、TS-EVI、DST-NDVI、DST-EVI特征空间建立了温度植被干旱指数(TV-DI)、温度增强植被指数型干旱指数(TE-DI)、温差植被干旱指数(DTVDI)、温差增强植被指数型干旱指数(DTEDI),并以这些干旱指数作为土壤水分监测指标,反演了宁夏区域2005年4、7、10月的土壤水分.利用实测10cm土壤水分进行相关分析,结果表明DTEDI在宁夏土壤水分反演中表现较好,DTVDI表现略好.