基于缩短多阶响应周期的供应链集成模型

如何缩短供应链多阶响应周期已经成为众多企业管理者面临的难题。提出一种集供应链管理、电子商务和企业ERP／MRP为一体,以缩短供应链多阶响应周期为核心的供应链集成模型。在该模型下,业务流程得到简化,信息实时传递和共享,物流功能在整个供应链中得到强化,物流、信息流和业务流实现真正意义上的集成,整个供应链对客户的响应周期也大为缩短。     

缩短供应链多阶响应周期的一个判断模型

首先介绍了供应链多阶响应周期的概念以及缩短供应链多阶响应周期的重要性，接着以案例形式具体分析了缩短供应链多阶响应周期的可能性；然后以调研资料为基础，对供应链多阶结构、供应链多阶响应周期的结构和供应链多阶响应成本结构分别进行了定义和分析。主要分析了缩短供应链多阶响应周期的条件，明确提出了缩短多种产品供应链多阶响应周期判断模型的一般形式。     

基于缩短供应链多阶响应周期的节点间信息处理研究

从处理供应链节点间信息的角度，提出了解决缩短供应链多阶响应周期，降低总周期成本的一种有效方法，并对执行供应链节点间信息处理的方法和步骤进行了研究；最后通过节点企业与其供应商之间的信息分析和处理的原模型及改进模型来说明运用这种方法能解决的问题和可能取得的效果。     

缩短多阶响应周期的供应链新型计划模式

随着顾客需求多样性与市场竞争不确定性的日益加剧,缩短供应链多阶响应周期的计划模式已逐渐成为供应链计划模式研究中的重要领域。本文在对新经济环境中现有供应链计划模式的不足进行了分析的基础之上,提出了三种以缩短多阶响应周期为考虑要点的整体化的新型计划模式,并结合综合模式提出了一套基于响应周期的“链一阶一点一阶一链”的层级往复式计划编制方法,最后分析了该供应链计划实施过程中的运作要点。     

基于缩短多阶响应周期的Push/Pull结合的库存管理体系

在顾客化大量生产的环境下，响应速度是企业竞争力的关键，论文从缩短供应链多阶响应周期对库存管理产生的问题出发，建立Push/Pull结合的库存管理体系，阐述了其基本运行机制，并对运行机制中准时制(JIT)与快速响应(QR)结合、供应链延迟点等问题进行了分析，并建立数学模型对库存与响应周期之间的关系进行了研究。     

供应链多阶响应周期的运作特点研究

首先说明了研究的背景和目的,介绍了研究方法、研究对象和多阶响应周期的构成,接着深入分析研究了供应链多阶响应周期各子周期和功能周期,总结了相应的运作特点,最后,研究了不同的管理模式对多阶响应周期的影响。结果表明,缩短多阶响应周期的关键是在供应链组织中建立起广义生产组织模式。     

城市物流配送系统的多目标优化LRP模型研究

建立了准时到达、总成本最低的多目标定位--运输路线安排问题（LRP）的数学模型;此LRP问题包括配送中心的分派和运输路线优化两方面的决策,属于NP难题.在构建模型算法过程中,采用了两阶段法：首先采用启发式算法确定配送中心分派问题;其次,给出各个目标的优先级,根据优先因子建立以准时到达为最高优先级、总成本最低为次优先级的新的数学模型,并运用遗传算法求解优化运输路线问题.     

基于缩短供应链响应周期的运作模式研究

通过分析总结推动式和拉动式供应链的特点及对用户需求响应时间的变化，阐明基于延迟策略的推-拉结合式供应链的综合优势，提出利用延迟和压缩提前期的方法缩短供应链的响应周期；论述了对于不同生产类型企业为缩短响应时间可以采取不同的供应链运作模式；构建了基于延迟策略的模块化供应链模型，描述了该模型的运作流程以及实施中应注意的问题。     

一种军事物流配送中心的选址模型

考虑战场保障网络中军事物流配送中心到部队用户的时间约束对军事物流配送中心选址的影响,针对战场保障网络中节点间存在多重边的情况,通过逐步搜索避免形成环,剪除超过时间约束的路径,构造了可行路径算法,该算法可以在(n-1)步内完成搜索.根据各条边的时间可靠性进行了路径筛选,建立了军事物流配送中心的选址-路线安排模型.     

遗传算法在设施定位与车辆运输路线安排中的应用

传统的方法中,设施定位问题和车辆运输路线安排问题往往作为独立的问题分开来求解,因而无法得出满意的解答.为了考虑两个问题的相关性,提出了将设施定位一车辆运输路线安排问题作为整体考虑的决策模型.该模型是一个NP难整数规划问题,采用遗传算法进行求解,以求得全局最优.算例表明,该方法可以给出满意的解答.与传统的方法相比,该方法能够得出设施定位一车辆运输路线安排综合问题的全局最优解,可以给集成化物流系统的管理提供更好的决策支持.     

A Response Surface Methodology for Modeling Time Series Response Data

This article introduces extensions to classical response surface methods specifically for modeling and exploiting time series response data such as found in aircraft flight test. Classical response surface methods focus on the analysis of discrete response data. In some complex, nonlinear systems, analysts are concerned with the behavior of time series response data. To date, there does not appear to be any formal methods for examining and exploiting these data within a response surface framework. Thus, a mathematical framework is defined and then demonstrated through a sample analysis of empirical flight test data. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于DEA和SD的区域物流有效性评价及优化研究

从区域物流的物流供给与物流需求等指标入手,构建了广西北部湾区域物流的数据包络分析与系统动力学的评价与改进模型,用此模型分析评价北部湾区域物流的发展现状并对未来发展趋势进行了预测与分析。根据DEA分析出的松弛变量对投入要素进行多次的试验分析,结果表明在实际操作中不一定能够达到理想的相对有效状态,但适当地改变投入要素的输入比例可以达到改善原有问题的目的。将原始物流供需比与理想供需比对比分析,结果表明理想的物流供需比例可以作为北部湾未来物流业的发展参考依据。