应用混沌神经网络诊断发动机磨损故障

利用混沌神经网络,采用混沌动力学中的Logistic映射构造神经元,对发动机的相似早期磨损故障进行了有效诊断。通过故障模拟实验,对不同类型初期磨损故障的振动数据进行了采集和分析,发现其频谱特征具有较大的相似性,且各种初期磨损故障的李雅普诺夫指数大于0,具有混沌特征。用一般方法难以区分不同类型的初期磨损故障,而混沌神经网络能够有效地识别这些相似故障模式,对于发动机磨损故障的早期预防具有积极作用。     

某型航空发动机振动故障分析

飞机飞行过程中,高速旋转的航空发动机的振动所引起的交变应力会导致其材料失效、磨损加剧、强度减弱、噪声增大等故障.针对此情况,通过飞机上设有的振动监控系统对发动机损伤和非正常磨损进行早期检测,了解并掌握发动机振动故障模式、注意事项及解决方法,可有效提高发动机工作的安全性及可靠性,并可降低维修成本.     

基于有序样品聚类和模糊理论发动机状态监测研究

提出基于有序样品聚类和模糊理论发动机状态监测研究方法。利用有序样品聚类方法,对油液铁谱分析数据进行分类,实现了发动机的状态监测;利用模糊理论方法,结合发射光谱分析数据判断发动机的异常磨损部位。采用该方法对康明斯6BT5.9型柴油发动机状态进行监测,确定发动机可能出现异常磨损的部位,与发动机解体实际检查结果一致,证明上述研究方法对发动机异常磨损部位的确定具有一定的适用性。     

利用TQC原理解决摩托车发动机凸轮轴磨损

本文针对市场反馈发动机凸轮轴磨损现象,利用TQC原理,从几方面排除与查找产生发动机凸轮轴早期磨损的原因,对分析因素做实际验证,证明了磨损的主要原因为凸轮材质的选用欠佳及配偶件摇臂的精度不良导致。     

12150发动机磨损分析与油液监测机理研究

本文对12150发动机的磨损情况进行了详细的分析与讨论,总结了该发动机的磨损类型与磨原因,文中针对基于油液分析的12150发动机磨损故障监测方法进行研究,给出了油液监测机理。     

基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元,搭建一维卷积残差网络模型。以航空发动机润滑油中磨损颗粒能谱分析数据为输入,采用所搭建的一维卷积残差网络模型实现对能谱数据的特征提取以及航空发动机磨损部位的定位识别;以某型航空发动机润滑油中磨损颗粒实测能谱数据验证该方法的有效性,并和Resnet18、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明,所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力,在真实的某型航空发动机能谱数据基础上,对含氧数据和噪声数据分别进行测试,进一步说明该模型用于对磨损定位识别的有效性,具备实际应用的可行性。     

解决气门锥面粗糙度超差能新方法

气门锥面粗糙度是一个重要的技术指标，气门锥面与座圈配合，完成发动机的进气过程、压缩过程与排气过程，实现发动机的正常工作。如果气门锥面粗糙度超差，与座圈的接触表面将产生快速早期磨损，增加了气门座圈或气门早期失效的隐患。由于气门座圈是靠过盈配合镶在发动机缸头上的，座圈早期磨损更换非常困难。气门的早期磨损会导致气门漏气、强度下降等问题。控制好气门锥面粗糙度是气门加工的重要环节。     

一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法

针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用Parzen窗法制定融合值的界限值,将样本划分为正常、警告和异常3种状态;利用Weka软件对油液数据进行规则提取。该方法能够从油液光谱数据中识别出不同磨损状态信息,并提取出知识规则用于构建航空发动机磨损诊断系统的知识库,实现了基于润滑油光谱磨损数据的航空发动机故障诊断的自动化与智能化。应用某型飞机发动机实际油液光谱数据对提出的磨损故障诊断知识获取方法进行验证,结果表明:经特征融合得到的融合值能够准确反映航空发动机的劣化趋势;利用融合值的界限值划分样本状态,再进行规则提取时具有很高的识别率。     

润滑油光谱数据关联度分析在发动机状态监测中的应用研究

按照传统光谱分析方法,不能对发动机长时间运行后的状况进行有效分析监测,可能会导致监测结果不准确,影响发动机运行状态评估;而利用光谱分析数据趋势关联度分析方法,可以对稳定磨损期内元素间的关联度以及长时间运行后各元素之间关联度进行有效分析,保证发动机运行状态监测结果准确性和合理性。在利用润滑油光谱数据关联度分析法对发动机状态进行监测时,关键是寻找各分析元素之间关联度。基于此,以发动机磨损铁元素与其他磨损元素之间存在的关系为突破口,利用关联度函数关系确定发动机金属磨损元素关联度,确定发动机运行状态具体情况,根据监测结果对发动机进行维修和保养,确保发动机正常运行状态与安全性。     

近似熵与支持向量机在发动机故障识别中的应用研究

针对发动机曲轴轴承极易磨损,导致发动机出现故障的问题,提出了一种基于近似熵与支持向量机相结合的故障诊断方法。发动机在工作过程中,早期故障特征信号微弱。基于此,引入近似熵算法,分别模拟发动机曲轴轴承4种磨损状态,测取各状态下多测点的振动信号样本,计算样本近似熵值,构建了不同状态近似熵故障特征向量。结合支持向量机算法,构造支持向量机故障分类模型,将近似熵特征量带入其中进行训练与测试,测试结果准确率达到97.5%,并与普遍使用的BP神经网络诊断方法进行了对比,结果表明该方法具有更高的诊断识别率,是一种有效且准确率较高的在线诊断方法。     

减少汽车低温启动及运行磨损的方法

汽车中的发动机,50%的气缸磨损发生在启动过程中.低温启动和低温运行对发动机的磨损影响最大.根据摩擦润滑的基础理论,分析汽车低温启动及运行过程的磨损,提出了进行降低润滑油在低温时的粘度研究;提高边界润滑膜,吸附膜,化学反应膜的栽承力研究;磨损表面的在线修复技术的研究;纳米技术在磨擦中的应用研究等技术方案.     

连续分度原理在磨制微型麻花钻螺旋槽上的应用

介绍用不停车分度的方法,即应用连续分度原理磨制多头螺旋槽.以取代了传动的加工方法.经结构设计、传动误差的概率分析的精度计算,该方法既能满足零件的精度要求,又能提高生产率,同时,实现了半自动磨制麻花钻螺旋槽.     

基于铁谱图像R模式聚类分析的内燃机磨合期研究

提出了一种基于铁谱图像R模式聚类分析判断设备的磨合期是否结束的方法.采用铁谱仪对基本参数进行检测,对磨损总量等多个参数进行数据采集和分析,根据参数之间的相关性和磨粒成分的变化判断磨合期是否结束.结果表明,本方法避免了原有的对磨合期全时段的跟踪监测,只须根据一定的采样点数便可实现对磨合期是否结束的判断.     

Effects of grain refinement and residual elements on hot tearing in aluminum castings

In the present work, some investigations have been carried out on hot tears in the Al–1 wt.% Sn alloy, with the objective of preventing hot tearing in aluminum castings. Al–1Sn alloy is extremely prone to hot tearing due to its long freezing range and is an ideal model for studying hot tearing. Experiments were conducted with varying grain refiner (Al–5Ti–1B) percent and pouring temperature. Grain refiner was added to the melt up to 3.0% by weight, which is the conventional limit for grain refiner addition. However, it was found that the maximum addition of grain refiner could not prevent hot tearing, which contradicts the conclusions of some earlier researchers. A mathematical model developed from the experimental data (using regression analysis) has indicated that, among all the constituents present in the Al–1Sn alloy, tin highly increases hot tearing tendency, whereas titanium in the grain refiner decreases hot tearing tendency. The model has also indicated that iron, which is the common impurity in commercial aluminum, reduces hot tearing. Based on the aforesaid model, further experiments were conducted with the addition of iron, which has resulted in complete elimination of hot tearing. Microstructural analysis was carried out using a scanning electron microscope (SEM). The leaf-like structure containing the Al–Sn–Fe-rich phase held the adjacent grains together and thus prevented hot tearing.     

Ultrasonic machining of engine lubricating oil during tribotechnical testing

The results of tribotechnical testing of brass–steel and iron–steel friction couples for both their running-in ability and wear resistance have been described. For brass and iron jaws of friction couples, it has been established that the load before tearing increased to 4.3 and 12.3%, respectively, in synthetic oil, while for semisynthetic oil, it increased to 12.5 and 25.0%. It has also been found that ultrasonic machining enabled a decrease in the coefficient of friction for brass and iron jaws in synthetic oil to 13.4 and 15.3%, respectively, and 25.0 and 28.1% in semisynthetic oil. Any features of the residual viscosity of engine lubricating oil after ultrasonic machining, which cannot be measured with a fluidmeter, have been found.     

局域波法在柴油机气缸磨损故障诊断中的研究

介绍了局域波法的基本理论，分析了它的特性；提出了局域波时频分析基础上的瞬时频率波动及能量分析的方法，通过对柴油机缸套活塞磨损故障的诊断，验证了该方法的有效性。     

柴油发动机故障诊断技术研究与应用

应用振动法对柴油机气缸体上的振动信号进行分析,得出总振动量级主随活塞与气缸套磨损间隙的增大而适级放大.根据气缸体振动加速度响应功率谱图和柴油发动机总振动量级,可以确定活塞与气缸壁的间隙大小.应用油样铁谱分析技术,可以确定发动机的润滑状况及摩擦副的磨损程度和部位,并通过实例证明了其在柴油发动机故障诊断中的有效性.应用直读式原子发射光谱仪对柴油发动机润滑油油样进行检测,监控柴油发动机曲轴滑动轴承磨损状况,对保障发动机可靠运行起到很好的作用.     

气门磨损失效分析专家系统知识库的构建与推理研究

在讨论气门磨损失效形式和影响因素的基础上，建立了发动机气门磨损失效分析专家系统的知识库，提出了气门磨损失效分析专家系统的知识库结构——树状结构、知识获取与表示方法，给出了采用数据库技术构造的知识库体系与推理机制。在气门磨损失效分析专家系统中，要提高产生式系统的可理解性，应当通过对规则的适当划分，将规则组织成易于管理的功能模块。将故障树分析法和基于产生式规则的失效诊断专家系统有机地结合起来，能很好的解决基于产生式规则的专家系统最突出的弱点，即知识获取难的问题。为了更快、更准寻找到气门磨损失效的影响因素，采用最好优先搜索法。     

对曲柄滑块机构运动精度可靠性模型的研究

以可靠性工程和机构概率设计等理论为基础 ,从运动学角度 ,建立了包含尺寸制造误差、运动副间隙误差和磨损产生的误差的曲柄滑块机构运动可靠性数学模型 ,目的是在机构设计阶段就能够定量分析低副机构动态质量     

盘形凸轮机构运动可靠性模型的研究

以可靠性工程和机构概率设计等理论为基础,从运动学角度,建立了凸轮机构包含基本尺寸误差、初始廓线误差和磨损产生的轮廓误差的运动可靠性数学模型,目的是在机构设计阶段就能够定量分析高副机构动态质量。