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高分辨SAR图像中杂波的统计特性分析 总被引:4,自引:1,他引:3
为使SAR图像目标检测在复杂多变的地物杂波环境中获得最佳的性能,研究SAR图像中杂波的统计特性将是一件有意义的工作.在综合对比已有统计模型的基础上,从理论上重点分析了G0分布.运用实测SAR场景中表征不同地物类型的大量数据,从幅度直方图拟合、拟合精度检验等方面深入分析了杂波的统计特性.得出了在目前已有实用的统计模型中,C0分布最适合于描述SAR图像杂波统计特性,它是一种对于均匀、一般不均匀和极不均匀杂波区域建模的通用分布的新结论.因此,以C0分布为杂波模型的目标检测算法具有巨大的应用潜力. 相似文献
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海杂波的不同分布模型对杂波内目标检测方法与性能评估有着重要的现实意义,统计模型的参数估计及拟合优度分析则显得尤为重要。从常规的卡方检验(Chi-square)、柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验(K-S)、均方误差检验(MSD)与修正均方误差检验(MMSD),提出分段最小均方误差检验(Segmented MSD),对海杂波幅度统计分布模型分成多个不同的函数区间,并在每个区间上进行最小均方误差检验拟合,从而达到参数估计和拟合的局部最优,为后期检测方法的选择提供更好的依据。 相似文献
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地杂波是影响机载雷达性能的主要因素。文中介绍了地杂波的理论分析及录取方法,并用计算机仿真计算获取了地杂波理论数据,用试验雷达录取了真实的地杂波数据,然后综合两方面情况对杂波特性进行了分析与归纳,并指出了理论计算数据与真实录取数据的区别,针对实际情况,对主瓣杂波、杂波镜像、副瓣杂波进行处理。经过验证,以上处理办法较好地实现了对地杂波的抑制,信杂比损失较小,有效地提高了雷达地杂波下探测目标的能力。 相似文献
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传统的单天线合成孔径雷达(SAR)系统由于没有空间维处理能力很难检测地面慢速目标.而多天线SAR和空时自适应信号处理(STAP)为解决这一问题提供了途径。该文研究长相干处理时间导致回波波达方向和多普勒频率均有变化情况下的STAP方法.给出回波波达方向变化的公式,分析动目标多普勒频谱的变化及STAP方法抑制地杂波性能的仿真结果。 相似文献
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同步轨道星-空双站SAR 构型下(卫星作为发射端、浮空器作为接收端),为了应用空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing, STAP)方法更好地抑制杂波,进行地面慢速运动目标检测,有必要分析杂波特性。该文从地面运动目标检测角度出发,建立了同步轨道星-空双站SAR 杂波特性的理论模型,分析了杂波的角度-多普勒轨迹的距离依赖性特点,仿真实验证明了模型建立和理论分析的正确性。该文的理论模型和分析结论揭示了同步轨道星-空双SAR 这一新模式下的杂波特性,为该模式下地面运动目标检测方法的选择和研究奠定了理论基础。 相似文献
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机载雷达地杂波仿真分析 总被引:6,自引:0,他引:6
分析了机载预警雷达的地杂波特性 ;针对影响地杂波的参数如载机的飞行速度、飞行高度以及载机飞行方向与雷达天线主波束方向的夹角等 ,进行了仿真分析。 相似文献
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球载雷达由于平台的升高,易受到风的影响,其运动特性具有时变性,面临的强地杂波特性也会发生变化,地杂波不再是固定杂波,为了更好地处理地杂波,本文对球载雷达的地杂波进行建模。首先建立了球载雷达的空间模型和数学模型,重点分析了球载雷达平台受到风的影响对地杂波统计特性的影响,在此基础上考虑了地杂波的各种影响因素,利用零记忆非线性变换法产生随机的序列体现杂波统计特性。最后给出了球载雷达地杂波距离多普勒二维仿真并对仿真结果进行分析,进一步揭示了球载雷达地杂波特性,为下一步探讨球载雷达地杂波抑制方法提供了支撑。 相似文献
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风廓线雷达去地杂波一直是一个较难解决的问题,基于提升小波理论的滤除风廓线雷达地杂波信号具有很多优势,例如抑制杂波效果好、运算量小、易于工程实现等。介绍了提升小波理论,然后分析风廓线雷达信号特征,提出提升小波去地杂波方法,最后给出仿真结果和结论。这种方法将被应用于某型在研边界层风廓线雷达实时信号处理中。 相似文献