基于遗传算法的电磁引信鱼雷过靶定位方法

针对传统电磁引信鱼雷过靶定位需要较精确的位置参数作为初值的问题,提出基于遗传算法的被动定位方法。该法基于海水中电磁波传播方程,将鱼雷过靶时电磁场信号幅度与相位分开进行处理,利用信号相位特征量,通过遗传算法良好的全局搜索能力,实现电磁引信辐射源的被动跟踪与定位。仿真结果表明:在水下有效测量距离范围内,利用遗传算法进行被动跟踪与定位不需较精确的位置参数作为初值,有较高的精度。     

基于遗传算法的人工神经网络预测多硝基化合物撞击感度

为获得精度较高、适用范围较大的多硝基化合物撞击感度预测模型,根据定量构效关系(QSPR)原理,用遗传算法(GA)进行变量筛选,建立了多元线性回归(GA-MLR)模型和人工神经网络(GA-ANN)模型,用于149种多硝基化合物撞击感度的定量构效关系的研究。两个模型的相关系数分别为0.854和0.974,均方根误差分别为0.195和0.071,平均绝对误差分别为0.157和0.051。通过模型比较,结果表明所得模型的预测精度均高于已有的QSPR模型,且GA-ANN模型要明显优于GA-MLR模型。     

基于方位-能量的海底声学参数估计方法研究

估计海底声学参数并应用的方法有很多种,但由于过程复杂、投入较大,大都不容易实施.文中利用建立的方位-能量估计海底参数模型,在预先给出目标距离的情况下,使用遗传算法估计海底声学参数.这使得潜艇自身的声纳既可以用于在平时训练中积累海区海底声学参数又可以在战时直接使用这些参数为作战服务.这样海底声学参数的估计与应用有机的结合为一个整体,使得整个过程简便快捷、易于实现.     

一种基于仿射变换模型的图像自动对准方法

提出了一种基于仿射变换模型的图像自动对准方法．该方法采用基于边缘特征匹配和一致性判断技术,既实现了同名匹配点的自动选取,又提高了同名匹配点的可靠性．同时运用最小二乘法的迭代修正得到仿射变换的最优估计．以可见光与可见光、可见光与红外图像间的自动对准为例,验证了该方法在多模态图像间自动对准的有效性．     

一种基于仿射变换模型的图像自动对准方法

提出了一种基于仿射变换模型的图像自动对准方法.该方法采用基于边缘特征匹配和一致性判断技术,既实现了同名匹配点的自动选取,又提高了同名匹配点的可靠性.同时运用最小二乘法的迭代修正得到仿射变换的最优估计.以可见光与可见光、可见光与红外图像间的自动对准为例,验证了该方法在多模态图像间自动对准的有效性.     

抗仿射变换图像局部特征检测与匹配算法研究

针对SIFT局部特征在图像发生大视角变化时匹配失效的问题,提出了一种基于仿射变换模型的图像局部特征检测和匹配算法。通过建立图像仿射变换模型,对相机光轴视角变换的纬度角θ和经度角Φ进行模拟,并采用SIFT算法进行特征检测,基于最邻近法进行特征匹配,使算法除了具有SIFT本身的抗图像缩放、旋转和亮度变化等特点外,还具有较强的抗仿射变换能力。试验结果表明:当图像发生相对斜率较大的仿射变换时,该图像特征检测和匹配算法仍有较强的抵抗能力。算法可用于图像末端寻的制导弹丸和空中侦察设备拍摄的图像进行有效匹配。     

利用改进遗传算法的可靠性匹配方法

提出了一种基于改进遗传算法的可靠性匹配方法。首先采用四阶中心B样条小波对实时图和基准图进行小波分解和边缘增强。然后．在粗尺度上利用改进的遗传算法对小波边缘增强图进行匹配,快速搜索并保留局部极值点作为候选匹配点．保证正确匹配点可以包含在候选匹配点中。对实时图进行旋转校正．利用候选匹配点处的局部灰度特征提取二值边缘图,再进行相关匹配,筛选出正确匹配点。最后在细尺度上获得精确的定位点。实验结果表明．其匹配概率比基于小波二值边缘提取的相关匹配算法提高了9．5％。     

点火─延期药界面能量匹配的计算方法

从化学热力学及化学平衡的观点出发，提出了点火—延期药界面能量匹配的模型，给出了能量匹配的计算方法，为计刺延期火工品的设计提供了理论依据。     

一种新的水声目标EMD能量熵检测方法

为了解决复杂环境中水声目标难以有效检测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解（EMD）能量熵的水声目标检测方法。该方法通过对水声信号进行经验模式分解,提取信号的本征模式分量并转化为能量特征向量,从而观测子频带能量特征的变化;然后由能量特征向量计算出经验模式能量熵,实现了对水声目标的检测。将该方法应用在仿真和实测的水声目标辐射噪声数据的目标检测中,测试结果表明,与小波变换方法相比,该方法不仅能有效地得到水声信号子频带的能量特征,而且还极大地优化了水声目标检测的区间。     

基于情景匹配的战时备件分配模型

针对战时备件资源的稀缺性、维修历史数据的不完整性、情境因素异构性等问题,提出一种基于情境匹 配的战时备件分配方法。利用战时情境匹配相对近似度的概念,在战时情境因素值为精确值与区间值共存的情况下, 根据公平性准则,采用情境与分配的平均相关系数(ARC)和平均相对可分系数(ARS)2 个绩效指标,对每个备件需求 点的备件数量及所处战斗实际情况的相符程度进行度量,通过Matlab 软件对数值进行仿真计算。仿真结果证明了该 模型的有效适用性。     

基于绕封模型的故障特征选择方法研究

在机械故障诊断中,基于原始大特征量的故障状态识别会导致识别精度的下降。特征选择可以去除原始特征中的冗余特征,提高诊断精度。但以前广泛应用的基于过滤模型的特征选择方法不能满足进一步提高精度的要求。针对此问题,提出使用基于绕封模型的故障特征选择方法,它采用遗传算法对特征集寻优,样本划分法进行错误率预测估计和BP神经网络学习算法进行分类。轴承诊断实例证昵,此方法有较好的寻优特征子集的能力,可以提高系统的诊断精度。     

一种基于GA的动力学优化设计方法

根据动力学优化设计问题的特点并利用复合形法对传统的ＧＡ进行了改造,在此基础上提出了一种新的动力学优化设计方法。数值实验结果表明,该方法结果正,算法简洁。     

基于面向对象的智能决策支持系统模型库自动选择

面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种.基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型.基于遗传算法的模型自动选择通过决策树表示以实现.基于自然语言理解的模型自动选择方法,通过加入问题识别模块实现.基于灰色关联度方法,通过自然语言理解法对用户的问题进行分析再选择适合问题的模型.     

遗传算法在自航式鱼雷发射管长度优化中的应用

自航式鱼雷发射管长度优化是一个复杂的非线性规划问题,常规优化算法难以找到全局最优解,为此,本文选择遗传算法进行自航管长度优化研究。根据优化问题的数学表达式(5),对不等式约束的处理和遗传算法五要素的确定进行了讨论,并采用内弹道模型(式(13)-式(18))求解鱼雷出管速度,从而使遗传算法得以实现。以鱼雷自航发射为例进行了模拟计算,模拟进化结果(表1)表明,采用遗传算法进行自航管的长度优化是有效的,可为后续相关课题的研究提供借鉴。     

基于遗传算法的AUV壳体环肋模糊可靠性优化设计

水下航行器壳体主要采用环肋加强设计稳定性,环肋设计的好坏直接影响水下航行器的性能。本文考虑有关设计参量所具有的随机性和模糊性,将遗传算法、可靠性设计和模糊数学有机地结合起来,建立了基于遗传算法的环肋模糊可靠性优化设计模型,在给定可靠度要求的条件下对水下航行器壳体不同类型的环肋进行了结构优化。通过算例分析表明,该优化设计方法不仅可以保证可靠性指标的要求,而且设计效率高,收敛速度快。     

基于模拟退火算法的空中目标识别

根据NMI特征和Jan Flusser提出的仿射不变矩的特点及各自的适用条件,提出了一种组合不变矩。利用所提取的组合不变矩的特征向量,实现了对空中目标的K-mean聚类分析识别。在此基础上将模拟退火机制引入其中,以克服K-mean聚类的局限性和对初始聚类中心的敏感性,最后提出了基于模拟退火的改进K-mean聚类算法。仿真实验结果表明,该方法具有较高的识别精度和较好的抗噪性。     

基于遗传算法的波导缝隙阵优化设计

提出将遗传算法和口径提取方法相结合的优化设计方法。遗传算法通过调用HFSS程序对天线进行准确的分析计算,读取计算后生成的文件并计算适应度值,最终找到较好结果,实现天线的优化设计。本文利用该方法设计了波导裂缝线阵,仿真结果证明了该方法的可行性。     

一种改进T-S 模糊神经网络及其在装备保障力量动态部署中的应用

为提高模糊神经网络的全局搜索能力和学习效率,提出一种常规T-S 模糊神经网络(Takagi-Sugeno fuzzy neural network,T-S FNN)的改进方法。将遗传算法引入常规T-S FNN,采用其搜索功能来确定T-S FNN 的权值和 参数,建立装备保障力量动态部署模型,对装备保障力量部署问题进行说明,通过改进方法训练学习,获取动态部 署方案,并对其进行比较与分析。结果表明：该方法提高了自适应性和学习效率,可为装备保障力量动态部署的快 速辅助决策提供参考。     

某冲锋枪自动机多参数匹配研究

自动机的运动特性是反映自动武器性能好坏的重要标准。首先建立不同要求的数值计算模型，进行实验设计分析，由软件系统自动改变所需设计参数，调用求解器进行解算，达到所设定的目标。给出了某冲锋枪自动机参数匹配研究的实例，在仿真计算软件ADAMS中建立发射普通弹自动机和发射特殊功能弹自动机两种多体动力学模型。确定影响因素和水平数，采用多因素的正交数组实验设计和枚举法实验设计，进行参数敏感性分析。针对多个优化方案，讨论了分析结果，给出了分析曲线。证明了该方法的可行性及有效性。